giant network: model besar mempromosikan inovasi paradigma game, "game ai" 2.0 dari konsep hingga kenyataan
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
menurut berita pada tanggal 23 september, ding chaofan, kepala laboratorium ai jaringan raksasa, menghadiri forum konferensi yunqi dan memberikan pidato utama, untuk pertama kalinya, ia mengungkapkan detail teknis dari model besar yang dikembangkan sendiri giantgpt dan bailing-. tts, dan mengatakan bahwa model besar mendorong inovasi paradigma game. "game + ai" 2.0 telah berpindah dari konsep menjadi kenyataan.
teknologi model besar diterapkan, giantgpt pandai bermain peran dan "bisa bermain game"
pada konferensi yunqi tahun ini, giant network meluncurkan dua model besar yang dikembangkan sendiri, giantgpt dan bailing-tts, serta implementasinya. diantaranya, giantgpt adalah salah satu model besar pertama yang terdaftar di industri game. sejak tahun lalu, giant network ai lab terus melakukan iterasi dan optimalisasi.
ding chaofan memperkenalkan bahwa giantgpt memiliki kemampuan bermain peran yang sangat baik, kemampuan penalaran situasional yang jelas, memori jangka panjang dan jangka pendek yang disesuaikan, dan kemampuan untuk mendukung skenario permainan secara mendalam pertandingan".
data adalah inti dari kemampuan model besar. giant network telah membangun kumpulan data yang sangat besar untuk tujuan ini. berdasarkan data publik internet dan data milik sendiri, ia memiliki keunggulan dalam skala besar, keragaman, dan kualitas tinggi, serta bentuk yang lengkap. dan rantai produksi data yang efisien.
saat ini, giantgpt telah diterapkan di banyak produk jaringan giant seperti "zhengtu". berdasarkan giantgpt, npc cerdas pendamping memiliki kepribadian, emosi, dan memori jangka panjang yang adaptif, memberikan pengalaman persahabatan yang intim kepada pemain dan meningkatkan retensi pengguna.
selain model bahasa besar, giant network ai lab juga meluncurkan model tts besar pertama di industri tahun ini yang mendukung bahasa mandarin dan berbagai dialek - bailing-tts.
saat ini, teknologi model besar sintesis wicara telah mengalami kemajuan yang signifikan di bidang bahasa mandarin, namun perkembangannya di bidang dialek sangat lambat dan tidak dapat memenuhi beragam kebutuhan sintesis wicara. tiongkok memiliki puluhan dialek utama, masing-masing dengan fitur fonetik dan struktur tata bahasa yang unik, sehingga pelatihan model tts besar yang mencakup berbagai dialek menjadi sangat menantang. selain itu, kelangkaan corpora dialek dan kurangnya data anotasi berkualitas tinggi semakin menambah kesulitan teknis.
untuk mengatasi masalah ini, giant network ai laboratory membangun kumpulan data mandarin dan dialek yang mencakup 20 dialek dan lebih dari 200.000 jam berdasarkan sistem dialek tiongkok, dan mengusulkan sejumlah inovasi teknis berdasarkan tingkat model, sehingga bailing- tts dapat direalisasikan. ia tidak memiliki kloning bahasa mandarin tanpa sampel dan suara dialek berkualitas tinggi serta efek sintesis nyanyian opera peking.
model besar membentuk kembali pengalaman bermain game dan inovasi produktivitas
dalam pidatonya, ding chaofan mendemonstrasikan serangkaian eksplorasi giant network dalam penerapan model besar, yang mencakup platform lukisan ai, alat pembuatan skrip ugc, sistem tanya jawab cerdas antropomorfik, gameplay asli ai, dll., yang mencerminkan dampak besar model pengalaman game dan produktivitas.
platform produksi lukisan ai terpadu "giant painting" berfokus untuk mendukung kolaborasi tim. pada saat yang sama, platform ini juga mengintegrasikan serangkaian kemampuan algoritme visual ai yang dikembangkan sendiri ke dalam bentuk alur kerja untuk membangun jalur produksi seni ai standar kolaboratif tanpa perlu menggunakan teknologi ai. kebutuhan untuk sering mengimpor, mengekspor, atau dengan berpindah perangkat lunak, anda dapat menyelesaikan tugas kompleks dalam platform yang sama dan meningkatkan efisiensi materi iklan; pada saat yang sama, ini mengintegrasikan alur kerja satu klik untuk menyederhanakan sejumlah besar operasi kompleks dan cocok untuk skala besar. karya produksi seni berskala.
