новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Источник изображения: средний)

Бывший генеральный директор Google отказался от своих предыдущих комментариев, критикуя своего старого работодателя за то, что он «недостаточно хорош», и критикуя удаленную работу за разрушение Google.

Недавно бывший генеральный директор и исполнительный председатель Google Эрик Шмидт заявил в своем выступлении в Стэнфордском университете, что Google проиграет таким стартапам, как OpenAI, в соревновании по искусственному интеллекту из-за того, что политика удаленного доступа Google в Office приводит к тому, что сотрудники не работают. достаточно усердно работаю.

«Google считает, что баланс между работой и личной жизнью, ранний уход с работы и работа из дома важнее, чем победа. Но причина успеха стартапов заключается в том, что люди усердно работают». Шмидт прямо сказал, что сотрудники Google теперь тоже «наслаждаются» работой». жизненный баланс, но в результате компания потеряла фокус и проиграла OpenAI. Главный виновник — нынешний метод удаленной работы Google. Сотрудники считают, что пораньше идти домой, чтобы провести время с семьей, важнее, чем добиваться успехов на работе. «Извините за такую ​​прямоту, но когда ты заканчиваешь колледж и открываешь бизнес, ты понимаешь, что не разрешаешь сотрудникам приходить в компанию только один день в неделю».

Шмидт подчеркнул, что стартапы в области ИИ могут сначала «копировать» зрелые работы других людей, а затем «нанимать большое количество юристов, чтобы навести порядок» после того, как продукт станет популярным.

Однако через день после выхода видео Шмидт извинился за свои высказывания.

15 августа Шмидт написал в электронном письме Wall Street Journal: «Я допустил ошибку в своих комментариях о Google и его рабочих часах и сожалею о своей ошибке».

Публичная информация показывает, что Шмидт занимал пост генерального директора Google с 2001 по 2011 год и входил в совет директоров до 2019 года. Впоследствии Шмидт покинул совет директоров материнской компании Google Alphabet.

Но на данный момент,Шмидт остается акционером Alphabet, владеющим около 147 миллионов акций Alphabet, что составляет почти 1% акций стоимостью около 24 миллиардов долларов. Состояние Шмидта составляет 31,4 миллиарда долларов.

Чрезмерно прямолинейные высказывания Шмидта на этот раз вызвали множество споров. Некоторые люди приветствовали это, в то время как некоторые пользователи сети раскритиковали то, что руководство Google является самой большой проблемой компании. Среди них профсоюз работников Alphabet опубликовал сообщение «Неисполнение — это то, что каждый день замедляет работу сотрудников Google».

Всего через день после того, как Шмидт сделал эти замечания, он быстро извинился публично, и Стэнфордский университет поместил соответствующее видео в качестве частного.До этого видео Шмидта было просмотрено более 400 000 раз.

Стоит отметить, что многие известные американские предприниматели действительно придерживаются взглядов Шмидта. Например, генеральный директор Tesla Илон Маск и генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон публично жаловались на политику удаленной работы. Даймон однажды написал в своем ежегодном письме акционерам, что менеджеры компании не могут руководить своими командами, сидя перед экраном.

«Посмотрите на Маска, посмотрите на TSMC. Причина успеха этих компаний в том, что они могут нанимать сотрудников. Чтобы победить, нужно достаточно сильно подталкивать своих сотрудников. TSMC позволит докторам наук по физике работать на заводе в первый год. Можете ли вы представить, чтобы американские студенты-докторанты вышли на конвейер?» — сказал Шмидт.

Кроме того, Шмидт также поделился некоторыми инвестиционными советами относительно Nvidia, заявив, что он видит четкую тенденцию на фондовом рынке, то есть крупные технологические компании планируют делать все большие и большие инвестиции в Nvidia. «Я разговариваю с крупными компаниями, и они говорят мне, что им нужно 20 миллиардов долларов, 50 миллиардов долларов, 100 миллиардов долларов — очень, очень срочно», — добавил Шмидт, генеральный директор OpenAI Сэм Альтер, «близкий друг» Сэма Альтмана.

Шмидт считает, что, хотя Nvidia не будет единственным победителем в области искусственного интеллекта, других вариантов не так уж и много. По его мнению, более крупные компании, которые смогут больше инвестировать в чипы Nvidia и центры обработки данных, будут технологически опережать более мелких конкурентов.

