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fonte immagine: visual china

autore |. an ran

redattore丨ye jinyan

prodotto da shenwang·tencent news xiaoman studio

il 2 settembre 2024, infinigence ai ha annunciato il completamento di quasi 500 milioni di yuan di finanziamenti di serie a. finora, in appena un anno e quattro mesi dalla sua fondazione, infinigence ai ha completato quasi 1 miliardo di yuan di finanziamenti.

i co-investitori principali dell'attuale round di finanziamento di wuwen core dome sono il fondo speciale per l'innovazione indipendente zhongguancun del fondo di previdenza sociale, qiming venture partners e hongtai fund. i seguenti investitori includono lenovo ventures, xiaomi, isoftstone e altri investitori strategici, cdb science and technology, shanghai artificial intelligence industry investment fund, xuhuike venture capital e altri fondi statali, nonché istituzioni finanziarie come shunwei capital, dachen financial intelligence, detong capital, shangshi capital, senruo yukun, shenwan hongyuan e zhengjing capital.

a questo proposito, xia lixue, co-fondatore e ceo di wuwen xinqiong, ha dichiarato: "la nuova 'regola 80/20' portata dall'onda ai 2.0, l'architettura transformer unifica il nuovo paradigma tecnico, il che significa che solo 20 % dei problemi tecnici chiave devono essere risolti. può supportare la generalizzazione dell'80% degli scenari verticali, offrendo una rara opportunità per la standardizzazione e la scala della tecnologia di ottimizzazione congiunta di software e hardware. l'ecosistema della potenza di calcolo della cina si trova ad affrontare la contraddizione tra offerta e domanda e la distribuzione non uniforme delle risorse, che ha stimolato per noi la collaborazione a monte e a valle. il raggiungimento di un’integrazione efficiente di diverse potenze di calcolo eterogenee crea opportunità del momento”.

il team fondatore di wuwen core dome proviene dal dipartimento di ingegneria elettronica dell'università di tsinghua. il team ha inizialmente stabilito che l'effettiva potenza di calcolo disponibile del modello di grandi dimensioni non dipende solo dalla potenza di calcolo teorica del chip, ma può anche amplificare la potenza di calcolo. efficienza di utilizzo dell'energia attraverso coefficienti di ottimizzazione e amplificare la potenza di calcolo complessiva su scala cluster. pertanto, wuwen core qiong ha proposto la formula di “potenza di calcolo del chip × coefficiente di ottimizzazione (collaborazione hardware e software) × dimensione del cluster (multiplo eterogeneo) = potenza di calcolo del modello ai”.

seguendo questa formula, wuwen core qiong continuerà a migliorare l'utilizzo della potenza di calcolo dei chip in attività di modelli di grandi dimensioni attraverso la tecnologia di ottimizzazione congiunta di software e hardware, e migliorerà l'utilizzo della potenza di calcolo del cluster ed espanderà l'utilizzo della potenza di calcolo del cluster attraverso più calcoli eterogenei tecnologia di adattamento della potenza. l'alimentazione complessiva del settore.

va sottolineato che le diverse piattaforme hardware devono adattarsi a diversi stack software e catene di strumenti, e da tempo esiste un fenomeno di "silos ecologico" tra chip eterogenei che è difficile da usare contemporaneamente.

in termini di ottimizzazione congiunta di software e hardware, wuwen xinqiong ha notevolmente migliorato l'utilizzo dell'hardware mainstream ed eterogeneo attraverso la sua tecnologia di accelerazione dell'inferenza auto-sviluppata flashdecoding++, superando la precedente sota e completando numerosi modelli open source mainstream di grandi dimensioni in amd, huawei ascend , adattamento su più di 10 tipi di schede informatiche tra cui biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia, ecc.

in termini di collaborazione software e hardware e di molteplici tecnologie eterogenee, wuwen xinqiong ha creato la piattaforma cloud eterogenea infini-ai basata su una base di potenza di calcolo a chip multipli. la piattaforma cloud eterogenea infini-ai comprende anche una piattaforma ai unica (aistudio) e una piattaforma di servizi per modelli di grandi dimensioni (genstudio).

tra questi, la piattaforma ai completa di aistudio fornisce agli sviluppatori di machine learning sviluppo e debug convenienti, formazione distribuita e strumenti di inferenza ad alte prestazioni, coprendo l'intero ciclo di vita dall'hosting dei dati, allo sviluppo del codice, all'addestramento del modello e all'implementazione del modello.

la piattaforma di servizi per modelli di grandi dimensioni genstudio fornisce servizi per modelli di grandi dimensioni multi-scenario ad alte prestazioni, facili da usare, sicuri e affidabili per gli sviluppatori di applicazioni di modelli di grandi dimensioni. copre in modo completo l'intero processo, dallo sviluppo di modelli di grandi dimensioni alla distribuzione orientata ai servizi, riducendo efficacemente costi e soglie di sviluppo.

wuwen core dome ha dichiarato ufficialmente che attivando una potenza di calcolo multi-eterogenea e l'ottimizzazione congiunta di software e hardware, wuwen core dome mira a ridurre di 10.000 volte i costi di implementazione di modelli di grandi dimensioni. come "acqua, elettricità e carbone", è diventato all'interno raggiungere e avvantaggiare ampiamente il settore in termini di nuova produttività e accelerare il processo inclusivo dell’agi.