uutiset

kuvan lähde: visual china

kirjoittaja |. an ran

toimittaja丨ye jinyan

tuottaja shenwang·tencent news xiaoman studio

2. syyskuuta 2024 infinigence ai ilmoitti saaneensa päätökseen lähes 500 miljoonan yuanin a-sarjan rahoituksen. tähän mennessä infinigence ai on saanut lähes miljardi juanin rahoitusta perustamisestaan.

wuwen core domen nykyisen rahoituskierroksen pääsijoittajia ovat sosiaaliturvarahaston zhongguancun independent innovation special fund, qiming venture partners ja hongtai fund. seuraavat sijoittajat ovat lenovo ventures, xiaomi, isoftstone ja muut strategiset sijoittajat, cdb science. and technology , shanghai artificial intelligence industry investment fund, xuhuike venture capital ja muut valtion omistamat rahastot sekä rahoituslaitokset, kuten shunwei capital, dachen financial intelligence, detong capital, shangshi capital, senruo yukun, shenwan hongyuan ja zhengjing capital.

tältä osin xia lixue, wuwen xinqiongin toinen perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi: "ai 2.0 -aallon tuoma uusi "80/20-sääntö", transformer-arkkitehtuuri yhdistää uuden teknisen paradigman, mikä tarkoittaa, että vain 20 % keskeisistä teknisistä ongelmista on ratkaistava. se voi tukea 80 %:n vertikaalisten skenaarioiden yleistämistä, mikä tarjoaa harvinaisen mahdollisuuden ohjelmistojen ja laitteistojen yhteisen optimoinnin teknologiaan kysyntä ja resurssien epätasainen jakautuminen, mikä on kannustanut meitä alku- ja loppupään yhteistyöhön. monipuolisen heterogeenisen laskentatehon tehokkaan integroinnin saavuttaminen luo ajan mahdollisuuksia.

wuwen core domen perustajaryhmä tulee tsinghuan yliopiston elektroniikkatekniikan osastolta. ryhmä päätti aluksi, että suuren mallin todellinen käytettävissä oleva laskentateho ei riipu vain sirun teoreettisesta laskentatehosta, vaan se voi myös vahvistaa laskentaa. tehostaa tehonkäyttöä optimointikertoimien avulla ja lisää laskentatehoa klusterin asteikolla. siksi wuwen core qiong ehdotti kaavaa "sirun laskentateho × optimointikerroin (laitteisto- ja ohjelmistoyhteistyö) × klusterin koko (useita heterogeenisia) = ai-mallin laskentateho".

tätä kaavaa noudattaen wuwen core qiong jatkaa sirulaskentatehon hyödyntämisen parantamista suurissa mallitehtävissä ohjelmistojen ja laitteistojen yhteisen optimointiteknologian avulla sekä parantaa klusterin laskentatehon käyttöä ja laajentaa klusterin laskentatehon käyttöä useiden heterogeenisten tietojen avulla. tehonsovitustekniikka teollisuuden yleinen tietokonevirtalähde.

on syytä huomauttaa, että eri laitealustojen on mukauduttava erilaisiin ohjelmistopinoihin ja työkaluketjuihin, ja heterogeenisten sirujen välillä on pitkään ollut "ekologinen siilo" -ilmiö, jota on vaikea käyttää samanaikaisesti.

ohjelmistojen ja laitteistojen yhteisen optimoinnin osalta wuwen xinqiong on parantanut huomattavasti valtavirran ja heterogeenisten laitteistojen käyttöastetta itse kehittämällään flashdecoding++-johtopäätöskiihdytysteknologiallaan, ylittäen edellisen sota:n, ja saanut valmiiksi useita valtavirran avoimen lähdekoodin suuria malleja amd:ssä, huaweissa. ascend, mukauttaminen yli 10 tyyppiseen tietokonekorttiin, mukaan lukien biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia jne.

ohjelmisto- ja laitteistoyhteistyön ja useiden heterogeenisten teknologioiden osalta wuwen xinqiong on luonut infini-ai heterogeenisen pilvialustan, joka perustuu usean sirun laskentatehopohjaan. infini-ai:n heterogeeniseen pilvialustaan ​​kuuluu myös yhden luukun tekoälyalusta (aistudio) ja laaja mallipalvelualusta (genstudio).

niiden joukossa aistudio yhden luukun ai-alusta tarjoaa koneoppimisen kehittäjille kustannustehokasta kehitystä ja virheenkorjausta, hajautettua koulutusta ja tehokkaita päättelytyökaluja, jotka kattavat koko elinkaaren datan ylläpidosta, koodin kehittämisestä, mallikoulutuksesta ja mallin käyttöönotosta.

genstudio suuren mallin palvelualusta tarjoaa tehokkaat, helppokäyttöiset, turvalliset ja luotettavat usean skenaarion laajat mallipalvelut suurten mallisovellusten kehittäjille. se kattaa kattavasti koko prosessin laajasta mallinkehityksestä palvelusuuntautuneeseen käyttöönottoon ja vähentää tehokkaasti kehityskustannukset ja kynnykset.

wuwen core dome ilmoitti virallisesti, että aktivoimalla moniheterogeenisen laskentatehon sekä ohjelmistojen ja laitteistojen yhteisen optimoinnin wuwen core dome pyrkii alentamaan suurten mallien toteutuskustannuksia 10 000 kertaa, kuten "vesi, sähkö ja hiili", se on tullut sisälle saavuttaa ja hyödyttää laajasti uutta tuottavuutta ja nopeuttaa agi:n osallistavaa prosessia.