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ontem, na conferência global de ecologia digital da tencent 2024, tang daosheng, vice-presidente executivo sênior do grupo tencent e ceo do cloud and smart industry group, aceitou uma entrevista em grupo com repórteres e disse que o grande modelo ainda está em seu início. etapas e necessita de iteração contínua para atender às necessidades do usuário, satisfação com os resultados dos ajustes internos, permitindo que a equipe entenda melhor o direcionamento dos esforços.

as perguntas dos repórteres focaram principalmente em modelos grandes, seguidos por negócios to b, e algumas relacionadas a exportações e hardware internacionais. tang daosheng respondeu cuidadosamente, um por um.

modelo grande

tang daosheng disse que houve uma bolha no início da internet e muitas empresas foram eliminadas, mas algumas empresas surgiram dela. o mesmo vale para grandes modelos de ia.

a tencent atribui grande importância ao investimento em grandes modelos e também valoriza o desenvolvimento sustentável. o investimento necessário para fazer um modelo maior é muito maior do que no passado. cada empresa deve calcular claramente os custos e definir preços razoáveis ​​para evitar depender de outros lucros para subsidiar as suas próprias perdas. "quando faço qualquer negócio, sempre penso: o que é um modelo de negócios razoável? que tipo de insumos e resultados devem ser necessários para alcançar um desenvolvimento saudável e de longo prazo? de modo geral, estamos em um fluxo constante e vamos manter acredito que no final serão aqueles que conseguirem. as empresas que são persistentes e de longo prazo serão recompensadas, em vez de aderirem ao conceito só porque está quente.

tang daosheng acredita que o público atualmente não está disposto a pagar por modelos grandes, provavelmente porque ainda não estão prontos, e estará disposto a pagar se forem bons o suficiente. o desempenho atual dos modelos grandes pode ser de 60 ou 70 pontos, mas todos esperam que seja de 90 pontos. no processo de exploração, você encontrará algumas novas cenas e novas oportunidades, evitando algumas cenas que foram originalmente bem concebidas, mas têm limitações na implementação real.

quando a ia se tornou popular, há cinco ou seis anos, muitas empresas inovadoras investiram e ganharam licitações. uma situação semelhante está ocorrendo atualmente. algumas empresas estão concorrendo em licitações, mas podem não ter as capacidades. a experiência anterior da tencent é que as necessidades dos clientes podem não ser tão claras e há necessidades muito personalizadas. o investimento contínuo pode sobrecarregar a empresa.

tang daosheng está confiante nas perspectivas de aplicação industrial dos recursos de ia e precisa encontrar os pontos problemáticos do usuário e atender às necessidades do usuário.

a vantagem da tencent está em aplicativos de cenário, como geração rápida de atas de reuniões, assistente de código de ia e tencent enjoy. o assistente de código ai lançado pela tencent alcançou a cobertura de mais de 50% dos funcionários de desenvolvimento do grupo tencent, sua taxa de geração de código atingiu mais de 30% e o tempo de codificação foi reduzido em mais de 40% em média. com experiência interna de produção em grande escala, a eficiência de p&d melhorou mais de 20%.

ele acredita que a aplicação do aigc em nível nacional pode ser produzida primeiro em to c, e a mais próxima pode ser no campo de busca de informação, como yuanbao.

mais do que apenas grandes modelos

tang daosheng acredita que a ia não é apenas um grande modelo ou um grande modelo de linguagem. grandes modelos são apenas parte do caminho da ia. muitas outras rotas técnicas no campo da inteligência artificial também merecem atenção. sistema, modelos grandes um modelo também pode ser apenas um dos módulos. não são apenas os players que fabricam grandes modelos que estão fazendo ia. isso é tão tacanho quanto pensar que apenas as empresas que fabricam telefones celulares são importantes na era móvel.

