giant network: suuret mallit edistävät peliparadigmojen innovaatiota, "game ai" 2.0 konseptista todellisuuteen
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
syyskuun 23. päivän uutisten mukaan giant network ai laboratoryn johtaja ding chaofan osallistui yunqi conference forumiin ja jakoi teeman ensimmäistä kertaa itse kehittämien suurten giantgpt- ja bailing-tts-mallien tekniset yksityiskohdat. , ja sanoi, että suuret mallit edistävät pelin paradigman innovaatiota "game + ai" 2.0 on siirtynyt konseptista todellisuuteen.
laaja mallitekniikka on otettu käyttöön, giantgpt on hyvä roolipeleihin ja "voi pelata pelejä"
tämän vuoden yunqi-konferenssissa giant network esitteli kaksi itse kehitettyä suurta mallia, giantgpt ja bailing-tts, ja niiden toteutuksen. niistä giantgpt on yksi ensimmäisistä pelialalla rekisteröidyistä malleista giant network ai lab on jatkanut sen iterointia ja optimointia viime vuodesta.
ding chaofan esitteli, että giantgpt:llä on erinomaiset roolipeliominaisuudet, elävät tilannepäättelyominaisuudet, räätälöity pitkä- ja lyhytaikainen muisti ja kyky tukea syvästi pelin skenaarioita. sitä voidaan kutsua suureksi roolipelimalliksi, joka "voi pelata pelit".
data on suurten malliominaisuuksien ydin. giant network on rakentanut tätä tarkoitusta varten valtavan tietojoukon internetin julkisiin tietoihin ja omaan tietoon perustuen, ja sen etuna on laaja mittakaava, monimuotoisuus ja korkea laatu. ja tehokas tiedontuotantoketju.
tällä hetkellä giantgpt on otettu käyttöön monissa giant-verkkotuotteissa, kuten "zhengtu", joka perustuu giantgpt:hen, älykkäällä npc:llä on persoonallisuus, tunteet ja mukautuva pitkäaikainen muisti, mikä tarjoaa pelaajille intiimin toveruuskokemuksen ja parantaa käyttäjien pysyvyyttä.
suuren kielimallin lisäksi giant network ai lab toi tänä vuonna markkinoille myös alan ensimmäisen suuren tts-mallin, joka tukee mandariinikiinaa ja useita murteita - bailing-tts.
tällä hetkellä puhesynteesin suurmalliteknologia on edistynyt merkittävästi mandariinikiinan alalla, mutta sen kehitys murteiden alalla on erittäin hidasta eikä pysty vastaamaan puhesynteesin monipuolisiin tarpeisiin. kiinassa on kymmeniä suuria murteita, joista jokaisella on ainutlaatuiset foneettiset ominaisuudet ja kieliopilliset rakenteet, mikä tekee suuren, eri murteita kattavan tts-mallin kouluttamisesta erittäin haastavaa. lisäksi murrekorpujen niukkuus ja laadukkaan merkintätiedon puute lisäävät entisestään teknistä vaikeutta.
tämän ongelman ratkaisemiseksi giant network ai laboratory rakensi mandariini- ja murretietojoukon, joka kattaa 20 murretta ja yli 200 000 tuntia kiinalaiseen murrejärjestelmään, ja ehdotti useita mallitasoon perustuvia teknologisia innovaatioita, jotta bailing- tts voidaan toteuttaa siinä on nollanäytekloonaus mandariinikiinan kielellä ja laadukas murreääni sekä pekingin oopperalaulun synteesiefektit.
suuret mallit muokkaavat pelikokemusta ja tuottavuuden innovaatioita
puheen aikana ding chaofan esitteli giant networkin tutkimussarjaa suurten mallien soveltamisessa, jotka kattavat tekoälymaalausalustoja, ugc-skriptien luontityökaluja, antropomorfisia älykkäitä kysymys- ja vastausjärjestelmiä, tekoälyn natiivipelaamista jne., jotka heijastelevat suurten mallien vaikutuksia. malleja pelikokemuksesta ja tuottavuudesta.
yhden luukun tekoälymaalauksen tuotantoalusta "giant painting" keskittyy tukemaan tiimiyhteistyötä. samalla se integroi joukon itse kehitettyjä tekoälyn visuaalisia algoritmeja työnkulkumuotoon rakentaakseen yhteistoiminnallisen ai-taidetuotantolinjan. toistuva tuonti, vienti tai ohjelmistoa vaihtamalla voit suorittaa monimutkaisia tehtäviä samalla alustalla ja parantaa samalla luovaa tehokkuutta. mittakaavassa taidetuotantoa.
