Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Белые волосы Лэй Ганга пришли из храма Аофэй.
Кубиты | Публичный аккаунт QbitAI

На волне генеративного искусственного интеллекта игроки сцены — это группа, которую легко игнорировать, но они часто первыми получают выгоду в сдержанной манере.

Это верно как для Microsoft, так и для Adobe, внутри страны Meitu (HK.1357) также демонстрирует эту тенденцию.

Поскольку компания, которая часто выпускает хитовые продукты, а слово «Meitu» используется как существительное и глагол, Meitu демонстрирует новый взгляд на волну искусственного интеллекта.

Модели есть, и это была одна из первых партий крупномасштабных видеомоделей, поставленных в Китай. После рождения Sora она первой обновила и обновила архитектуру DiT;

Заявки есть, и только на Image Festival в этом году выпущено аж 6 продуктов;

Он обладает производительностью, количество VIP-пользователей по всему миру превышает 10 миллионов, а доход одного приложения AI превысит 100 миллионов в 2023 году, что позволяет получить крупномасштабную прибыль от искусственного интеллекта.

Но все эти изменения — явления после конечного результата. Как ИИ обновляет красивые картинки? Куда Meitu надеется пойти в эпоху ИИ? Все столкнулись с ответами на вопросы.

иУ Синьхун——Основатель, нынешний председатель и генеральный директор Meitu, он вносит свой вклад.

В последнем диалоге Qubit У Синьхун подтвердил изменения Мэйту в возможностях ИИ и поделился знаниями, полученными в результате внедрения ИИ.

Он неоднократно говорил о роли и позиционировании Meitu в сфере ИИ, а также о ее отправной точке и конечном пункте назначения: создавать продукты с помощью ИИ, чтобы помочь пользователям зарабатывать деньги.

В эпоху искусственного интеллекта слово «Meitu» может иметь новые значения, обозначая производительность, снижение затрат и эффективность, а также пользователей, зарабатывающих деньги с помощью красивых изображений.

Разговор с У Синьхуном

«Meitu всегда была компанией-разработчиком приложений, как и эпоха искусственного интеллекта».

кубит: Meitu рассказала об изменениях в эпоху ИИ, но внешний мир тоже постоянно спрашивает: каковы преимущества Meitu в использовании ИИ?

У Синьхун: Прежде всего, Meitu всегда была компанией-разработчиком приложений. Когда мы выпустили первую версию Meitu Xiuxiu в 2008 году, мы все еще находились в эпохе приложений для ПК. Мы быстро вошли в мобильные приложения, а теперь и в приложения AI.

По сути, Meitu — это компания, которая хорошо разбирается в приложениях искусственного интеллекта. Вы можете попасть на эти вертикальные сцены и быстро монетизировать их. Поэтому многие потащат Meitu в эту крупную модельную компанию для сравнения, то есть зачем сравнивать с OpenAI.Мы не собирались с ним конкурировать., включая многие новые крупные модельные компании в Китае, потому что они по сути не находятся в одном измерении, потому что у каждого есть свои сильные стороны.

кубит: Но большие модели вы тоже разрабатывали сами?

У Синьхун : Крупная модель, разработанная Meitu, в основном предназначена для того, чтобы сделать наши приложения искусственного интеллекта более конкурентоспособными, например, для достижения более экстремальных эффектов, включая глубокую интеграцию с продуктами и т. д. Так что это на самом деле вовсе не недоразумение. Многие могут подумать, что Meitu ни на что не годится, но я изначально делал приложения, но вся эпоха меняется, от ПК-интернета, мобильного интернета до нынешней эпохи ИИ. просто говорят, что для реализации приложений и монетизации необходимы серьезные технологические изменения.

Многие люди могут думать об AGI, когда говорят о больших моделях, создании общих больших моделей, но на самом деле мы создаем большие вертикальные модели для визуализации и проектирования дорожек. Мы считаем, что большая модель общего назначения определенно приближается к цели AGI и в будущем может стать помощником ИИ с супермозгом.

