νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google Eric Schmidt (Πηγή εικόνας: μέσο)

Ο πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google απέσυρε τα προηγούμενα σχόλιά του που επέκρινε τον παλιό του εργοδότη ότι «δεν ήταν αρκετά καλός» και επέκρινε την εξ αποστάσεως εργασία για καταστροφή της Google.

Πρόσφατα, ο πρώην Διευθύνων Σύμβουλος και Εκτελεστικός Πρόεδρος της Google, Eric Schmidt, είπε σε μια ομιλία στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ ότι η Google θα χάσει από νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η OpenAI στον διαγωνισμό AI (τεχνητής νοημοσύνης) λόγω των πολιτικών του Office εξ αποστάσεως δουλεύοντας αρκετά σκληρά.

"Η Google πιστεύει ότι η ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, το να φεύγεις νωρίς από τη δουλειά και να δουλεύεις από το σπίτι είναι πιο σημαντικά από το να κερδίζεις. Αλλά ο λόγος που οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πετυχαίνουν είναι επειδή οι άνθρωποι εργάζονται σκληρά ωμά ότι οι υπάλληλοι της Google είναι πλέον πολύ "Απολαύστε" τη δουλειά. ισορροπία ζωής, αλλά ως αποτέλεσμα, η εταιρεία έχασε την εστίασή της και έχασε από το OpenAI. Η τρέχουσα μέθοδος απομακρυσμένης εργασίας της Google είναι ο κύριος ένοχος. «Λυπάμαι που είμαι τόσο ωμά, αλλά όταν αποφοιτάς από το κολέγιο και ξεκινάς μια επιχείρηση, καταλαβαίνεις ότι δεν επιτρέπεις στους υπαλλήλους να έρχονται στην εταιρεία μόνο μία μέρα την εβδομάδα».

Ο Schmidt τόνισε ότι οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πρώτα να «αντιγράψουν» τα ώριμα έργα άλλων ανθρώπων και στη συνέχεια να «προσλάβουν μεγάλο αριθμό δικηγόρων για να καθαρίσουν το χάος» αφού το προϊόν γίνει δημοφιλές.

Ωστόσο, μια μέρα μετά τη δημοσίευση του βίντεο, ο Σμιτ ζήτησε συγγνώμη για τα σχόλιά του.

Στις 15 Αυγούστου, ο Schmidt είπε σε ένα email στη Wall Street Journal: «Έκανα ένα λάθος στα σχόλιά μου σχετικά με την Google και τις ώρες εργασίας της και μετανιώνω για το λάθος μου».

Οι δημόσιες πληροφορίες δείχνουν ότι ο Schmidt διετέλεσε Διευθύνων Σύμβουλος της Google από το 2001 έως το 2011 και διετέλεσε στο διοικητικό συμβούλιο μέχρι το 2019. Στη συνέχεια, ο Schmidt αποχώρησε από το διοικητικό συμβούλιο της μητρικής εταιρείας της Google, Alphabet.

Αλλά από τώρα,Ο Schmidt παραμένει μέτοχος της Alphabet, κατέχοντας περίπου 147 εκατομμύρια μετοχές της Alphabet, σχεδόν το 1% της μετοχής, αξίας περίπου 24 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ο Schmidt έχει αξία 31,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Οι υπερβολικά απλές παρατηρήσεις του Schmidt ήταν ευρέως αμφιλεγόμενες, ενώ ορισμένοι χρήστες του διαδικτύου το επέκριναν το μεγαλύτερο πρόβλημα της εταιρείας. Μεταξύ αυτών, το σωματείο εργαζομένων της Alphabet που δημοσιεύτηκε στο A έλλειψη εκτέλεσης είναι αυτό που επιβραδύνει τους υπαλλήλους της Google καθημερινά».

Μόλις μία ημέρα αφότου ο Schmidt έκανε αυτές τις παρατηρήσεις, ζήτησε γρήγορα συγγνώμη δημόσια και το σχετικό βίντεο ορίστηκε ως ιδιωτικό βίντεο από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.Πριν από αυτό, το βίντεο του Schmidt είχε προβληθεί περισσότερες από 400.000 φορές.

Αξίζει να σημειωθεί ότι πολλοί γνωστοί Αμερικανοί επιχειρηματίες έχουν στην πραγματικότητα παρόμοιες απόψεις με τον Schmidt. Για παράδειγμα, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla, Έλον Μασκ, και ο Διευθύνων Σύμβουλος της JPMorgan Chase, Τζέιμι Ντάιμον, έχουν παραπονεθεί δημόσια για τις πολιτικές απομακρυσμένης εργασίας. Ο Dimon έγραψε κάποτε στην ετήσια επιστολή των μετόχων του ότι οι διευθυντές εταιρειών δεν μπορούν να οδηγούν τις ομάδες τους μπροστά σε μια οθόνη.

"Κοιτάξτε τον Μασκ, κοιτάξτε την TSMC. Ο λόγος για τον οποίο αυτές οι εταιρείες είναι επιτυχημένες είναι επειδή μπορούν να προσλάβουν υπαλλήλους. Πρέπει να πιέσετε τους υπαλλήλους σας αρκετά σκληρά για να κερδίσετε. Η TSMC θα αφήσει το διδακτορικό της φυσικής να εργαστεί στο εργοστάσιο τον πρώτο χρόνο. Μπορείτε να φανταστείτε Αμερικανούς διδακτορικούς φοιτητές να πηγαίνουν στη γραμμή συναρμολόγησης;» είπε ο Schmidt.

Επιπλέον, ο Schmidt μοιράστηκε επίσης μερικές επενδυτικές συμβουλές για τη Nvidia, λέγοντας ότι έχει δει μια σαφή τάση στο χρηματιστήριο, δηλαδή μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας σχεδιάζουν να κάνουν όλο και μεγαλύτερες επενδύσεις στη Nvidia. «Μιλάω με μεγάλες εταιρείες και μου λένε ότι χρειάζονται 20 δισεκατομμύρια δολάρια, 50 δισεκατομμύρια δολάρια, 100 δισεκατομμύρια δολάρια — πολύ, πολύ επειγόντως», πρόσθεσε ο Schmidt, Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI Sam Alter «Στενός φίλος» του Sam Altman.

Ο Schmidt πιστεύει ότι παρόλο που η Nvidia δεν θα είναι ο μόνος νικητής στον τομέα της AI, δεν υπάρχουν πολλές άλλες επιλογές. Κατά την άποψή του, μεγαλύτερες εταιρείες που μπορούν να επενδύσουν περισσότερα σε τσιπ και κέντρα δεδομένων Nvidia θα είναι τεχνολογικά μπροστά από τους μικρότερους ανταγωνιστές.

"Υπάρχουν μόνο τρία μοντέλα αιχμής και το χάσμα μεταξύ αυτών και όλων των άλλων φαίνεται να γίνεται όλο και μεγαλύτερο. Πριν από έξι μήνες, ήμουν πεπεισμένος ότι το χάσμα έκλεινε, οπότε έβαλα πολλά χρήματα σε μικρότερες εταιρείες. Τώρα , δεν είμαι τόσο σίγουρος», επεσήμανε ο Schmidt. «Πιστεύω ότι η CUDA της NVIDIA είναι μια ηλίθια γλώσσα προγραμματισμού, αλλά τώρα η CUDA είναι η πιο ισχυρή τάφρο της NVIDIA και μόνο οι GPU της NVIDIA υποστηρίζουν CUDA.

