новости

источник изображения: visual china

автор | ан ран

редактор 丨 е цзинянь

продюсер: shenwang · tencent news xiaoman studio

2 сентября 2024 года infinigence ai объявила о завершении финансирования серии a на сумму почти 500 миллионов юаней. всего за один год и четыре месяца с момента своего создания infinigence ai завершила финансирование на сумму почти 1 миллиард юаней.

соведущими инвесторами текущего раунда финансирования wuwen core dome являются независимый специальный инновационный фонд zhongguancun фонда социального обеспечения, qiming venture partners и hongtai fund. в число следующих инвесторов входят lenovo ventures, xiaomi, isoftstone и другие стратегические инвесторы, cdb science. and technology, шанхайский инвестиционный фонд индустрии искусственного интеллекта, xuhuike venture capital и другие государственные фонды, а также такие финансовые учреждения, как shunwei capital, dachen financial intelligence, detong capital, shangshi capital, senruo yukun, shenwan hongyuan и zhengjing capital.

в связи с этим ся лисюэ, соучредитель и генеральный директор wuwen xinqiong, сказал: «новое правило «80/20», принесенное волной искусственного интеллекта 2.0, архитектура transformer объединяет новую техническую парадигму, а это означает, что только 20 % ключевых технических проблем, которые необходимо решить. он может поддержать обобщение 80% вертикальных сценариев, предоставляя редкую возможность для стандартизации и масштабирования технологии совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения. экосистема вычислительной мощности китая сталкивается с противоречием между поставками и; спрос и неравномерное распределение ресурсов, которые стимулировали для нас сотрудничество в восходящем и нисходящем направлении. достижение эффективной интеграции разнообразных гетерогенных вычислительных мощностей создает возможности времени».

команда основателей wuwen core dome представляет факультет электронной инженерии университета цинхуа. первоначально команда определила, что фактическая доступная вычислительная мощность большой модели не только зависит от теоретической вычислительной мощности чипа, но также может увеличить вычислительную мощность. эффективность использования энергии за счет коэффициентов оптимизации и увеличение общей вычислительной мощности в масштабе кластера. поэтому вувен кор цюн предложил формулу «вычислительная мощность чипа × коэффициент оптимизации (совместная работа аппаратного и программного обеспечения) × размер кластера (множественная гетерогенность) = вычислительная мощность модели ии».

следуя этой формуле, wuwen core qiong продолжит улучшать использование вычислительной мощности чипов в задачах больших моделей посредством совместной технологии оптимизации программного и аппаратного обеспечения, а также улучшать использование вычислительной мощности кластера и расширять использование вычислительной мощности кластера за счет множества гетерогенных вычислений. технология адаптации мощности общий вычислительный источник питания отрасли.

следует отметить, что разные аппаратные платформы должны адаптироваться к различным программным стекам и цепочкам инструментов, и между разнородными чипами уже давно существует феномен «экологической разрозненности», который трудно использовать одновременно.

что касается совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, wuwen xinqiong значительно улучшила коэффициент использования основного и гетерогенного оборудования благодаря своей собственной разработке технологии ускорения вывода flashdecoding++, превосходящей предыдущую sota, и завершила несколько основных крупных моделей с открытым исходным кодом в amd, huawei. ascend, адаптация на более чем 10 типах вычислительных карт, включая biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia и др.

что касается совместной работы программного и аппаратного обеспечения, а также множества гетерогенных технологий, wuwen xinqiong создал гетерогенную облачную платформу infini-ai, основанную на вычислительной мощности нескольких чипов. гетерогенная облачная платформа infini-ai также включает в себя универсальную платформу искусственного интеллекта (aistudio) и платформу обслуживания больших моделей (genstudio).

среди них универсальная платформа искусственного интеллекта aistudio предоставляет разработчикам машинного обучения экономичную разработку и отладку, распределенное обучение и высокопроизводительные инструменты вывода, охватывающие весь жизненный цикл от размещения данных, разработки кода, обучения модели и развертывания модели.

платформа обслуживания больших моделей genstudio предоставляет высокопроизводительные, простые в использовании, безопасные и надежные многосценарные услуги для больших моделей для разработчиков приложений для больших моделей. она всесторонне охватывает весь процесс от разработки больших моделей до сервис-ориентированного развертывания, эффективно сокращая затраты. затраты на разработку и пороговые значения.

wuwen core dome официально заявила, что за счет активации мультигетерогенных вычислительных мощностей и совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения wuwen core dome стремится снизить стоимость реализации крупных моделей в 10 000 раз. подобно «воде, электричеству и углю», она стала внутри. достичь и принести большую пользу отрасли, а также ускорить инклюзивный процесс оии.