Мы занимаемся вертикальными вещами, такими как генерация изображений и видео и приложения. В будущем у нас будут синергетические отношения с общей большой моделью, поскольку мы знаем, что общая большая модель не может обучать все возможности в одной модели, а это значит, что она не может обучать все возможности в одной модели. имеет чрезвычайно высокие затраты на обучение и выводы, а также будет очень медленным при фактическом предоставлении услуг генерации. Поэтому есть большая вероятность, что это будет большая модель общего назначения, похожая на мозг и центральное управление, а затем обращаться к социальным ресурсам и использовать различные инструменты для выполнения задач.

кубит: Многие компании, позиционирующие приложения и продукты, предпочтут не разрабатывать крупные модели самостоятельно и инвестировать еще меньше.

У Синьхун : Во-первых, если есть готовый API, мы также будем к нему обращаться. Мы — компания, которая остается крайне открытой к сотрудничеству. Тогда у Соры нет открытого API, а другие отечественные производители его еще не открыли до самоисследований, и эти продукты нуждаются в оптимизации на ранних этапах по управляемости, стоимости и другим вопросам. Возможно, мы не сможем ждать, потому что видео, как важная отрасль в приложениях искусственного интеллекта, особенно в области обработки изображений, уже представляет собой компанию со многими сценариями применения, поэтому сначала мы можем сделать это только сами, но в будущем, если появится подходящее , например видео. Мы также рассмотрим возможность доступа к API модели. Можно даже сказать, что один продукт обеспечит выбор самого себя и нескольких моделей, давая пользователям право сравнивать.

Включая Adobe. Фактически, ее программное обеспечение для редактирования видео PR ранее объявило, что оно может быть подключено к таким моделям, как Runway, Pika и Sora. На самом деле, как приложение или инструмент, мы чрезвычайно открыты для него, но теперь это так. Если нет, нам придется сделать это самим.

Кроме того, зачем нам самим разрабатывать большие модели? Как уже упоминалось, эффект, уверенность в продукте и обширные базовые знания могут поддержать конкурентоспособность вашего продукта. Потому что на самом деле, в эпоху генеративного ИИ,глубина познанияВсе еще весьма важно.

кубит: Только сделав это самостоятельно, можно узнать ноу-хау внутри?

У Синьхун: Если вы не занимаетесь модельной частью сами, а просто используете какие-то API в целом, ваши знания могут быть не очень глубокими. Вам придется пройти через трудности и избиения, чтобы постепенно наращивать свои знания, тем самым повышая свою конкурентоспособность.

«Нам не придется искать гвозди молотком, период окна для применения ИИ составляет всего 2 года».

кубит: Возможность первым создать большую видеомодель также является отражением накопления возможностей ИИ и конкурентоспособности.

У Синьхун : Meitu — компания, занимающаяся разработкой приложений, но многие из этих приложений управляются искусственным интеллектом, поэтому у нас на самом деле есть очень способная и очень большая команда визуальных специалистов по искусственному интеллекту в среднем и бэкэнде. С точки зрения талантов, мы считаем, что она всегда была лучшей. в Китае Да, просто раньше о возможностях искусственного интеллекта не было особого внимания. Итак, с точки зрения создания видео, мы чувствуем, что способны на это. Все также увидели, что люди в отечественной команде начали добиваться успеха.Сейчас мы на правильном пути.Это всего лишь вопрос времени, мы верим, что у нас есть возможность сделать это хорошо.

кубит: Есть приложения и сценарии, и это тоже гарантия того, что таланты ИИ можно будет использовать?

У Синьхун : У Meitu есть много очень хороших приложений, что не обязательно означает необходимость в компании, занимающейся искусственным интеллектом. Поскольку во многих компаниях есть молоток, я ищу гвозди. Но мы уже там,Мы на самом деле знаем, какие запросы у пользователей и какого эффекта нам нужно добиться.。Пока мы усердно работаем в этом направлении с помощью технологий искусственного интеллекта, мы можем достичь результатов, которых хотят пользователи. . Это все вопрос времени, и я думаю, что это первый и более важный момент.

второй,Наши технические возможности также являются первоклассными в стране. . Мы также завоевали множество наград на международном уровне и участвовали в некоторых соревнованиях. Завоевать некоторые награды несложно. Поэтому, будь то горизонтальное или вертикальное сравнение, мы на самом деле вполне уверены в том, что способны проводить некоторые сравнения. . Благодаря передовым технологиям искусственного интеллекта мы можем делать то, что могут делать другие.

