giant network: modelli di grandi dimensioni promuovono l'innovazione dei paradigmi di gioco, "game ai" 2.0 dal concetto alla realtà
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
secondo le notizie del 23 settembre, ding chaofan, capo del giant network ai laboratory, ha partecipato al forum della conferenza di yunqi e ha tenuto un discorso programmatico per la prima volta, rivelando i dettagli tecnici dei grandi modelli giantgpt e bailing- autosviluppati. tts, e ha affermato che i modelli di grandi dimensioni hanno promosso l'innovazione del paradigma di gioco "game + ai" 2.0 è passato dal concetto alla realtà.
è implementata la tecnologia del modello di grandi dimensioni, giantgpt è bravo nei giochi di ruolo e "può giocare"
alla yunqi conference di quest'anno, giant network ha presentato due grandi modelli autosviluppati, giantgpt e bailing-tts, e la loro implementazione. tra questi, giantgpt è uno dei primi modelli di grandi dimensioni ad essere registrato nel settore dei giochi. dallo scorso anno, giant network ai lab ha continuato a iterarlo e ottimizzarlo.
ding chaofan ha introdotto che giantgpt ha eccellenti capacità di gioco di ruolo, vivide capacità di ragionamento situazionale, memoria personalizzata a lungo e breve termine e la capacità di supportare profondamente gli scenari di gioco. può essere definito un grande modello di gioco di ruolo che "può giocare giochi".
i dati sono il nucleo delle funzionalità di un modello di grandi dimensioni. giant network ha creato un enorme set di dati a questo scopo, basato sui dati pubblici di internet e sui dati di proprietà, presenta i vantaggi di larga scala, diversità e alta qualità e costituisce un sistema completo. ed efficiente catena di produzione dei dati.
al momento, giantgpt è stato implementato in molti prodotti di rete giant come "zhengtu". basato su giantgpt, l'npc intelligente compagno ha personalità, emozioni e memoria adattiva a lungo termine, fornendo ai giocatori un'esperienza di compagnia intima e migliorando la fidelizzazione degli utenti.
oltre al modello linguistico di grandi dimensioni, giant network ai lab ha lanciato quest'anno anche il primo modello tts di grandi dimensioni del settore che supporta il mandarino e più dialetti: bailing-tts.
attualmente, la tecnologia del modello di sintesi vocale ha fatto progressi significativi nel campo del mandarino, ma il suo sviluppo nel campo dei dialetti è molto lento e non può soddisfare le diverse esigenze della sintesi vocale. la cina ha dozzine di dialetti principali, ciascuno con caratteristiche fonetiche e strutture grammaticali uniche, il che rende estremamente impegnativo l’addestramento di un ampio modello tts che copra vari dialetti. inoltre, la scarsità di corpora dialettali e la mancanza di dati di annotazione di alta qualità aumentano ulteriormente la difficoltà tecnica.
per risolvere questo problema, giant network ai laboratory ha creato un set di dati sul mandarino e sui dialetti che copre 20 dialetti e più di 200.000 ore basati sul sistema dialettale cinese e ha proposto una serie di innovazioni tecniche basate sul livello del modello, in modo che bailing- è possibile realizzare tts. ha clonazione a campione zero del mandarino e voce dialettale di alta qualità ed effetti di sintesi del canto dell'opera di pechino.
i modelli di grandi dimensioni rimodellano l'esperienza di gioco e l'innovazione della produttività
nel suo discorso, ding chaofan ha dimostrato una serie di esplorazioni di giant network nell'applicazione di modelli di grandi dimensioni, che coprono piattaforme di pittura ai, strumenti di creazione di script ugc, sistemi intelligenti di domande e risposte antropomorfe, gameplay nativo di ai, ecc., riflettendo l'impatto di grandi modelli sull’esperienza di gioco e sull’innovazione della produttività.
la piattaforma unica di produzione di dipinti con intelligenza artificiale "giant painting" si concentra sul supporto della collaborazione di gruppo. allo stesso tempo, integra una serie di funzionalità di algoritmi visivi ai auto-sviluppati in un modulo di flusso di lavoro per costruire una pipeline di produzione artistica standard con intelligenza artificiale collaborativa. necessità di importazioni, esportazioni o modifiche frequenti cambiando software, è possibile completare attività complesse all'interno della stessa piattaforma e allo stesso tempo migliorare l'efficienza creativa, integra il flusso di lavoro con un clic per semplificare un gran numero di operazioni complesse ed è adatto per grandi dimensioni; lavoro di produzione artistica su scala.