«Существует только три передовые модели, и разрыв между ними и всем остальным, кажется, становится все больше и больше. Шесть месяцев назад я был убежден, что разрыв сокращается, поэтому я вложил много денег в более мелкие компании. Теперь «Я не так уверен», — отметил Шмидт. «Раньше я думал, что CUDA NVIDIA — это глупый язык программирования, но теперь CUDA — самый мощный инструмент NVIDIA. Все большие модели должны работать на CUDA, и только графические процессоры NVIDIA поддерживают эту комбинацию».

Шмидт подчеркнул, что доминирующие технологические компании часто испытывают трудности с адаптацией к новым тенденциям в отрасли, а инновационные идеи и сильное присутствие офисов очень важны для Кремниевой долины.

Таким образом, точка зрения Шмидта поднимает более широкий вопрос: как сбалансировать потребность в инновациях с благополучием сотрудников в быстро развивающуюся эпоху искусственного интеллекта?

Слова бывшего генерального директора Google Шмидта могут отражать проблемы, стоящие перед всей технологической индустрией. Как крупным компаниям в условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта удается находить баланс между сохранением конкурентоспособности и удовлетворенностью сотрудников? Речь идет не только об успехе компании, но и о будущем направлении развития всей отрасли.

На момент публикации цена акций Google-A (NASDAQ: GOOGL) выросла на 1,54% до 163,77 долларов США за акцию, при общей рыночной стоимости 2,02 триллиона долларов США. С начала 2024 года цена акций Google выросла примерно на 16%.

Ниже приводится стенограмма речи Шмидта, отредактированная и сокращенная:

Ведущий: Сегодняшние гости в представлении не нуждаются. Впервые я встретил Эрика около 25 лет назад, когда он пришел в Стэнфордский университет в качестве генерального директора Novell. С тех пор он занимал ключевые позиции в Google, начиная с 2001 года и присоединившись к Schmidt Futures в 2017 году. Кроме того, он также участвовал во многих других проектах, и вы можете проверить соответствующую информацию. Итак, Эрик, если можно, я начну с этого. Прежде всего, как вы думаете, куда движется искусственный интеллект в краткосрочной перспективе? Я думаю, вы определяете это как следующие один-два года.

Шмидт: Все меняется так быстро, что я чувствую, что каждые шесть месяцев мне нужно произносить новую речь о том, что произойдет. У меня здесь группа студентов-компьютерщиков. Может ли кто-нибудь объяснить остальным учащимся, что такое «контекстное окно в один миллион токенов»? Пожалуйста, назовите его и расскажите нам, что он делает.

Ученик: По сути, он позволяет вам подсказывать миллион токенов или миллион слов.

Шмидт: Итак, вы можете задать вопрос на миллион слов. Anthropic — 200 000 токенов, до 1 миллиона и так далее. Вы можете себе представить, что OpenAI преследует аналогичную цель. Может ли кто-нибудь здесь дать техническое определение агента ИИ? И снова информатика.

Ученик: ИИ-агент может вести себя определенным образом. Возможно, он обращается к чему-то в Интернете, чтобы найти информацию от вашего имени. В этом направлении может быть много разных вещей. В процессе происходят самые разные вещи.

Шмидт: Итак, агент — это нечто, выполняющее какую-то задачу. Другое определение состоит в том, что это LLM, состояние и память. Далее, ученые-компьютерщики, может ли кто-нибудь из вас дать определение «тексту к действию»?

Ученик: Вместо того, чтобы преобразовывать текст в новый текст, позвольте ИИ инициировать действия на основе этого.

Шмидт: Другое определение — это язык Python. Я никогда не хочу, чтобы язык программирования выжил. Все в ИИ сделано на Python. Только что появился новый язык под названием Mojo, и похоже, что они наконец решили проблему программирования ИИ, но посмотрим, сможет ли он действительно пережить доминирование Python. Есть и техническая проблема. Почему NVIDIA стоит 2 триллиона долларов, в то время как другие компании переживают трудности?

Студент: Технический ответ заключается в том, что большая часть кода должна выполняться с использованием оптимизации CUDA, которая в настоящее время поддерживается только графическими процессорами NVIDIA, поэтому другие компании могут делать все, что захотят, но если у них нет 10-летнего опыта разработки программного обеспечения, у вас не будет машинного обучения. оптимизация.

