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gestern, auf der tencent global digital ecology conference 2024, nahm tang daosheng, senior executive vice president der tencent group und ceo der cloud and smart industry group, an einem gruppeninterview mit reportern teil, dass das große modell noch in den kinderschuhen steckt stufen und bedarf an kontinuierlicher iteration, um den anforderungen der benutzer gerecht zu werden, zufriedenheit mit den ergebnissen interner anpassungen, damit das team die richtung der bemühungen besser verstehen kann.

die fragen der reporter konzentrierten sich hauptsächlich auf große modelle, gefolgt von to-b-geschäften und einigen im zusammenhang mit exporten und hardware ins ausland. tang daosheng antwortete einer nach dem anderen sorgfältig.

großes modell

tang daosheng sagte, dass es am anfang des internets eine blase gab und viele unternehmen eliminiert wurden, aber einige unternehmen daraus hervorgingen. das gleiche gilt für große ki-modelle.

tencent legt großen wert auf investitionen in große modelle und legt auch wert auf eine nachhaltige entwicklung. die für die herstellung eines größeren modells erforderlichen investitionen sind viel höher als in der vergangenheit. jedes unternehmen sollte die kosten klar kalkulieren und angemessene preise festlegen, um nicht auf andere gewinne angewiesen zu sein, um seine eigenen verluste zu subventionieren. „wenn ich ein geschäft mache, denke ich immer: was ist ein vernünftiges geschäftsmodell? welche art von inputs und outputs sollten erforderlich sein, um eine langfristige und gesunde entwicklung zu erreichen? im allgemeinen sind wir in einem stetigen fluss und wir werden dabei bleiben.“ ich glaube, dass am ende diejenigen belohnt werden, die hartnäckig und langfristig sind, anstatt sich auf das konzept einzulassen, nur weil es angesagt ist.

tang daosheng glaubt, dass die öffentlichkeit derzeit nicht bereit ist, für große modelle zu zahlen, wahrscheinlich weil sie noch nicht bereit sind, und sie werden bereit sein zu zahlen, wenn sie gut genug sind. die aktuelle leistung großer modelle mag bei 60 oder 70 punkten liegen, aber jeder erwartet, dass es 90 punkte sind. während des erkundungsprozesses werden sie einige neue szenen und neue möglichkeiten entdecken und einige szenen vermeiden, die ursprünglich gut durchdacht waren, bei der tatsächlichen umsetzung jedoch einschränkungen aufweisen.

als ki vor fünf oder sechs jahren populär wurde, investierten viele innovative unternehmen und gewannen ausschreibungen. eine ähnliche situation besteht derzeit. einige unternehmen konkurrieren um ausschreibungen, verfügen jedoch möglicherweise nicht über die entsprechenden kapazitäten. die bisherige erfahrung von tencent zeigt, dass die bedürfnisse der kunden möglicherweise nicht so klar sind und es sehr individuelle bedürfnisse gibt. anhaltende investitionen können das unternehmen überfordern.

tang daosheng ist zuversichtlich in bezug auf die aussichten einer industriellen anwendung von ki-fähigkeiten und muss die schwachstellen der benutzer finden und die bedürfnisse der benutzer erfüllen.

der vorteil von tencent liegt in szenarioanwendungen wie der schnellen erstellung von besprechungsprotokollen, dem ai-code-assistenten und tencent enjoy. der von tencent eingeführte ki-code-assistent hat eine abdeckung von mehr als 50 % der entwicklungsmitarbeiter innerhalb der tencent-gruppe erreicht, seine code-generierungsrate hat mehr als 30 % erreicht und die codierungszeit wurde im durchschnitt um mehr als 40 % verkürzt dank der internen erfahrung in der großproduktion konnte die f&e-effizienz um mehr als 20 % verbessert werden.

er glaubt, dass die anwendung von aigc auf nationaler ebene zunächst in to c erfolgen könnte und dass die nächste anwendung im bereich der informationssuche wie yuanbao liegen könnte.

mehr als nur große modelle

tang daosheng glaubt, dass ki nicht nur ein großes modell oder ein großes sprachmodell ist. viele andere technische wege im bereich der künstlichen intelligenz verdienen auch aufmerksamkeit system, große modelle ein modell kann auch nur eines der module sein. es sind nicht nur spieler, die große modelle herstellen, die ki betreiben. das ist genauso engstirnig wie die annahme, dass nur unternehmen, die mobiltelefone herstellen, im mobilen zeitalter wichtig sind.