useiden itse kehitettyjen suurten mallien ominaisuuksiin perustuen ai lab on myös luonut älykkään muokkaus- ja luontialustan julkisuusvideoille, joka tarjoaa automaattisen analyysin ja tyylin täsmäytyksen kuumalle videolle, jossa yhdistyvät käsikirjoituksen suurten mallien ja tts-äänen ominaisuudet. kloonaus, yhden napsautuksen saavuttaminen valmis elokuvaefekti parantaa huomattavasti mainosvideoiden tuotantoa ja luomisen tehokkuutta.
suuren mittakaavan malliteknologian käyttöönoton perimmäinen tavoite on muokata pelikokemusta ja edistää innovaatioita pelitasolla "space killing" -projekti on tutkinut tätä aktiivisesti. pelin ugc-skriptien luontityökalu esittelee tekoälyn suuren mallin kirjoittamisen ja tts-toiminnot, mikä alentaa sisällön luomisen kynnystä ja stimuloi pelaajien intoa sisällön luomiseen. ai endgame challenge -peli tekee pelaajista erittäin "edistynyttä" ja ohjaa peli pelin relevanssiindeksi kaksinkertaistui lyhyellä videoalustalla, ja suuri joukko pelaajia jakoi spontaanisti erilaisia mielenkiintoisia peli- ja strategiavinkkejä.
"ai endgame challenge" -pelin ydin on giant networkin itsenäisesti kehittämässä multi-agent-kehyssuunnittelussa, joka sisältää kaksi pääominaisuutta: "yhteistyö" ja "kilpailu". tasapainoisen, ohjausjärjestelmään perustuvan strategian rakentaminen on avain laadukkaan yhteistyön ja kilpailun paradigman muodostumiseen. lisäksi, koska pelaajien on oltava siinä syvästi mukana, meidän on keskityttävä pelaajien joustavuuteen ja vapauteen suorittaa tehtäviä sekä hyvään toimintamekanismiin, jolla varmistetaan peliprosessin järkevä kehitys.
"game + ai" 2.0: konseptista todellisuuteen
jos tuottavuuden parantaminen on "peli + ai" 1.0 aikakautta, niin aigc-teknologiaan perustuva peliinnovaatio on työntänyt "peli + ai" 2.0 aikakauteen.
ding chaofan uskoo, että "game + ai" 2.0 luo tulevaisuuden pelimuodon: epälineaarisen maailman, joka voi rikkoa perinteisten sääntöjen rajoituksia, ympäristöä päivitetään pelaajatietojen palautteen perusteella, juonen suunnittelua laajennetaan dynaamisesti ja se on satunnaisten tapahtumien laukaisema, mikä antaa pelaajille erittäin suuren vapauden, jopa tarjoamalla pelaajille mukautettua pelisisältöä.
"järjestä on se, että näemme tämän pelimuodon mahdollisuuden "ai endgame challenge" -pelissä. pelaajat voivat vaikuttaa ympäristöön ja muuttaa tarinan suuntaa omilla toimillaan, ja koko prosessissa on korkealaatuinen interaktiivinen kokemus. se ei ole vain onnistunut tekninen läpimurto ja yritys, vaan se myös toteuttaa uuden pelimuodon etenemisen konseptista todellisuuteen.
tällä hetkellä giant network on rakentanut täyden valikoiman perusominaisuuksia, joiden ytimenä ovat itse kehitetyt suuret mallit, jotka kattavat suuret kielimallit, visuaalisen sisällön luomisen, puheen luomisen ja suuret mallit, kuten giantgpt ja bailing-tts, ovat käytössä peliliiketoiminnan ydinskenaarioissa se on saavuttanut laajamittaisen sovellusten toteutuksen, ja sitä on sovellettu perusteellisesti kaikkiin pelien kehittämiseen, toimintaan, jakeluun, testaukseen jne., mikä muodostaa tehokkaan suljetun tuotantolinkkien silmukan. samaan aikaan yhdessä suurten malliominaisuuksien kanssa se menee syvälle pelin ydinpelaamistasoon luodakseen älykkään tekoälyassistentin, tunnelähtöisen päätöksenteon tekoälyn ja uuden peliparadigman, joka perustuu usean agentin suuriin malleihin. .
tulevaisuutta silmällä pitäen ding chaofan korosti, että giant network ai lab tutkii radikaalimmin suurten mallien ohjaamia peliinnovaatioita, "syntyy natiivi pelimaailma, joka on syvässä vuorovaikutuksessa pelaajien kanssa ja syntyy luonnollisesti pitkäkestoisen ja erittäin houkuttelevan sisällön kanssa." , mielestäni se ei ole kaukana."
