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O cabelo branco de Lei Gang veio do Templo Aofei
Qubits | Conta pública QbitAI

Na onda da IA ​​generativa, os atores da cena são um grupo fácil de ignorar, mas geralmente são os primeiros a colher os benefícios de maneira discreta.

Isto é verdade no exterior tanto para a Microsoft quanto para a Adobe no mercado interno, Meitu (HK.1357) também está mostrando essa tendência.

Como uma empresa que produz frequentemente produtos de sucesso e "Meitu" é usado como substantivo e verbo, a Meitu está mostrando um novo visual na onda da IA.

Existem modelos, e foi um dos primeiros modelos de vídeo em grande escala a ser entregue na China. Após o nascimento de Sora, foi o primeiro a atualizar e atualizar a arquitetura DiT;

Existem inscrições e até 6 produtos foram lançados somente no Image Festival deste ano;

Tem desempenho, o número de usuários VIP globais ultrapassa 10 milhões e a receita de um único aplicativo de IA ultrapassa 100 milhões em 2023, contando com a IA para obter lucros em grande escala.

Mas todas essas mudanças são fenômenos após o resultado final. Como a IA atualiza belas imagens? Onde Meitu espera chegar na era da IA? Todos confrontados com respostas a perguntas.

eWu Xinhong——O fundador, atual presidente e CEO da Meitu, ele faz a sua parte.

No último diálogo da Qubit, Wu Xinhong confirmou as mudanças da Meitu nas oportunidades de IA e compartilhou o conhecimento adquirido com a implementação da IA.

Ele falou repetidamente sobre o papel e o posicionamento da Meitu na IA, bem como sobre seu ponto de partida e destino final: criar produtos por meio de IA para ajudar os usuários a ganhar dinheiro.

Na era da IA, "Meitu" pode ter novas conotações, representando produtividade, redução de custos e eficiência, e usuários ganhando dinheiro com belas fotos.

Conversa com Wu Xinhong

“A Meitu sempre foi uma empresa de aplicativos, assim como a era da IA.”

Qubit: Meitu transmitiu as mudanças na era da IA, mas o mundo exterior também pergunta constantemente: Quais são as vantagens da Meitu em fazer IA?

Wu Xinhong: Em primeiro lugar, a Meitu sempre foi uma empresa de aplicativos. Quando lançamos a primeira versão do Meitu Xiuxiu em 2008, ainda estávamos na era dos aplicativos para PC. Entramos rapidamente nos aplicativos móveis e agora nos aplicativos de IA.

Em essência, a Meitu é uma empresa boa em aplicações de IA. Você pode pousar nessas cenas verticais e monetizar rapidamente. Portanto, muitas pessoas vão arrastar Meitu até esta grande empresa modelo para comparar, ou seja, por que você deveria comparar com OpenAI.Não tínhamos intenção de competir com ele., incluindo muitas novas grandes empresas modelo na China, porque não estão essencialmente na mesma dimensão, porque cada um tem os seus próprios pontos fortes.

Qubit: Mas você também desenvolveu modelos grandes?

Wu Xinhong : O grande modelo desenvolvido pela própria Meitu visa principalmente tornar nossas aplicações de IA mais competitivas, como buscar efeitos mais extremos, incluindo integração profunda com produtos, etc. Portanto, na verdade, isso não é um mal-entendido. Muitas pessoas podem pensar que Meitu não serve para nada, mas eu originalmente fiz aplicativos, mas toda a era está mudando, desde a Internet para PC, a Internet móvel até a era atual da IA. estão apenas dizendo que em cada uma grande mudança tecnológica é necessária para implementar aplicativos e monetizar.

Muitas pessoas podem pensar em AGI quando falam de modelos grandes, fazendo grandes modelos gerais, mas na verdade estamos fazendo grandes modelos verticais para imagens e trilhas de design. Sentimos que o grande modelo de uso geral está definitivamente caminhando em direção ao objetivo da AGI e pode se tornar um assistente de IA com um supercérebro no futuro.