basandosi sulle capacità di molteplici modelli di grandi dimensioni sviluppati autonomamente, l'ai lab ha anche creato una piattaforma di editing e creazione intelligente per video pubblicitari, fornendo analisi automatiche e abbinamento di stili di video hot, combinando le funzionalità di modelli di script di grandi dimensioni e voce tts clonazione, ottenendo con un clic l'effetto del film finito migliora notevolmente l'efficienza di produzione e creazione di video promozionali.
l'obiettivo finale dell'implementazione della tecnologia del modello su larga scala è rimodellare l'esperienza di gioco e promuovere l'innovazione a livello di gameplay. il progetto "space killing" ha esplorato attivamente questo aspetto. lo strumento di creazione di script ugc del gioco introduce la scrittura di modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale e le funzioni tts, abbassando così la soglia di creazione di contenuti e stimolando l'entusiasmo dei giocatori per la creazione di contenuti gioco l'indice di rilevanza del gioco è raddoppiato sulla breve piattaforma video e un gran numero di giocatori ha condiviso spontaneamente vari interessanti suggerimenti di gioco e strategia.
il nucleo del gameplay di "ai endgame challenge" risiede nel design della struttura multi-agent sviluppata in modo indipendente da giant network, che contiene due caratteristiche principali: "collaborazione" e "competizione". come costruire una strategia equilibrata basata su un sistema di controllo è la chiave per formare un paradigma di collaborazione e competizione di alta qualità. inoltre, poiché i giocatori devono essere profondamente coinvolti, dobbiamo concentrarci sulla flessibilità e sulla libertà dei giocatori di svolgere i compiti, nonché su un buon meccanismo operativo per garantire la ragionevole evoluzione del processo di gioco.
"gioco + ai" 2.0: dal concetto alla realtà
se il miglioramento della produttività è l’era “gioco + ai” 1.0, allora l’innovazione del gameplay basata sulla tecnologia aigc ha spinto “gioco + ai” nell’era 2.0.
ding chaofan ritiene che "gioco + ai" 2.0 creerà una forma di gioco futura: un mondo non lineare in grado di rompere i vincoli delle regole tradizionali, l'ambiente viene aggiornato in base al feedback dei dati dei giocatori, il design della trama viene esteso dinamicamente ed è attivato da eventi casuali, offre ai giocatori un grado di libertà estremamente elevato, fornendo anche ai giocatori contenuti di gioco personalizzati.
"la cosa interessante è che vediamo la possibilità di questa forma di gioco nel gameplay 'ai endgame challenge'. i giocatori possono influenzare l'ambiente e cambiare la direzione della trama attraverso le proprie azioni, e l'intero processo offre un'esperienza interattiva di alta qualità non è solo una svolta tecnologica e un tentativo di successo, ma realizza anche l'avanzamento di una nuova forma di gioco dal concetto alla realtà.
al momento, giant network ha creato una gamma completa di funzionalità di base con modelli di grandi dimensioni autosviluppati come nucleo, che coprono modelli linguistici di grandi dimensioni, generazione di contenuti visivi, generazione vocale e vengono implementati modelli di grandi dimensioni come giantgpt e bailing-tts negli scenari principali del business dei giochi. ha raggiunto l'implementazione di applicazioni su larga scala ed è stato profondamente applicato a tutti gli aspetti dello sviluppo, del funzionamento, della distribuzione, dei test dei giochi, ecc., formando un efficiente ciclo chiuso di collegamenti di produzione. allo stesso tempo, combinato con le capacità dei modelli di grandi dimensioni, approfondisce il livello di gioco principale del gioco per creare un assistente intelligente ai, un'intelligenza artificiale decisionale guidata dalle emozioni e un nuovo paradigma di gioco basato su modelli di grandi dimensioni multi-agente. .
guardando al futuro, ding chaofan ha sottolineato che giant network ai lab esplorerà in modo più radicale le innovazioni di gioco guidate da modelli di grandi dimensioni, "emergerà un mondo di gioco nativo che interagirà profondamente con i giocatori ed emergerà naturalmente con contenuti duraturi e altamente attraenti", ho affermato penso che non sia lontano."
