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wang xiaowei, journaliste du securities times

le marché s'attend à ce que le développement de l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle entre dans le « moment iphone ». ce jugement peut être confirmé par le déploiement stratégique des sociétés de logiciels et de matériel informatique, et peut également être trouvé dans les rapports financiers des principaux fabricants nationaux et étrangers. . la vague aigc qui a débuté début 2023 a commencé à prendre forme cette année dans les rapports semestriels de nombreuses sociétés d’actions a.

l'ia a entraîné une augmentation des performances des sociétés cotées, et les sociétés de la chaîne industrielle de l'énergie de calcul ont affiché les performances les plus évidentes, en particulier les sociétés de modules optiques et d'idc. de nombreux résultats semestriels ont été accrocheurs. en prenant comme exemple le leader des modules optiques zhongji innolight, le bénéfice net de l'entreprise au premier semestre de cette année a soudainement bondi à 2,358 milliards de yuans, soit une augmentation significative de 284,26 % sur un an, dépassant le bénéfice net de l'année dernière. zhongji innolight a clairement indiqué dans son rapport semestriel que la croissance de la construction d'infrastructures informatiques et des dépenses d'investissement associées a entraîné une augmentation substantielle des ventes de modules optiques haut de gamme 800g et 400g. le taux de croissance du bénéfice net de cinq sociétés, dont tianfu communications et hytera, a dépassé 50 %.

l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle se développe rapidement, les capacités des grands modèles d'ia progressent à pas de géant, les applications industrielles se développent et l'ia côté appareil accélère l'introduction de nouvelles technologies. cela a entraîné une forte demande pour la construction d'infrastructures de puissance de calcul d'ia. ce qui a conduit à une augmentation rapide de la demande en amont de modules optiques et d'idc. les statistiques de wind montrent qu'au 30 août, parmi les sociétés à actions a, les taux de croissance des bénéfices d'exploitation des secteurs des modules optiques et des idc au premier semestre étaient respectivement de 69 % et 79 %, et les taux de croissance des bénéfices nets attribuables à les sociétés mères étaient respectivement de 123 % et 35 %.

en tant que principaux moteurs de la nouvelle vague d’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel et les grands modèles sont essentiels. à l'heure actuelle, les rapports semestriels des acteurs de taille moyenne et grande des actions a ont été publiés pour l'essentiel. dans l'ensemble, il y a une caractéristique « d'augmentation des revenus et de diminution des bénéfices ». de toute évidence, les grands modèles en sont encore aux premiers stades d'investissement élevé. , et l'augmentation des investissements en r&d est le « combat » de ces entreprises. le prix à supporter dans le futur. le chiffre d'affaires d'iflytek au premier semestre a augmenté de près de 19 % par rapport à l'année précédente, mais son bénéfice net est passé de profit à perte, avec une perte de plus de 400 millions de yuans en six mois, et une perte après non-conformité. les déductions ont encore augmenté pour atteindre 483 millions de yuans. la société a expliqué que cela était principalement dû à un investissement supplémentaire de plus de 650 millions de yuans dans la recherche et le développement de grands modèles, l'expansion de la mise en œuvre industrielle, etc., qui ont affecté les bénéfices.

la croissance des revenus de nombreuses entreprises dépend de l’autonomisation de l’ia. le modèle iflytek spark a été entièrement comparé à gpt-4 turbo et a été progressivement appliqué à toutes les activités d'iflytek, les activités de matériel intelligent, les activités d'éducation et la plate-forme ouverte dans le secteur grand public ont toutes obtenu des résultats impressionnants, et ce sont des domaines clés. où les grands modèles peuvent entrer en jeu.

cependant, l’augmentation des investissements en r&d est un problème commun auquel sont confrontées toutes les entreprises impliquées dans la mise en œuvre de scénarios d’intelligence artificielle +. en prenant flush comme exemple, la stratégie importante de l'entreprise au premier semestre est d'augmenter sa disposition en matière d'ia, en concentrant particulièrement les ressources sur l'investissement dans le domaine des grands modèles d'intelligence artificielle. 360, la première société d'actions a à lancer de grands modèles, a publié son rapport semestriel dans la soirée du 30 août. il montre qu'avec le soutien de l'ia et d'autres facteurs, l'intensité des investissements en r&d de l'entreprise est passée à 41,05 %.

un exemple plus typique est celui de byd, wang chuanfu, président et président de la société, qui a récemment déclaré que byd comptait près de 5 000 ingénieurs dans le domaine de la conduite intelligente et qu'il investirait 100 milliards de yuans dans le domaine de l'intelligence à l'avenir, en se concentrant sur l'ia générative. , grands modèles, etc. recherche et développement de technologies internes. au premier semestre 2024, l'investissement en r&d de byd s'élevait à 20,177 milliards de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 41,64 % et un bénéfice net de 6,064 milliards de yuans supérieur à celui de la même période.

l’autonomisation de l’ia n’est pas exclusive aux entreprises informatiques. depuis l'explosion de l'ia en 2023, elle a non seulement fait exploser directement des chaînes industrielles telles que les puces d'ia et la puissance de calcul, mais a également donné une nouvelle vie aux terminaux d'ia tels que les pc et les téléphones mobiles. elle a également donné du pouvoir à des milliers d'industries grâce à « l'ia+ ». , apportant une nouvelle série d’opportunités industrielles. wanhua chemical, une entreprise chimique de premier plan, tente d'intégrer profondément l'ia à l'économie réelle. grâce à l'intelligence artificielle, elle s'entraîne et itère en permanence pour produire des solutions réalisables et réduire considérablement la durée des expériences.