Zhihui Yunzhou объединяет видение и вычислительные технологии для создания «аналитики местоположения»
2024-08-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Разведка местоположения — это местоположение (Location) + искусственный интеллект (ИИ), называемый LI или разведкой местоположения. Что еще более заметно, так это применение интеллектуального анализа полных данных сцены на основе времени и места. Это вторичный анализ, основанный на результатах интеллектуального анализа экрана и объединенный с данными сцены. Это дополнение и расширение искусственного интеллекта.
Разработанный командой Zhihui Yunzhou с использованием «интеграции визуальных вычислений» в качестве основной технологии, он создает“«Интеллект местоположения». Интеграция систем видения и вычислений — это базовая возможность видеодвойников. Он основан на интеллекте местоположения LI для выполнения вычислений всех элементов в реальном времени с использованием различных объективов, кросс-сценариев и кросс-платформ. требования сцены, объекты, местоположения и сигналы тревоги могут быть все элементы, такие как информация, видеоизображения, особенности сцены и т. д., всесторонне представлены в трех измерениях на одном изображении, тем самым реализуя объединение всех элементов сцены во времени и пространстве, и поддержка комплексного анализа взаимосвязей, анализа связей и анализа тенденций видеодвойников от просмотра к просмотру, а также вывода моделирования и других приложений.
По словам команды Чжихуэй Юньчжоу,“Прикладная ценность «аналитики местоположения» многочисленна:
Видео-двойник + анализ местоположения, созданный для приложений
1) Опираясь на преимущества естественной географической координаты географической информационной системы Twin Boat для решенияСмотреть напрямуювопрос
Он реализует сопоставление видеоизображений, данных интеллектуального анализа, датчиков Интернета вещей и других данных с пространственным расположением трехмерных географических сцен, то есть интеграцию географической информации и бизнес-данных, используя технологию визуализации для интуитивного представления проблем «где» . Вот что вы получаете.
2) Единый анализ всех данных сцены на основе единого пространственно-временного ориентира для решения проблемы.Единый расчетвопрос
Используя время + пространственное местоположение, контент на видеоэкране и всеэлементный контент в трехмерной сцене соединяются. Унифицированный анализ рассредоточенных видео, независимый анализ видео и массивные сенсорные данные в сочетании с бизнес-логикой для видео, перекрестных просмотров и временных интервалов могут действительно обеспечить интегрированный анализ и анализ элементов всего пространства, а также реализовать анализ макросцен и подробные события. Единое восприятие.
3. Сценарии применения
Аналитика местоположения сначала объединяет информацию о местоположении с информацией о данных для визуализации пространства бизнес-данных. В то же время, исходя из потребностей бизнеса, соответствующие данные, бизнес-услуги и профессиональный опыт объединяются, чтобы предоставить пользователям результаты комплексного анализа, выражающие всю информацию о сцене, для достижения измерения, сравнения, визуализации, анализа, прогнозирования и действий, а также для оказания помощи. интуитивно понятен. Быстро принимайте решения.
Например: при просмотре сцен список видео автоматически фильтруется и сопоставляется с количеством видео в текущем диапазоне углов просмотра;
Например: когда купольные камеры связаны, щелкните местоположение сцены, чтобы автоматически отфильтровать и активировать закрытые купольные камеры для отслеживания экрана;
Например: в случае с тюрьмой тревожные события автоматически связываются с видеоизображениями, видеоанализом поведения, информацией о местонахождении персонала и т. д. для проведения унифицированного анализа и представления мультисервисных данных;
Например: в случае дорожного движения результаты распознавания транспортных средств на видео напрямую связаны с дорогой, чтобы реализовать имитацию дорожного движения, воспроизведение данных транспортного средства в реальном времени, компенсировать мертвые зоны на видео и контролировать ситуацию в реальном времени. Управление временной сценой и анализ информации о нескольких транспортных средствах на всей дорожной сцене.
