giant network: большие модели способствуют инновациям игровых парадигм, «игровой искусственный интеллект» 2.0 от концепции к реальности.
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
согласно новостям от 23 сентября, дин чаофан, руководитель лаборатории искусственного интеллекта giant network, посетил форум конференции yunqi и выступил с программной речью. впервые он раскрыл технические детали самостоятельно разработанных больших моделей giantgpt и bailing-. tts и сказал, что большие модели способствовали инновационной игровой парадигме «игра + ии» 2.0, которая перешла от концепции к реальности.
внедрена технология больших моделей, giantgpt хорош в ролевых играх и «может играть в игры».
на конференции yunqi в этом году компания giant network представила две большие модели собственной разработки: giantgpt и bailing-tts, а также их реализацию. среди них giantgpt — одна из первых крупных моделей, зарегистрированных в игровой индустрии. с прошлого года giant network ai lab продолжает ее совершенствовать и оптимизировать.
дин чаофан сообщил, что giantgpt обладает отличными ролевыми возможностями, способностью яркого ситуационного мышления, настраиваемой долговременной и краткосрочной памятью, а также способностью глубоко поддерживать игровые сценарии. его можно назвать большой ролевой моделью, в которую «можно играть». игры».
данные являются основой возможностей большой модели. для этой цели giant network создала огромный набор данных, основанный на общедоступных данных интернета и собственных данных, он обладает преимуществами большого масштаба, разнообразия и высокого качества и образует целостную структуру. и эффективная цепочка производства данных.
в настоящее время giantgpt реализован во многих сетевых продуктах giant, таких как «zhengtu». интеллектуальный npc-компаньон, основанный на giantgpt, обладает индивидуальностью, эмоциями и адаптивной долговременной памятью, предоставляя игрокам возможность интимного общения и улучшая удержание пользователей.
в дополнение к большой языковой модели giant network ai lab также запустила в этом году первую в отрасли большую модель tts, которая поддерживает мандаринский диалект и несколько диалектов — bailing-tts.
в настоящее время технология больших моделей синтеза речи достигла значительного прогресса в области мандаринского языка, однако ее развитие в области диалектов идет очень медленно и не может удовлетворить разнообразные потребности синтеза речи. в китае существуют десятки основных диалектов, каждый из которых имеет уникальные фонетические особенности и грамматические структуры, что делает обучение большой модели tts, охватывающей различные диалекты, чрезвычайно сложной задачей. кроме того, нехватка диалектных корпусов и отсутствие высококачественных аннотаций еще больше усложняют техническую задачу.
чтобы решить эту проблему, лаборатория искусственного интеллекта giant network создала набор данных китайского языка и диалектов, охватывающий 20 диалектов и более 200 000 часов, на основе системы китайских диалектов, а также предложила ряд технических инноваций на уровне модели, так что bailing- tts может быть реализован. он имеет клонирование мандарина с нулевой выборкой, высококачественный диалектный голос и эффекты синтеза пения в пекинской опере.
большие модели меняют игровой процесс и повышают производительность
в своем выступлении дин чаофань продемонстрировал серию исследований giant network в области применения крупных моделей, охватывающих платформы рисования искусственного интеллекта, инструменты создания пользовательских сценариев, антропоморфные интеллектуальные системы вопросов и ответов, собственный игровой процесс искусственного интеллекта и т. д., отражающие влияние крупных проектов. модели игрового опыта и инноваций.
универсальная платформа для производства картин с использованием искусственного интеллекта «giant painting» ориентирована на поддержку командного сотрудничества. в то же время она интегрирует набор возможностей самостоятельно разработанных визуальных алгоритмов искусственного интеллекта в форму рабочего процесса для создания стандартного конвейера для совместного производства произведений искусства с использованием искусственного интеллекта без необходимости использования ии. необходимость частого импорта, экспорта или переключения программного обеспечения, вы можете выполнять сложные задачи на одной платформе и одновременно повышать творческую эффективность, он объединяет рабочий процесс одним щелчком мыши, чтобы упростить большое количество сложных операций, и подходит для крупных проектов; масштабное художественно-производственное произведение.
