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Startup di Li Feifei: la valutazione ha superato il miliardo di dollari in 3 mesi

2024-07-18

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L'articolo è ristampato in Qubit (account pubblico QbitAI)
Autore: Yuyang

"AI Godmother" Li Feifei ora ha un nuovo titolo:

Il fondatore del nuovo unicorno “intelligenza spaziale”.

Secondo il "Financial Times" britannico, in meno di 4 mesi Li Feifei ha avviato la sua prima attivitàLaboratori mondiali, ha ormai superato la valutazione di 1 miliardo di dollari.

Secondo persone a conoscenza della questione, World Labs ha raccolto circa 100 milioni di dollari (circa 725 milioni di RMB) nell'ultimo round di finanziamento.

Attualmente, la società ha completato due round di finanziamento. Gli investitori includono il capitale di rischio della Silicon Valley a16z e Radical Ventures.

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L’intelligenza spaziale consente all’IA di comprendere il mondo reale

Secondo le fonti, World Labs è stata fondata nell'aprile di quest'anno. Li Feifei è piuttosto discreta riguardo a questa impresa. Sulla sua home page di LinkedIn, l'ultima tendenza è ancora "principiante".


Tuttavia, in una serie di attività recenti, ha rivelato in dettaglio cosa"Intelligenza spaziale":

La visualizzazione porta all’intuizione; il vedere porta alla comprensione; la comprensione porta all’azione.

In poche parole, Li Feifei crede che,L’intelligenza spaziale è “un pezzo chiave del puzzle nella risoluzione dei problemi dell’intelligenza artificiale”.

In un discorso TED di 15 minuti pubblicato a maggio, Li Feifei ha condiviso alcuni dei suoi pensieri sull'intelligenza spaziale. I punti chiave includono:

  • Si ritiene che la capacità di vedere abbia innescato l'esplosione del Cambriano, un periodo in cui le specie animali entrarono in gran numero nella documentazione fossile. Ciò che era iniziato come un'esperienza passiva, semplicemente posizionandosi per far entrare la luce, divenne presto più attivo e il sistema nervoso iniziò ad evolversi... questi cambiamenti diedero origine all'intelligenza.

  • Sono anni che dico che fotografare e capire non sono la stessa cosa. Oggi vorrei aggiungere un altro punto: guardare non basta. Vedi, è per l'azione e l'apprendimento.

  • Se vogliamo che l’intelligenza artificiale vada oltre le sue attuali capacità, non vogliamo solo un’intelligenza artificiale che possa vedere e parlare, vogliamo anche un’intelligenza artificiale che possa agire. L’ultima pietra miliare nel campo dell’intelligenza spaziale è insegnare ai computer a vedere, apprendere e agire, e imparare a vedere e agire meglio.

  • Con il progresso accelerato dell’intelligenza spaziale, una nuova era si sta aprendo davanti ai nostri occhi in questo circolo virtuoso. Questo ciclo sta catalizzando l’apprendimento dei robot, una componente chiave di qualsiasi sistema di intelligenza incarnata che deve comprendere e interagire con il mondo 3D.

Li Feifei ha anche condiviso gli ultimi progressi del suo laboratorio nel campo dell’intelligenza spaziale.

Ad esempio, sviluppando ambienti di simulazione guidati da modelli spaziali 3D in modo che i computer possano imparare a muoversi liberamente al loro interno.


Un altro esempio è VoxPoser, che ha scatenato un’ondata di discussioni sull’intelligenza incarnata: gli esseri umani possono dare istruzioni ai robot in linguaggio naturale a piacimento, e modelli linguistici di grandi dimensioni + modelli di linguaggio visivo possono automaticamente aiutare i robot a pianificare il completamento delle attività.



Il Financial Times ha citato un venture capitalist che ha detto più specificamente sulle ultime tendenze nella startup di Li Feifei:

World Labs sta sviluppando un modello in grado di comprendere il mondo fisico tridimensionale, essenzialmente comprendendo e simulando le proprietà fisiche, la posizione spaziale e la funzione degli oggetti.

Vale la pena notare che nell'ultimo articolo scritto in collaborazione con il logico e filosofo di Stanford John Etchemendy, Li Feifei ha anche menzionato che i modelli di grandi dimensioni non hanno corpi e quindi non possono produrre esperienze soggettive dei risultati causati da stati fisiologici.

Non abbiamo ancora raggiunto l’intelligenza artificiale senziente e modelli linguistici più ampi non ci aiuteranno ad arrivarci. Se vogliamo raggiungere la sensibilità nei sistemi di intelligenza artificiale, dobbiamo comprendere meglio come si manifesta la sensibilità nei sistemi biologici.

Da questo punto di vista, l’imprenditorialità dell’intelligence spaziale di Li Feifei sembra avere maggiori ambizioni di ricerca scientifica e di business.

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"La Madrina dell'AI" Li Feifei

Li Feifei è una delle donne cinesi più influenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

Si è sempre parlato della sua leggendaria esperienza——

Divenne professore di ruolo presso il Dipartimento di Informatica di Stanford all'età di 33 anni, e divenne accademico della National Academy of Engineering all'età di 44 anni. Attualmente è il direttore dello Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI) di Stanford ).

Anche ImageNet, il traguardo di riferimento nel campo della visione artificiale, è stato guidato da lei.

Ha molti discepoli, come Andrej Karpathy che ha lavorato presso OpenAI e Tesla, e Jim Fan che attualmente lavora presso Nvidia, ecc. Sono anche figure influenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

In precedenza, anche Li Feifei è entrato brevemente nel settore ricoprendo il ruolo di vicepresidente di Google e capo scienziato di Google Cloud AI. Ha promosso da sola l’istituzione formale del Google AI China Center, il primo centro di ricerca sull’intelligenza artificiale di Google in Asia. E ha portato Google Cloud a lanciare una serie di prodotti influenti, tra cui AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, ecc.

Nella tendenza dei modelli di grandi dimensioni, le tendenze di Li Feifei nel campo dell'intelligenza incarnata sono diventate una delle tendenze più osservate fin dall'inizio.

Il capitale lo favorisce e ciò avverrà in modo naturale. La nuova storia dello scienziato Li Feifei è destinata a continuare ad attirare l'attenzione del circolo tecnologico globale.

Link di riferimento:
https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f