Zhihui Yunzhou integriert Vision und Computertechnologie, um „Location Intelligence“ zu schaffen
2024-08-11
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Standortintelligenz ist Standort (Standort) + künstliche Intelligenz (KI), auch LI oder Standortintelligenz genannt. Hervorzuheben ist die intelligente Analyseanwendung vollständiger Szenendaten basierend auf Zeit und Raum. Dabei handelt es sich um eine Sekundäranalyse, die auf den intelligenten Analyseergebnissen des Bildes basiert und mit den Szenendaten kombiniert wird.
Es wurde vom Zhihui Yunzhou-Team entwickelt und basiert auf der Kerntechnologie „Visual Computing Integration“.“„Standortintelligenz“ ist die grundlegende Fähigkeit von Video-Zwillingen. Sie basiert auf der LI-Standortintelligenz, um objektiv-, szenario- und plattformübergreifende Echtzeitdatenberechnungen durchzuführen Szenenanforderungen, Objekte, Orte und Alarme können dargestellt werden. Alle Elemente wie Informationen, Videobilder, Szenenmerkmale usw. werden umfassend dreidimensional auf einem Bild dargestellt, wodurch die Vereinheitlichung aller Elemente der Szene in Zeit und Raum realisiert wird. und unterstützt integrierte Beziehungsanalyse, Verknüpfungsanalyse und Trendanalyse von Videozwillingen von Ansicht zu Ansicht sowie Simulationsableitungen und andere Anwendungen.
Nach Angaben des Zhihui Yunzhou-Teams“Die Anwendungsmöglichkeiten von „Location Intelligence“ sind vielfältig:
Video-Zwilling + Standortintelligenz, geboren für Anwendungen
1) Verlassen Sie sich bei der Lösung auf die natürlichen geografischen Koordinatenvorteile der geografischen Informationsmaschine von Twin BoatDirekt ansehenFrage
Es realisiert den Abgleich von Videobildern, intelligenten Analysedaten, der Erkennung des Internets der Dinge und anderen Daten mit dem räumlichen Standort dreidimensionaler geografischer Szenen, d. h. die Integration geografischer Informationen und Geschäftsdaten und nutzt Visualisierungstechnologie, um „Wo“-Probleme intuitiv darzustellen . Das bekommen Sie.
2) Einheitliche Analyse aller Szenendaten basierend auf einem einheitlichen räumlich-zeitlichen Benchmark zur Lösung des ProblemsEinheitliche BerechnungFrage
Mithilfe von Zeit und räumlichem Standort werden der Inhalt des Videobildschirms und der Gesamtinhalt der dreidimensionalen Szene miteinander verbunden. Eine einheitliche Analyse verteilter Videos, unabhängige Videoanalyse und umfangreiche sensorische Daten in Kombination mit Geschäftslogik über Videos, Cross-Views und Cross-Times können wirklich integriertes Mining und Analyse aller raumbezogenen Elemente ausgeben und die Analyse von Makroszenen und -szenen realisieren detaillierte Ereignisse. Einheitliche Wahrnehmung.
3. Anwendungsszenarien
Location Intelligence kombiniert zunächst Standortinformationen mit Dateninformationen, um den Geschäftsdatenraum zu visualisieren. Gleichzeitig werden basierend auf den Geschäftsanforderungen relevante Daten, Geschäftsdienstleistungen und Berufserfahrung kombiniert, um Benutzern integrierte Analyseergebnisse zum Ausdruck aller Szeneninformationen bereitzustellen, um Messungen, Vergleiche, Visualisierung, Analysen, Vorhersagen und Maßnahmen zu erreichen und zu unterstützen intuitiv Treffen Sie schnell Entscheidungen.
Beispiel: Beim Durchsuchen von Szenen filtert die Videoliste automatisch und passt die Anzahl der Videos im aktuellen Betrachtungswinkelbereich an;
Beispiel: Wenn Dome-Kameras verknüpft sind, klicken Sie auf die Szenenposition, um die abgedeckten Dome-Kameras automatisch zu filtern und für die Bildschirmverfolgung auszulösen.
Beispiel: Im Gefängnisfall werden Alarmereignisse automatisch mit Videobildern, Videoverhaltensanalysen, Informationen zur Personalpositionierung usw. verknüpft, um eine einheitliche Analyse und Präsentation von Multi-Service-Daten durchzuführen;
Beispielsweise werden in Verkehrsfällen die Ergebnisse der Fahrzeugerkennung im Video direkt mit der Straße verknüpft, wodurch eine Verkehrssimulationswiedergabe von Echtzeit-Fahrzeugdaten realisiert wird, tote Stellen im Video ausgeglichen werden und Szenensteuerung und Ereignisse mehrerer Fahrzeuge in Echtzeit erfolgen Informationen in der gesamten Verkehrsstraßenszene analysieren.