кубит : На самом деле меня больше всего интересует съемка и МОКИ, которые, кажется, открывают новое окно для красивых фотографий. Например, MOKI — это рабочий процесс короткометражных фильмов с искусственным интеллектом, специально созданный для создателей видео, при этом съемка начинается с устной трансляции сцены привоза товаров, что может помочь фермерам создавать видеоролики о привозе товаров менее чем за полчаса;

У Синьхун : Да, мы на самом деле изучаем несколько путей реализации масштабных видеомоделей с использованием ИИ. Будь то стрельба или MOKI, мы предлагаем идею решения проблем.

картинаНачать съемку После запуска в прошлом году он фактически стал эталоном среди аналогичных продуктов за один год. Это связано с тем, что компания относительно рано исследовала рабочий процесс ИИ, то есть то, как его построить и как использовать несколько продуктов по отдельности, чтобы теперь один продукт мог решить все потребности.

МОКИ Когда мы проводили крупномасштабное обучение видеомодели и тестировали различные короткометражные фильмы с искусственным интеллектом, мы обнаружили серьезную проблему. Фактически, невозможно превратить материалы, созданные с помощью крупномасштабной видеомодели, в фильм. или история одним щелчком мыши. Но на самом деле у нас есть все технические возможности, необходимые для создания короткометражных фильмов с использованием ИИ, так почему бы не объединить их в один продукт?

Таким образом, этот рабочий процесс ИИ используется для решения некоторых текущих проблем в различных вертикальных сценариях.

кубит: Когда мы начали снимать этот продукт, наш таргетинг был таким же детальным, как и устное вещание. Это отражает вашу способность исследовать болевые точки и определения при разработке и применении продукта.

У Синьхун: Да, на самом деле создание приложения — это, по сути, создание услуги. Если вы хотите хорошо обслуживать своих клиентов, вы должны постоянно получать от них обратную связь.Нам особенно нравятся отрицательные отзывы . Это всего лишь жалобы пользователя, чем резче он ругает, тем более ценным мы его считаем, ведь это может помочь нам быстрее оптимизировать продукт.

мы думаем,Период окна для приложений ИИ должен составлять всего два года. , и вот прошел год. Так что бонусного периода для разработчиков на самом деле осталось не так уж и много. Период окна постепенно заканчивается и трек постепенно насыщается. После насыщения все фактически уйдут. Для различных опытов, которые вы только что упомянули, мы продолжим итеративную оптимизацию на основе данных. Вообще говоря, он все еще находится на относительно обширной стадии варварского роста. Потому что текущие приложения ИИ на различных направлениях на самом деле далеки от насыщения, поэтому каждый сначала займет жесткую и быструю позицию.

кубит: Мне какое-то время было сложно скачивать новые приложения. В последнее время из-за ИИ я снова много скачивал, чтобы их испытать. Вроде новый цикл?

У Синьхун : В будущем постепенно выживут сильнейшие. Потому что сейчас многие люди запускают приложения ИИ из одной точки, но это легко покрывается более сильными продуктами и более крупными компаниями. Возможно, эти продукты или компании не собираются атаковать его, но это правда, что они, естественно, будут его охватывать. Поэтому, когда мы создаем это приложение ИИ, нам действительно нужно быть глубоко вовлеченными в вертикальный сценарий отрасли и сделать его очень глубоким. Эта глубина включает в себя ваши продукты и технологии в вертикальных сценариях, и ваши продукты и технологии должны быть достаточно хорошими. а затем ваше познание, т.к. Вы тратите на это огромное количество времени каждый день, и ваши знания должны быть глубже, чем у других. Я думаю, что это, скорее всего, станет все более жесткой конкуренцией и продолжит закрепляться, потому что их слишком много. дивиденды текут сейчас, но они не обязательно сочетают в себе некоторые из своих преимуществ. Может быть много людей, гоняющихся за этой тенденцией, но они не обязательно могут иметь реальные преимущества.

кубит: Речь идет больше о том, чтобы догнать тенденцию и волнение.