Ο Schmidt τόνισε ότι οι κυρίαρχες εταιρείες τεχνολογίας συχνά δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στα νέα κύματα της βιομηχανίας και οι καινοτόμες ιδέες και μια ισχυρή παρουσία γραφείου είναι πολύ σημαντικές για τη Silicon Valley.

Η προοπτική του Schmidt εγείρει επομένως ένα ευρύτερο ερώτημα: Πώς να εξισορροπηθεί η ανάγκη για καινοτομία με την ευημερία των εργαζομένων στην ταχέως εξελισσόμενη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης;

Τα λόγια του πρώην διευθύνοντος συμβούλου της Google, Schmidt, μπορεί να αντιπροσωπεύουν τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει ολόκληρη η βιομηχανία της τεχνολογίας. Με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, πώς οι μεγάλες εταιρείες βρίσκουν μια ισορροπία μεταξύ της διατήρησης της ανταγωνιστικότητας και της ικανοποίησης των εργαζομένων; Αυτό δεν αφορά μόνο την επιτυχία της εταιρείας, αλλά και τη μελλοντική αναπτυξιακή κατεύθυνση ολόκληρου του κλάδου.

Μέχρι την ώρα του Τύπου, η τιμή της μετοχής της Google-A (NASDAQ: GOOGL) αυξήθηκε 1,54% στα 163,77 δολάρια ΗΠΑ ανά μετοχή, με συνολική χρηματιστηριακή αξία 2,02 τρισεκατομμύρια δολάρια. Από τις αρχές του 2024, η τιμή της μετοχής της Google αυξήθηκε κατά περίπου 16%.

Ακολουθεί μια σύντομη περίληψη της ομιλίας του Schmidt, επιμελημένη και συνοπτική:

Συντονιστής: Οι σημερινοί καλεσμένοι δεν χρειάζονται συστάσεις. Συνάντησα για πρώτη φορά τον Έρικ πριν από περίπου 25 χρόνια, όταν ήρθε στο Stanford GSB ως Διευθύνων Σύμβουλος της Novell. Έκτοτε, κατείχε βασικές θέσεις στην Google, ξεκινώντας το 2001 και εντάχθηκε στην Schmidt Futures το 2017. Επιπλέον, έχει συμμετάσχει και σε πολλά άλλα έργα και μπορείτε να ελέγξετε τις σχετικές πληροφορίες. Οπότε Έρικ, αν μου επιτρέπεται, θα ξεκινήσω με αυτό. Καταρχάς, πού πιστεύετε ότι οδεύει η τεχνητή νοημοσύνη βραχυπρόθεσμα; Νομίζω ότι το ορίζετε ως τα επόμενα ένα με δύο χρόνια.

Schmidt: Τα πράγματα αλλάζουν τόσο γρήγορα που νιώθω ότι κάθε έξι μήνες πρέπει να δίνω μια νέα ομιλία για το τι πρόκειται να συμβεί. Έχω ένα σωρό φοιτητές πληροφορικής εδώ, μπορεί κάποιος να εξηγήσει στην υπόλοιπη τάξη τι είναι το "ένα εκατομμύριο συμβολικό παράθυρο περιβάλλοντος"; Ονομάστε το και πείτε μας τι κάνει.

Μαθητής: Βασικά, σας επιτρέπει να κάνετε προτροπή με ένα εκατομμύριο μάρκες ή ένα εκατομμύριο λέξεις.

Schmidt: Έτσι μπορείτε να κάνετε μια ερώτηση εκατομμυρίων λέξεων. Το Anthropic είναι 200.000 μάρκες, μέχρι 1 εκατομμύριο κ.ο.κ. Μπορείτε να φανταστείτε το OpenAI να έχει έναν παρόμοιο στόχο. Μπορεί κάποιος εδώ να δώσει έναν τεχνικό ορισμό του πράκτορα AI; Και πάλι, επιστήμη των υπολογιστών.

Μαθητής: Το AI Agent μπορεί να είναι κάτι που συμπεριφέρεται με συγκεκριμένο τρόπο. Μπορεί να καλεί κάτι στον ιστό για να βρει πληροφορίες εκ μέρους σας. Θα μπορούσαν να είναι πολλά διαφορετικά πράγματα σε αυτήν την κατεύθυνση. Υπάρχουν όλων των ειδών τα πράγματα που συμβαίνουν σε μια διαδικασία.

Schmidt: Άρα ένας πράκτορας είναι κάτι που εκτελεί κάποιο είδος εργασίας. Ένας άλλος ορισμός είναι ότι είναι LLM, κατάσταση και μνήμη. Στη συνέχεια, επιστήμονες υπολογιστών, μπορεί κάποιος από εσάς να ορίσει το "κείμενο σε δράση";

Μαθητής: Αντί να μετατρέπετε κείμενο σε περισσότερο κείμενο, αφήστε το AI να ενεργοποιήσει ενέργειες με βάση αυτό.

Schmidt: Ένας άλλος ορισμός είναι η γλώσσα Python. Δεν θέλω ποτέ να δω μια γλώσσα προγραμματισμού να επιβιώνει. Τα πάντα στο AI γίνονται σε Python. Μια νέα γλώσσα μόλις εμφανίστηκε με την ονομασία Mojo και φαίνεται ότι έλυσαν επιτέλους το πρόβλημα του προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα δούμε αν μπορεί να επιβιώσει στην πραγματικότητα από την κυριαρχία της Python. Υπάρχει και ένα τεχνικό θέμα. Γιατί η NVIDIA αξίζει 2 τρισεκατομμύρια δολάρια ενώ άλλες εταιρείες δυσκολεύονται;

Μαθητής: Η τεχνική απάντηση είναι ότι ο περισσότερος κώδικας πρέπει να εκτελείται χρησιμοποιώντας βελτιστοποιήσεις CUDA, οι οποίες προς το παρόν υποστηρίζονται μόνο από GPU της NVIDIA, έτσι οι άλλες εταιρείες μπορούν να κάνουν ό,τι θέλουν, αλλά αν δεν έχουν 10 χρόνια εμπειρίας λογισμικού, δεν θα έχετε μηχανική εκμάθηση βελτιστοποίηση.

Schmidt: Μου αρέσει να σκέφτομαι την CUDA ως γλώσσα προγραμματισμού C για GPU και νιώθω άνετα με αυτή την ιδέα. Η CUDA ιδρύθηκε το 2008. Παρόλο που πάντα πίστευα ότι ήταν κακή γλώσσα, έχει καταληφθεί. Μια άλλη εικόνα που αξίζει να σημειωθεί: Υπάρχει ένα σύνολο βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα που είναι εξαιρετικά βελτιστοποιημένες για CUDA που καμία άλλη βιβλιοθήκη δεν είναι. Όλοι οι άνθρωποι που κατασκευάζουν αυτές τις στοίβες τεχνολογίας χάνουν εντελώς αυτό το σημείο στη συζήτηση. Αυτές οι βιβλιοθήκες ονομάζονται τεχνικά VLLM και υπάρχουν πολλές παρόμοιες βιβλιοθήκες που είναι επίσης εξαιρετικά βελτιστοποιημένες για CUDA, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αντιγραφή τους από τους ανταγωνιστές.

