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source de l'image : visuel chine

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editeur 丨 ye jinyan

produit par shenwang · tencent news xiaoman studio

le 2 septembre 2024, infinigence ai a annoncé la finalisation d'un financement de série a de près de 500 millions de yuans. jusqu'à présent, en seulement un an et quatre mois depuis sa création, infinigence ai a finalisé près d'un milliard de yuans de financement.

les co-principaux investisseurs du cycle de financement actuel de wuwen core dome sont le fonds spécial d'innovation indépendant de zhongguancun de la caisse de sécurité sociale, qiming venture partners et hongtai fund. les investisseurs suivants comprennent lenovo ventures, xiaomi, isoftstone et d'autres investisseurs stratégiques, cdb science. et technologie, le shanghai artificial intelligence industry investment fund, xuhuike venture capital et d'autres fonds publics, ainsi que des institutions financières telles que shunwei capital, dachen financial intelligence, detong capital, shangshi capital, senruo yukun, shenwan hongyuan et zhengjing capital.

à cet égard, xia lixue, co-fondateur et pdg de wuwen xinqiong, a déclaré : « la nouvelle « règle 80/20 » apportée par la vague ai 2.0, l'architecture transformer unifie le nouveau paradigme technique, ce qui signifie que seulement 20 % des clés les problèmes techniques doivent être résolus.il peut soutenir la généralisation de 80 % des scénarios verticaux, offrant une opportunité rare pour la normalisation et l'échelle de la technologie d'optimisation conjointe des logiciels et du matériel ; l'écosystème chinois de la puissance de calcul est confronté à la contradiction entre l'offre et la demande ; la répartition inégale des ressources, qui a stimulé pour nous la collaboration en amont et en aval. parvenir à une intégration efficace de diverses puissances de calcul hétérogènes crée des opportunités de notre époque.

l'équipe fondatrice du wuwen core dome est issue du département de génie électronique de l'université de tsinghua. l'équipe a initialement déterminé que la puissance de calcul réellement disponible du grand modèle dépend non seulement de la puissance de calcul théorique de la puce, mais peut également amplifier la puissance de calcul. l'efficacité de l'utilisation de l'énergie grâce à des coefficients d'optimisation et amplifier la puissance de calcul globale à l'échelle du cluster. par conséquent, wuwen core qiong a proposé la formule « puissance de calcul de la puce × coefficient d'optimisation (collaboration matérielle et logicielle) × taille du cluster (hétérogénéité multiple) = puissance de calcul du modèle d'ia ».

suivant cette formule, wuwen core qiong continuera d'améliorer l'utilisation de la puissance de calcul des puces dans les tâches de grands modèles grâce à une technologie d'optimisation conjointe logicielle et matérielle, et d'améliorer l'utilisation de la puissance de calcul du cluster grâce à plusieurs technologies d'adaptation de la puissance de calcul hétérogène pour étendre la puissance de calcul globale. approvisionnement de l’industrie.

il convient de souligner que les différentes plates-formes matérielles doivent s'adapter à différentes piles logicielles et chaînes d'outils, et qu'il existe depuis longtemps un phénomène de « silo écologique » entre des puces hétérogènes difficiles à utiliser simultanément.

en termes d'optimisation conjointe des logiciels et du matériel, wuwen xinqiong a considérablement amélioré le taux d'utilisation du matériel grand public et hétérogène grâce à sa technologie d'accélération d'inférence auto-développée flashdecoding++, surpassant le sota précédent, et a réalisé plusieurs grands modèles open source grand public chez amd, huawei. ascend, adaptation sur plus de 10 types de cartes informatiques dont biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia, etc.

en termes de collaboration logicielle et matérielle et de technologies hétérogènes multiples, wuwen xinqiong a créé la plate-forme cloud hétérogène infini-ai basée sur une base de puissance de calcul à puces multiples. la plate-forme cloud hétérogène infini-ai comprend également une plate-forme d'ia unique (aistudio) et une plate-forme de services à grand modèle (genstudio).

parmi eux, la plateforme d'ia unique aistudio offre aux développeurs d'apprentissage automatique un développement et un débogage rentables, une formation distribuée et des outils d'inférence hautes performances, couvrant l'ensemble du cycle de vie depuis l'hébergement des données, le développement de code, la formation de modèles et le déploiement de modèles.

la plate-forme de services de grands modèles genstudio fournit des services de grands modèles multi-scénarios hautes performances, faciles à utiliser, sûrs et fiables pour les développeurs d'applications de grands modèles. elle couvre de manière exhaustive l'ensemble du processus, du développement de grands modèles au déploiement orienté services, réduisant ainsi efficacement. coûts et seuils de développement.

wuwen core dome a officiellement déclaré qu'en activant une puissance de calcul multi-hétérogène et en optimisant conjointement les logiciels et le matériel, wuwen core dome vise à réduire de 10 000 fois le coût de mise en œuvre des grands modèles, tout comme « l'eau, l'électricité et le charbon », ce qui en fait atteindre et bénéficier largement à la nouvelle productivité de l’industrie et accélérer le processus inclusif de l’agi.