Шмидт: Мне нравится думать о CUDA как о языке программирования C для графических процессоров, и эта идея меня устраивает. CUDA была основана в 2008 году. Хотя я всегда считал, что это ненормативная лексика, она взяла верх. Стоит отметить еще одно замечание: существует набор библиотек с открытым исходным кодом, которые оптимизированы для CUDA, чего нет ни в одной другой библиотеке. Все люди, создающие эти технологические стеки, совершенно упускают из виду этот момент в обсуждении. Эти библиотеки технически называются VLLM, и существует множество подобных библиотек, которые также хорошо оптимизированы для CUDA, что затрудняет их копирование конкурентами.

Так что же все это значит? В следующем году вы увидите очень большие контекстные окна, агенты и приложения, преобразующие текст в действие. Когда эти технологии будут внедрены в больших масштабах, они окажут огромное влияние на мир, выходящее далеко за рамки влияния социальных сетей. И вот почему: в контекстном окне вы можете использовать его как кратковременную память, и я был шокирован тем, насколько длинным было контекстное окно. Технические причины связаны с трудностями обслуживания и вычислений. В кратковременной памяти интересно то, что когда вы вводите информацию и задаете вопрос, скажем, читаете 20 книг и используете текст книг в качестве запроса, а затем спрашиваете, о чем они, она забывает среднюю часть, подобно тому, как человеческий мозг работает.

Что касается агентов, сейчас есть люди, которые создают агентов LLM, читая и понимая вещи в таких областях, как химия, а затем тестируя их и добавляя обратно в свое понимание. Это очень мощно. Третий аспект — это преобразование текста в действие. Позвольте мне привести вам пример: допустим, правительство пытается запретить TikTok. Если TikTok забанен, я предлагаю вам сказать своему LLM следующее: скопируйте TikTok для меня, укажите в нем мои предпочтения, создайте это приложение и опубликуйте его в течение следующих 30 секунд или в течение часа, если оно не прижилось. , просто сделай что-нибудь подобное. Таков порядок. Вы можете видеть, насколько это мощно.

Если вы можете перевести с любого языка на любую числовую команду, в данном случае это, по сути, Python. Представьте, что у каждого на планете есть свои программисты, которые действительно делают то, что хотят, в отличие от программистов, которые работают не так, как требуется. Программисты здесь знают, о чем я говорю. Представьте себе несамоуверенного программиста, который действительно делает то, что вы хотите, и при этом вам не приходится платить огромную цену. И запас этих программистов неограничен.

Ведущий: Произойдет ли все это в ближайшие год-два?

Шмидт: Очень быстро. Я уверен, что вышеупомянутые три вещи произойдут одновременно в следующей волне. Итак, вы спрашиваете, что еще произойдет. Я колеблюсь каждые шесть месяцев, так что мы находимся в нечетно-четном колебании. На данный момент разрыв между передовыми моделями (сейчас их всего три) и остальными, похоже, увеличивается. Шесть месяцев назад я был убежден, что разрыв сокращается, поэтому я вложил значительные средства в некоторые более мелкие компании. Однако сейчас я в этом не так уверен.

Я веду переговоры с некоторыми крупными компаниями, и они говорят мне, что им нужно 10 миллиардов долларов, 20 миллиардов долларов, 50 миллиардов долларов и даже 100 миллиардов долларов. Проект «Звездные врата» требует 100 миллиардов долларов и очень сложен. Мой хороший друг Сэм Альтман считает, что на это может потребоваться около 300 миллиардов долларов, а может и больше. Я указал ему, что рассчитал необходимую энергию.

В целях полной открытости я отправился в Белый дом в пятницу и сказал им, что нам нужно стать лучшими друзьями с Канадой. Потому что канадцы действительно хорошие люди, они помогли изобрести искусственный интеллект и у них много гидроэнергетики. Потому что у нас как у страны недостаточно сил для достижения этой цели. Другой вариант – финансирование проекта арабскими странами. Лично мне нравятся арабы, и я провожу там много времени, но они могут не соблюдать наши правила национальной безопасности. А Канада и США входят в большую тройку, с которой мы все согласны.

Таким образом, в этих центрах обработки данных, стоимость которых составляет от 100 до 300 миллиардов долларов, электроэнергия начинает становиться дефицитным ресурсом.

