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画像出典：ビジュアルチャイナ

著者 | アン・ラン

編集者丨イェ・ジンヤン

shenwang・tencent news xiaoman studio が制作

2024 年 9 月 2 日、infinigence ai はシリーズ a 資金調達の完了を発表しました。これまでに、設立からわずか 1 年 4 か月で、infinigence ai は 10 億元近くの資金調達を完了しました。

wuwen core dome の現在の資金調達ラウンドの共同主投資家は、社会保障基金の中関村独立イノベーション特別基金、qiming venture partners、hongtai fund です。以下の投資家には、lenovo ventures、xiaomi、isoftstone、その他の戦略的投資家、cdb science が含まれます。およびテクノロジー、上海人工知能産業投資基金、徐汇科ベンチャーキャピタルおよびその他の国有ファンド、ならびに順威資本、大陳金融情報、徳同資本、上世資本、仙若玉昆、神湾紅源、正京資本などの金融機関。

これに関して、wuwen xinqiong の共同創設者兼 ceo である xia lixue 氏は次のように述べています。「ai 2.0 の波によってもたらされた新しい『80/20 ルール』、transformer アーキテクチャは新しい技術パラダイムを統一します。つまり、わずか 20主要な技術的問題の % を解決する必要があり、垂直シナリオの 80% の一般化をサポートでき、ソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化技術の標準化と規模拡大の貴重な機会を提供します。需要とリソースの不均等な配分により、当社にとって上流と下流のコラボレーションが促進され、多様な異種コンピューティング能力の効率的な統合を実現することが、時代のチャンスを生み出します。」

wuwen core dome の創設チームは清華大学電子工学部の出身で、チームは当初、大型モデルで実際に利用できる計算能力はチップの理論上の計算能力に依存するだけでなく、計算能力を増幅できると判断しました。最適化係数を通じて電力利用効率を高め、クラスター規模を通じて全体のコンピューティング能力を増幅します。そこで、wuwen core qiong 氏は、「チップの計算能力 × 最適化係数 (ハードウェアとソフトウェアの連携) × クラスター サイズ (複数の異種混合) = ai モデルの計算能力」という公式を提案しました。

この方式に従って、wuwen core qiong は、ソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化技術を通じて大規模モデル タスクにおけるチップ コンピューティング能力の利用率を向上し続け、クラスター コンピューティング能力の利用率を向上させ、複数のヘテロジニアス コンピューティングを通じてクラスター コンピューティング能力の利用を拡大します。電力適応テクノロジー。業界全体のコンピューティング電源。

異なるハードウェア プラットフォームは異なるソフトウェア スタックやツール チェーンに適応する必要があり、異種チップ間には同時に使用することが難しい「エコロジー サイロ」現象が長年存在していることを指摘しておく必要があります。

ソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化に関して、wuwen xinqiong は、自社開発の推論高速化テクノロジ flashdecoding++ を通じて、メインストリームおよび異種ハードウェアの使用率を大幅に向上させ、以前の sota を上回り、amd、huawei で複数のメインストリーム オープンソース大型モデルを完成させました。 ascend、biren、cambrian、suiyuan、haiguang、tianshu zhixin、muxi、moore thread、nvidia などを含む 10 種類以上のコンピューティング カードに適応。

ソフトウェアとハ​​ードウェアのコラボレーションと複数の異種テクノロジーの観点から、wuwen xinqiong はマルチチップ コンピューティング パワー ベースに基づいて infini-ai 異種クラウド プラットフォームを作成しました。 infini-ai ヘテロジニアス クラウド プラットフォームには、ワンストップ ai プラットフォーム (aistudio) と大規模モデル サービス プラットフォーム (genstudio) も含まれています。

その中で、aistudio ワンストップ ai プラットフォームは、機械学習開発者にコスト効率の高い開発とデバッグ、分散トレーニング、高性能推論ツールを提供し、データホスティング、コード開発、モデルトレーニング、モデルデプロイメントに至るライフサイクル全体をカバーします。

genstudio 大規模モデル サービス プラットフォームは、大規模モデル アプリケーション開発者向けに、高性能、使いやすく、安全で信頼性の高いマルチシナリオ大規模モデル サービスを提供し、大規模モデルの開発からサービス指向の展開までのプロセス全体を包括的にカバーし、効果的にコストを削減します。開発コストとしきい値。

wuwen core dome は、マルチヘテロジニアス コンピューティング能力とソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化を有効にすることで、大規模モデルの実装コストを「水、電気、石炭」の 10,000 分の 1 に削減することを目指していると公式に述べています。業界に新たな生産性をもたらし、広く利益をもたらし、agi の包括的なプロセスを加速します。