Fazemos coisas verticais, como geração e aplicações de imagens e vídeos. No futuro, teremos uma relação sinérgica com o grande modelo geral, porque sabemos que o grande modelo geral não pode treinar todas as capacidades em um modelo, o que significa que ele. tem custos extremamente altos de treinamento e inferência e, ao fornecer serviços de geração, também se tornará muito lento. Portanto, há uma grande probabilidade de que seja um grande modelo de uso geral semelhante ao cérebro e ao controle central, e então recorra a recursos sociais e use várias ferramentas para concluir tarefas.

Qubit: Muitas empresas que visam aplicações e produtos optarão por não desenvolver grandes modelos e investirão ainda menos.

Wu Xinhong : Em primeiro lugar, se houver uma API pronta disponível, também iremos acessá-la. Somos uma empresa que continua extremamente aberta à cooperação. Então Sora não possui uma API aberta, e outros fabricantes nacionais ainda não a abriram antes da autopesquisa, e esses produtos precisam ser otimizados nos estágios iniciais de controlabilidade, custo e outras questões. Talvez não possamos esperar, porque como um ramo importante em aplicações de IA, especialmente imagens, o vídeo já é uma empresa com muitos cenários de aplicação, então só podemos fazer isso sozinhos primeiro, mas no futuro, se houver um adequado , como vídeo. Também consideraremos acessar a API do modelo. Pode-se até dizer que um produto proporcionará a escolha de si mesmo e de vários modelos, dando ao usuário o direito de comparação.

Incluindo a Adobe. Na verdade, seu software de edição de vídeo PR já anunciou que pode ser conectado a modelos como Runway, Pika e Sora. Na verdade, como aplicativo ou ferramenta, estamos extremamente abertos a isso, mas agora é. Se não, teremos que fazer isso nós mesmos.

Além disso, por que precisamos desenvolver nós mesmos grandes modelos? Conforme mencionado há pouco, o efeito, a confiança no produto e muito conhecimento subjacente podem apoiar a competitividade do seu produto. Porque na verdade, na era da IA ​​generativa,profundidade de cogniçãoAinda bastante crucial.

Qubit: Somente fazendo você mesmo você poderá conhecer o know-how interno?

Wu Xinhong: Se você não fizer o lado do modelo sozinho e apenas usar algumas APIs em geral, seu conhecimento pode não ser muito profundo. Você terá que passar por dificuldades e surras para construir gradativamente seu conhecimento, melhorando assim sua competitividade.

“Não precisamos procurar pregos com martelo, o período de janela para aplicação de IA é de apenas 2 anos.”

Qubit: Ser capaz de ser o primeiro a criar um grande modelo de vídeo também é um reflexo do acúmulo de capacidades de IA e da competitividade.

Wu Xinhong : Meitu é uma empresa de aplicativos, mas muitos desses aplicativos são movidos por IA, então, na verdade, temos uma equipe visual de IA muito capaz e grande no meio e no back-end. Acreditamos que sempre foi o melhor na China em termos de. capacidades de talento. Sim, só que não houve muita exposição ou publicidade sobre suas capacidades de IA antes. Então, do ponto de vista da geração de vídeo, sentimos que somos capazes de fazer isso. Todo mundo também viu que o pessoal da seleção nacional começou a ter sucesso.Estamos no caminho certo agora.É só uma questão de tempo, acreditamos que temos capacidade para o fazer bem.

Qubit: Existem aplicações e cenários, e também é uma garantia de que os talentos da IA ​​​​podem ser utilizados?

Wu Xinhong : Meitu tem muitos aplicativos muito bons, o que não é necessariamente o mesmo que exigir uma empresa de IA. Como muitas empresas podem ter um martelo, procuro pregos. Mas já estamos lá,Na verdade, sabemos quais são as demandas dos usuários e que efeito precisamos alcançar.。Contanto que trabalhemos duro nessa direção com a tecnologia de IA, poderemos alcançar os resultados que os usuários desejam. . Tudo isso é uma questão de tempo e acho que este é o primeiro e mais importante ponto.

segundo,Nossas capacidades técnicas também são de primeira linha no país. . Também ganhamos muitos prémios a nível internacional e participamos em algumas competições. Não é difícil ganhar algumas honras. Portanto, seja numa comparação horizontal ou vertical, a equipa está bastante confiante. . Com tecnologia de IA de ponta, podemos fazer o que outros podem fazer.

