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El artículo se reimprime en Qubit (cuenta pública QbitAI)
Autor: Yuyang

"AI Godmother" Li Feifei ahora tiene un nuevo título:

El fundador del nuevo unicornio de “inteligencia espacial”.

Según el "Financial Times" británico, en menos de 4 meses, Li Feifei estableció su primer negocio.Laboratorios mundiales, ha superado ya una valoración de mil millones de dólares.

Según personas familiarizadas con el asunto, World Labs recaudó aproximadamente 100 millones de dólares (aproximadamente 725 millones de RMB) en la última ronda de financiación.

Actualmente, la empresa ha completado dos rondas de financiación. Los inversores incluyen el capital de riesgo de Silicon Valley a16z y Radical Ventures.

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La inteligencia espacial permite a la IA comprender el mundo real

Según las fuentes, World Labs se fundó en abril de este año. Li Feifei es bastante discreta acerca de esta empresa. En su página de inicio de LinkedIn, la última tendencia sigue siendo "novato".

Sin embargo, en una serie de actividades recientes, reveló en detalle lo que"Inteligencia espacial":

La visualización conduce a la comprensión; el ver conduce a la comprensión; la comprensión conduce a la acción.

En pocas palabras, Li Feifei cree que,La inteligencia espacial es "una pieza clave del rompecabezas para resolver problemas de inteligencia artificial".

En una charla TED de 15 minutos publicada en mayo, Li Feifei compartió más de sus pensamientos sobre la inteligencia espacial. Los puntos clave incluyen:

• Se cree que la capacidad de ver desencadenó la explosión del Cámbrico, un período en el que especies animales entraron en el registro fósil en grandes cantidades. Lo que comenzó como una experiencia pasiva, simplemente posicionarse para dejar entrar la luz, pronto se volvió más activo y el sistema nervioso comenzó a evolucionar... estos cambios dieron origen a la inteligencia.

• Llevo años diciendo que tomar fotografías y comprender no son lo mismo. Hoy quisiera añadir una observación más: no basta con mirar. Mira, es para la acción y el aprendizaje.

• Si queremos que la IA vaya más allá de sus capacidades actuales, no solo queremos una IA que pueda ver y hablar, sino que también queremos una IA que pueda actuar. El último hito en inteligencia espacial es enseñar a las computadoras a ver, aprender y actuar, y a aprender a ver y actuar mejor.

• Con el progreso acelerado de la inteligencia espacial, una nueva era se está desarrollando ante nuestros ojos en este círculo virtuoso. Este ciclo está catalizando el aprendizaje de los robots, un componente clave de cualquier sistema de inteligencia incorporado que necesite comprender e interactuar con el mundo 3D.

Li Feifei también compartió los últimos avances de su laboratorio en el campo de la inteligencia espacial.

Por ejemplo, desarrollar entornos de simulación impulsados ​​por modelos espaciales 3D para que las computadoras puedan aprender a moverse libremente dentro de ellos.

Otro ejemplo es VoxPoser, que provocó una ola de debates sobre la inteligencia corporal: los humanos pueden dar instrucciones a los robots en lenguaje natural a voluntad, y los modelos de lenguaje grandes + modelos de lenguaje visual pueden ayudar automáticamente a los robots a hacer planes para completar tareas.

El Financial Times citó a un capitalista de riesgo diciendo más específicamente sobre las últimas tendencias en la startup de Li Feifei:

World Labs está desarrollando un modelo que puede comprender el mundo físico tridimensional, esencialmente comprendiendo y simulando las propiedades físicas, la ubicación espacial y la función de los objetos.

Vale la pena señalar que en el último artículo en coautoría con el lógico y filósofo de Stanford John Etchemendy, Li Feifei también mencionó que los modelos grandes no tienen cuerpos y, por lo tanto, no pueden producir experiencias subjetivas de los resultados causados ​​por estados fisiológicos.

Aún no hemos logrado una IA sensible y los modelos de lenguaje más grandes no nos ayudarán a lograrlo. Si queremos lograr sensibilidad en los sistemas de IA, necesitamos comprender mejor cómo surge la sensibilidad en los sistemas biológicos.

Desde este punto de vista, el espíritu empresarial de inteligencia espacial de Li Feifei parece tener mayores ambiciones comerciales y de investigación científica.

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"Madrina de IA" Li Feifei

Li Feifei es una de las mujeres chinas más influyentes en el campo de la IA.

Siempre se ha hablado de su legendaria experiencia——

Se convirtió en profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de Stanford a la edad de 33 años y académico de la Academia Nacional de Ingeniería a la edad de 44 años. Actualmente es el director del Instituto de Inteligencia Artificial Centrado en el Humano (HAI) de Stanford. ).

ImageNet, el logro de referencia en el campo de la visión por computadora, también fue impulsado por ella.

Tiene muchos discípulos, como Andrej Karpathy, que ha trabajado en OpenAI y Tesla, y Jim Fan, que actualmente trabaja en Nvidia, etc. También son figuras influyentes en el campo de la IA.

Anteriormente, Li Feifei también ingresó brevemente a la industria y se desempeñó como vicepresidente de Google y científico jefe de Google Cloud AI. Ella sola promovió el establecimiento formal del Centro de IA de Google en China, que es el primer centro de investigación de IA de Google en Asia. Y llevó a Google Cloud a lanzar una serie de productos influyentes, incluidos AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, etc.

En la tendencia de los modelos grandes, las tendencias de Li Feifei en el campo de la inteligencia incorporada se han convertido en una de las tendencias más observadas desde el principio.

El capital lo favorece y sucederá de forma natural. La nueva historia del científico Li Feifei está destinada a seguir atrayendo la atención del círculo tecnológico mundial.

Enlaces de referencia:
https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f