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"para aproveitar plenamente as oportunidades de negócios, o setor varejista precisa analisar uma grande quantidade de dados, o que exige que sejamos capazes de coletar os dados, salvá-los e acessá-los quando necessário. portanto, a indústria vertical baseada no grande modelo geral base a criação de grandes modelos é particularmente importante." recentemente, durante o amazon cloud technology consumer technology summit de 2024, zhang xiangyang, gerente geral da shenpan technology do new hope fresh life group, disse em uma entrevista à mídia, incluindo o "daily economic news ".

de acordo com zhang xiangyang, na era da informação e da digitalização, as empresas têm explorado como encontrar soluções óptimas para problemas de negócio, o que normalmente envolve apoio teórico de investigação operacional, economia quantitativa e estatística. no entanto, à medida que a quantidade de dados e considerações aumenta, os métodos tradicionais expõem gradualmente problemas de eficiência insuficiente e gargalos computacionais. portanto, métodos de computação de nova geração, como a aprendizagem inteligente, surgiram como novas formas de resolver problemas complexos de varejo.

nos últimos anos, as novas tecnologias estão a provocar mudanças no cenário do retalho de consumo: a introdução da tecnologia digital, da inteligência artificial, especialmente da tecnologia de ia generativa, está gradualmente a remodelar a relação tradicional entre "pessoas, bens e locais", empurrando a indústria para se tornar mais desenvolvimento inteligente, eficiente e humano.

neste contexto, os fornecedores de nuvem representados pela amazon cloud technology, incluindo o volcano engine da bytedance e o jd cloud, estão promovendo ativamente a aplicação de ia em cenários de varejo. todos estão tentando digitalizar o setor de varejo.

a tecnologia de nuvem da amazon apresenta o setor de varejo

o pessoal técnico da amazon cloud technology disse aos repórteres que, nos métodos matemáticos e baseados em regras tradicionais, quando o número de variáveis ​​​​aumenta, é difícil realizar um ajuste eficaz por meio de métodos matemáticos. a tecnologia de ia, especialmente a aplicação de grandes modelos, pode lidar com mais variáveis ​​e dados, e construir modelos que possam lidar com ambientes de dados complexos por meio de extração automática de recursos e ajuste de parâmetros de modelo. a fim de alcançar uma maior implementação em cenários de consumo.

na verdade, o modelo de cooperação entre a amazon cloud technology e a canpan technology é particularmente típico no momento. a lógica subjacente da cooperação entre as duas partes é que a amazon cloud technology fornece as capacidades gerais subjacentes do grande modelo, enquanto os provedores de serviços de varejo, como a canpan technology. construir com base nisso. criar grandes modelos industriais pertencentes a cenários específicos para chamar e apoiar recursos subjacentes, como programação de linha, estoque de armazém, status de motorista, ajuste de linha e monitoramento de temperatura envolvidos em toda a cadeia de suprimentos e logística.

durante a entrevista, o repórter soube que a cooperação entre a shenpan technology e a amazon cloud technology concentra-se principalmente nas três áreas principais de "armazém", "distribuição" e "pessoas". "armazém" enfatiza a rotatividade de estoque e melhora a eficiência da circulação de produtos; "distribuição" enfatiza rotas de transporte inteligentes e "pessoas" de entrega rápida enfatizam a melhoria da eficiência do trabalho dos funcionários;

estas três áreas principais do setor retalhista têm um elemento subjacente unificado: os dados.

zhang xiangyang disse aos repórteres que nos primeiros dias da era da informação, o trabalho de manutenção de dados no setor varejista dependia principalmente de trabalho manual. no entanto, este método tradicional tem duas grandes desvantagens: primeiro, é ineficiente e muitas vezes só consegue alcançar a gestão pós-evento; segundo, a cobertura de dados é limitada e concentra-se principalmente nos dados de negócios necessários, como a distribuição no erp (enterprise resource planning) tradicional; dados da camada. com o rápido desenvolvimento da tecnologia iot, esta situação está mudando.

zhang xiangyang, gerente geral da shenpan technology fonte da foto: foto do repórter estagiário zhang zitong.