Qubit : Na verdade, estou mais interessado em fotografar e em MOKI, o que parece abrir uma nova janela para belas fotos. Por exemplo, MOKI é um fluxo de trabalho de curta-metragem de IA criado especialmente para criadores de vídeo, enquanto a filmagem começa com a transmissão oral da cena de entrega de mercadorias, o que pode ajudar os agricultores a criar vídeos de entrega de mercadorias em menos de meia hora;

Wu Xinhong : Sim, na verdade estamos explorando vários caminhos para a implementação de grandes modelos de vídeo de IA. Quer se trate de filmagem ou MOKI, é uma ideia de resolução de problemas que demos.

fotoComece a fotografar Após o seu lançamento no ano passado, tornou-se uma referência para produtos similares no espaço de um ano. Isso ocorre porque ele explorou o fluxo de trabalho de IA relativamente cedo, ou seja, como construí-lo e como usar vários produtos separadamente, até agora que um produto pode resolver todas as necessidades.

MOKI Foi também quando estávamos treinando modelos de vídeo em grande escala e revisando vários curtas-metragens de IA que descobrimos um grande problema. Na verdade, não há como transformar os materiais gerados pelo modelo de vídeo em grande escala em um filme. ou história com um clique. Mas, na verdade, temos todas as capacidades técnicas necessárias para fazer curtas-metragens de IA, então porque não conectá-los num único produto?

Portanto, este fluxo de trabalho de IA é usado para resolver alguns dos problemas atuais em diferentes cenários verticais.

Qubit: Quando começamos a filmar este produto, nossa segmentação era tão granular quanto a transmissão boca a boca. Isso reflete sua capacidade de explorar pontos problemáticos e definições no desenvolvimento e aplicação do produto.

Wu Xinhong: Sim, na verdade, fazer um aplicativo é essencialmente fazer um serviço. Se você deseja atender bem seus clientes, deve obter feedback constantemente.Gostamos especialmente de feedback negativo . São apenas as reclamações do usuário. Quanto mais duro ele repreende, mais valioso achamos que é, porque pode nos ajudar a otimizar rapidamente o produto.

nós pensamos,O período de janela para aplicações de IA deve ser de apenas dois anos , e então um ano se passou. Portanto, na verdade não resta muito período de bônus para os desenvolvedores. O período de janela está terminando gradualmente e a trilha está gradualmente saturada. Após a saturação, todos irão realmente desistir. Para as diversas experiências que você acabou de mencionar, continuaremos a otimizar iterativamente com base nos dados. De um modo geral, ainda se encontra numa fase relativamente extensa de crescimento bárbaro. Como os aplicativos atuais de IA em vários caminhos estão longe de estar saturados, todos tomarão uma posição aproximada e rápida primeiro.

Qubit: Faz um tempo que tenho sido difícil baixar novos aplicativos. Recentemente, por causa da IA, baixei muitos novamente para experimentá-los.

Wu Xinhong : No futuro, o mais apto sobreviverá gradualmente. Porque muitas pessoas agora iniciam aplicações de IA a partir de um único ponto, mas elas são facilmente cobertas por produtos mais fortes e empresas maiores. Talvez esses produtos ou empresas não tenham intenção de atacá-las, mas é verdade que irão naturalmente cobri-las. Então, quando fazemos essa aplicação de IA, precisamos realmente estar profundamente envolvidos em uma indústria, em um cenário vertical, e torná-lo muito profundo. Essa profundidade inclui seus produtos e tecnologias em cenários verticais, e seus produtos e tecnologias devem ser bons o suficiente. e então sua cognição, porque você gasta muito tempo nisso todos os dias, e seu conhecimento deve ser mais profundo do que outros. Acho que isso provavelmente se tornará uma competição cada vez mais acirrada e continuará a ganhar uma posição, porque agora também existem. muitos bônus chegando., mas eles podem não necessariamente combinar algumas de suas próprias vantagens. Pode haver muitas pessoas perseguindo a tendência, mas elas podem não ter necessariamente vantagens reais.

Qubit: é mais uma questão de acompanhar a tendência e o entusiasmo.

