Zhihui Yunzhou intègre la technologie de vision et informatique pour créer une « intelligence de localisation »
2024-08-11
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L'intelligence de localisation est la localisation (Location) + l'intelligence artificielle (IA), appelée LI ou intelligence de localisation. Ce qui est plus important est l'application d'analyse intelligente des données de la scène complète basée sur l'emplacement temporel et spatial. Il s'agit d'une analyse secondaire basée sur les résultats de l'analyse intelligente de l'écran et combinée avec les données de la scène.
Développé par l'équipe de Zhihui Yunzhou, avec « l'intégration informatique visuelle » comme technologie de base, il crée“« Intelligence de localisation ». L'intégration de la vision et de l'informatique est la capacité de base des jumeaux vidéo. Basée sur l'intelligence de localisation LI, elle effectue un calcul de données en temps réel pour tous les objectifs, plusieurs scénarios et plusieurs plates-formes. les exigences, les objets, les emplacements et les alarmes sont tous les éléments tels que les informations, les images vidéo, les caractéristiques de la scène, etc. sont présentés de manière exhaustive en trois dimensions sur une seule image, réalisant ainsi l'unification de tous les éléments de la scène dans le temps et dans l'espace, et prenant en charge l'analyse intégrée des relations, l'analyse des liens et l'analyse des tendances des jumeaux vidéo d'une vue à l'autre, ainsi que la déduction par simulation et d'autres applications.
Selon l'équipe de Zhihui Yunzhou,“La valeur applicative de « l’intelligence de localisation » est multiple :
Jumeau vidéo + intelligence de localisation, né pour les applications
1) S'appuyer sur les avantages naturels des coordonnées géographiques du moteur d'information géographique Twin Boat pour résoudreRegarder directementquestion
Il réalise la mise en correspondance d'images vidéo, de données d'analyse intelligente, de détection de l'Internet des objets et d'autres données avec l'emplacement spatial de scènes géographiques tridimensionnelles, c'est-à-dire l'intégration d'informations géographiques et de données commerciales, en utilisant la technologie de visualisation pour présenter intuitivement les problèmes « où » . C'est ce que vous obtenez.
2) Analyse unifiée de toutes les données de scène basée sur un référentiel spatio-temporel unifié pour résoudre le problèmeCalcul unifiéquestion
Grâce à la localisation temporelle et spatiale, le contenu de l'écran vidéo et le contenu de tous les éléments de la scène tridimensionnelle sont connectés. L'analyse unifiée de vidéos dispersées, l'analyse vidéo indépendante et les données sensorielles massives sur les vidéos, les vues croisées et le temps croisé, combinées à une logique métier, peuvent véritablement produire une extraction et une analyse intégrées d'éléments de tout l'espace, et réaliser l'analyse de scènes macro et événements détaillés. Perception unifiée.
3. Scénarios d'application
L'intelligence géographique combine d'abord les informations de localisation avec les informations sur les données pour visualiser l'espace de données de l'entreprise. Dans le même temps, en fonction des besoins de l'entreprise, les données pertinentes, les services commerciaux et l'expérience professionnelle sont combinés pour fournir aux utilisateurs des résultats d'analyse intégrés, expression de toutes les informations de la scène, pour réaliser des mesures, des comparaisons, des visualisations, des analyses, des prédictions et des actions, et pour aider intuitif Prenez des décisions rapidement.
Par exemple : lors de la navigation dans les scènes, la liste de vidéos filtre automatiquement et correspond au nombre de vidéos dans la plage d'angle de vision actuelle ;
Par exemple : lorsque les caméras dôme sont liées, cliquez sur l'emplacement de la scène pour filtrer et déclencher automatiquement les caméras dôme couvertes pour le suivi d'écran ;
Par exemple : dans le cas d'une prison, les événements d'alarme sont automatiquement associés aux images vidéo, à l'analyse du comportement vidéo, aux informations de positionnement du personnel, etc., pour effectuer une analyse et une présentation unifiées de données multiservices ;
Par exemple : dans les cas de circulation, les résultats de reconnaissance du véhicule dans la vidéo sont directement jumelés à la route pour réaliser la reproduction de simulation de trafic des données du véhicule en temps réel, pour compenser les points morts dans la vidéo et pour contrôler le trafic réel. contrôle de la scène temporelle et événements d'informations sur plusieurs véhicules dans l'analyse complète de la scène routière.