berdasarkan kemampuan beberapa model besar yang dikembangkan sendiri, lab ai juga telah menciptakan platform pengeditan dan pembuatan cerdas untuk video publisitas, menyediakan analisis otomatis dan pencocokan gaya video panas, menggabungkan kemampuan model skrip besar dan suara tts mengkloning, mencapai satu klik efek film akhir sangat meningkatkan efisiensi produksi dan pembuatan video promosi.
tujuan akhir dari penerapan teknologi model skala besar adalah untuk membentuk kembali pengalaman bermain game dan mendorong inovasi di tingkat gameplay. proyek "space killing" telah secara aktif mengeksplorasi hal ini. alat pembuatan skrip ugc game ini memperkenalkan penulisan model besar ai dan fungsi tts, sehingga menurunkan ambang batas pembuatan konten dan merangsang antusiasme pemain untuk pembuatan konten; gameplay asli ai "ai endgame challenge" membuat pemain sangat "maju" dan mendorong game indeks relevansi game ini meningkat dua kali lipat pada platform video pendek, dan sejumlah besar pemain secara spontan membagikan berbagai tips gameplay dan strategi yang menarik.
inti dari gameplay "ai endgame challenge" terletak pada desain kerangka multi-agen yang dikembangkan secara independen oleh giant network, yang berisi dua fitur utama: "kolaborasi" dan "kompetisi". bagaimana membangun strategi yang seimbang berdasarkan sistem pengendalian adalah kunci terbentuknya paradigma kolaborasi dan persaingan yang berkualitas. selain itu, karena pemain harus terlibat secara mendalam di dalamnya, kami harus fokus pada fleksibilitas dan kebebasan pemain untuk melakukan tugas, serta mekanisme operasi yang baik untuk memastikan evolusi proses permainan yang wajar.
"game + ai" 2.0: dari konsep menjadi kenyataan
jika peningkatan produktivitas adalah era "game + ai" 1.0, maka inovasi gameplay berbasis teknologi aigc telah mendorong "game + ai" ke era 2.0.
ding chaofan percaya bahwa "game + ai" 2.0 akan menciptakan bentuk permainan masa depan: dunia non-linier yang dapat mendobrak batasan aturan tradisional, lingkungan diperbarui berdasarkan masukan data pemain, desain plot diperluas secara dinamis, dan dipicu oleh kejadian acak, memberi pemain kebebasan tingkat tinggi, bahkan memberi pemain konten game yang disesuaikan.
"yang menarik adalah kami melihat kemungkinan bentuk permainan ini dalam gameplay 'ai endgame challenge'. pemain dapat memengaruhi lingkungan dan mengubah arah alur cerita melalui tindakan mereka sendiri, dan seluruh proses memiliki pengalaman interaktif berkualitas tinggi . ini bukan hanya terobosan dan upaya teknologi yang sukses, tetapi juga mewujudkan kemajuan bentuk permainan baru dari konsep menjadi kenyataan.”
saat ini, giant network telah membangun berbagai kemampuan dasar dengan model besar yang dikembangkan sendiri sebagai intinya, mencakup model bahasa besar, pembuatan konten visual, pembuatan ucapan, dan model besar seperti giantgpt dan bailing-tts diimplementasikan dalam skenario bisnis game inti. ini telah mencapai implementasi aplikasi skala besar dan telah diterapkan secara mendalam pada semua aspek pengembangan game, pengoperasian, distribusi, pengujian, dll., membentuk lingkaran produksi tertutup yang efisien. pada saat yang sama, dikombinasikan dengan kemampuan model yang besar, teknologi ini masuk jauh ke dalam level gameplay inti game untuk menciptakan asisten cerdas ai pendamping, ai pengambilan keputusan yang digerakkan oleh emosi, dan paradigma game baru berdasarkan model besar multi-agen. .
menantikan masa depan, ding chaofan menekankan bahwa giant network ai lab akan secara lebih radikal mengeksplorasi inovasi gameplay yang didorong oleh model-model besar, "dunia game asli akan muncul yang berinteraksi secara mendalam dengan para pemain dan secara alami muncul dengan konten yang bertahan lama dan sangat menarik." menurutku itu tidak jauh.”
