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aumentare gli investimenti in ricerca e sviluppo è sempre più efficace e l’intelligenza artificiale ha potenziato le prestazioni aziendali.

2024-08-31

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il giornalista del securities times wang xiaowei

il mercato si aspetta che lo sviluppo dell'industria globale dell'intelligenza artificiale entri nel "momento iphone". questo giudizio può essere confermato dall'implementazione strategica delle società di software e hardware e può essere trovato anche nei rapporti finanziari dei principali produttori nazionali ed esteri. . l’ondata aigc iniziata all’inizio del 2023 ha iniziato quest’anno a prendere forma nei rapporti semestrali di molte società di azioni a.

l’intelligenza artificiale ha spinto al rialzo le prestazioni delle società quotate e le aziende della catena industriale dell’energia informatica hanno mostrato le prestazioni più evidenti, in particolare le società di moduli ottici e idc. molti risultati semestrali sono stati accattivanti. prendendo come esempio il leader dei moduli ottici zhongji innolight, l'utile netto dell'azienda nella prima metà di quest'anno è balzato improvvisamente a 2,358 miliardi di yuan, un significativo aumento su base annua del 284,26%, superando l'utile netto dell'intero anno dello scorso anno. zhongji innolight ha chiarito nella sua relazione semestrale che la crescita nella costruzione di infrastrutture informatiche e le relative spese in conto capitale hanno portato ad un aumento sostanziale delle vendite di moduli ottici di fascia alta 800g e 400g. il tasso di crescita dell'utile netto di cinque società, tra cui tianfu communications e hytera, ha superato il 50%.

il settore globale dell’intelligenza artificiale si sta sviluppando rapidamente, le capacità dei grandi modelli di intelligenza artificiale stanno avanzando a passi da gigante, le applicazioni industriali si stanno espandendo e l’intelligenza artificiale lato dispositivo sta accelerando l’introduzione di nuove tecnologie. queste hanno alimentato una forte domanda per la costruzione di infrastrutture di potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale. che a sua volta ha portato ad un rapido aumento della domanda a monte di moduli ottici e idc. le statistiche eoliche mostrano che al 30 agosto, tra le società di classe a, i tassi di crescita dell'utile operativo dei settori dei moduli ottici e idc nella prima metà dell'anno erano rispettivamente del 69% e del 79%, e i tassi di crescita dell'utile netto attribuibili a le società madri erano rispettivamente il 123% e il 35%.

in quanto forza trainante della nuova ondata di intelligenza artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di grandi dimensioni sono fondamentali. al momento, i rapporti semestrali dei modelli di medie e grandi dimensioni di a-share sono stati sostanzialmente pubblicati. nel complesso, c'è una caratteristica di "aumento dei ricavi e diminuzione dei profitti". ovviamente, i modelli di grandi dimensioni sono ancora nella fase iniziale di investimenti elevati , e l’aumento degli investimenti in ricerca e sviluppo è la “lotta” di queste aziende il prezzo da sostenere in futuro. i ricavi di iflytek nella prima metà dell'anno sono aumentati di quasi il 19% su base annua, ma l'utile netto è passato da profitto a perdita, con una perdita di oltre 400 milioni di yuan in sei mesi e la perdita dopo la non conformità le detrazioni sono ulteriormente aumentate a 483 milioni di yuan. la società ha spiegato che ciò è dovuto principalmente all'investimento aggiuntivo di oltre 650 milioni di yuan in ricerca e sviluppo di modelli di grandi dimensioni, espansione dell'implementazione industriale, ecc., che ha influito sui profitti.

la crescita dei ricavi di molte aziende dipende dal potenziamento dell’intelligenza artificiale. il modello iflytek spark è stato completamente confrontato con gpt-4 turbo ed è stato gradualmente applicato a tutte le attività di iflytek. il business dell'hardware intelligente, il business dell'istruzione e la piattaforma aperta nel business dei consumatori hanno tutti ottenuto risultati impressionanti, e queste sono aree chiave dove i grandi modelli possono entrare in gioco.

tuttavia, l’aumento degli investimenti in ricerca e sviluppo è un problema comune affrontato da tutte le aziende coinvolte nell’implementazione di scenari di intelligenza artificiale. prendendo ad esempio flush, l'importante strategia dell'azienda nella prima metà dell'anno è quella di aumentare il proprio layout di intelligenza artificiale, concentrando soprattutto le risorse sugli investimenti nel campo dei grandi modelli di intelligenza artificiale. 360, la prima società di azioni a a lanciare modelli di grandi dimensioni, ha pubblicato il suo rapporto semestrale la sera del 30 agosto. ha dimostrato che, con il supporto dell’intelligenza artificiale e di altri fattori, l’intensità degli investimenti in ricerca e sviluppo della società è salita al 41,05%.

un esempio più tipico è byd wang chuanfu, presidente e presidente dell'azienda, ha recentemente affermato che byd ha quasi 5.000 ingegneri nel campo della guida intelligente e in futuro investirà 100 miliardi di yuan nel campo dell'intelligenza, concentrandosi sull'intelligenza artificiale generativa. , modelli di grandi dimensioni, ecc. ricerca e sviluppo di tecnologie interne. nella prima metà del 2024, gli investimenti in ricerca e sviluppo di byd sono stati di 20,177 miliardi di yuan, con un aumento su base annua del 41,64% e un utile netto di 6,064 miliardi di yuan superiore rispetto allo stesso periodo.

l’empowerment dell’intelligenza artificiale non è un’esclusiva delle aziende it. dall’esplosione dell’intelligenza artificiale nel 2023, non solo ha fatto esplodere direttamente catene industriali come i chip di intelligenza artificiale e la potenza di calcolo, ma ha anche dato nuova vita ai terminali di intelligenza artificiale come pc e telefoni cellulari. ha anche potenziato migliaia di industrie attraverso “ai+”. , portando un nuovo ciclo di opportunità industriali. wanhua chemical, un'azienda chimica leader, sta cercando di integrare profondamente l'intelligenza artificiale con l'economia reale attraverso l'intelligenza artificiale, addestrandola e iterando continuamente per produrre soluzioni fattibili e ridurre notevolmente i tempi sperimentali.