Кстати, если следовать этим рассуждениям, вы можете спросить, почему я говорю о CUDA и NVIDIA? Если все 300 миллиардов долларов пойдут NVIDIA, вы знаете, что делать на фондовом рынке. Однако это не рекомендация по акциям, и я не являюсь лицензиаром.

Ведущий: Частично потому, что нам понадобится больше чипов, но Intel получает много денег от правительства США. AMD пытается построить завод в Южной Корее.

Шмидт: Поднимите руку, если в каком-либо из ваших вычислительных устройств установлен чип Intel. Вот вам и монополия.

Профессор: Но в том-то и дело. Когда-то у них была монополия, а теперь монополия у NVIDIA. Так являются ли эти барьеры для входа? Говоря о CUDA, есть ли другие варианты? На днях я разговаривал с Перси Ланге. Он переключается между TPU и чипами NVIDIA, в зависимости от того, к чему у него есть доступ. Это потому, что у него нет выбора.

Шмидт: Если бы у него были неограниченные средства, он бы выбрал сегодняшнюю архитектуру NVIDIA B200, потому что она быстрее. Я этого не утверждаю, конкуренция – это хорошо. У меня был долгий разговор с Лизой Су из AMD. Они создали нечто, способное преобразовать архитектуру CUDA в свою собственную, под названием Rokam. Он еще не полностью функционален, но над этим работают.

Модератор: Вы долгое время работали в Google, и они изобрели архитектуру Transformer. Спасибо замечательным людям, таким как Питер, Джефф Дин и всем остальным. В настоящее время OpenAI, похоже, потеряла инициативу. В последнем рейтинге, который я видел, Клод из Anthropic возглавил список. Я спросил Сундара, но он не дал мне очень четкого ответа. Возможно, у вас есть более четкое или объективное объяснение того, что там происходит.

Шмидт: Я больше не сотрудник Google. Акцент Google на балансе между работой и личной жизнью больше направлен на то, чтобы позволить сотрудникам рано приходить домой и работать из дома, а не на слепое стремление к победе. Напротив, стартапы добиваются успеха, потому что их сотрудники много работают. Хотя это может быть немного грубовато, реальность такова, что если вы открываете компанию после окончания колледжа и хотите конкурировать с другими стартапами, вы не можете позволить сотрудникам приходить к вам только один день в неделю.

Модератор: На заре существования Google то же самое было и с Microsoft.

Шмидт: Сейчас кажется, что в нашей отрасли на протяжении долгого времени компании всегда побеждали, проявляя творческий подход и доминируя в пространстве, а не совершая очередную трансформацию. Это хорошо документировано. Я думаю, что основатели особенные люди, и они должны держать все под контролем, хотя с ними может быть трудно работать, потому что они оказывают большое давление на своих сотрудников. Как бы нам не нравились личные действия Илона, посмотрите, что он получает от своих сотрудников. Однажды я ужинал с ним, и он улетел. Я был в Монтане, а он летел в 10 вечера на полуночную встречу с x.ai. Подумайте об этом.

В разных местах разные культуры. Я впечатлен TSMC. У них было правило, что только что аспиранты, хорошие физики, должны были работать в подвале завода. Можете ли вы представить себе, чтобы американский доктор философии по физике сделал это? Вряд ли. Это другая трудовая этика.

Строгость, с которой я работаю, обусловлена ​​тем, что эти системы обладают сетевым эффектом, поэтому время имеет решающее значение. А в большинстве предприятий время не так важно, его у вас много. Кока-Кола и Пепси-Кола по-прежнему будут существовать, и конкуренция между ними продолжится, и все будет ледяным. Когда я имею дело с телекоммуникационными компаниями, на подписание типичной сделки уходит 18 месяцев. Нет смысла тратить 18 месяцев на что-либо, это нужно сделать как можно скорее. Мы находимся в периоде роста и максимизации доходов, но это также требует сумасшедших идей.

Например, когда Microsoft заключила сделку с OpenAI, я подумал, что это самая глупая идея, которую я когда-либо слышал. Передайте управление ИИ OpenAI, Сэму и его команде? Это безумие. Никто в Microsoft или где-либо еще этого не делает. Сегодня, однако, они становятся самыми ценными компаниями, конечно же, с Apple. У Apple нет хорошего решения для искусственного интеллекта, но, похоже, они заставили его работать.

Спонсор: Как ИИ будет играть роль в национальной безопасности или геополитических интересах, особенно в конкуренции с Китаем?

