новости

вчера на конференции tencent global digital ecology conference 2024 тан даошэн, старший исполнительный вице-президент tencent group и генеральный директор cloud and smart industry group, принял групповое интервью с журналистами и сказал, что большая модель все еще находится на ранней стадии разработки. этапы и потребности в непрерывной итерации для удовлетворения потребностей пользователей, удовлетворенности результатами внутренних корректировок, позволяющих команде лучше понять направление усилий.

вопросы репортеров в основном касались крупных моделей, за ними следовал бизнес to b, а некоторые касались зарубежного экспорта и оборудования. тан даошэн внимательно отвечал один за другим.

большая модель

тан даошэн сказал, что в начале интернета был пузырь, и многие компании были ликвидированы, но некоторые компании вышли из него. то же самое касается больших моделей ии.

tencent придает большое значение инвестициям в крупные модели, а также ценит устойчивое развитие. инвестиции, необходимые для создания более крупной модели, намного выше, чем в прошлом. каждый бизнес должен четко рассчитывать затраты и устанавливать разумные цены, чтобы не полагаться на другие прибыли для субсидирования своих собственных убытков. «когда я занимаюсь каким-либо бизнесом, я всегда думаю: что такое разумная бизнес-модель? какие ресурсы и результаты должны быть необходимы для достижения долгосрочного и здорового развития? вообще говоря, мы находимся в устойчивом потоке и будем придерживаться я верю, что в конечном итоге будут вознаграждены те компании, которые проявляют настойчивость и долгосрочность, а не бросаются в эту концепцию только потому, что она горяча. также трудно придерживаться этого подхода».

тан даошэн считает, что общественность в настоящее время не желает платить за большие модели, вероятно, потому, что они еще не готовы, и они будут готовы платить, если они будут достаточно хороши. текущая производительность больших моделей может составлять 60 или 70 баллов, но все ожидают, что она будет 90 баллов. в процессе исследования вы обнаружите новые сцены и новые возможности и избежите некоторых сцен, которые изначально были хорошо задуманы, но имели ограничения в реальной реализации.

когда пять или шесть лет назад искусственный интеллект стал популярен, многие инновационные компании инвестировали средства и выиграли тендеры. аналогичная ситуация наблюдается в настоящее время. некоторые компании конкурируют за заявки, но могут не иметь соответствующих возможностей. предыдущий опыт tencent показывает, что потребности клиентов могут быть не столь ясными, и существуют очень персонализированные потребности. продолжение инвестиций может сокрушить компанию.

тан даошэн уверен в перспективах промышленного применения возможностей искусственного интеллекта, и ему необходимо найти болевые точки пользователей и удовлетворить их потребности.

преимущество tencent заключается в приложениях для сценариев, таких как быстрое составление протоколов встреч, помощник по написанию кода на базе искусственного интеллекта и tencent enjoy. помощник по написанию кода с использованием искусственного интеллекта, запущенный tencent, охватил более 50 % сотрудников разработчиков в tencent group, скорость генерации кода достигла более 30 %, а время кодирования сократилось в среднем более чем на 40 % в совокупности. благодаря внутреннему опыту крупномасштабного производства эффективность исследований и разработок повысилась более чем на 20%.

он считает, что приложение aigc национального уровня может быть сначала создано в to c, а самое близкое может быть в области поиска информации, например yuanbao.

больше, чем просто большие модели

тан даошэн считает, что ии — это не просто большая модель или большая языковая модель. большие модели — это лишь часть направления ии. для создания полезного интеллекта заслуживают внимания и многие другие технические направления. система, большие модели модель также может быть одним из модулей. не только игроки, создающие крупные модели, используют ии. это так же ограниченно, как думать, что в эпоху мобильных технологий важны только компании, производящие мобильные телефоны.

генерация изображений, видео и 3d-моделей являются генеративными. в прошлом многие типы идентификации, от распознавания лиц до очень популярного в последнее время распознавания отпечатков пальцев, использовались во многих сценариях приложений в области аутентификации личности и безопасной идентификации. документы распознавания ocr в сочетании с большими моделями также значительно улучшили свои возможности.

ии — это очень широкая технология, от распознавания до генерации, а также обучение с подкреплением aig и alphago. технология искусственного интеллекта также имеет много разных направлений, и в будущем расцветут сотни цветов, и tencent продолжит инвестировать.

для поиска решений и способов решения проблем большие модели — лишь один из способов. хотя у крупных моделей есть преимущества, у них есть и недостатки. например, трудно избежать появления «иллюзий». поэтому позже появилась модель rag (дополнительная информация) благодаря эффективному использованию внутренних данных компании в качестве фактической основы для ответов на вопросы, которые затем объединяются с моделью для понимания и предоставления более точных или более целенаправленных ответов.

многие компании накапливают различную конфиденциальную информацию, выбирают базовую модель и накладывают улучшения поиска для создания архитектуры rag. tencent может создавать интеллектуальные помощники и интеллектуальные приложения на основе сценариев, которые могут значительно повысить эффективность и результативность обслуживания клиентов, маркетинга и создания контента. и другие поля.

в бизнес

тан даошэн сообщил, что несколько лет назад все возлагали большие надежды на индустрию saas. они вложили много средств, не сводя счетов, наняли много людей и задействовали много рабочей силы для выполнения различных индивидуальных проектов разработки для клиентов. в конце концов они обнаружили, что бизнес-модель уже не та. теперь, когда все ожидают исправления, команда сокращает инвестиции в какие-то разовые разработки и человеческие услуги и вкладывает больше ресурсов в усиление платформенных продуктов. вся отрасль также в большей или меньшей степени переживает аналогичные корректировки и изменения.

последующие отрасли в большей степени вернутся к своему коммерческому характеру, а некоторые, которые не трансформируются со временем, будут устранены с рынка. «но я также верю, что это также сохранит группу более «надежных» игроков и в то же время будет лучше интегрировано во всю экологию отрасли, с более сильными возможностями и конкурентоспособностью. например, если мы будем производить платформенные продукты, мы будем сосредоточьтесь на создании платформ; некоторые из тех, кто работает над отраслевыми приложениями, будут углубляться в своих областях; есть также некоторые поставщики услуг, которые сосредоточены на обслуживании клиентов и предоставляют операционные услуги. shenma и т. д. все они имеют долгосрочное и углубленное сотрудничество. они предоставляют основные банковские системы или возможности, необходимые различным финансовым отраслям. им также необходимо программное обеспечение для платформ, базы данных, такие как наш tdsql, или некоторые из наших аудио- и видеовозможностей. сопровождать игроков. позиционирование становится все яснее, и границы каждого становятся все яснее и яснее. когда все будут сотрудничать, их соответствующие роли будут становиться все более и более ясными, а отрасль станет все более зрелой».

тан даошэн сказал, что он вполне удовлетворен результатами этих двух лет реформ. команда стала более целенаправленной. команда знает свои недостатки и будет совершенствоваться в более важных областях. она также понимает, какие проблемы можно решить с помощью продуктов tencent. решения и какие из них требуют сотрудничества. работая вместе с партнерами, путь становится все яснее и яснее.

тан даошэн сказал, что tencent cloud добилась большого прогресса в сокращении убытков по сравнению с прошлым годом и постепенно приближается к своей цели по прибыли. до достижения прибыльности не так уж и далеко. за последние несколько лет благодаря постоянному повышению эффективности цепочки поставок, а также тому, что мы делаем и чего не делаем в бизнес-процессах, наш бизнес стал более целенаправленным и здоровым.