Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το άρθρο ανατυπώνεται σε Qubit (δημόσιος λογαριασμός QbitAI)
Συγγραφέας: Yuyang

Η "AI Godmother" Li Feifei έχει τώρα έναν νέο τίτλο:

Ο ιδρυτής του νέου μονόκερου «χωρικής νοημοσύνης».

Σύμφωνα με τους βρετανικούς «Financial Times», σε λιγότερο από 4 μήνες, ο Λι Φεϊφέι ίδρυσε την πρώτη του επιχείρησηWorld Labs, έχει πλέον ξεπεράσει την αποτίμηση του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ.

Σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα, η World Labs συγκέντρωσε περίπου 100 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ (περίπου 725 εκατομμύρια RMB) στον τελευταίο γύρο χρηματοδότησης.

Επί του παρόντος, η εταιρεία έχει ολοκληρώσει δύο γύρους χρηματοδότησης. Στους επενδυτές περιλαμβάνονται το επιχειρηματικό κεφάλαιο της Silicon Valley a16z και η Radical Ventures.

1

Η χωρική νοημοσύνη επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να κατανοήσει τον πραγματικό κόσμο

Σύμφωνα με πηγές, η World Labs ιδρύθηκε τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους. Η Li Feifei είναι αρκετά χαμηλών τόνων σχετικά με αυτό το εγχείρημα Στην αρχική της σελίδα στο LinkedIn, η πιο πρόσφατη τάση εξακολουθεί να είναι "νέο".

Ωστόσο, σε μια σειρά πρόσφατων δραστηριοτήτων της αποκάλυψε αναλυτικά τι«Χωρική Νοημοσύνη»:

Η οπτικοποίηση οδηγεί στην ενόραση.

Με απλά λόγια, ο Λι Φεϊφέι πιστεύει ότι,Η χωρική νοημοσύνη είναι «ένα βασικό κομμάτι του παζλ για την επίλυση προβλημάτων τεχνητής νοημοσύνης».

Σε μια 15λεπτη ομιλία TED που κυκλοφόρησε τον Μάιο, η Li Feifei μοιράστηκε περισσότερες από τις σκέψεις της σχετικά με τη χωρική νοημοσύνη.

• Η ικανότητα της όρασης πιστεύεται ότι πυροδότησε την έκρηξη της Κάμβριας - μια περίοδο κατά την οποία είδη ζώων εισήλθαν στο αρχείο απολιθωμάτων σε μεγάλους αριθμούς. Αυτό που ξεκίνησε ως παθητική εμπειρία, απλά τοποθετώντας το για να μπει φως, σύντομα έγινε πιο ενεργό και το νευρικό σύστημα άρχισε να εξελίσσεται...αυτές οι αλλαγές οδήγησαν στην ευφυΐα.

• Λέω εδώ και χρόνια ότι η λήψη φωτογραφιών και η κατανόηση δεν είναι το ίδιο πράγμα. Σήμερα, θα ήθελα να προσθέσω ένα ακόμη σημείο: δεν αρκεί μόνο να κοιτάζω. Βλέπετε, είναι για δράση και μάθηση.

• Εάν θέλουμε η τεχνητή νοημοσύνη να προχωρήσει πέρα ​​από τις τρέχουσες δυνατότητές της, δεν θέλουμε μόνο τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να δει και να μιλήσει, θέλουμε επίσης τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να ενεργήσει. Το τελευταίο ορόσημο στη χωρική νοημοσύνη είναι η διδασκαλία των υπολογιστών να βλέπουν, να μαθαίνουν και να ενεργούν και να μαθαίνουν να βλέπουν και να ενεργούν καλύτερα.

• Με την επιταχυνόμενη πρόοδο της χωρικής νοημοσύνης, μια νέα εποχή ξετυλίγεται μπροστά στα μάτια μας σε αυτόν τον ενάρετο κύκλο. Αυτός ο κύκλος καταλύει τη μάθηση ρομπότ, ένα βασικό συστατικό κάθε ενσωματωμένου συστήματος νοημοσύνης που χρειάζεται να κατανοήσει και να αλληλεπιδράσει με τον τρισδιάστατο κόσμο.