Τι σημαίνει λοιπόν όλο αυτό; Το επόμενο έτος, θα δείτε πολύ μεγάλα παράθυρα περιβάλλοντος, πράκτορες και εφαρμογές κειμένου σε δράση. Όταν αυτές οι τεχνολογίες παραδοθούν σε κλίμακα, θα έχουν τεράστιο αντίκτυπο στον κόσμο, πολύ πέρα ​​από τον αντίκτυπο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Να γιατί: Στο παράθυρο περιβάλλοντος, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ως βραχυπρόθεσμη μνήμη και σοκαρίστηκα με το πόσο μεγάλο ήταν το παράθυρο περιβάλλοντος. Οι τεχνικοί λόγοι έχουν να κάνουν με την εξυπηρέτηση και την υπολογιστική δυσκολία. Το ενδιαφέρον με τη βραχυπρόθεσμη μνήμη είναι ότι όταν εισάγετε πληροφορίες και κάνετε μια ερώτηση, ας πούμε διαβάστε 20 βιβλία και χρησιμοποιήστε το κείμενο των βιβλίων ως ερώτημα και μετά ρωτήστε περί τίνος πρόκειται, ξεχνάει το μεσαίο μέρος, όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί.

Όσον αφορά τους πράκτορες, υπάρχουν τώρα άνθρωποι που δημιουργούν πράκτορες LLM διαβάζοντας και κατανοώντας πράγματα σε τομείς όπως η χημεία και στη συνέχεια δοκιμάζοντας τους και προσθέτοντάς τους ξανά στην κατανόησή τους. Αυτό είναι πολύ δυνατό. Η τρίτη πτυχή είναι η μετατροπή κειμένου σε δράση. Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι η κυβέρνηση προσπαθεί να απαγορεύσει το TikTok. Εάν το TikTok είναι απαγορευμένο, σας προτείνω να πείτε τα εξής στο LLM σας: Αντιγράψτε το TikTok για μένα, βάλτε τις προτιμήσεις μου σε αυτό, φτιάξτε αυτήν την εφαρμογή και δημοσιεύστε τη μέσα στα επόμενα 30 δευτερόλεπτα και εντός μιας ώρας, εάν δεν προλάβει , απλά κάνε κάτι τέτοιο. Αυτή είναι η σειρά. Μπορείτε να δείτε πόσο ισχυρό είναι αυτό.

Εάν μπορείτε να μεταφράσετε από οποιαδήποτε γλώσσα σε οποιαδήποτε αριθμητική εντολή, αυτή είναι ουσιαστικά η Python σε αυτό το σενάριο. Φανταστείτε ότι ο καθένας στον πλανήτη είχε τους δικούς του προγραμματιστές που στην πραγματικότητα έκαναν αυτό που ήθελαν, σε αντίθεση με τους προγραμματιστές που δεν δούλευαν όπως απαιτείται. Οι προγραμματιστές εδώ ξέρουν για τι πράγμα μιλάω. Φανταστείτε έναν μη αλαζονικό προγραμματιστή που κάνει πραγματικά αυτό που θέλετε χωρίς να χρειαστεί να πληρώσετε ένα βαρύ τίμημα. Και η προσφορά αυτών των προγραμματιστών είναι απεριόριστη.

Παρουσιαστής: Θα συμβούν όλα αυτά τα επόμενα ή δύο χρόνια;

Schmidt: Πολύ γρήγορα. Τα παραπάνω τρία πράγματα, είμαι σίγουρος ότι θα συμβούν ταυτόχρονα στο επόμενο κύμα. Ρωτάτε λοιπόν τι άλλο θα γίνει. Έχω διακυμάνσεις κάθε έξι μήνες, άρα βρισκόμαστε σε ταλάντωση μονού-ζυγού. Προς το παρόν, το χάσμα μεταξύ μοντέλων αιχμής (πλέον υπάρχουν μόνο τρία) και των υπολοίπων φαίνεται να μεγαλώνει. Πριν από έξι μήνες, ήμουν πεπεισμένος ότι η ψαλίδα έκλεινε, οπότε επένδυσα πολλά σε ορισμένες μικρότερες εταιρείες. Ωστόσο, τώρα δεν είμαι τόσο σίγουρος για αυτό.

Κάνω συνομιλίες με μερικές μεγάλες εταιρείες και μου λένε ότι χρειάζονται 10 δισεκατομμύρια, 20 δισεκατομμύρια, 50 δισεκατομμύρια, ακόμη και 100 δισεκατομμύρια δολάρια. Το έργο Stargate απαιτεί 100 δισεκατομμύρια δολάρια και είναι πολύ δύσκολο. Ο καλός μου φίλος Sam Altman πιστεύει ότι μπορεί να χρειαστούν περίπου 300 δισεκατομμύρια δολάρια, ίσως και περισσότερα. Του υπέδειξα ότι είχα υπολογίσει την απαιτούμενη ενέργεια.

Προς το συμφέρον της πλήρους αποκάλυψης, πήγα στον Λευκό Οίκο την Παρασκευή και τους είπα ότι πρέπει να είμαστε καλύτεροι φίλοι με τον Καναδά. Επειδή οι Καναδοί είναι πολύ ωραίοι άνθρωποι, βοήθησαν στην εφεύρεση της τεχνητής νοημοσύνης και έχουν πολλή υδροηλεκτρική ενέργεια. Γιατί εμείς ως χώρα δεν έχουμε αρκετή δύναμη για να πετύχουμε αυτόν τον στόχο. Μια άλλη επιλογή είναι οι αραβικές χώρες να χρηματοδοτήσουν το έργο. Προσωπικά μου αρέσουν οι Άραβες και περνάω πολύ χρόνο εκεί, αλλά μπορεί να μην ακολουθούν τους κανόνες εθνικής ασφάλειας. Και ο Καναδάς και οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι ένα από τα τρία μεγάλα που συμφωνούμε όλοι.

Έτσι, σε αυτά τα κέντρα δεδομένων, τα οποία αξίζουν 100 έως 300 δισεκατομμύρια δολάρια, η ισχύς αρχίζει να γίνεται ένας σπάνιος πόρος.

Παρεμπιπτόντως, αν ακολουθήσετε αυτό το σκεπτικό, μπορείτε να ρωτήσετε γιατί συζητάω για CUDA και NVIDIA; Εάν και τα 300 δισεκατομμύρια δολάρια πάνε στη NVIDIA, ξέρετε τι να κάνετε στο χρηματιστήριο. Ωστόσο, αυτή δεν είναι σύσταση μετοχών και δεν είμαι δικαιοπάροχος.

Διοργανωτής: Εν μέρει επειδή θα χρειαστούμε περισσότερα τσιπ, αλλά η Intel παίρνει πολλά χρήματα από την κυβέρνηση των ΗΠΑ. Η AMD προσπαθεί να δημιουργήσει ένα fab στη Νότια Κορέα.

Schmidt: Σηκώστε το χέρι σας αν έχετε τσιπ Intel σε οποιαδήποτε από τις υπολογιστικές σας συσκευές. Τόσο για το μονοπώλιο.

