Zhihui Yunzhou はビジョンとコンピューティング技術を統合して「ロケーション インテリジェンス」を作成します
2024-08-11
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ロケーション インテリジェンスは、位置 (Location) + 人工知能 (AI) であり、LI またはロケーション インテリジェンスと呼ばれます。さらに顕著なのは、時間と空間の位置に基づくフルシーンデータのインテリジェント分析アプリケーションです。これは、画面のインテリジェント分析結果に基づいて、人工知能の補足および拡張です。
Zhihui Yunzhou チームによって開発され、「ビジュアル コンピューティング インテグレーション」をコア技術として、“「ロケーション インテリジェンス」。ビジョンとコンピューティングの統合は、LI ロケーション インテリジェンスに基づいて、レンズ間、シナリオ間、プラットフォーム間でのすべての要素のリアルタイム データ計算を実行します。シーンの要件、オブジェクト、場所、アラームを表現できます。 情報、映像、シーンの特徴などのすべての要素が 1 枚の画面上に包括的に 3 次元で表示され、シーンのすべての要素の時間と空間の統一が実現されます。ビューからビューへのビデオ ツインの統合された関係分析、リンケージ分析、傾向分析、およびシミュレーション演繹およびその他のアプリケーションをサポートします。
Zhihui Yunzhouチームによると、“「ロケーション インテリジェンス」の応用価値は次のとおりです。
アプリケーションのために生まれたビデオ ツイン + ロケーション インテリジェンス
1) Twin Boat 地理情報エンジンの自然地理座標の利点を利用して問題を解決する直接視聴する質問
ビデオ画像、インテリジェント分析データ、IoT センシングなどのデータと 3 次元地理シーンの空間位置のマッチング、つまり地理情報とビジネス データの統合を実現し、視覚化技術を使用して「どこ」の問題を直感的に提示します。それが得られます。
2) 時空間統一ベンチマークに基づく全シーンデータの統合解析による課題解決統一計算質問
時間と空間的位置を使用して、ビデオ画面のコンテンツと 3 次元シーンの全要素コンテンツを接続します。分散したビデオの統合分析、独立したビデオ分析、およびビデオ、クロスビュー、クロスタイムにわたるビジネス ロジックと組み合わせた膨大なセンサー データにより、真に全空間要素の統合マイニングと分析を出力し、マクロ シーンと詳細なイベント。
3. 応用シナリオ
ロケーション インテリジェンスは、まず位置情報とデータ情報を組み合わせて、ビジネス データ空間を視覚化します。同時に、ビジネスニーズに基づいて、関連データ、ビジネスサービス、専門的な経験を組み合わせて、あらゆるシーン情報の統合分析結果表現をユーザーに提供し、測定、比較、視覚化、分析、予測、アクションを実現し、支援します。直感的で迅速な意思決定が可能です。
例: シーンを閲覧するとき、ビデオ リストは自動的にフィルタリングされ、現在の視野角範囲内のビデオの数と一致します。
例: ドーム カメラがリンクされている場合、シーンの場所をクリックすると、自動的にフィルタリングされ、カバーされたドーム カメラが画面追跡用にトリガーされます。
たとえば、刑務所の場合、アラーム イベントはビデオ画像、ビデオ行動分析、職員の位置情報などに自動的に関連付けられ、マルチサービス データの統合分析と表示が行われます。
たとえば、交通のケースでは、ビデオ内の車両認識結果が道路に直接関連付けられ、リアルタイムの車両データの交通シミュレーション再現を実現し、ビデオ内の死角を補い、リアルタイムの車両を制御します。完全な交通道路シーンにおける複数の車両情報の時間シーン制御とイベントを分析します。