Шмидт: Будучи председателем комитета по искусственному интеллекту, я тщательно изучил это. Мы написали отчет объемом около 752 страниц и резюмировали его следующим образом: В настоящее время мы находимся на лидирующей позиции и нам необходимо сохранить это преимущество, что требует значительной финансовой поддержки. Нашими основными клиентами являются Сенат и Палата представителей, что привело к введению Закона о CHIPS и других подобных политик.

Если передовые модели и некоторые модели с открытым исходным кодом продолжат развиваться, лишь немногие компании смогут конкурировать в этой области. Какие страны обладают такими возможностями? Эти страны должны быть хорошо финансируемыми, талантливыми, с сильной системой образования и волей к победе. США и Китай являются двумя крупнейшими странами. Что касается того, смогут ли участвовать другие страны, я не уверен. Но что можно сказать наверняка, так это то, что в будущем конкуренция между Соединенными Штатами и Китаем за интеллектуальную гегемонию станет серьезной борьбой.

Правительство США фактически запретило экспорт чипов Nvidia в Китай, хотя и не признает этого публично. У нас есть около 10 лет технологических преимуществ в области чипов DUV, то есть 5-нанометровых чипов. Это преимущество ставит нас на несколько лет впереди Китая, к большому неудовольствию Китая. Эта политика была разработана администрацией Трампа и поддержана администрацией Байдена.

Ведущий: Прислушается ли Конгресс к вашему совету и сделает ли крупные инвестиции? Очевидно, что Закон о CHIPS является одним из примеров.

Шмидт: Кроме того, нам также необходимо построить огромную систему искусственного интеллекта. Я возглавляю неформальную, специальную, нелегальную группу обычных инсайдеров отрасли. В прошлом году эти члены обосновали законопроект об искусственном интеллекте администрации Байдена, самую длинную президентскую директиву в истории.

Однажды мы обсуждали основной вопрос: как обнаружить опасности в системе, которая научилась, но не знает, что спрашивать? Другими словами, система могла узнать что-то плохое, но вы не знаете, как об этом спросить. Например, он мог бы научиться смешивать химические вещества каким-то новым способом, но вы не знаете, как его спросить. Чтобы решить эту проблему, в нашей записке правительству рекомендуется установить порог, который мы называем 10 в 26-й степени, что является мерой технического расчета. При превышении этого порога предприятия должны сообщать о своей деятельности правительству. Чтобы гарантировать их различие, Европейский Союз устанавливает число 10 в 25-й степени как 10. Но эти цифры достаточно близки. Я думаю, что все эти различия исчезнут, потому что существующие технологии устареют. Технический термин называется совместным обучением, что по сути означает, что части могут быть объединены вместе. Поэтому мы, возможно, не сможем защитить людей от этих новых вещей.

Модератор: Далее я хочу обсудить несколько философский вопрос. В прошлом году вы вместе с Генри Киссинджером и Дэном Хаттенлохом написали статью о природе знания и о том, как оно развивается. Я тоже обсуждал этот вопрос несколько вечеров назад. На протяжении большей части истории понимание человечеством Вселенной было загадочным, вплоть до наступления Научной Революции и Просвещения. В своей статье вы упоминаете, что сегодняшние модели стали настолько сложными и трудными для понимания, что мы действительно не знаем, что происходит внутри них. Цитирую Ричарда Фейнмана: «То, что я не могу создать, я не понимаю». На днях я наткнулся на эту цитату. Но теперь люди создают то, что могут, не понимая по-настоящему, как это работает. Изменилась ли как-то природа знания? Должны ли мы начать принимать эти модели за чистую монету, которую они не могут нам объяснить?

Шмидт: Я хочу привести вам пример подростка. Если у вас есть подросток, вы знаете, что он человек, но не можете до конца понять, о чем он думает. Однако нам как обществу удалось адаптироваться к существованию подростков, и со временем они из этого вырастут. Это серьезный вопрос. Таким образом, у нас могут быть системы знаний, которые мы не можем полностью описать, но мы понимаем их границы и пределы того, что они могут сделать, и это, вероятно, лучшее, что мы можем получить. Как вы думаете, мы поймем эти ограничения? Если мы сможем это сделать, это здорово.