Wu Xinhong: Isso ainda é muito fácil de ser atingido, então ainda temos um forte senso de limites agora. A trilha de nossas imagens e designs já é grande o suficiente. Precisamos até continuar a ser mais verticais e profundos nessa trilha. posição, caso contrário, uma vez impaciente, é fácil expandir seu território e ser impactado.

“Se isso pode ajudar os usuários a ganhar dinheiro é o principal critério para fazer novos produtos.”

Qubit: Está claro agora que você não quer fazer isso ou você tem um senso de limite?

Wu Xinhong: Então agora enfatizamosReutilização de capacidadesPor exemplo, as capacidades de geração de modelos de nível mais baixo, incluindo capacidades intermediárias, devem ser reutilizadas em diferentes produtos para evitar a necessidade de muito desenvolvimento personalizado para cada produto.

Estamos refinando a forte semelhança do produto, ou seja, quais recursos ele possui, como o módulo de plataforma intermediária. Também damos grande importância aos efeitos de escala. Quando fazemos esses investimentos, devemos obter melhores rendimentos atendendo a um maior número de usuários, para que possamos ter certas vantagens na concorrência. Porque qualquer indústria está envolvida numa concorrência baseada em economias de escala.

Portanto, em resumo, estamos a refinar uma forte semelhança, reutilizando a tecnologia subjacente e as capacidades de gama média e formando efeitos de escala em termos de rendimento e escala do utilizador. Combinado com os cenários verticais mencionados há pouco, precisamos de penetrar profundamente.

Este é o nosso actual sentido de limites ou a nossa compreensão da competitividade futura.

Qubit: Os limites transmitem estabilidade, mas também representam um teto visível, e muitas pessoas preferem não transmitir nenhum teto.

Wu Xinhong : Somos uma empresa que não gosta de pintar bolos. O estúdio de design fotográfico e os casos de aplicação de fotografia mencionados na coletiva de imprensa foram todos trazidos por vendedores de comércio eletrônico de Yiwu e moradores da vila de Leshui e eram muito reais. Não temos medo de que as pessoas pensem BAIXO, porque é disso que o público precisa. Somos uma empresa que cria produtos e presta bons serviços ao público Porque os valores da empresa são ser verdadeiros e pragmáticos e vencer com muito trabalho, o que apresentamos é o que pensamos em nossos corações.

Agora, quando pensamos em fazer um produto, a primeira coisa é se ele pode ajudar os usuários a ganhar dinheiro. Esta é a premissa: ajudar os usuários a ganhar dinheiro, então eles estarão dispostos a pagar e então poderemos ganhar dinheiro. É muito realista dizer que acho que muitos usuários agora precisam ganhar dinheiro urgentemente, então esta é a consideração mais básica quando decidimos fazer um produto.

Qubit: Isso será diferente dos primeiros conhecidos Meitu Xiuxiu e Meipai. No passado, eles tratavam mais de atender às necessidades do usuário e até mesmo às necessidades de entretenimento interativo, mas agora são todas ferramentas de produtividade?

Wu Xinhong:porqueA IA generativa está naturalmente mais próxima da indústria, por exemplo, Meitu Yunxiu ajuda estúdios fotográficos a ganhar dinheiro, começa a filmar para ajudar emissoras boca a boca e Meitu Design Studio ajuda pequenos e micro vendedores de comércio eletrônico. ajudar a indústria a reduzir custos e melhorar a eficiência.

Em segundo lugar, tem custos de serviçoÉ claro que muitos deles ainda estão na nuvem. É claro que o uso desse tipo de poder de computação final pode efetivamente reduzir custos no futuro, mas pelo menos atualmente muitos aplicativos de IA precisam cobrir seus custos de geração por meio de assinaturas e compras únicas. .

Portanto, é naturalmente adequado como ferramenta de produtividade, que pode ajudar a indústria a reduzir custos e melhorar a eficiência, podendo também cobrir esses custos por meio de assinatura.

A combinação de IA generativa e ferramentas de produtividade também é uma escolha inevitável , você deve pelo menos fazer girar todo o seu modelo de negócios, o chamado volante do crescimento. Somente se você puder ganhar dinheiro poderá reembolsar seu investimento em produção e pesquisa. No que diz respeito ao investimento na produção e na investigação, também será maior, tal como os grandes modelos mencionados há pouco, ou o nosso investimento no fortalecimento da China.

