berita

sumber gambar: visual tiongkok

penulis |. sebuah ran

editor 丨 ye jinyan

diproduksi oleh shenwang·tencent news xiaoman studio

pada tanggal 2 september 2024, infinigence ai mengumumkan penyelesaian hampir 500 juta yuan dalam pembiayaan seri a. sejauh ini, hanya dalam satu tahun empat bulan sejak didirikan, infinigence ai telah menyelesaikan hampir 1 miliar yuan dalam pembiayaan.

investor utama dalam putaran pembiayaan wuwen core dome saat ini adalah zhongguancun independent innovation special fund dari social security fund, qiming venture partners, dan hongtai fund. investor berikut ini mencakup lenovo ventures, xiaomi, isoftstone, dan investor strategis lainnya, cdb science dan teknologi, dana investasi industri kecerdasan buatan shanghai, modal ventura xuhuike dan dana milik negara lainnya, serta lembaga keuangan seperti shunwei capital, dachen financial intelligence, detong capital, shangshi capital, senruo yukun, shenwan hongyuan, dan zhengjing capital.

dalam hal ini, xia lixue, salah satu pendiri dan ceo wuwen xinqiong, mengatakan: "'aturan 80/20' baru yang dibawa oleh gelombang ai 2.0, arsitektur transformer menyatukan paradigma teknis baru, yang berarti hanya 20 % masalah teknis utama perlu diselesaikan. hal ini dapat mendukung generalisasi 80% skenario vertikal, memberikan peluang langka untuk standarisasi dan skala teknologi optimasi bersama perangkat lunak dan perangkat keras. ekosistem daya komputasi tiongkok menghadapi kontradiksi antara pasokan dan permintaan dan distribusi sumber daya yang tidak merata, yang telah mendorong kolaborasi hulu dan hilir bagi kami. mencapai integrasi yang efisien dari beragam daya komputasi yang heterogen menciptakan peluang-peluang yang ada saat ini.”

tim pendiri wuwen core dome berasal dari departemen teknik elektronika universitas tsinghua. tim awalnya menetapkan bahwa daya komputasi aktual yang tersedia dari model besar tidak hanya bergantung pada daya komputasi teoretis dari chip tersebut, tetapi juga dapat memperkuat komputasi. efisiensi pemanfaatan daya melalui koefisien optimasi dan memperkuat daya komputasi secara keseluruhan melalui skala cluster. oleh karena itu, wuwen core qiong mengusulkan rumus “daya komputasi chip × koefisien optimasi (kolaborasi perangkat keras dan perangkat lunak) × ukuran cluster (multiple heterogen) = daya komputasi model ai”.

mengikuti formula ini, wuwen core qiong akan terus meningkatkan pemanfaatan daya komputasi chip dalam tugas-tugas model besar melalui teknologi pengoptimalan bersama perangkat lunak dan perangkat keras, serta meningkatkan pemanfaatan daya komputasi cluster dan memperluas pemanfaatan daya komputasi cluster melalui komputasi heterogen ganda. teknologi adaptasi daya. pasokan daya komputasi keseluruhan industri.

perlu dicatat bahwa platform perangkat keras yang berbeda perlu beradaptasi dengan tumpukan perangkat lunak dan rantai alat yang berbeda, dan telah lama ada fenomena "silo ekologis" antara chip heterogen yang sulit digunakan secara bersamaan.

dalam hal optimalisasi gabungan perangkat lunak dan perangkat keras, wuwen xinqiong telah sangat meningkatkan tingkat pemanfaatan perangkat keras mainstream dan heterogen melalui teknologi akselerasi inferensi yang dikembangkan sendiri flashdecoding++, melampaui sota sebelumnya, dan menyelesaikan beberapa model besar open source mainstream di amd, huawei ascend, adaptasi pada lebih dari 10 jenis kartu komputasi termasuk biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia, dll.

dalam hal kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras serta berbagai teknologi heterogen, wuwen xinqiong telah menciptakan platform cloud heterogen infini-ai berdasarkan basis daya komputasi beberapa chip. platform cloud heterogen infini-ai juga mencakup platform ai terpadu (aistudio) dan platform layanan model besar (genstudio).

diantaranya, platform ai terpadu aistudio memberi pengembang pembelajaran mesin pengembangan dan debugging yang hemat biaya, pelatihan terdistribusi dan alat inferensi berkinerja tinggi, yang mencakup seluruh siklus hidup mulai dari hosting data, pengembangan kode, pelatihan model, dan penerapan model.

platform layanan model besar genstudio menyediakan layanan model besar multi-skenario berkinerja tinggi, mudah digunakan, aman, dan andal untuk pengembang aplikasi model besar. platform ini secara komprehensif mencakup seluruh proses mulai dari pengembangan model besar hingga penerapan berorientasi layanan, sehingga secara efektif mengurangi biaya dan ambang batas pengembangan.

wuwen core dome secara resmi menyatakan bahwa dengan mengaktifkan daya komputasi multi-heterogen dan optimalisasi bersama perangkat lunak dan perangkat keras, wuwen core dome bertujuan untuk mengurangi biaya implementasi model besar sebanyak 10.000 kali lipat menjangkau dan memberikan manfaat luas bagi industri.