У Синьхун: Это все еще довольно легко преодолеть, поэтому у нас все еще есть четкое чувство границ. Путь наших изображений и дизайнов уже достаточно велик. Нам даже нужно продолжать двигаться по этому пути более вертикально и глубже, чтобы удерживать наши позиции. позиция, иначе, если вы проявите нетерпение, вы легко расширите свою территорию и подвергнетесь влиянию.

«Может ли это помочь пользователям зарабатывать деньги, является основным критерием для создания новых продуктов».

кубит: Теперь понятно, что ты не хочешь этого делать или у тебя есть чувство границы?

У Синьхун: Итак, теперь мы подчеркиваемПовторное использование возможностейНапример, возможности создания моделей самого низкого уровня, включая возможности среднего уровня, должны повторно использоваться в разных продуктах, чтобы избежать необходимости в значительной индивидуальной разработке для каждого продукта.

Мы уточняем сильную общность продукта, то есть какие возможности он имеет, например, модуль средней платформы. Мы также придаем большое значение эффекту масштаба. Когда мы делаем эти инвестиции, мы должны получать больший доход за счет обслуживания большего числа пользователей, чтобы иметь определенные преимущества в конкуренции. Потому что любая отрасль участвует в конкуренции, основанной на эффекте масштаба.

Таким образом, мы совершенствуем сильную общность, повторно используем базовые технологии и возможности среднего уровня и формируем эффекты масштаба с точки зрения доходов пользователей и масштаба. В сочетании с упомянутыми только что вертикальными сценариями нам необходимо глубоко проникнуть в ситуацию.

Это наше нынешнее ощущение границ или наше понимание будущей конкурентоспособности.

кубит: Границы символизируют стабильность, но они также представляют собой видимый потолок, а многие люди предпочитают не изображать потолок.

У Синьхун : Мы — компания, которая не любит раскрашивать торты. Студия фотодизайна и кейсы для съемки, упомянутые на пресс-конференции, были привезены продавцами электронной коммерции Иу и жителями деревни Лешуй, и они были очень реальными. Мы не боимся, что люди будут думать НИЗКО, потому что это то, что нужно обществу. Мы — компания, которая создает продукты и предоставляет хорошие услуги населению. Поскольку ценности компании — быть правдивыми и прагматичными, а также побеждать упорным трудом, мы представляем то, что думаем в наших сердцах.

Теперь, когда мы думаем о том, стоит ли создавать продукт, первое, что нужно сделать, это помочь пользователям зарабатывать деньги. Это предпосылка: помочь пользователям зарабатывать деньги, тогда они будут готовы платить, и тогда мы сможем зарабатывать деньги. Вполне реально сказать, что, по моему мнению, многим пользователям сейчас срочно необходимо зарабатывать деньги, поэтому это самое основное соображение, когда мы решаем создать продукт.

кубит: Будет ли это отличаться от ваших самых ранних известных Meitu Xiuxiu и Meipai? Раньше они были больше ориентированы на удовлетворение потребностей пользователей и даже на потребности в интерактивных развлечениях, но теперь все они являются инструментами повышения производительности?

У Синьхун:потому чтоГенеративный ИИ, естественно, ближе к промышленности, например, Meitu Yunxiu помогает фотостудиям зарабатывать деньги, начинает снимать, чтобы помочь вещателям из уст в уста, а Meitu Design Studio помогает мелким и микро-продавцам электронной коммерции. Это помогает им зарабатывать реальные деньги и повышать эффективность, и это действительно может. помочь отрасли снизить затраты и повысить эффективность.

Во-вторых, это затраты на обслуживание.Конечно, многие из них все еще находятся в облаке. Конечно, использование такого рода конечных вычислительных мощностей может эффективно снизить затраты в будущем, но, по крайней мере, в настоящее время многим приложениям искусственного интеллекта необходимо покрывать затраты на генерацию за счет подписок и разовых покупок. .

Поэтому он, естественно, подходит в качестве инструмента повышения производительности, который может помочь отрасли снизить затраты и повысить эффективность, а также покрыть эти затраты за счет подписки.

Сочетание генеративного искусственного интеллекта и инструментов повышения производительности также является неизбежным выбором. , вы должны, по крайней мере, запустить всю свою бизнес-модель, так называемый маховик роста. Только если вы сможете зарабатывать деньги, вы сможете окупить свои инвестиции в производство и исследования. Что касается инвестиций в производство и исследования, они также будут больше, как и крупные модели, упомянутые только что, или наши инвестиции в укрепление Китая.