Καθηγητής: Αλλά αυτό είναι το θέμα. Κάποτε είχαν το μονοπώλιο και τώρα η NVIDIA έχει το μονοπώλιο. Είναι λοιπόν αυτά τα εμπόδια εισόδου; Μιλώντας για CUDA, υπάρχουν άλλες επιλογές; Μιλούσα με τον Πέρσι Λανγκ τις προάλλες. Αλλάζει μεταξύ TPU και τσιπ NVIDIA, ανάλογα με το σε τι έχει πρόσβαση. Αυτό συμβαίνει γιατί δεν έχει άλλη επιλογή.

Schmidt: Αν είχε απεριόριστα κεφάλαια, θα διάλεγε σήμερα την αρχιτεκτονική B200 της NVIDIA γιατί είναι πιο γρήγορη. Δεν το προτείνω - ο ανταγωνισμός είναι καλό πράγμα. Είχα μια μακρά συζήτηση με τη Lisa Su της AMD. Έχουν φτιάξει κάτι που μπορεί να μετατρέψει την αρχιτεκτονική CUDA σε δική τους, που ονομάζεται Rokam. Δεν είναι ακόμη πλήρως λειτουργικό, αλλά εργάζονται πάνω σε αυτό.

Συντονιστής: Εργαστήκατε στην Google για μεγάλο χρονικό διάστημα και επινόησαν την αρχιτεκτονική του Transformer. Χάρη στους υπέροχους ανθρώπους εκεί, όπως ο Peter, ο Jeff Dean και όλοι. Προς το παρόν, το OpenAI φαίνεται να έχει χάσει την πρωτοβουλία. Στην τελευταία κατάταξη που είδα, ο Claude του Anthropic ήταν στην κορυφή της λίστας. Ρώτησα τον Sundar, αλλά δεν μου έδωσε μια πολύ σαφή απάντηση. Ίσως έχετε μια πιο αιχμηρή ή αντικειμενική εξήγηση για το τι συμβαίνει εκεί.

Schmidt: Δεν είμαι πλέον υπάλληλος της Google. Η εστίαση της Google στην ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής είναι περισσότερο να αφήνει τους υπαλλήλους να πάνε σπίτι νωρίς και να εργάζονται από το σπίτι, αντί να επιδιώκουν τυφλά τη νίκη. Αντίθετα, οι startups πετυχαίνουν επειδή οι υπάλληλοί τους εργάζονται σκληρά. Αν και αυτό μπορεί να είναι λίγο ωμά, η πραγματικότητα είναι ότι αν ξεκινάτε μια εταιρεία εκτός κολεγίου και θέλετε να ανταγωνιστείτε άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις, δεν μπορείτε να έχετε υπαλλήλους να έρχονται μόνο μία μέρα την εβδομάδα.

Συντονιστής: Στις πρώτες μέρες της Google, το ίδιο ίσχυε και για τη Microsoft.

Schmidt: Φαίνεται τώρα ότι στον κλάδο μας, εδώ και πολύ καιρό, οι εταιρείες κέρδιζαν πάντα με το να είναι πραγματικά δημιουργικές και να κυριαρχούν σε έναν χώρο αντί να κάνουν τον επόμενο μετασχηματισμό. Αυτό είναι καλά τεκμηριωμένο. Νομίζω ότι οι ιδρυτές είναι ιδιαίτεροι και πρέπει να έχουν τον έλεγχο, αν και μπορεί να είναι δύσκολο να συνεργαστείς μαζί τους επειδή ασκούν μεγάλη πίεση στους υπαλλήλους τους. Όσο κι αν δεν μας αρέσουν οι προσωπικές ενέργειες του Έλον, κοιτάξτε τι παίρνει από τους υπαλλήλους του. Είχα δείπνο μαζί του μια φορά και πετούσε. Ήμουν στη Μοντάνα και ήταν σε πτήση στις 10 εκείνο το βράδυ για μια μεταμεσονύκτια συνάντηση με τον x.ai. Σκεφτείτε το.

Διαφορετικά μέρη έχουν διαφορετικούς πολιτισμούς. Είμαι εντυπωσιασμένος από το TSMC. Είχαν έναν κανόνα ότι οι φρεσκοφοίτοι φοιτητές, καλοί φυσικοί, έπρεπε να εργάζονται στο υπόγειο του εργοστασίου. Μπορείτε να φανταστείτε να έχετε έναν Αμερικανό διδακτορικό στη φυσική να το κάνει αυτό; Δεν είναι πιθανό. Είναι μια διαφορετική εργασιακή ηθική.

Η αυστηρότητα με την οποία εργάζομαι οφείλεται στο ότι αυτά τα συστήματα έχουν αποτελέσματα δικτύου, επομένως ο χρόνος είναι ουσιαστικός. Και στις περισσότερες επιχειρήσεις, ο χρόνος δεν είναι τόσο σημαντικός, έχετε άφθονο. Η Coca-Cola και η Pepsi-Cola θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν και ο ανταγωνισμός μεταξύ τους θα συνεχιστεί και όλα θα είναι παγωμένα. Όταν ασχολούμαι με τις τηλεπικοινωνίες, μια τυπική συμφωνία διαρκεί 18 μήνες για να υπογραφεί. Δεν υπάρχει λόγος να χρειαστείτε 18 μήνες για να κάνετε οτιδήποτε, θα πρέπει να γίνει το συντομότερο δυνατό. Βρισκόμαστε σε μια περίοδο ανάπτυξης και μεγιστοποίησης εσόδων, αλλά απαιτεί και τρελές ιδέες.

Για παράδειγμα, όταν η Microsoft έκανε τη συμφωνία με το OpenAI, σκέφτηκα ότι ήταν η πιο ανόητη ιδέα που είχα ακούσει ποτέ. Αναθέστε την ηγεσία σας στο AI στο OpenAI και τον Sam και την ομάδα του; Αυτό είναι τρελό. Κανείς στη Microsoft ή οπουδήποτε αλλού δεν το κάνει αυτό. Σήμερα, ωστόσο, γίνονται οι πιο πολύτιμες εταιρείες, σίγουρα με την Apple. Η Apple δεν έχει μια καλή λύση τεχνητής νοημοσύνης, αλλά φαίνεται ότι την έκαναν να λειτουργήσει.

Χορηγός: Πώς θα παίξει ρόλο η τεχνητή νοημοσύνη στην εθνική ασφάλεια ή στα γεωπολιτικά συμφέροντα, ειδικά σε ανταγωνισμό με την Κίνα;

Schmidt: Ως πρόεδρος μιας επιτροπής τεχνητής νοημοσύνης, το μελέτησα σε βάθος. Συντάξαμε μια έκθεση περίπου 752 σελίδων και τη συνοψίσαμε ως εξής: Αυτή τη στιγμή βρισκόμαστε σε ηγετική θέση και πρέπει να διατηρήσουμε αυτό το πλεονέκτημα, το οποίο απαιτεί σημαντική οικονομική υποστήριξη. Οι κύριοι πελάτες μας είναι η Γερουσία και η Βουλή των Αντιπροσώπων, γεγονός που οδήγησε στην εισαγωγή του νόμου CHIPS και άλλων παρόμοιων πολιτικών.

