uutiset

eilen vuoden 2024 tencent global digital ecology -konferenssissa tencent groupin varatoimitusjohtaja ja cloud and smart industry groupin toimitusjohtaja tang daosheng hyväksyi ryhmähaastattelun toimittajille, että suuri malli on vielä alkuvaiheessa vaiheissa ja tarvitsee jatkuvaa iterointia vastaamaan käyttäjien tarpeita, tyytyväisyyttä sisäisten säätöjen tuloksiin, mikä antaa tiimille mahdollisuuden ymmärtää paremmin ponnistelujen suuntaa.

toimittajien kysymykset keskittyivät pääasiassa suuriin malleihin, joita seurasivat to b -liiketoiminta, ja muutama liittyi ulkomaiseen vientiin ja laitteistoihin. tang daosheng vastasi varovasti yksi kerrallaan.

iso malli

tang daosheng sanoi, että internetin alussa oli kupla, ja monet yritykset putosivat, mutta jotkut yritykset nousivat sieltä. sama koskee suuria tekoälymalleja.

tencent pitää suuriin malleihin sijoittamista erittäin tärkeänä ja arvostaa myös kestävää kehitystä. suuremman mallin tekemiseen vaadittavat investoinnit ovat paljon suuremmat kuin ennen. jokaisen yrityksen tulee laskea kustannukset selkeästi ja asettaa kohtuulliset hinnat, jotta se ei tukeutuisi muihin voittoihin omien tappioidensa tukemisessa. "kun teen mitä tahansa liiketoimintaa, ajattelen aina: mikä on järkevä liiketoimintamalli? millaisia ​​panoksia ja tuotoksia tarvitaan pitkän aikavälin ja terveen kehityksen saavuttamiseksi? yleisesti ottaen olemme tasaisessa virrassa ja pysymme kiinni. uskon, että lopulta ne yritykset, jotka ovat pitkäjänteisiä, palkitaan sen sijaan, että ne hyppäävät konseptiin vain siksi, että se on kuuma."

tang daosheng uskoo, että yleisö ei tällä hetkellä ole halukas maksamaan suurista malleista, luultavasti siksi, että ne eivät ole vielä valmiita, ja he ovat valmiita maksamaan, jos ne ovat tarpeeksi hyviä. suurien mallien nykyinen suorituskyky voi olla 60 tai 70 pistettä, mutta kaikki odottavat sen olevan 90 pistettä. tutkimuksen aikana löydät uusia kohtauksia ja uusia mahdollisuuksia ja vältät joitain kohtauksia, jotka olivat alun perin hyvin suunniteltuja, mutta joilla on rajoituksia todellisessa toteutuksessa.

kun tekoäly tuli suosittu viisi tai kuusi vuotta sitten, monet innovatiiviset yritykset investoivat ja voittivat tarjouksia. samanlainen tilanne on tällä hetkellä käynnissä. jotkut yritykset kilpailevat tarjouksista, mutta niillä ei välttämättä ole tarvittavia mahdollisuuksia. tencentin aiempi kokemus on, että asiakkaiden tarpeet eivät välttämättä ole niin selkeitä, ja jatkuvat investoinnit voivat ylittää yrityksen.

tang daosheng luottaa tekoälyominaisuuksien teolliseen soveltamiseen ja hänen on löydettävä käyttäjien kipupisteet ja vastata käyttäjien tarpeisiin.

tencentin etu on skenaariosovelluksissa, kuten kokouspöytäkirjojen nopea luominen, ai-koodiavustaja ja tencent enjoy. tencentin lanseeraama ai-koodiassistentti on kattanut yli 50 % tencent groupin kehitystyöntekijöistä, sen koodin luontiaste on yli 30 % ja koodausaika on lyhentynyt keskimäärin yli 40 % sisäisen laajamittaisen tuotannon kokemuksella t&k-tehokkuutta on parannettu yli 20%.

hän uskoo, että aigc:n kansallisen tason sovellus voidaan tuottaa ensin to c:ssä, ja lähin se voi olla tiedonhaun alalla, kuten yuanbao.

enemmän kuin isoja malleja

tang daosheng uskoo, että tekoäly ei ole vain suuri malli tai suuri kielimalli järjestelmä, suuret mallit malli voi olla myös vain yksi moduuleista. tekoälyä tekevät eivät vain pelaajat, jotka tekevät suuria malleja. tämä on yhtä kapeakatseista kuin ajatella, että vain matkapuhelimia valmistavat yritykset ovat tärkeitä mobiiliaikakaudella.

