자이언트 네트워크: 대형 모델들이 게임 패러다임 혁신 촉진, '게임 ai' 2.0 컨셉부터 현실까지
2024-09-23
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9월 23일 뉴스에 따르면 giant network ai 연구소 소장인 ding chaofan은 yunqi 컨퍼런스 포럼에 참석하여 처음으로 자체 개발한 대형 모델인 giantgpt와 bailing의 기술 세부 사항을 공개했습니다. tts는 대형 모델이 게임 패러다임의 혁신을 촉진했다고 말했다. '게임+ai' 2.0은 개념에서 현실로 옮겨갔다.
대형 모델 기술 구현, giantgpt는 롤플레잉에 능숙하고 "게임도 할 수 있다"
올해 yunqi 컨퍼런스에서 giant network는 자체 개발한 두 가지 대형 모델인 giantgpt와 bailing-tts를 선보이고 그 구현을 선보였습니다. 그 중 giantgpt는 게임 업계에 최초로 등록된 대형 모델 중 하나입니다. giant network ai lab은 지난해부터 이를 지속적으로 반복하고 최적화해 왔습니다.
ding chaofan은 giantgpt가 탁월한 롤플레잉 능력, 생생한 상황 추론 능력, 맞춤형 장단기 기억력, 게임 시나리오 심층 지원 능력을 갖추고 있다고 소개했습니다. 계략".
데이터는 대규모 모델 역량의 핵심입니다. giant network는 이를 위해 거대한 데이터 세트를 구축했습니다. 인터넷 공개 데이터와 자체 소유 데이터를 기반으로 대규모, 다양성, 고품질이라는 장점을 갖고 있으며 완전한 모델을 형성합니다. 효율적인 데이터 생산 체인.
현재 giantgpt는 "zhengtu"와 같은 많은 giant 네트워크 제품에 구현되었습니다. giantgpt를 기반으로 하는 동반자 지능형 npc는 성격, 감정 및 적응형 장기 기억을 갖추고 있어 플레이어에게 친밀한 동반자 경험을 제공하고 사용자 유지율을 향상시킵니다.
giant network ai lab은 대규모 언어 모델 외에도 올해 중국어와 여러 방언을 지원하는 업계 최초의 대규모 tts 모델인 bailing-tts를 출시했습니다.
현재 음성합성 대형모델 기술은 중국어 분야에서 상당한 진전을 이루었지만, 방언 분야에서의 발전은 매우 느리고 음성합성의 다양한 요구를 충족시키지 못하고 있다. 중국에는 수십 개의 주요 방언이 있으며 각각 고유한 음성학적 특징과 문법 구조를 가지고 있어 다양한 방언을 포괄하는 대규모 tts 모델을 훈련하는 것이 매우 어렵습니다. 또한, 방언 말뭉치의 부족과 고품질 주석 데이터의 부족으로 인해 기술적 어려움이 더욱 가중됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 giant network ai laboratory는 중국어 방언 시스템을 기반으로 20개 방언, 200,000시간 이상을 포괄하는 표준 중국어 및 방언 데이터 세트를 구축하고 모델 수준을 기반으로 여러 가지 기술 혁신을 제안하여 bailing- tts 구현 가능 표준 중국어의 제로 샘플 복제와 고품질 사투리 음성 및 북경 오페라 노래 합성 효과가 있습니다.
대형 모델은 게임 경험과 생산성 혁신을 재편합니다.
연설에서 ding chaofan은 ai 페인팅 플랫폼, ugc 스크립트 생성 도구, 의인화 지능형 질문 및 답변 시스템, ai 네이티브 게임플레이 등을 다루는 대형 모델 적용에 대한 giant network의 일련의 탐색을 시연했습니다. 게임 경험과 생산성 혁신에 관한 모델입니다.
원스톱 ai 페인팅 제작 플랫폼인 "giant painting"은 팀 협업 지원에 중점을 두는 동시에 자체 개발한 ai 시각적 알고리즘 기능을 워크플로우 형식에 통합하여 별도의 작업 없이 협업적인 표준 ai 아트 제작 파이프라인을 구축합니다. 자주 가져오기, 내보내기가 필요하거나 소프트웨어를 전환하면 동일한 플랫폼 내에서 복잡한 작업을 완료하고 동시에 창의적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 원클릭 워크플로를 통합하여 수많은 복잡한 작업을 단순화하고 대규모 작업에 적합합니다. 규모의 예술 작품 제작.