Εάν τα μοντέλα αιχμής και ορισμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα συνεχίσουν να αναπτύσσονται, μόνο λίγες εταιρείες ενδέχεται να είναι σε θέση να ανταγωνιστούν σε αυτόν τον τομέα. Ποιες χώρες έχουν τέτοιες δυνατότητες; Αυτές οι χώρες πρέπει να είναι καλά χρηματοδοτούμενες, ταλαντούχες, με ισχυρά εκπαιδευτικά συστήματα και θέληση για νίκη. Οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα είναι δύο από τις μεγαλύτερες χώρες. Όσο για το αν μπορούν να συμμετάσχουν άλλες χώρες, δεν είμαι σίγουρος. Το σίγουρο όμως είναι ότι στο μέλλον, ο ανταγωνισμός μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας για πνευματική ηγεμονία θα είναι μεγάλος αγώνας.

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει ουσιαστικά απαγορεύσει τις εξαγωγές τσιπ Nvidia στην Κίνα, αν και δεν θα το παραδεχτούν δημόσια. Έχουμε περίπου 10 χρόνια τεχνολογικά πλεονεκτήματα στα τσιπ DUV, τα οποία είναι τσιπ 5 νανομέτρων. Αυτό το πλεονέκτημα μας βάζει αρκετά χρόνια μπροστά από την Κίνα, προς μεγάλη δυσαρέσκεια της Κίνας. Αυτή η πολιτική αναπτύχθηκε από την κυβέρνηση Τραμπ και υποστηρίχθηκε από την κυβέρνηση Μπάιντεν.

Διοργανωτής: Το Κογκρέσο θα λάβει τις συμβουλές σας και θα κάνει τεράστιες επενδύσεις, προφανώς ο νόμος CHIPS είναι ένα παράδειγμα.

Schmidt: Επιπλέον, πρέπει επίσης να δημιουργήσουμε ένα τεράστιο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Είμαι επικεφαλής μιας άτυπης, ad hoc, μη νομικής ομάδας κοινών εμπιστευτικών πληροφοριών του κλάδου. Πέρυσι, αυτά τα μέλη υποστήριξαν αυτό που έγινε το νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη της κυβέρνησης Μπάιντεν, τη μεγαλύτερη προεδρική οδηγία στην ιστορία.

Κάποτε συζητήσαμε μια βασική ερώτηση: Πώς να ανιχνεύσετε κινδύνους σε ένα σύστημα που έχει μάθει αλλά δεν ξέρετε τι να ρωτήσετε; Με άλλα λόγια, το σύστημα μπορεί να έμαθε κάτι κακό, αλλά δεν ξέρετε πώς να το ρωτήσετε. Για παράδειγμα, μπορεί να έχει μάθει πώς να αναμειγνύει χημικά με κάποιο νέο τρόπο, αλλά δεν ξέρετε πώς να το ρωτήσετε. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, προτείναμε σε υπόμνημα προς την κυβέρνηση να τεθεί ένα όριο που ονομάζουμε 10 στην 26η δύναμη, που είναι ένα τεχνικό υπολογιστικό μέτρο. Πάνω από αυτό το όριο, οι επιχειρήσεις πρέπει να αναφέρουν τις δραστηριότητές τους στην κυβέρνηση. Για να διασφαλίσει ότι είναι διαφορετικά, η Ευρωπαϊκή Ένωση ορίζει το 10 έως την 25η δύναμη ως 10. Αλλά αυτοί οι αριθμοί είναι αρκετά κοντά. Νομίζω ότι όλες αυτές οι διακρίσεις θα εξαφανιστούν επειδή η υπάρχουσα τεχνολογία θα καταστεί απαρχαιωμένη. Ο τεχνικός όρος ονομάζεται κοινή εκπαίδευση, που ουσιαστικά σημαίνει ότι τα κομμάτια μπορούν να συγχωνευθούν μεταξύ τους. Έτσι, μπορεί να μην είμαστε σε θέση να προστατεύσουμε τους ανθρώπους από αυτά τα νέα πράγματα.

Συντονιστής: Στη συνέχεια, θέλω να συζητήσουμε μια κάπως φιλοσοφική ερώτηση. Πέρυσι, συνγράψατε ένα άρθρο με τον Henry Kissinger και τον Dan Huttenloch σχετικά με τη φύση της γνώσης και τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται. Συζήτησα επίσης αυτό το θέμα πριν από μερικές νύχτες. Για το μεγαλύτερο μέρος της ιστορίας, η κατανόηση του σύμπαντος από την ανθρωπότητα ήταν μυστηριώδης, μέχρι την έλευση της Επιστημονικής Επανάστασης και του Διαφωτισμού. Στο άρθρο σας αναφέρετε ότι τα σημερινά μοντέλα έχουν γίνει τόσο πολύπλοκα και δυσνόητα που πραγματικά δεν ξέρουμε τι συμβαίνει μέσα τους. Παραθέτω τον Richard Feynman: «Αυτό που δεν μπορώ να δημιουργήσω, δεν το καταλαβαίνω». Αλλά τώρα οι άνθρωποι δημιουργούν αυτό που μπορούν χωρίς να καταλαβαίνουν πραγματικά τις εσωτερικές του λειτουργίες. Έχει αλλάξει κατά κάποιο τρόπο η φύση της γνώσης; Πρέπει να αρχίσουμε να δεχόμαστε αυτά τα μοντέλα στην ονομαστική τους αξία, την οποία δεν μπορούν να μας εξηγήσουν;

Schmidt: Θέλω να σας δώσω ένα παράδειγμα εφήβου. Εάν έχετε έναν έφηβο, ξέρετε ότι είναι άνθρωποι, αλλά δεν μπορείτε να καταλάβετε τι σκέφτονται. Ωστόσο, εμείς ως κοινωνία έχουμε καταφέρει να προσαρμοστούμε στην ύπαρξη των εφήβων και τελικά θα αναπτυχθούν από αυτήν. Αυτή είναι μια σοβαρή ερώτηση. Επομένως, μπορεί να έχουμε συστήματα γνώσης που δεν μπορούμε να περιγράψουμε πλήρως, αλλά κατανοούμε τα όριά τους και τα όρια του τι μπορούν να κάνουν, και αυτό είναι ίσως το καλύτερο που μπορούμε να έχουμε. Πιστεύετε ότι θα κατανοήσουμε αυτούς τους περιορισμούς; Αν μπορούμε να το κάνουμε αυτό, είναι υπέροχο.

Η συναίνεση στις εβδομαδιαίες συνεδριάσεις της ομάδας μου είναι ότι τελικά θα υπάρξει η λεγόμενη αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη, όπου στην πραγματικότητα θα υπάρχουν εταιρείες που θα σας προσλαμβάνουν και θα σας πληρώνουν για να σπάσετε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σας. Όπως και η κόκκινη ομάδα. Σε αντίθεση με τις σημερινές ανθρώπινες κόκκινες ομάδες, θα έχετε ολόκληρες εταιρείες και ολόκληρες βιομηχανίες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης των οποίων η δουλειά είναι να διαταράσσουν τα υπάρχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και να βρουν τρωτά σημεία σε αυτά, ειδικά εκείνα που δεν μπορούμε να καταλάβουμε. Αυτό μου βγάζει νόημα. Είναι επίσης ένα εξαιρετικό πρόγραμμα για το Στάνφορντ. Εάν έχετε έναν μεταπτυχιακό φοιτητή που πρέπει να καταλάβει πώς να επιτεθεί σε ένα από αυτά τα μεγάλα μοντέλα και να καταλάβει τι κάνει, αυτό θα είναι μια σημαντική ικανότητα για να χτίσετε την επόμενη γενιά. Οπότε είναι λογικό να συνδυάζονται και τα δύο.