"Diga adeus à mentalidade de venda quente, concorra por produtividade e valor sem parar"

Qubit : Você acha que o mundo exterior tem uma percepção justa de que sua IA está trazendo mudanças para você? A parte superior e inferior das belas imagens estão sendo atualizadas pela IA generativa.

Wu Xinhong : Para ser sincero, não precisamos falar sobre justiça o dia todo. Você tem que me conhecer objetivamente, mas realmente criar um produto forte, conseguir bons usuários e crescimento de receita, e as pessoas mudarão naturalmente a percepção que têm de você depois de ver os resultados. Na verdade, muitas pessoas pensam que a Meitu é a empresa que será mais atingida na era da IA.

Qubit :Sim? Alguém te contou isso?

Wu Xinhong : Por exemplo, após a estreia da IA ​​​​da Apple, eu me pergunto por que os usuários da Apple precisarão de seus produtos Meitu no futuro? Mas esta é uma questão de profundidade, porque a profundidade do assistente de IA é realmente limitada e os links são relativamente superficiais. Então, se você quiser se aprofundar, poderá ter um relacionamento complementar.

nós dizemosAgente de IA , ele utiliza diversas ferramentas e recursos para concluir tarefas específicas, em vez de ser capaz de cuidar de tudo sozinho. Portanto, acho que isso exige que todos na indústria cresçam juntos e que os usuários estabeleçam gradualmente expectativas relativamente objetivas para a IA em uso real.

Qubit: Você acha que chegará um momento ou período em que todos perceberão que os produtos de IA da Meitu estão começando a explodir?

Wu Xinhong:nósOptar por criar ferramentas de produtividade na era da IA ​​generativa é uma escolha de longo prazo.Porque as ferramentas de produtividade não são tãoModa , isso não significa que você pode se tornar um sucesso todos os dias e um sucesso instantâneo. Mas é realmente algo valioso a longo prazo, por isso continuamos a acumular capacidades nele e a iterar produtos. Talvez à medida que os usuários se acumulem lentamente e as capacidades do produto melhorem, ele gradualmente atingirá um estágio de ficar cada vez melhor.Portanto, isso não significa necessariamente que um dia realmente explodirá e mudará completamente.A água corrente não compete pelo primeiro lugar, mas compete com o fluxo. . Não queremos necessariamente agarrá-lo neste momento e dizer que somos os primeiros.

Tal como o modelo de vídeo, as suas capacidades serão gradualmente alinhadas no próximo ano. Para ser honesto, o modelo de imagem estará muito à frente do Midjourney no início, mas não haverá muita lacuna nas capacidades mais tarde. é Ou como implementar o aplicativo e como monetizá-lo. Portanto, mantemo-nos discretos e fazemos as coisas, e não podemos falar deliberadamente sobre como queremos ser líderes na indústria. Na verdade, isso não é importante.

Qubit: Agora você tem uma mente muito tranquila. As belas fotos foram destacadas. Você sente uma sensação de disparidade agora?

Wu Xinhong: Não, estou em bom estado de espírito agora.Nós realmente queremos ajudar os usuários a criar valor , acreditamos que esta é a coisa certa, mas uma coisa relativamente a longo prazo. Então, novamente, como você escolheu ser uma ferramenta de produtividade na era da IA ​​generativa, você deve ser capaz de suportar alguns estágios iniciais contínuos e relativamente longos, e deve romper com o pensamento inercial do passado de fabricar produtos C-end e golpes quentes.

Porque é essencialmente uma relação entre duas coisas, estamos agora à procura da indústria certa, do cenário de utilização certo e do grupo de utilizadores-alvo certo, e continuamos a tornar este produto mais forte e a servi-los bem. Não buscaremos mais nada e não necessariamente aproveitamos todas as oportunidades que surgem em nosso caminho. Apenas faça o nosso melhor.

Então, seja iniciando uma sessão fotográfica ou projetando um estúdio fotográfico, dentro deste conceito. Todos eles estão se desenvolvendo muito bem e a renda dos usuários está crescendo rapidamente. Isso é valor, valor real.