На еженедельных собраниях моей группы пришли к единому мнению, что в конечном итоге появится так называемый состязательный ИИ, когда компании на самом деле будут нанимать и платить вам за то, чтобы вы взломали вашу систему ИИ. Как и красная команда. В отличие от сегодняшних красных команд людей, у вас будут целые компании и целые отрасли систем ИИ, чья работа будет заключаться в том, чтобы разрушать существующие системы ИИ и находить в них уязвимости, особенно те, которые мы не можем обнаружить. Для меня это имеет смысл. Это также отличная программа для Стэнфорда. Если у вас есть аспирант, которому нужно выяснить, как атаковать одну из этих больших моделей и понять, что она делает, это будет важным навыком для создания следующего поколения. Поэтому имеет смысл объединить эти два направления.

Ведущий: А теперь давайте ответим на вопросы студентов. За мной стоит одноклассник, назовите, пожалуйста, свое имя.

Студент: Вы упомянули ранее, и теперь это связано с комментарием о том, что ИИ действительно делает то, что вы от него хотите. Вы только что упомянули состязательный ИИ, и мне хотелось бы узнать, не могли бы вы рассказать об этом подробнее. Вроде бы, помимо очевидного увеличения вычислительной мощности, можно получить более производительные модели, но вопрос, как заставить их делать то, что вы хотите, кажется, частично без ответа.

Шмидт: Ну, вы должны предположить, что нынешняя проблема галлюцинаций будет уменьшаться по мере совершенствования технологий и так далее. Я не говорю, что это уйдет. И тогда вы также должны предположить, что существует тест на эффективность, поэтому должен быть способ узнать, была ли эта штука успешной. В примере с конкурентом TikTok, который я упомянул, я не предлагаю незаконно воровать чужую музыку. Что бы вы сделали, если бы были предпринимателем в Кремниевой долине? Я надеюсь, что вы все предприниматели из Кремниевой долины. Если ваш продукт окажется успешным, вы наймете армию юристов, чтобы разобраться с последствиями. Но если вашим продуктом никто не пользуется, не будет иметь значения, если вы украдете все. Конечно, не цитируйте меня по этому поводу.

Кремниевая долина обычно проводит такие тесты и отвечает на последующие вопросы. Это обычная практика. Я думаю, вы увидите все больше и больше систем повышения производительности, еще более качественное тестирование и, в конечном итоге, состязательное тестирование, которое будет держать его в рамках. Этот профессиональный термин называется цепочкой рассуждений. Считается, что в течение следующих нескольких лет вы сможете выстроить тысячеступенчатую цепочку рассуждений, как при составлении рецепта. Вы можете запустить его и проверить, что он дает правильные результаты — так работает система.

Студент: В целом вы очень оптимистично оцениваете потенциал развития искусственного интеллекта. Мне любопытно, что движет этим прогрессом? Это больше вычислительной мощности? Это больше данных? Это фундаментальный или реальный сдвиг?

Шмидт: Ответ – все вышеперечисленное. Сумма вложенных денег невероятна. По сути, я вложил все, потому что понятия не имел, кто выиграет, а сумма денег, за которой я следил, была огромной. Частично причина в том, что деньги были сделаны заранее, и те, кто мало что об этом знает, должны иметь компонент ИИ. Сейчас все инвестирует в ИИ, и они не видят разницы.

Я определяю искусственный интеллект как систему обучения, систему, которая действительно учится. Я думаю, что это один из них. Второй момент заключается в том, что сейчас появилось несколько очень сложных новых алгоритмов, что-то вроде пост-трансформера. Мой друг, тоже давний соавтор, изобрел новую архитектуру, не являющуюся трансформатором. Группа, которую я финансировал в Париже, утверждала, что сделала то же самое. Существует множество изобретений, и в Стэнфорде проводится много исследований. И последний момент: рынок считает, что интеллектуальные изобретения имеют неограниченную отдачу. Допустим, вы вложили в компанию 50 миллиардов долларов, и вам нужно заработать много денег на разведке, чтобы вернуть их. У нас может возникнуть огромный инвестиционный пузырь, и тогда он рассосется сам собой. Так было всегда и может быть так и сейчас.

Профессор: Ранее вы упомянули, что лидеры дистанцируются от других.