a geração de imagens, a geração de vídeos e a geração de modelos 3d são todas generativas. no passado, muitos tipos de identificação, desde o reconhecimento facial até o reconhecimento de impressão palmar, recentemente muito popular, foram usados ​​em muitos cenários de aplicação nas áreas de autenticação de identidade e identificação de segurança. os documentos de reconhecimento combinados com modelos grandes também melhoraram muito suas capacidades.

a ia é uma tecnologia muito ampla, desde o reconhecimento até a geração, assim como o aprendizado por reforço da aig e alphago. a tecnologia de ia também tem muitas direções diferentes, e cem flores florescerão no futuro e a tencent continuará a investir.

para encontrar soluções e formas de resolver problemas, os grandes modelos são apenas um dos caminhos. embora os modelos grandes tenham vantagens, eles também apresentam desvantagens. por exemplo, é difícil evitar o aparecimento de “ilusões”. portanto, o modelo rag (aumento de recuperação) surgiu posteriormente. ao fazer bom uso dos dados internos da empresa como base factual para responder perguntas, eles são então combinados com o modelo para compreender e dar respostas mais precisas ou mais direcionadas.

muitas empresas acumulam várias informações proprietárias, selecionam um modelo básico e sobrepõem melhorias de pesquisa para gerar uma arquitetura rag. a tencent pode criar alguns assistentes inteligentes baseados em cenários e aplicativos inteligentes, que podem melhorar significativamente a eficiência e eficácia no atendimento ao cliente, marketing e criação de conteúdo. e outros campos.

para negócios b

tang daosheng apresentou que, há alguns anos, todos estavam cheios de expectativas para a indústria de saas. eles fizeram muitos investimentos sem acertar contas, contrataram muitas pessoas e empregaram muita mão de obra para fazer vários projetos de desenvolvimento customizados para os clientes. no final, descobriram que o modelo de negócio não era o mesmo. agora que todos esperam uma correção, a equipe está reduzindo o investimento em alguns desenvolvimentos personalizados e serviços humanos, e investindo mais recursos no fortalecimento dos produtos da plataforma. toda a indústria também está passando por ajustes e mudanças semelhantes, em maior ou menor grau.

as indústrias subsequentes retornarão mais à sua natureza comercial e algumas que não se transformarem com o tempo serão eliminadas do mercado. "mas também acredito que isto também irá reter um grupo de intervenientes mais 'robustos' e, ao mesmo tempo, estar melhor integrado com toda a ecologia da indústria, com capacidades e competitividade mais fortes. por exemplo, se fabricarmos produtos de plataforma, iremos concentre-se em torná-los plataformas; alguns que trabalham em aplicações industriais irão se aprofundar em seus próprios campos, há também alguns provedores de serviços que se concentram em atender cenários de clientes e fornecer serviços operacionais. por exemplo, no setor financeiro, trabalhamos com changliang, shenma, etc. todos eles têm uma cooperação profunda e de longo prazo. eles fornecem sistemas bancários básicos ou os recursos exigidos por vários setores financeiros. eles também precisam de software de plataforma, bancos de dados como nosso tdsql ou alguns de nossos recursos de áudio e vídeo. acompanhar os jogadores. o posicionamento está ficando mais claro e os limites de todos estão cada vez mais claros. quando todos cooperarem, seus respectivos papéis se tornarão cada vez mais claros e a indústria se tornará cada vez mais madura.

tang daosheng disse que está bastante satisfeito com os resultados destes dois anos de reforma. o negócio tornou-se mais focado. a equipe conhece suas deficiências e irá melhorar em áreas mais importantes. soluções e quais requerem cooperação trabalhando em conjunto com parceiros, o caminho fica cada vez mais claro.

tang daosheng disse que a tencent cloud fez grandes progressos na redução de perdas em comparação com o ano passado e está gradualmente se aproximando de sua meta de lucro. não está muito longe de atingir a lucratividade. nos últimos anos, através de melhorias contínuas de eficiência na cadeia de abastecimento e através do que fazemos e do que não fazemos no processo empresarial, o nosso negócio tornou-se mais focado e saudável.