Συντονιστής: Τώρα, ας απαντήσουμε σε μερικές ερωτήσεις των μαθητών. Υπάρχει ένας συμμαθητής πίσω μου, πες το όνομά σου.

Μαθητής: Αναφέρατε προηγουμένως, και αυτό συνδέεται με το σχόλιο τώρα, ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πραγματικά αυτό που θέλετε να κάνει. Μόλις αναφέρατε την αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη και αναρωτιόμουν αν θα μπορούσατε να το αναλύσετε με περισσότερες λεπτομέρειες. Φαίνεται ότι, εκτός από την προφανή αύξηση της υπολογιστικής ισχύος, μπορείτε να αποκτήσετε μοντέλα υψηλότερης απόδοσης, αλλά το ερώτημα να τα κάνετε να κάνουν αυτό που θέλετε, φαίνεται να είναι εν μέρει αναπάντητο.

Schmidt: Λοιπόν, πρέπει να υποθέσετε ότι το τρέχον πρόβλημα παραισθήσεων θα μειωθεί, καθώς βελτιώνεται η τεχνολογία και ούτω καθεξής. Δεν λέω ότι θα φύγει. Και τότε πρέπει επίσης να υποθέσετε ότι υπάρχει ένα τεστ αποτελεσματικότητας, επομένως πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος να γνωρίζουμε εάν αυτό το πράγμα ήταν επιτυχές. Στο παράδειγμα που ανέφερα για έναν ανταγωνιστή του TikTok, δεν προτείνω την παράνομη κλοπή μουσικής άλλων ανθρώπων. Τι θα κάνατε αν ήσασταν επιχειρηματίας στη Silicon Valley; Ελπίζω να είστε όλοι επιχειρηματίες της Silicon Valley. Εάν το προϊόν σας είναι επιτυχημένο, θα προσλάβετε έναν στρατό δικηγόρων για να χειριστούν τις συνέπειες. Αλλά αν κανείς δεν χρησιμοποιεί το προϊόν σας, δεν θα έχει σημασία αν κλέψετε τα πάντα. Φυσικά, μη μου το αναφέρετε.

Η Silicon Valley συνήθως διεξάγει αυτές τις δοκιμές και χειρίζεται επακόλουθες ερωτήσεις. Αυτή είναι κοινή πρακτική. Νομίζω ότι θα δείτε όλο και περισσότερα συστήματα απόδοσης και ακόμα καλύτερες δοκιμές και τελικά δοκιμές αντιπάλου, που θα το κρατήσουν σε ένα πλαίσιο. Αυτός ο επαγγελματικός όρος ονομάζεται συλλογιστική αλυσίδας σκέψης. Πιστεύεται ότι μέσα στα επόμενα χρόνια θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε μια αλυσίδα συλλογισμών χιλιάδων βημάτων, όπως ακριβώς κάνετε μια συνταγή. Μπορείτε να το εκτελέσετε και να δοκιμάσετε πραγματικά ότι παράγει τα σωστά αποτελέσματα, έτσι λειτουργεί το σύστημα.

Μαθητής: Γενικά, είστε πολύ αισιόδοξος για τις δυνατότητες προόδου στην τεχνητή νοημοσύνη. Είμαι περίεργος, τι οδηγεί αυτή την πρόοδο; Έχει μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ; Είναι περισσότερα δεδομένα; Είναι μια θεμελιώδης ή πραγματική αλλαγή;

Schmidt: Η απάντηση είναι όλα τα παραπάνω. Το ποσό των χρημάτων που επενδύθηκαν είναι απίστευτο. Βασικά επένδυσα τα πάντα γιατί δεν είχα ιδέα ποιος θα κέρδιζε και το χρηματικό ποσό που ακολουθούσα ήταν τόσο τεράστιο. Μέρος του λόγου είναι ότι έχουν βγει νωρίς χρήματα και όσοι δεν γνωρίζουν πολλά γι 'αυτό πρέπει να έχουν το στοιχείο AI. Τα πάντα επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη τώρα και δεν μπορούν να πουν τη διαφορά.

Ορίζω την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα σύστημα μάθησης, ένα σύστημα που πραγματικά μαθαίνει. Νομίζω ότι αυτό είναι ένα από αυτά. Το δεύτερο σημείο είναι ότι υπάρχουν τώρα μερικοί πολύ περίπλοκοι νέοι αλγόριθμοι που μοιάζουν με τον μετα-Transformer. Ένας φίλος μου, επίσης μακροχρόνιος συνεργάτης, επινόησε μια νέα αρχιτεκτονική που δεν είναι Transformer. Μια ομάδα που χρηματοδότησα στο Παρίσι ισχυρίστηκε ότι έκανε το ίδιο πράγμα. Υπάρχουν πολλές εφευρέσεις εκεί έξω, και υπάρχει πολλή έρευνα στο Στάνφορντ. Το τελευταίο σημείο είναι ότι η αγορά πιστεύει ότι οι έξυπνες εφευρέσεις έχουν απεριόριστες αποδόσεις. Ας υποθέσουμε ότι βάζετε 50 δισεκατομμύρια δολάρια σε μια εταιρεία, πρέπει να βγάλετε πολλά χρήματα από τη νοημοσύνη για να τα επιστρέψετε. Θα μπορούσαμε να έχουμε μια τεράστια επενδυτική φούσκα και μετά θα επιλυόταν από μόνη της. Αυτό συνέβαινε πάντα και μπορεί να συμβαίνει και τώρα.

Καθηγητής: Αναφέρατε νωρίτερα ότι οι ηγέτες δημιουργούν απόσταση από τους άλλους.

Schmidt: Τώρα, υπάρχει μια εταιρεία στη Γαλλία που ονομάζεται Mistral, και κάνουν πολύ καλή δουλειά. Είμαι προφανώς επενδυτής. Έχουν ήδη φτιάξει μια δεύτερη έκδοση και το τρίτο μοντέλο τους είναι πιθανό να κλείσει επειδή είναι πολύ ακριβό. Χρειάζονται έσοδα και δεν μπορούν να δώσουν το μοντέλο τους δωρεάν. Η συζήτηση ανοιχτού κώδικα έναντι κλειστού κώδικα μαίνεται στον κλάδο μας. Ολόκληρη η καριέρα μου έχει χτιστεί στην προθυμία των ανθρώπων να μοιράζονται λογισμικό με τρόπο ανοιχτού κώδικα. Ό,τι κάνω βασίζεται σε ανοιχτό κώδικα. Μεγάλο μέρος της βάσης της Google βασίζεται επίσης σε ανοιχτό κώδικα. Η δουλειά που κάνω είναι κυρίως στον τεχνικό τομέα. Ωστόσο, το τεράστιο κόστος κεφαλαίου θα μπορούσε να αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο κατασκευής του λογισμικού.

