berita

tencent tang daosheng: model besar masih dalam tahap awal dan puas dengan hasil penyesuaian internal

2024-09-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kemarin, pada konferensi ekologi digital global tencent 2024, tang daosheng, wakil presiden eksekutif senior tencent group dan ceo cloud and smart industry group, menerima wawancara kelompok dengan wartawan. tang daosheng mengatakan bahwa model besar ini masih dalam tahap awal tahapan dan perlu pengulangan terus menerus untuk memenuhi kebutuhan pengguna, kepuasan dengan hasil penyesuaian internal, memungkinkan tim untuk lebih memahami arah upaya.

pertanyaan para wartawan terutama terfokus pada model-model besar, diikuti oleh bisnis to b, dan beberapa lainnya terkait dengan ekspor dan perangkat keras luar negeri. tang daosheng menjawab dengan hati-hati satu per satu.

modelnya besar

tang daosheng mengatakan bahwa ada gelembung di awal internet, dan banyak perusahaan tersingkir, tetapi beberapa perusahaan muncul dari sana. hal yang sama berlaku untuk model ai besar.

tencent sangat mementingkan investasi dalam model besar dan juga menghargai pembangunan berkelanjutan. investasi yang dibutuhkan untuk membuat model yang lebih besar jauh lebih tinggi dibandingkan sebelumnya. setiap bisnis harus menghitung biaya dengan jelas dan menetapkan harga yang wajar untuk menghindari ketergantungan pada keuntungan lain untuk mensubsidi kerugiannya sendiri. “ketika saya melakukan bisnis apa pun, saya selalu berpikir: model bisnis apa yang masuk akal? input dan output seperti apa yang diperlukan untuk mencapai pembangunan jangka panjang dan sehat? saya percaya bahwa pada akhirnya mereka yang bisa melakukannya. perusahaan yang gigih dan berjangka panjang akan mendapat imbalan, daripada terjun ke dalam konsep hanya karena sedang populer. sulit juga untuk tetap berpegang pada pendekatan ini.

tang daosheng percaya bahwa masyarakat saat ini tidak mau membayar untuk model berukuran besar, mungkin karena mereka belum siap, dan mereka akan bersedia membayar jika modelnya cukup bagus. performa model besar saat ini mungkin 60 atau 70 poin, tetapi semua orang mengharapkannya menjadi 90 poin. dalam proses eksplorasi, anda akan menemukan beberapa adegan baru dan peluang baru, serta menghindari beberapa adegan yang awalnya disusun dengan baik namun memiliki keterbatasan dalam implementasi sebenarnya.

ketika ai menjadi populer lima atau enam tahun lalu, banyak perusahaan inovatif berinvestasi dan memenangkan tender. situasi serupa sedang terjadi saat ini. beberapa perusahaan bersaing untuk mendapatkan penawaran tetapi mungkin tidak memiliki kemampuan. pengalaman tencent sebelumnya adalah bahwa kebutuhan pelanggan mungkin tidak begitu jelas, dan terdapat kebutuhan yang sangat personal. investasi yang berkelanjutan dapat membebani perusahaan.

tang daosheng yakin dengan prospek penerapan kemampuan ai di industri dan perlu menemukan titik kesulitan pengguna serta memenuhi kebutuhan pengguna.

keunggulan tencent ada pada aplikasi skenario, seperti pembuatan notulen rapat dengan cepat, asisten kode ai, dan tencent enjoy. asisten kode ai yang diluncurkan oleh tencent telah mencapai cakupan lebih dari 50% karyawan pengembangan di tencent group, tingkat pembuatan kodenya telah mencapai lebih dari 30%, dan waktu pengkodean rata-rata telah dipersingkat lebih dari 40%. dengan pengalaman produksi internal skala besar, efisiensi penelitian dan pengembangan telah ditingkatkan lebih dari 20%.

ia yakin penerapan aigc di tingkat nasional mungkin pertama kali diproduksi di to c, dan yang paling dekat mungkin di bidang pencarian informasi, seperti yuanbao.

lebih dari sekedar model besar

tang daosheng percaya bahwa ai bukan hanya model besar atau model bahasa besar. model besar hanyalah bagian dari jalur ai. banyak jalur teknis lainnya di bidang kecerdasan buatan juga patut diperhatikan sistem, model besar suatu model mungkin juga hanya salah satu modul. bukan hanya pemain yang membuat model besar yang melakukan ai. hal ini sama sempitnya dengan pemikiran bahwa hanya perusahaan yang membuat ponsel yang penting di era seluler.