Шмидт: Во Франции есть компания Mistral, и они делают очень хорошую работу. Я, очевидно, инвестор. Они уже сделали вторую версию, а третью модель, скорее всего, закроют, потому что она слишком дорогая. Им нужен доход, и они не могут раздавать свою модель бесплатно. В нашей отрасли не утихают споры между открытым исходным кодом и закрытым исходным кодом. Вся моя карьера была построена на готовности людей делиться программным обеспечением с открытым исходным кодом. Все, что я делаю, основано на открытом исходном коде. Большая часть фундамента Google также построена на открытом исходном коде. Моя работа в основном связана с технической областью. Однако огромные капитальные затраты могут фундаментально изменить способ создания программного обеспечения.

По моему мнению, производительность программистов увеличится как минимум вдвое. В настоящее время это пытаются сделать три или четыре компании-разработчика программного обеспечения, и за это время я инвестировал во все из них. Все они пытаются сделать программистов более продуктивными. Недавно я наткнулся на очень интересную компанию под названием Augment. Я часто думаю о программистах, которые говорят, что это не цель. Наша цель — это команды программистов из 100 человек с миллионами строк кода, и никто не знает, что происходит. Это очень хорошее применение искусственного интеллекта. Будут ли они зарабатывать деньги? Я на это надеюсь, но здесь много проблем.

Студент: Вначале вы упомянули, что сочетание расширений контекстных окон, прокси и текстовых действий будет иметь невероятный эффект. Во-первых, почему это сочетание важно? Во-вторых, я знаю, что вы не пророк и не можете предсказывать будущее, но почему вы думаете, что оно находится за пределами нашего воображения?

Шмидт: Я думаю, главным образом потому, что контекстное окно позволяет решить проблему недавности. Обучение нынешних моделей занимает около 18 месяцев, включая шесть месяцев подготовки, шесть месяцев обучения и шесть месяцев доводки, поэтому они всегда устаревают. А с помощью контекстного окна вы можете вводить последние события и задавать вопросы о войне Хамас-Израиль в контексте, что очень мощно и делает его таким же актуальным, как Google.

В случае с агентством я могу привести пример. Я основал фонд для финансирования некоммерческой организации. Я не особо разбираюсь в химии, но есть инструмент под названием ChatCrow — система, основанная на больших языковых моделях, позволяющая изучать химию. Они запускают систему, чтобы генерировать химические гипотезы о белках, затем в лаборатории их проверяют в течение ночи, и система учится. Это огромный ускоритель для таких областей, как химия и материаловедение. Это агентская модель.

Я думаю, если бы было много дешевых программистов, концепцию text-to-action можно было бы понять. Я не думаю, что мы понимаем, что происходит, когда у каждого есть свой программист. Это тоже ваша область знаний. Я не говорю о простых задачах вроде включения и выключения света. Я представляю другой пример: допустим, вам не нравится Google, вы могли бы сказать: создайте мне конкурента Google. Да, вы лично можете это сделать. Создайте мне конкурента Google, который будет искать в Интернете, создавать пользовательский интерфейс, делать хорошие тексты и интересными способами добавлять генеративный искусственный интеллект. Сделайте это в течение 30 секунд и посмотрите, сработает ли это. Многие считают, что традиционные компании, включая Google, уязвимы для таких атак.

Ведущий: А теперь давайте посмотрим. Слидо прислал множество вопросов, некоторые из которых были загружены. В прошлом году мы обсуждали, как не дать ИИ влиять на общественное мнение и распространять дезинформацию, особенно во время предстоящих выборов.

Шмидт: Нам нужно подумать о краткосрочных и долгосрочных решениях. На предстоящих глобальных выборах большая часть дезинформации появится в социальных сетях, а нынешние организационные возможности компаний социальных сетей недостаточны для эффективного контроля этой информации. TikTok, например, обвиняют в поддержке определенного вида дезинформации, хотя у меня нет доказательств. Я думаю, мы в замешательстве.

Стране необходимо научиться критическому мышлению, что может стать трудной задачей для Соединенных Штатов. Если кто-то вам что-то говорит, это еще не значит, что это правда.

Ведущий: Собираемся ли мы зайти так далеко, что никто больше не поверит некоторым вещам, которые являются правдой? Некоторые называют это эпистемологическим кризисом. Теперь Илон Маск говорит, что никогда ничего не делал, но как это доказать?

Шмидт: Мы можем использовать пример Дональда Трампа. Я думаю, что у нас есть проблема доверия в нашем обществе, и из-за этого демократия может потерпеть неудачу. Самая большая угроза демократии — это дезинформация, потому что мы так хорошо в этом разучились.

