Ο Zhihui Yunzhou ενσωματώνει τεχνολογία όρασης και υπολογιστών για να δημιουργήσει "νοημοσύνη τοποθεσίας"
2024-08-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Η νοημοσύνη τοποθεσίας είναι τοποθεσία (Τοποθεσία) + τεχνητή νοημοσύνη (AI), που αναφέρεται ως LI ή νοημοσύνη τοποθεσίας. Αυτό που είναι πιο εμφανές είναι η έξυπνη εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων πλήρους σκηνής με βάση το χρόνο + το χώρο. Είναι μια δευτερεύουσα ανάλυση που βασίζεται στα έξυπνα αποτελέσματα ανάλυσης της οθόνης και σε συνδυασμό με τα δεδομένα της σκηνής.
Αναπτύχθηκε από την ομάδα Zhihui Yunzhou, με την «ολοκλήρωση οπτικών υπολογιστών» ως βασική τεχνολογία, δημιουργεί“Η ενσωμάτωση της όρασης και της υπολογιστικής είναι η βασική ικανότητα των δίδυμων βίντεο απαιτήσεις, αντικείμενα, τοποθεσίες και συναγερμοί είναι Όλα τα στοιχεία όπως πληροφορίες, εικόνες βίντεο, χαρακτηριστικά σκηνής κ.λπ. παρουσιάζονται αναλυτικά σε τρεις διαστάσεις σε μία εικόνα, πραγματοποιώντας έτσι την ενοποίηση όλων των στοιχείων της σκηνής σε χρόνο και χώρο και υποστηρίζοντας την ολοκληρωμένη ανάλυση σχέσεων, ανάλυση σύνδεσης και ανάλυση τάσεων των δίδυμων βίντεο από προβολή σε προβολή και αφαίρεση προσομοίωσης και άλλες εφαρμογές.
Σύμφωνα με την ομάδα Zhihui Yunzhou,“Η τιμή εφαρμογής της "νοημοσύνης τοποθεσίας" είναι πολλές:
Video twin + ευφυΐα τοποθεσίας, που γεννήθηκε για εφαρμογές
1) Βασιζόμενοι στα πλεονεκτήματα των φυσικών γεωγραφικών συντεταγμένων της μηχανής γεωγραφικών πληροφοριών Twin Boat για επίλυσηΠαρακολουθήστε απευθείαςερώτηση
Πραγματοποιεί την αντιστοίχιση εικόνων βίντεο, δεδομένων έξυπνης ανάλυσης, ανίχνευσης του Διαδικτύου των πραγμάτων και άλλων δεδομένων με τη χωρική θέση τρισδιάστατων γεωγραφικών σκηνών, δηλαδή ενσωμάτωση γεωγραφικών πληροφοριών και επιχειρηματικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας τεχνολογία οπτικοποίησης για διαισθητική παρουσίαση προβλημάτων "πού" Αυτό παίρνετε.
2) Ενιαία ανάλυση όλων των δεδομένων σκηνής με βάση ένα ενιαίο χωροχρονικό σημείο αναφοράς για την επίλυση του προβλήματοςΕνιαίος υπολογισμόςερώτηση
Χρησιμοποιώντας χρόνο + χωρική τοποθεσία, το περιεχόμενο στην οθόνη βίντεο και το περιεχόμενο όλων των στοιχείων στην τρισδιάστατη σκηνή συνδέονται. Η ενοποιημένη ανάλυση διάσπαρτων βίντεο, η ανεξάρτητη ανάλυση βίντεο και τα μαζικά αισθητηριακά δεδομένα σε βίντεο, διασταυρούμενες προβολές και διασταυρούμενες προβολές σε συνδυασμό με επιχειρηματική λογική μπορούν πραγματικά να παράγουν ολοκληρωμένη εξόρυξη και ανάλυση στοιχείων παντός χώρου και να πραγματοποιήσουν την ανάλυση σκηνών μακροεντολής και λεπτομερή γεγονότα.
3. Σενάρια εφαρμογής
Η ευφυΐα τοποθεσίας συνδυάζει πρώτα τις πληροφορίες τοποθεσίας με τις πληροφορίες δεδομένων για την οπτικοποίηση του χώρου δεδομένων της επιχείρησης. Ταυτόχρονα, με βάση τις επιχειρηματικές ανάγκες, τα σχετικά δεδομένα, οι επιχειρηματικές υπηρεσίες και η επαγγελματική εμπειρία συνδυάζονται για να παρέχουν στους χρήστες ολοκληρωμένη έκφραση αποτελεσμάτων ανάλυσης όλων των πληροφοριών σκηνής, για την επίτευξη μέτρησης, σύγκρισης, οπτικοποίησης, ανάλυσης, πρόβλεψης και δράσης και για να βοηθήσουν διαισθητικό Πάρτε αποφάσεις γρήγορα.
Για παράδειγμα: κατά την περιήγηση σε σκηνές, η λίστα βίντεο φιλτράρει αυτόματα και ταιριάζει με τον αριθμό των βίντεο στο τρέχον εύρος γωνίας θέασης.
Για παράδειγμα: όταν οι κάμερες με θόλο είναι συνδεδεμένες, κάντε κλικ στη θέση της σκηνής για να φιλτράρετε αυτόματα και να ενεργοποιήσετε τις κάμερες με καλυμμένο θόλο για παρακολούθηση οθόνης.
Για παράδειγμα: στην περίπτωση της φυλακής, τα συμβάντα συναγερμού συσχετίζονται αυτόματα με εικόνες βίντεο, ανάλυση συμπεριφοράς βίντεο, πληροφορίες θέσης προσωπικού κ.λπ., για τη διεξαγωγή ενοποιημένης ανάλυσης και παρουσίασης δεδομένων πολλαπλών υπηρεσιών.
Για παράδειγμα: σε περιπτώσεις κυκλοφορίας, τα αποτελέσματα της αναγνώρισης οχημάτων στο βίντεο συνδέονται απευθείας με το δρόμο για να πραγματοποιηθεί η αναπαραγωγή της προσομοίωσης κυκλοφορίας των δεδομένων οχήματος σε πραγματικό χρόνο, να αντισταθμιστούν τα νεκρά σημεία στο βίντεο και να ελεγχθεί η πραγματική Έλεγχος σκηνικού χρόνου και πληροφορίες πολλαπλών οχημάτων στην πλήρη τροχαία σκηνή.
