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L'article est réimprimé dans Qubit (compte public QbitAI)
Auteur : Yuyang

"AI Godmother" Li Feifei a désormais un nouveau titre :

Le fondateur de la nouvelle licorne « intelligence spatiale ».

Selon le « Financial Times » britannique, en moins de 4 mois, Li Feifei a créé sa première entrepriseLaboratoires du monde, a désormais dépassé une valorisation de 1 milliard de dollars américains.

Selon des personnes proches du dossier, World Labs a levé environ 100 millions de dollars américains (environ 725 millions de RMB) lors du dernier cycle de financement.

Actuellement, la société a finalisé deux rondes de financement. Les investisseurs comprennent le capital-risque de la Silicon Valley a16z et Radical Ventures.

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L'intelligence spatiale permet à l'IA de comprendre le monde réel

Selon des sources, World Labs a été fondé en avril de cette année. Li Feifei est plutôt discrète à propos de cette entreprise. Sur sa page d'accueil LinkedIn, la dernière tendance est toujours celle des « débutants ».

Cependant, dans une série d'activités récentes, elle a révélé en détail ce que"Intelligence spatiale":

La visualisation mène à la perspicacité ; la vue mène à la compréhension ; la compréhension mène à l’action.

En termes simples, Li Feifei pense que :L’intelligence spatiale est « une pièce clé du puzzle pour résoudre les problèmes d’intelligence artificielle ».

Dans une conférence TED de 15 minutes publiée en mai, Li Feifei a partagé davantage de ses réflexions sur l'intelligence spatiale. Les points clés incluent :

• On pense que la capacité de voir a déclenché l’explosion cambrienne – une période au cours de laquelle les espèces animales sont entrées en grand nombre dans les archives fossiles. Ce qui a commencé comme une expérience passive, simplement un positionnement pour laisser entrer la lumière, est rapidement devenu plus actif et le système nerveux a commencé à évoluer... ces changements ont donné naissance à l'intelligence.

• Je dis depuis des années que prendre des photos et comprendre n’est pas la même chose. Aujourd’hui, je voudrais ajouter un point supplémentaire : il ne suffit pas de regarder. Vous voyez, c'est pour l'action et l'apprentissage.

• Si nous voulons que l’IA aille au-delà de ses capacités actuelles, nous voulons non seulement une IA capable de voir et de parler, nous voulons également une IA capable d’agir. La dernière étape importante en matière d’intelligence spatiale consiste à apprendre aux ordinateurs à voir, apprendre et agir, et à mieux voir et agir.

• Avec les progrès accélérés de l’intelligence spatiale, une nouvelle ère se déroule sous nos yeux dans ce cercle vertueux. Ce cycle catalyse l’apprentissage des robots, un élément clé de tout système d’intelligence incarnée qui doit comprendre et interagir avec le monde 3D.

Li Feifei a également partagé les dernières avancées de son laboratoire dans le domaine de l’intelligence spatiale.

Par exemple, développer des environnements de simulation pilotés par des modèles spatiaux 3D afin que les ordinateurs puissent apprendre à s'y déplacer librement.

Un autre exemple est VoxPoser, qui a déclenché une vague de discussions sur l'intelligence incarnée : les humains peuvent donner des instructions aux robots en langage naturel à volonté, et le grand modèle de langage + le modèle de langage visuel peuvent automatiquement aider le robot à planifier l'exécution de tâches.

Le Financial Times a cité un investisseur en capital-risque qui aurait déclaré plus spécifiquement à propos des dernières tendances de la startup de Li Feifei :

World Labs développe un modèle capable de comprendre le monde physique tridimensionnel, essentiellement en comprenant et en simulant les propriétés physiques, l'emplacement spatial et la fonction des objets.

Il convient de noter que dans le dernier article co-écrit avec le logicien et philosophe de Stanford John Etchemendy, Li Feifei a également mentionné que les grands modèles n'ont pas de corps et ne peuvent donc pas produire d'expériences subjectives des résultats provoqués par les états physiologiques.

Nous n’avons pas encore atteint l’IA sensible, et des modèles linguistiques plus vastes ne nous aideront pas à y parvenir. Si nous voulons atteindre la sensibilité dans les systèmes d’IA, nous devons mieux comprendre comment la sensibilité apparaît dans les systèmes biologiques.

De ce point de vue, l’entrepreneuriat en matière d’intelligence spatiale de Li Feifei semble avoir de plus grandes ambitions en matière de recherche scientifique et d’affaires.

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"Marraine de l'IA" Li Feifei

Li Feifei est l’une des femmes chinoises les plus influentes dans le domaine de l’IA.

Son expérience légendaire a toujours été évoquée——

Il est devenu professeur titulaire au Département d'informatique de Stanford à l'âge de 33 ans, est devenu académicien de la National Academy of Engineering à l'âge de 44 ans et est actuellement directeur de l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de Stanford. .

ImageNet, la réalisation de référence dans le domaine de la vision par ordinateur, a également été pilotée par elle.

Il a de nombreux disciples, comme Andrej Karpathy qui a travaillé chez OpenAI et Tesla, et Jim Fan qui travaille actuellement chez Nvidia, etc. Ce sont également des personnalités influentes dans le domaine de l'IA.

Auparavant, Li Feifei est également brièvement entré dans l'industrie et a occupé le poste de vice-président de Google et scientifique en chef de Google Cloud AI. Elle a promu à elle seule la création officielle du Google AI China Center, qui est le premier centre de recherche sur l’IA de Google en Asie. Et a conduit Google Cloud à lancer une série de produits influents, notamment AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, etc.

Dans la tendance des grands mannequins, les tendances de Li Feifei dans le domaine de l'intelligence incarnée sont devenues depuis le début l'une des tendances les plus surveillées.

Le capital y est favorable, et cela se fera naturellement. La nouvelle histoire du scientifique Li Feifei est destinée à continuer d'attirer l'attention du cercle mondial de la science et de la technologie.

Liens de référence :
https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f