Η άποψή μου για τους προγραμματιστές λογισμικού είναι ότι η παραγωγικότητά τους θα διπλασιαστεί τουλάχιστον. Υπάρχουν τρεις ή τέσσερις εταιρείες λογισμικού που προσπαθούν αυτήν τη στιγμή να το κάνουν αυτό, και έχω επενδύσει σε όλες κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Όλοι προσπαθούν να κάνουν τους προγραμματιστές λογισμικού πιο παραγωγικούς. Πρόσφατα συνάντησα μια πολύ ενδιαφέρουσα εταιρεία που ονομάζεται Augment. Σκέφτομαι συχνά προγραμματιστές που λένε ότι δεν είναι αυτός ο στόχος. Στόχος μας είναι εκείνες οι ομάδες προγραμματισμού λογισμικού 100 ατόμων με εκατομμύρια γραμμές κώδικα και κανείς δεν ξέρει τι συμβαίνει. Αυτή είναι μια πολύ καλή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Θα βγάλουν λεφτά; Το ελπίζω, αλλά υπάρχουν πολλά προβλήματα εδώ.

Μαθητής: Από νωρίς, αναφέρατε ότι ο συνδυασμός επεκτάσεων παραθύρου περιβάλλοντος, διακομιστή μεσολάβησης και μετατροπής κειμένου σε ενέργεια θα είχε απίστευτο αντίκτυπο. Πρώτον, γιατί είναι σημαντικός αυτός ο συνδυασμός; Δεύτερον, ξέρω ότι δεν είσαι προφήτης και δεν μπορείς να προβλέψεις το μέλλον, αλλά γιατί πιστεύεις ότι είναι πέρα ​​από τη φαντασία μας;

Schmidt: Νομίζω κυρίως επειδή το παράθυρο περιβάλλοντος σάς επιτρέπει να λύσετε το πρόβλημα της πρόσφατης εμφάνισης. Τα τρέχοντα μοντέλα χρειάζονται περίπου 18 μήνες για να εκπαιδευτούν, συμπεριλαμβανομένων έξι μηνών προετοιμασίας, έξι μηνών εκπαίδευσης και έξι μηνών τελειοποίησης, επομένως είναι πάντα ξεπερασμένα. Και με το παράθυρο περιβάλλοντος, μπορείτε να πληκτρολογήσετε τα τελευταία γεγονότα και να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με τον πόλεμο Χαμάς-Ισραήλ στο πλαίσιο, το οποίο είναι πολύ ισχυρό και το κάνει τόσο ενημερωμένο όσο και η Google.

Στην περίπτωση της αντιπροσωπείας, μπορώ να σας δώσω ένα παράδειγμα. Ξεκίνησα ένα ίδρυμα για να παρέχει χρηματοδότηση σε έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό. Δεν ξέρω πολλά για τη χημεία, αλλά υπάρχει ένα εργαλείο που ονομάζεται ChatCrow, το οποίο είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που μπορούν να μάθουν χημεία. Τρέχουν το σύστημα για να δημιουργήσουν χημικές υποθέσεις σχετικά με τις πρωτεΐνες, στη συνέχεια το εργαστήριο τις δοκιμάζει κατά τη διάρκεια της νύχτας και το σύστημα μαθαίνει. Αυτός είναι ένας τεράστιος επιταχυντής για τομείς όπως η χημεία και η επιστήμη των υλικών. Αυτό είναι ένα μοντέλο πρακτορείου.

Νομίζω ότι αν υπήρχαν πολλοί φτηνοί προγραμματιστές, θα μπορούσε να γίνει κατανοητή η έννοια του κειμένου σε δράση. Δεν νομίζω ότι καταλαβαίνουμε τι συμβαίνει όταν ο καθένας έχει τον δικό του προγραμματιστή. Αυτός είναι και ο τομέας της εμπειρογνωμοσύνης σας. Δεν μιλάω για απλές εργασίες όπως το άναμμα και το σβήσιμο των φώτων. Φαντάζομαι ένα άλλο παράδειγμα, ας πούμε ότι δεν σας αρέσει η Google, θα μπορούσατε να πείτε, φτιάξτε μου έναν ανταγωνιστή της Google. Ναι, εσείς προσωπικά μπορείτε να το κάνετε αυτό. Φτιάξτε μου έναν ανταγωνιστή της Google που πραγματοποιεί αναζήτηση στον ιστό, χτίζει τη διεπαφή χρήστη, δημιουργεί ένα καλό αντίγραφο και προσθέτει γενετική τεχνητή νοημοσύνη με ενδιαφέροντες τρόπους. Κάντε το μέσα σε 30 δευτερόλεπτα και δείτε αν λειτουργεί. Πολλοί πιστεύουν ότι οι κατεστημένοι φορείς, συμπεριλαμβανομένης της Google, είναι ευάλωτοι σε τέτοιες επιθέσεις.

Παρουσιαστής: Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά. Ο Slido έστειλε πολλές ερωτήσεις, μερικές από τις οποίες έχουν ανέβει. Πέρυσι συζητήσαμε πώς να εμποδίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να επηρεάζει την κοινή γνώμη και να διαδίδει παραπληροφόρηση, ειδικά κατά τις επερχόμενες εκλογές.

Schmidt: Πρέπει να σκεφτούμε βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες λύσεις. Στις επερχόμενες παγκόσμιες εκλογές, η περισσότερη παραπληροφόρηση θα εμφανιστεί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι τρέχουσες οργανωτικές ικανότητες των εταιρειών κοινωνικών μέσων δεν επαρκούν για την αποτελεσματική επαλήθευση αυτών των πληροφοριών. Το TikTok, για παράδειγμα, έχει κατηγορηθεί ότι ευνοεί ένα συγκεκριμένο είδος παραπληροφόρησης, αν και δεν έχω στοιχεία. Νομίζω ότι είμαστε σε χάος.

Η χώρα πρέπει να μάθει κριτική σκέψη, κάτι που μπορεί να είναι μια δύσκολη πρόκληση για τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το ότι κάποιος σας λέει κάτι δεν σημαίνει ότι είναι αλήθεια.

Παρουσιαστής: Θα πάμε τόσο μακριά που κανείς δεν θα πιστεύει πια κάποια από τα πράγματα που ισχύουν; Κάποιοι το αποκαλούν γνωσιολογική κρίση. Τώρα, ο Έλον Μασκ λέει ότι δεν έκανε ποτέ κάτι, αλλά πώς να το αποδείξει;

Schmidt: Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το παράδειγμα του Donald Trump. Νομίζω ότι έχουμε πρόβλημα εμπιστοσύνης στην κοινωνία μας και η δημοκρατία μπορεί να αποτύχει εξαιτίας αυτού. Η μεγαλύτερη απειλή για τη δημοκρατία είναι η παραπληροφόρηση, γιατί έχουμε γίνει τόσο καλοί σε αυτήν.