Когда я управлял YouTube, самой большой проблемой, с которой мы столкнулись, было то, что люди загружали фейковые видео, в результате которых люди умирали. У нас есть политика отсутствия смертей, и попытки решить эту проблему шокируют и ужасают. Это было до появления генеративного искусственного интеллекта.

Студент: Мне интересно, изучали ли вы распределенные настройки. Я задаю этот вопрос, потому что, конечно, сделать большой кластер сложно, но Макбуки мощные. В мире существует множество маленьких машин. Считаете ли вы, что складывание дома или что-то в этом роде будет применимо для тренировки этих систем?

Шмидт: Да, мы очень внимательно рассмотрели этот вопрос. Итак, алгоритм работает так: у вас очень большая матрица и, по сути, функция умножения. Так что думайте об этом как о движении вперед и назад. И эти системы полностью ограничены скоростью памяти процессора или графического процессора. Фактически, следующее поколение чипов NVIDIA объединило все эти функции в одном чипе. Чипсы теперь настолько большие, что слиплись. На самом деле, корпус настолько чувствителен, что и корпус, и сам чип собираются в чистом помещении. Итак, ответ выглядит так, что суперкомпьютеры и скорость света, особенно межсоединения памяти, действительно имеют преимущество. Я думаю, что сегментирование больших языковых моделей (LLM) пока маловероятно.

Модератор: В сфере ИИ, судя по всему, на рынке доминируют крупные компании, что связано с антимонопольным законодательством.

Шмидт: За свою карьеру я участвовал в распаде Microsoft, но в конечном итоге это не увенчалось успехом; я также много работал, чтобы предотвратить распад Google, но тоже потерпел неудачу. Поэтому я думаю, что тенденция не должна разделяться. Пока эти компании не станут монополиями, как Джон Д. Рокфеллер, действия правительства маловероятны.

Эти крупные компании доминируют, потому что только у них есть капитал для строительства центров обработки данных. У меня есть друзья Рид и Мустафа, которые приняли решение передать свой бизнес Microsoft, потому что не смогли собрать десятки миллиардов долларов. Что касается точных цифр, вам, возможно, придется попросить Рида сообщить вам.

Студент: Наконец, мне интересно, какое влияние окажут эти разработки на страны, которые не участвуют в разработке передовых моделей и расчетах.

Шмидт: Богатые страны станут еще богаче, а бедные страны смогут сделать все возможное. На самом деле это игра для богатых стран, требующая огромного капитала, технических талантов и сильной государственной поддержки. В глобальном масштабе многие страны сталкиваются с различными проблемами, особенно в условиях нехватки ресурсов. Им необходимо найти партнеров и работать вместе с другими для решения этих проблем.

Ведущий: Я помню, когда мы в последний раз встречались, вы участвовали в хакатоне в AGI House. Я знаю, что вы проводите много времени и с энтузиазмом помогаете молодым людям создавать богатство. Есть ли у вас какой-нибудь совет для людей, которые пишут бизнес-планы курсов, предложения по политике или исследованиям в своей карьере?

Шмидт: Я преподаю курс по этому вопросу в бизнес-школе, и вам следует прийти и послушать его. Я шокирован тем, как быстро вы представляете новые идеи.

В одном хакатоне, в котором я участвовал, команде-победителю было поручено пролететь на дроне между двумя башнями. Они использовали Python для генерации кода в виртуальном пространстве дронов и успешно выполнили задачу в симуляторе. Хорошему профессиональному программисту, чтобы сделать это, может потребоваться неделя или две. Я думаю, что способность быстро создавать прототипы действительно важна, потому что одна из проблем, с которыми сталкиваются предприниматели, — это скорость. Если вы не можете создать прототип за день с помощью этих инструментов, вам нужно пересмотреть свое решение, потому что именно это делают ваши конкуренты.

Поэтому мой самый главный совет: когда вы начинаете думать о создании компании, можно написать бизнес-план. Фактически, вы можете попросить компьютер написать это за вас, если это законно. Важно использовать эти инструменты для создания прототипов ваших идей как можно быстрее, потому что кто-то может делать то же самое в другой компании, университете или где-то, где вы еще не были.

Модератор: Большое спасибо, Шмидт. (Сокращенная часть взята из учетной записи Web3 Sky City)

(Эта статья была впервые опубликована в приложении Titanium Media, автор ｜ Линь Чжицзя, редактор ｜ Ху Жуньфэн)