Η Li Feifei μοιράστηκε επίσης την τελευταία πρόοδο του εργαστηρίου της στον τομέα της χωρικής νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, ανάπτυξη περιβαλλόντων προσομοίωσης που οδηγούνται από τρισδιάστατα χωρικά μοντέλα, έτσι ώστε οι υπολογιστές να μπορούν να μάθουν πώς να κινούνται ελεύθερα μέσα σε αυτά.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι το VoxPoser, το οποίο πυροδότησε ένα κύμα συζητήσεων σχετικά με την ενσωματωμένη νοημοσύνη: οι άνθρωποι μπορούν να δίνουν οδηγίες στα ρομπότ σε φυσική γλώσσα κατά βούληση και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα + μοντέλα οπτικής γλώσσας μπορούν αυτόματα να βοηθήσουν τα ρομπότ να κάνουν σχέδια για την ολοκλήρωση εργασιών.

Οι Financial Times επικαλέστηκαν έναν επιχειρηματία επιχειρηματικού κεφαλαίου που είπε πιο συγκεκριμένα για τις τελευταίες τάσεις στην startup του Li Feifei:

Η World Labs αναπτύσσει ένα μοντέλο που μπορεί να κατανοήσει τον τρισδιάστατο φυσικό κόσμο, ουσιαστικά κατανοώντας και προσομοιώνοντας τις φυσικές ιδιότητες, τη χωρική θέση και τη λειτουργία των αντικειμένων.

Αξίζει να σημειωθεί ότι στο τελευταίο άρθρο που συνέταξε ο λογικός και φιλόσοφος του Stanford John Etchemendy, ο Li Feifei ανέφερε επίσης ότι τα μεγάλα μοντέλα δεν έχουν σώμα και επομένως δεν μπορούν να παράγουν υποκειμενικές εμπειρίες των αποτελεσμάτων που προκαλούνται από φυσιολογικές καταστάσεις.

Δεν έχουμε επιτύχει ακόμα τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγαλύτερα μοντέλα γλώσσας δεν θα μας βοηθήσουν να φτάσουμε εκεί. Αν θέλουμε να επιτύχουμε αίσθηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να κατανοήσουμε καλύτερα πώς προκύπτει η αίσθηση στα βιολογικά συστήματα.

Από αυτή την άποψη, η επιχειρηματικότητα της διαστημικής νοημοσύνης του Li Feifei φαίνεται να έχει μεγαλύτερες επιστημονικές ερευνητικές και επιχειρηματικές φιλοδοξίες.

1

«AI νονά» Λι Φεϊφέι

Η Λι Φεϊφέι είναι μια από τις γυναίκες με τη μεγαλύτερη επιρροή και Κινέζα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Η θρυλική της εμπειρία πάντα συζητούνταν ---

Έγινε μόνιμος καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Στάνφορντ σε ηλικία 33 ετών και έγινε ακαδημαϊκός της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών στην ηλικία των 44. Σήμερα είναι διευθυντής του Ανθρωποκεντρικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ (HAI ).

Το ImageNet, το επίτευγμα αναφοράς στον τομέα της όρασης υπολογιστών, οδηγήθηκε επίσης από αυτήν.

Έχει πολλούς μαθητές, όπως τον Andrej Karpathy που έχει εργαστεί στο OpenAI και την Tesla, και τον Jim Fan που εργάζεται αυτή τη στιγμή στη Nvidia, κ.λπ. Είναι επίσης προσωπικότητες με επιρροή στον τομέα της AI.

Προηγουμένως, ο Li Feifei εισήλθε επίσης για λίγο στη βιομηχανία και υπηρέτησε ως αντιπρόεδρος της Google και επικεφαλής επιστήμονας του Google Cloud AI. Προώθησε μόνη της την επίσημη ίδρυση του Google AI China Center, το οποίο είναι το πρώτο ερευνητικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης της Google στην Ασία. Και οδήγησε το Google Cloud να λανσάρει μια σειρά προϊόντων με μεγάλη επιρροή, συμπεριλαμβανομένων των AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise κ.λπ.

Στην τάση των μεγάλων μοντέλων, οι τάσεις της Li Feifei στον τομέα της ενσωματωμένης νοημοσύνης έχουν γίνει από την αρχή μια από τις πιο δημοφιλείς τάσεις.

Το κεφάλαιο το ευνοεί, και θα συμβεί φυσικά. Η νέα ιστορία του επιστήμονα Li Feifei προορίζεται να συνεχίσει να προσελκύει την προσοχή του παγκόσμιου τεχνολογικού κύκλου.

Σύνδεσμοι αναφοράς:
https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f