pembuatan gambar, pembuatan video, dan pembuatan model 3d semuanya bersifat generatif. di masa lalu, banyak jenis identifikasi, mulai dari pengenalan wajah hingga pengenalan sidik jari yang sangat populer, telah digunakan dalam banyak skenario aplikasi di bidang otentikasi identitas dan identifikasi keamanan dokumen pengenalan ocr yang dikombinasikan dengan model besar juga telah meningkatkan kemampuannya secara signifikan.

ai adalah teknologi yang sangat luas, mulai dari pengenalan hingga generasi, serta pembelajaran penguatan aig dan alphago. teknologi ai juga memiliki banyak arah yang berbeda, dan ratusan bunga akan mekar di masa depan, dan tencent akan terus berinvestasi.

untuk mencari solusi dan cara menyelesaikan masalah, model besar hanyalah salah satu caranya. meskipun model berukuran besar memiliki kelebihan, namun juga memiliki kekurangan. misalnya, sulit untuk menghindari munculnya "ilusi". oleh karena itu, kemudian muncullah model rag (retrieval augmentation). dengan memanfaatkan data internal perusahaan dengan baik sebagai dasar faktual dalam menjawab pertanyaan, kemudian dipadukan dengan model tersebut untuk memahami dan memberikan jawaban yang lebih akurat atau tepat sasaran.

banyak perusahaan mengumpulkan berbagai informasi kepemilikan, memilih model dasar, dan menerapkan peningkatan pencarian untuk menghasilkan arsitektur rag. tencent dapat membuat beberapa asisten cerdas dan aplikasi cerdas berbasis skenario, yang secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam layanan pelanggan, pemasaran, pembuatan konten. dan bidang lainnya.

untuk bisnis b

tang daosheng memperkenalkan bahwa beberapa tahun yang lalu, semua orang memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap industri saas. mereka melakukan banyak investasi tanpa menyelesaikan akun, mempekerjakan banyak orang, dan mengerahkan banyak tenaga untuk melakukan berbagai proyek pengembangan yang disesuaikan untuk pelanggan. pada akhirnya, mereka menemukan bahwa model bisnisnya tidak sama. sekarang semua orang mengharapkan adanya koreksi, tim ini mengurangi investasi dalam beberapa pengembangan dan layanan manusia yang disesuaikan satu kali, dan menginvestasikan lebih banyak sumber daya untuk memperkuat produk platform. seluruh industri juga mengalami penyesuaian dan perubahan serupa pada tingkat yang lebih besar atau lebih kecil.

industri berikutnya akan lebih kembali ke sifat komersialnya, dan beberapa industri yang tidak bertransformasi pada waktunya akan tersingkir dari pasar. “tetapi saya juga percaya bahwa hal ini juga akan mempertahankan sekelompok pemain yang lebih ‘kuat’, dan pada saat yang sama akan lebih terintegrasi dengan seluruh ekologi industri, dengan kemampuan dan daya saing yang lebih kuat. misalnya, jika kami membuat produk platform, kami akan melakukannya fokus menjadikannya platform; beberapa yang bekerja pada aplikasi industri akan mendalami bidangnya masing-masing; ada juga beberapa penyedia layanan yang fokus melayani skenario pelanggan dan menyediakan layanan operasional. shenma, dll. mereka semua memiliki kerja sama jangka panjang dan mendalam. mereka menyediakan sistem inti perbankan atau kemampuan yang dibutuhkan oleh berbagai industri keuangan. mereka juga memerlukan perangkat lunak platform, database seperti tdsql kami, atau beberapa kemampuan audio dan video kami menemani para pemain. posisinya semakin jelas, dan batasan setiap orang menjadi semakin jelas. ketika semua orang bekerja sama, peran masing-masing akan menjadi semakin jelas, dan industri akan menjadi semakin matang.”

tang daosheng mengatakan bahwa dia cukup puas dengan hasil reformasi selama dua tahun ini. timnya mengetahui kekurangannya dan akan melakukan perbaikan di bidang yang lebih penting solusi dan mana yang memerlukan kerja sama. dengan bekerja sama dengan mitra, jalannya menjadi semakin jelas.

tang daosheng mengatakan tencent cloud telah membuat kemajuan besar dalam mengurangi kerugian dibandingkan tahun lalu dan secara bertahap mendekati target keuntungannya. tidak terlalu jauh lagi untuk mencapai profitabilitas. dalam beberapa tahun terakhir, melalui peningkatan efisiensi berkelanjutan dalam rantai pasokan dan melalui apa yang kami lakukan dan tidak lakukan dalam proses bisnis, bisnis kami menjadi lebih fokus dan sehat.

laporan/umpan balik