«Попрощайтесь с менталитетом горячих продаж, конкурируйте за производительность и ценность, не останавливаясь»

кубит :Считаете ли вы, что внешний мир справедливо воспринимает то, что ваш ИИ приносит вам изменения? Верх и низ красивых изображений обновляются с помощью генеративного искусственного интеллекта.

У Синьхун : Честно говоря, нам не приходится целыми днями говорить о справедливости. Вы должны знать меня объективно, но сделать действительно сильный продукт, получить хороших пользователей и рост доходов, и люди, естественно, изменят свое восприятие вас, увидев результаты. На самом деле, многие думают, что Meitu — это компания, которая больше всего пострадает в эпоху искусственного интеллекта.

кубит :Ага? Кто-то тебе это сказал?

У Синьхун : Например, после дебюта Apple в области искусственного интеллекта мне интересно, зачем пользователям Apple в будущем понадобятся ваши продукты Meitu? Но это вопрос глубины, потому что глубина ИИ-помощника на самом деле ограничена, а ссылки относительно неглубоки. Так что, если вы хотите пойти глубже, вы можете установить взаимодополняющие отношения.

мы говоримАгент ИИ , он вызывает различные инструменты и возможности для выполнения конкретных задач, вместо того, чтобы справляться со всем самостоятельно. Поэтому я думаю, что для этого необходимо, чтобы все в отрасли росли вместе, и пользователи постепенно установили относительно объективные ожидания в отношении реального использования ИИ.

кубит: Как вы думаете, наступит ли время или период, когда все поймут, что продукты Meitu в области искусственного интеллекта начинают стремительно развиваться?

У Синьхун:насВыбор создания инструментов повышения производительности в эпоху генеративного искусственного интеллекта — это долгосрочный выбор.Потому что инструменты повышения производительности — это не то, чтоМода , это не значит, что вы можете стать хитом каждый день и добиться мгновенного успеха. Но это действительно ценная вещь в долгосрочной перспективе, поэтому мы продолжаем накапливать в ней возможности и совершенствовать продукты. Возможно, по мере того, как количество пользователей будет постепенно увеличиваться, а возможности продукта улучшатся, он постепенно достигнет стадии улучшения и улучшения.Так что это не обязательно означает, что однажды оно действительно взорвется и полностью изменится. На самом деле это так называемое.Проточная вода не претендует на первое место, а конкурирует с потоком. . Нам не обязательно сейчас хвататься за это и говорить, что мы первые.

Как и видеомодель, ее возможности будут постепенно выровнены в следующем году. Честно говоря, вначале модель изображения будет намного опережать Midjourney, но в дальнейшем не будет большого разрыва в возможностях. Или как реализовать приложение и как его монетизировать. Поэтому мы ведем себя сдержанно и добиваемся результатов, и мы не можем намеренно говорить о том, что мы хотим быть лидерами в отрасли. На самом деле это не важно.

кубит: Теперь у вас очень спокойный разум. Вы выделили красивые фотографии. Чувствуете ли вы сейчас чувство несоответствия?

У Синьхун: Нет, я сейчас в хорошем настроении.Мы действительно хотим помочь пользователям создавать ценность , мы считаем, что это правильное решение, но относительно долгосрочное. Итак, еще раз, поскольку вы выбрали роль инструмента повышения производительности в эпоху генеративного искусственного интеллекта, вы должны быть в состоянии выдержать некоторые непрерывные, относительно длительные ранние стадии, и вы должны порвать с прошлым инерционным мышлением о создании продуктов C-конца и горячие хиты.

Поскольку, по сути, это взаимосвязь между двумя вещами, сейчас мы ищем подходящую отрасль, правильный сценарий использования и правильную целевую группу пользователей, и продолжаем делать этот продукт сильнее и хорошо им служить. Мы не будем стремиться ни к чему другому, и мы не обязательно используем все возможности, которые встречаются на нашем пути. Просто делаем все возможное.

Так что, будь то фотосессия или студия фотодизайна, под эту концепцию. Все они очень хорошо развиваются, и доходы пользователей стремительно растут. Это ценность, настоящая ценность.