новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

репортер securities times ван сяовэй

рынок ожидает, что развитие мировой индустрии искусственного интеллекта наступит «момент iphone». . волна aigc, начавшаяся в начале 2023 года, начала формироваться в полугодовых отчетах многих компаний с долей а в этом году.

искусственный интеллект способствовал росту производительности котирующихся на бирже компаний, а наиболее очевидные результаты продемонстрировали компании в сфере компьютерной энергетики, особенно компании, занимающиеся оптическими модулями и idc. многие полугодовые результаты были привлекательны. если взять в качестве примера лидера в области оптических модулей zhongji innolight, то чистая прибыль компании в первой половине этого года внезапно подскочила до 2,358 млрд юаней, что является значительным увеличением в годовом исчислении на 284,26%, превысив чистую прибыль за весь прошлый год. компания zhongji innolight в своем полугодовом отчете ясно пояснила, что рост строительства вычислительной инфраструктуры и связанных с этим капитальных затрат привел к существенному увеличению продаж высокопроизводительных оптических модулей 800g и 400g. темп роста чистой прибыли пяти компаний, включая tianfu communications и hytera, превысил 50%.

глобальная индустрия искусственного интеллекта быстро развивается, возможности больших моделей ии развиваются семимильными шагами, отраслевые приложения расширяются, а ии на стороне устройств ускоряет внедрение новых технологий. это привело к высокому спросу на создание мощной вычислительной инфраструктуры ии. что, в свою очередь, привело к быстрому увеличению спроса на оптические модули и idc. статистика ветроэнергетики показывает, что по состоянию на 30 августа среди компаний с долей а темпы роста операционных доходов секторов оптических модулей и idc в ​​первом полугодии составили 69% и 79% соответственно, а темпы роста чистой прибыли, обусловленные материнские компании составили 123% и 35% соответственно.

ключевой движущей силой новой волны искусственного интеллекта являются обработка естественного языка и большие модели. в настоящее время в основном опубликованы полугодовые отчеты средних и крупных игроков, занимающихся моделями a. в целом наблюдается характерный признак «роста доходов и снижения прибыли». очевидно, что крупные модели все еще находятся на ранней стадии высоких инвестиций. , а увеличение инвестиций в ниокр — это «борьба» этих компаний. цена, которую придется нести в будущем. выручка iflytek в первом полугодии выросла почти на 19% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, но ее чистая прибыль превратилась из прибыли в убыток: убыток составил более 400 миллионов юаней за шесть месяцев и убыток из-за несоблюдения требований. отчисления дополнительно увеличились до 483 миллионов юаней. в компании пояснили, что это произошло в основном за счет дополнительных инвестиций в размере более 650 млн юаней в исследования и разработки крупных моделей, расширение промышленного внедрения и т. д., что повлияло на прибыль.

будет ли расти доход многих компаний, зависит от расширения возможностей ии. модель iflytek spark была полностью сопоставлена ​​с gpt-4 turbo и постепенно применялась ко всем направлениям деятельности iflytek. бизнес в области интеллектуального оборудования, образовательный бизнес и открытая платформа в потребительском бизнесе достигли впечатляющих результатов, и это ключевые области. где могут вступить в игру большие модели.

однако увеличение инвестиций в ниокр — общая проблема, с которой сталкиваются все компании, занимающиеся внедрением сценариев искусственного интеллекта+. если взять в качестве примера flush, то важной стратегией компании в первой половине года является увеличение масштабов ии, особенно концентрация ресурсов на инвестировании в область крупных моделей искусственного интеллекта. 360, первая компания a-share, выпустившая крупные модели, вечером 30 августа опубликовала полугодовой отчет. он показал, что благодаря поддержке искусственного интеллекта и других факторов интенсивность инвестиций в ниокр компании выросла до 41,05%.

более типичный пример — ван чуанфу, председатель и президент компании, недавно заявил, что в byd работает около 5000 инженеров в области интеллектуального вождения, и в будущем она инвестирует 100 миллиардов юаней в область интеллекта, сосредоточив внимание на генеративном искусственном интеллекте. , большие модели и т.д. исследования и разработки внутренних технологий. в первой половине 2024 года инвестиции byd в ниокр составили 20,177 млрд юаней, что на 41,64% больше, чем в предыдущем году, а чистая прибыль на 6,064 млрд юаней выше, чем за тот же период.

расширение возможностей искусственного интеллекта доступно не только ит-компаниям. с момента бурного развития искусственного интеллекта в 2023 году он не только напрямую взорвал промышленные цепочки, такие как чипы искусственного интеллекта и вычислительные мощности, но и дал новую жизнь терминалам искусственного интеллекта, таким как пк и мобильные телефоны. он также расширил возможности тысяч отраслей посредством «ии+». , принося новый виток промышленных возможностей. wanhua chemical, ведущая химическая компания, пытается глубоко интегрировать искусственный интеллект с реальной экономикой. с помощью искусственного интеллекта она постоянно обучает и совершенствует свои решения, чтобы найти возможные решения и значительно сократить время экспериментов.