자체 개발한 여러 대형 모델의 기능을 기반으로 ai 연구소는 홍보 비디오를 위한 지능형 편집 및 생성 플랫폼도 구축하여 핫 비디오의 자동 분석 및 스타일 매칭을 제공하고 스크립트 대형 모델과 tts 음성의 기능을 결합했습니다. 복제, 원클릭 구현 완성된 필름 효과는 홍보 영상의 제작 및 제작 효율성을 크게 향상시킵니다.
대규모 모델 기술 구현의 궁극적인 목표는 게임 경험을 재구성하고 게임 플레이 수준에서 혁신을 촉진하는 것입니다. "space killing" 프로젝트는 이를 적극적으로 탐구했습니다. 게임의 ugc 스크립트 생성 도구는 ai 대형 모델 작성 및 tts 기능을 도입하여 콘텐츠 생성 임계값을 낮추고 플레이어의 콘텐츠 생성에 대한 열정을 자극합니다. ai 기본 게임 플레이 "ai endgame challenge"는 플레이어를 매우 "고급"으로 만들고 게임 짧은 동영상 플랫폼에서 게임 관련성 지수가 두 배로 올랐고, 많은 플레이어들이 자발적으로 다양하고 흥미로운 게임 플레이와 전략 팁을 공유했습니다.
'ai 엔드게임 챌린지' 게임플레이의 핵심은 '협업'과 '경쟁'이라는 두 가지 주요 기능을 포함하는 giant network가 독자적으로 개발한 다중 에이전트 프레임워크 설계에 있습니다. 통제 시스템을 기반으로 균형 잡힌 전략을 어떻게 구축하느냐가 고품질의 협업과 경쟁 패러다임을 형성하는 열쇠입니다. 또한 플레이어가 게임에 깊이 관여해야 하기 때문에 플레이어가 작업을 수행할 수 있는 유연성과 자유는 물론 게임 프로세스의 합리적인 발전을 보장하기 위한 좋은 운영 메커니즘에 중점을 두어야 합니다.
"게임 + ai" 2.0: 개념에서 현실로
생산성 향상이 '게임+ai' 1.0 시대라면 aigc 기술을 기반으로 한 게임플레이 혁신은 '게임+ai'를 2.0 시대로 밀어냈다.
ding chaofan은 "game + ai" 2.0이 미래의 게임 형식을 창조할 것이라고 믿습니다. 즉, 전통적인 규칙의 제약을 깰 수 있는 비선형 세계, 플레이어 데이터 피드백을 기반으로 환경이 업데이트되고 플롯 디자인이 동적으로 확장되며 무작위 이벤트에 의해 트리거되어 플레이어에게 매우 높은 자유도를 제공하며 플레이어에게 맞춤형 게임 콘텐츠도 제공합니다.
"흥미로운 점은 'ai 엔드게임 챌린지' 게임플레이에서 이 게임 형태의 가능성을 본다는 점입니다. 플레이어는 자신의 행동을 통해 환경에 영향을 미치고 스토리라인의 방향을 바꿀 수 있으며, 전체 프로세스는 고품질의 상호 작용 경험을 제공합니다. 성공적인 기술 혁신이자 시도일 뿐만 아니라, 개념에서 현실로의 새로운 게임 형태의 발전을 실현합니다.”
현재 giant network는 자체 개발한 대형 모델을 핵심으로 하여 대형 언어 모델, 시각적 콘텐츠 생성, 음성 생성 및 giantgpt 및 bailing-tts와 같은 대형 모델을 포함하는 광범위한 기본 기능을 구축했습니다. 핵심 게임 비즈니스 시나리오에서 대규모 애플리케이션 구현을 달성했으며 게임 개발, 운영, 배포, 테스트 등의 모든 측면에 깊이 적용되어 생산 링크의 효율적인 폐쇄 루프를 형성했습니다. 동시에 대형 모델 기능과 결합하여 게임의 핵심 게임 플레이 수준에 깊이 들어가 동반자 ai 지능형 비서, 감정 중심 의사 결정 ai 및 다중 에이전트 대형 모델을 기반으로 하는 새로운 게임 패러다임을 만듭니다. .
미래를 내다보며 ding chaofan은 giant network ai lab이 대형 모델을 중심으로 한 게임 플레이 혁신을 더욱 근본적으로 탐구할 것이라고 강조하면서 "플레이어와 깊이 상호 작용하고 지속적이고 매력적인 콘텐츠로 자연스럽게 등장하는 기본 게임 세계가 나타날 것"이라고 강조했습니다. 멀지 않은 것 같아.”