основываясь на возможностях нескольких самостоятельно разработанных крупных моделей, лаборатория искусственного интеллекта также создала интеллектуальную платформу для редактирования и создания рекламных видеороликов, обеспечивающую автоматический анализ и сопоставление стилей горячих видеороликов, сочетающую возможности сценариев больших моделей и голоса tts. клонирование, достижение одним щелчком мыши. эффект готового фильма значительно повышает эффективность производства и создания рекламных видеороликов.
конечная цель внедрения технологии крупномасштабных моделей — изменить игровой процесс и продвигать инновации на уровне игрового процесса. проект «space killing» активно исследовал это. инструмент создания сценариев ugc в игре представляет функции написания больших моделей ии и функции tts, тем самым снижая порог создания контента и стимулируя энтузиазм игроков по поводу создания контента. собственный геймплей ai «ai endgame challenge» делает игроков очень «продвинутыми» и стимулирует развитие; игра. индекс актуальности игры на платформе коротких видео увеличился вдвое, и большое количество игроков спонтанно поделились различными интересными советами по игровому процессу и стратегии.
в основе игрового процесса ai endgame challenge лежит конструкция мультиагентной среды, независимо разработанная giant network, которая содержит две основные функции: «сотрудничество» и «конкуренцию». как построить сбалансированную стратегию на основе системы контроля – залог формирования качественной парадигмы сотрудничества и конкуренции. кроме того, поскольку игроки должны быть глубоко вовлечены в это, мы должны сосредоточиться на гибкости и свободе игроков в выполнении задач, а также на хорошем рабочем механизме, обеспечивающем разумное развитие игрового процесса.
«игра + ии» 2.0: от концепции к реальности
если повышение производительности — это эпоха «игра + ии» 1.0, то инновации в игровом процессе, основанные на технологии aigc, выдвинули «игру + ии» в эпоху 2.0.
дин чаофань считает, что «игра + ии» 2.0 создаст будущую игровую форму: нелинейный мир, который сможет нарушить ограничения традиционных правил, окружающая среда обновляется на основе обратной связи с игроками, дизайн сюжета динамически расширяется и вызывается случайными событиями, что дает игрокам чрезвычайно высокую степень свободы и даже предоставляет игрокам индивидуальный игровой контент.
«что интересно, мы видим возможность этой игровой формы в игровом процессе ai endgame challenge. игроки могут влиять на окружающую среду и менять направление сюжетной линии своими собственными действиями, и весь процесс представляет собой высококачественный интерактивный опыт. это не только успешный технологический прорыв и попытка, но и реализация новой игровой формы от концепции до реальности».
в настоящее время giant network создала полный спектр базовых возможностей с собственными разработками больших моделей в качестве ядра, охватывающих большие языковые модели, генерацию визуального контента, генерацию речи, а также реализованы большие модели ai, такие как giantgpt и bailing-tts. в основных сценариях игрового бизнеса. он достиг крупномасштабной реализации приложений и широко применяется во всех аспектах разработки, эксплуатации, распространения, тестирования и т. д., образуя эффективный замкнутый цикл производственных связей. в то же время, в сочетании с возможностями больших моделей, он глубоко проникает в основной уровень игрового процесса игры, создавая интеллектуального помощника-компаньона с искусственным интеллектом, искусственный интеллект, принимающий решения, управляемый эмоциями, и новую игровую парадигму, основанную на многоагентных больших моделях. .
заглядывая в будущее, дин чаофань подчеркнул, что giant network ai lab будет более радикально исследовать инновации в игровом процессе, основанные на больших моделях, «появится собственный игровой мир, который глубоко взаимодействует с игроками и естественным образом появляется с устойчивым и очень привлекательным контентом». думаю, это не за горами».