bildgenerierung, videogenerierung und 3d-modellgenerierung sind alle generativ. in der vergangenheit wurden viele identifikationsarten, von der gesichtserkennung bis hin zur in letzter zeit sehr beliebten handabdruckerkennung, in vielen anwendungsszenarien in den bereichen identitätsauthentifizierung und ocr-erkennung verwendet. dokumente haben in kombination mit großen modellen auch ihre fähigkeiten erheblich verbessert.

ki ist eine sehr umfassende technologie, von der erkennung bis zur generierung, ebenso wie das reinforcement learning von aig und alphago. auch die ki-technologie hat viele verschiedene richtungen, und in zukunft werden hundert blumen blühen, und tencent wird weiterhin investieren.

um lösungen und lösungswege für probleme zu finden, sind große modelle nur eine möglichkeit. obwohl große modelle vorteile haben, haben sie auch nachteile. beispielsweise ist es schwierig, das auftreten von „illusionen“ zu vermeiden. daher entstand später das rag-modell (retrieval augmentation), indem die unternehmensinternen daten als sachliche grundlage für die beantwortung von fragen genutzt und dann mit dem modell kombiniert werden, um genauere oder gezieltere antworten zu geben.

viele unternehmen sammeln verschiedene proprietäre informationen, wählen ein basismodell aus und überlagern suchverbesserungen, um eine rag-architektur zu erstellen. tencent kann einige szenariobasierte intelligente assistenten und intelligente anwendungen erstellen, die die effizienz und effektivität im kundenservice, im marketing und bei der erstellung von inhalten erheblich verbessern können und anderen bereichen.

zum b-geschäft

tang daosheng stellte fest, dass vor einigen jahren alle voller erwartungen an die saas-branche waren. sie haben große investitionen getätigt, ohne ihre rechnungen zu begleichen, viele leute eingestellt und viel arbeitskraft eingesetzt, um verschiedene maßgeschneiderte entwicklungsprojekte für kunden durchzuführen. am ende stellten sie fest, dass das geschäftsmodell nicht dasselbe war. da nun alle mit einer korrektur rechnen, reduziert das team die investitionen in einige einmalige maßgeschneiderte entwicklungs- und personaldienste und investiert mehr ressourcen in die stärkung der plattformprodukte. auch die gesamte branche erlebt mehr oder weniger ähnliche anpassungen und veränderungen.

nachfolgende industrien werden stärker zu ihrem kommerziellen charakter zurückkehren, und einige, die sich nicht rechtzeitig wandeln, werden vom markt verschwinden. „aber ich glaube auch, dass dadurch auch eine gruppe ‚robusterer‘ akteure erhalten bleibt und gleichzeitig besser in die gesamte branchenökologie integriert wird, mit stärkeren fähigkeiten und wettbewerbsfähigkeit. wenn wir beispielsweise plattformprodukte herstellen, werden wir das tun.“ konzentrieren sie sich darauf, sie zu plattformen zu machen; einige, die an branchenanwendungen arbeiten, werden sich auch auf die betreuung von kundenszenarien konzentrieren und operative dienstleistungen erbringen. in der finanzbranche arbeiten wir beispielsweise mit changliang zusammen. shenma usw. sie alle arbeiten langfristig und intensiv zusammen. sie stellen bank-kernsysteme oder die von verschiedenen finanzbranchen benötigten funktionen bereit. sie benötigen auch plattformsoftware, datenbanken wie unser tdsql oder einige unserer audio- und videofunktionen die positionierung wird immer klarer und die grenzen aller werden immer klarer. wenn alle zusammenarbeiten, werden ihre jeweiligen rollen immer klarer und die branche wird immer reifer.

tang daosheng sagte, dass er mit den ergebnissen dieser zwei jahre der reform sehr zufrieden sei. das team sei sich seiner mängel bewusst und werde sich in wichtigeren bereichen verbessern lösungen und welche eine zusammenarbeit erfordern, wird der weg immer klarer.

tang daosheng sagte, dass tencent cloud im vergleich zum letzten jahr große fortschritte bei der verlustreduzierung gemacht habe und sich seinem gewinnziel allmählich nähere. in den letzten jahren ist unser unternehmen durch kontinuierliche effizienzverbesserungen in der lieferkette und durch das, was wir im geschäftsprozess tun und was wir nicht tun, fokussierter und gesünder geworden.