Όταν διαχειριζόμουν το YouTube, το μεγαλύτερο πρόβλημα που είχαμε ήταν οι άνθρωποι που ανέβαζαν ψεύτικα βίντεο που είχαν ως αποτέλεσμα να πεθάνουν άνθρωποι. Έχουμε μια πολιτική μη θανάτου και η προσπάθεια αντιμετώπισης αυτού του ζητήματος είναι συγκλονιστική και φρικτή. Αυτό ήταν πριν από την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Μαθητής: Είμαι περίεργος αν έχετε εξερευνήσει κατανεμημένες ρυθμίσεις. Κάνω αυτήν την ερώτηση γιατί, φυσικά, η δημιουργία ενός μεγάλου συμπλέγματος είναι δύσκολη, αλλά τα MacBook είναι ισχυρά. Υπάρχουν πολλά μικρά μηχανήματα σε όλο τον κόσμο. Πιστεύετε λοιπόν ότι το δίπλωμα στο σπίτι ή κάτι τέτοιο θα μπορούσε να εφαρμοστεί στην εκπαίδευση αυτών των συστημάτων;

Schmidt: Ναι, εξετάσαμε αυτό το θέμα πολύ προσεκτικά. Έτσι, ο τρόπος που λειτουργεί ο αλγόριθμος είναι ότι έχετε έναν πολύ μεγάλο πίνακα και βασικά έχετε μια συνάρτηση πολλαπλασιασμού. Σκεφτείτε το λοιπόν ως μπρος-πίσω. Και αυτά τα συστήματα περιορίζονται εντελώς από την ταχύτητα της μνήμης στη CPU ή την GPU. Στην πραγματικότητα, η επόμενη γενιά τσιπ NVIDIA έχει ενσωματώσει όλες αυτές τις λειτουργίες σε ένα ενιαίο τσιπ. Οι μάρκες είναι πλέον τόσο μεγάλες που έχουν κολλήσει μεταξύ τους. Στην πραγματικότητα, η συσκευασία είναι τόσο ευαίσθητη που τόσο η συσκευασία όσο και το ίδιο το τσιπ συναρμολογούνται σε ένα καθαρό δωμάτιο. Έτσι, η απάντηση μοιάζει με υπερυπολογιστές και η ταχύτητα του φωτός, ειδικά οι διασυνδέσεις μνήμης, έχουν πραγματικά το πάνω χέρι. Νομίζω ότι η κατάτμηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) είναι απίθανη προς το παρόν.

Συντονιστής: Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, φαίνεται ότι υπάρχουν κάποιες μεγάλες εταιρείες που κυριαρχούν στην αγορά, κάτι που σχετίζεται με την αντιμονοπωλιακή νομοθεσία.

Schmidt: Έχω συμμετάσχει στη διάλυση της Microsoft στην καριέρα μου, αλλά τελικά ήταν ανεπιτυχής, επίσης δούλεψα σκληρά για να αποτρέψω τη διάλυση της Google, αλλά και απέτυχα. Ως εκ τούτου, νομίζω ότι η τάση είναι να μην χωρίσουμε. Όσο αυτές οι εταιρείες δεν γίνονται μονοπώλια όπως ο John D. Rockefeller, η κυβερνητική δράση είναι απίθανη.

Αυτές οι μεγάλες εταιρείες κυριαρχούν γιατί μόνο αυτές έχουν το κεφάλαιο για να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων. Έχω φίλους τον Ριντ και τον Μουσταφά που πήραν την απόφαση να μεταφέρουν την επιχείρησή τους στη Microsoft επειδή δεν μπορούσαν να συγκεντρώσουν δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια. Όσο για τους ακριβείς αριθμούς, ίσως χρειαστεί να ζητήσετε από τον Reid να σας πει.

Μαθητής: Τέλος, αναρωτιέμαι τι αντίκτυπο θα έχουν αυτές οι εξελίξεις σε χώρες που δεν συμμετέχουν στην ανάπτυξη και υπολογισμούς μοντέλων αιχμής.

Schmidt: Οι πλούσιες χώρες θα γίνουν πλουσιότερες, ενώ οι φτωχές χώρες μπορούν να κάνουν μόνο το καλύτερο που μπορούν. Αυτό είναι στην πραγματικότητα ένα παιχνίδι για πλούσιες χώρες, που απαιτεί τεράστιο κεφάλαιο, τεχνικό ταλέντο και ισχυρή κρατική υποστήριξη. Σε παγκόσμιο επίπεδο, πολλές χώρες αντιμετωπίζουν διάφορα προβλήματα, ειδικά όταν οι πόροι είναι σπάνιοι. Πρέπει να βρουν συνεργάτες και να συνεργαστούν με άλλους για να λύσουν αυτά τα προβλήματα.

Συντονιστής: Θυμάμαι την τελευταία φορά που συναντηθήκαμε, συμμετείχατε σε ένα hackathon στο AGI House. Ξέρω ότι ξοδεύετε πολύ χρόνο και είστε παθιασμένοι με το να βοηθάτε τους νέους να δημιουργήσουν πλούτο. Έχετε κάποια συμβουλή για άτομα που γράφουν επιχειρηματικά σχέδια για μαθήματα ή γράφουν προτάσεις πολιτικής ή ερευνητικές προτάσεις στην καριέρα τους;

Schmidt: Διδάσκω ένα μάθημα για αυτό σε μια σχολή επιχειρήσεων και θα πρέπει να έρθετε και να το ακούσετε. Είμαι σοκαρισμένος με το πόσο γρήγορα παρουσιάζεις νέες ιδέες.

Σε ένα hackathon στο οποίο συμμετείχα, η νικήτρια ομάδα είχε την αποστολή να πετάξει ένα drone ανάμεσα σε δύο πύργους. Χρησιμοποίησαν την Python για να δημιουργήσουν κώδικα σε έναν εικονικό χώρο drone και ολοκλήρωσαν με επιτυχία την εργασία στον προσομοιωτή. Μπορεί να χρειαστεί ένας καλός επαγγελματίας προγραμματιστής μια ή δύο εβδομάδες για να το κάνει αυτό. Νομίζω ότι η δυνατότητα γρήγορης δημιουργίας πρωτοτύπων είναι πολύ σημαντική, επειδή μέρος του προβλήματος που αντιμετωπίζουν οι επιχειρηματίες είναι η ταχύτητα. Εάν δεν μπορείτε να δημιουργήσετε πρωτότυπο σε μια μέρα με αυτά τα εργαλεία, πρέπει να το ξανασκεφτείτε γιατί αυτό ακριβώς κάνουν οι ανταγωνιστές σας.

Επομένως, η μεγαλύτερη συμβουλή μου είναι ότι όταν αρχίζετε να σκέφτεστε να ξεκινήσετε μια εταιρεία, δεν πειράζει να γράψετε ένα επιχειρηματικό σχέδιο. Στην πραγματικότητα, μπορείτε να βάλετε έναν υπολογιστή να το γράψει για εσάς, αρκεί να είναι νόμιμο. Είναι σημαντικό να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία για να δημιουργήσετε πρωτότυπα τις ιδέες σας όσο το δυνατόν γρηγορότερα, επειδή μπορεί να υπάρχει κάποιος που κάνει το ίδιο πράγμα σε άλλη εταιρεία, πανεπιστήμιο ή κάπου που δεν έχετε πάει.

Συντονιστής: Ευχαριστώ πολύ Schmidt. (Το συντομογραφικό μέρος προέρχεται από τον λογαριασμό Web3 Sky City)

(Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στην εφαρμογή Titanium Media, συγγραφέας｜Lin Zhijia, συντάκτης｜Hu Runfeng)