kuvien luominen, videoiden luominen ja 3d-mallin luominen ovat kaikki luovia. aiemmin monia tunnistustyyppejä kasvojentunnistuksesta äskettäin erittäin suosittuun kämmenjäljen tunnistukseen on käytetty monissa sovellusskenaarioissa identiteetin todentamisen ja ocr-tunnistuksen suojausasiakirjoissa yhdistettynä suuriin malleihin, jotka ovat myös parantaneet niiden ominaisuuksia.

tekoäly on erittäin laaja teknologia tunnistamisesta sukupolveen, sekä aig:n ja alphagon vahvistusoppiminen. tekoälyteknologialla on myös monia eri suuntauksia, ja sata kukkaa kukkii tulevaisuudessa, ja tencent jatkaa investointeja.

suuret mallit ovat vain yksi tavoista löytää ratkaisuja ja tapoja ratkaista ongelmia. vaikka suurilla malleilla on etuja, niissä on myös puutteita. esimerkiksi "illuusioiden" esiintyminen on vaikeaa. siksi myöhemmin syntyi rag (retrieval augmentation) -malli. hyödyntämällä hyvin yrityksen sisäisiä tietoja asiapohjana kysymyksiin vastaamisessa, se yhdistetään malliin tarkempien tai kohdennetumpien vastausten ymmärtämiseksi ja antamiseksi.

monet yritykset keräävät erilaisia ​​omistusoikeudellisia tietoja, valitsevat perusmallin ja lisäävät hakuparannuksia rag-arkkitehtuurin luomiseksi. tencent voi luoda skenaariopohjaisia ​​älykkäitä avustajia ja älykkäitä sovelluksia, jotka voivat parantaa merkittävästi tehokkuutta ja tehokkuutta asiakaspalvelussa, markkinoinnissa ja sisällön luomisessa. ja muilla aloilla.

b-yritykseen

tang daosheng esitteli, että muutama vuosi sitten kaikki olivat täynnä odotuksia saas-teollisuudelle. he tekivät paljon investointeja ilman tilien selvittämistä, palkkasivat paljon ihmisiä ja käyttivät paljon työvoimaa erilaisiin asiakaskohtaisiin kehitysprojekteihin. lopulta he huomasivat, että liiketoimintamalli ei ollut liian vakiintunut. nyt kun kaikki odottavat korjausta, tiimi vähentää investointeja joihinkin kertaluonteisiin räätälöityihin kehitys- ja henkilöstöpalveluihin ja panostaa enemmän resursseja alustatuotteiden vahvistamiseen. myös koko toimiala kokee samanlaisia ​​muutoksia ja muutoksia enemmän tai vähemmän.

myöhemmin toimialat palaavat enemmän kaupalliseen luonteeseensa ja osa, jotka eivät muutu ajallaan, poistuvat markkinoilta. "mutta uskon myös, että tämä säilyttää myös joukon "jäykemmiä" toimijoita ja samalla integroituu paremmin koko toimialan ekologiaan, vahvemmilla kyvyillä ja kilpailukyvyllä. jos esimerkiksi teemme alustatuotteita, jotkin alan sovellusten parissa työskentelevät keskittyvät omilla aloillaan syvemmälle. jotkut palveluntarjoajat keskittyvät palvelemaan asiakkaita. esimerkiksi rahoitusalalla teemme yhteistyötä changliangin kanssa. shenma, jne. heillä kaikilla on pitkäaikainen ja syvällinen yhteistyö asemointi selkiytyy ja kaikkien rajat selkiytyvät, kun kaikki tekevät yhteistyötä, heidän roolinsa selkiytyy ja toimialasta tulee yhä kypsempi.

tang daosheng sanoi olevansa varsin tyytyväinen näiden kahden vuoden uudistuksen tuloksiin. tiimi tietää puutteensa ja kehittyy tärkeämmillä alueilla ratkaisut ja mitkä vaativat yhteistyötä yhteistyössä kumppaneiden kanssa polku selkiytyy.

tang daosheng sanoi, että tencent cloud on edistynyt merkittävästi tappioiden vähentämisessä viime vuoteen verrattuna ja lähestyy vähitellen voittotavoitettaan. muutaman viime vuoden aikana jatkuvan toimitusketjun tehokkuuden parantamisen ja sen kautta, mitä teemme ja mitä emme tee liiketoimintaprosessissa, liiketoimintamme on muuttunut keskittyneemmäksi ja terveellisemmäksi.