hoje em dia, as empresas dependem cada vez menos da manutenção manual de dados e utilizam cada vez mais dispositivos iot para recolher dados diretamente. não importa em qual link comercial você esteja, os dados necessários, como temperatura, número de aberturas de portas, informações de documentos, etc., podem ser coletados em tempo real por meio dos dispositivos iot correspondentes. esta transformação não só melhora significativamente a eficiência e a precisão da recolha de dados, mas também torna a cobertura de dados mais ampla e profunda.

tomando o setor de logística como exemplo, o processo tradicional de entrega de carga e inventário requer muita participação humana, mas agora essas ligações têm sido basicamente não tripuladas. através de equipamentos de vídeo e sensores iot, o processo de entrega e inventário de mercadorias pode ser concluído automaticamente e os dados são carregados no sistema em tempo real, melhorando significativamente a eficiência e a precisão do trabalho.

“a introdução da tecnologia da internet das coisas permite-nos compreender em tempo real as condições reais de centenas de armazéns em todo o país, incluindo o funcionamento e a temperatura dos veículos online. mas também faz com que nossas decisões sejam mais precisas e oportunas", disse zhang xiangyang.

tomando os produtos frescos como exemplo, zhang xiangyang disse que, para conseguir uma entrega extremamente rápida de produtos frescos, é necessário providenciar imediatamente uma fiação inteligente, monitoramento de temperatura em tempo real de link completo e aviso prévio, etc. dados em tempo real e fornecer tratamento oportuno.

mas, ao mesmo tempo, zhang xiangyang também disse sem rodeios que as duas partes também enfrentaram alguns desafios durante o processo de cooperação. por exemplo, durante um inventário de armazém, é necessário instalar câmeras para coletar dados, mas há um conflito entre as especificações de fiação elétrica do armazém e os requisitos de instalação de câmeras. perante este dilema, as duas partes encontraram finalmente uma solução que não só cumprisse os regulamentos, mas também melhorasse os negócios através de plena comunicação e negociação.

fornecedores de nuvem competem por cenários de varejo

à medida que a escala do mercado global de computação em nuvem continua a crescer, a transformação digital nos cenários de consumo no retalho tornar-se-á mais profunda. fornecedores como volcano engine, jd cloud, alibaba cloud e amazon cloud também estão promovendo ativamente a aplicação de ia em cenários de varejo.

em agosto deste ano, a volcano engine lançou uma série de atualizações de produtos para modelos de pufes e uniu-se a várias empresas de varejo para estabelecer a "aliança ecológica do modelo de varejo". zhang wenzhong, fundador da multipoint dmall e fundador do wumart group, disse sem rodeios na época que a aliança ecológica do grande modelo de varejo é uma forma de as empresas de varejo permanecerem juntas para se aquecerem. “devemos abraçar totalmente a ia, não apenas para um futuro melhor, mas para a sobrevivência.”

tan dai, presidente da volcano engine, disse anteriormente em entrevista a um repórter do "daily economic news": "desta vez escolhi o varejo porque sinto que o varejo cobre pessoas e dados suficientes, e acreditamos que grandes mudanças podem ser feitas aqui ., e existem enormes barreiras industriais e know-how (know-how técnico) para terminais, o que também é digno de inovação.”

a jd cloud conta com as vantagens tradicionais da cadeia de suprimentos para fornecer aos comerciantes uma gama completa de soluções de inteligência digital em cenários de consumo no varejo.

recentemente, a jd cloud propôs dez grandes cenários industriais, incluindo o varejo digital inteligente. através do lançamento de cinco plataformas industriais principais, incluindo torre de controle da cadeia de suprimentos, nuvem de carbono de energia e plataforma de colaboração da cadeia de suprimentos automotiva, a jd cloud consolidou ainda mais a matriz de produtos da cadeia de suprimentos de inteligência digital e enriqueceu os cenários de segmentação da indústria da inteligência digital. cadeia de mantimentos. no campo do varejo, a transmissão digital humana ao vivo da jd.com em yunyanxi se tornou um destaque este ano.

obviamente, os principais fornecedores de serviços em nuvem estão a tentar trazer mudanças sem precedentes para a indústria retalhista através de ia, análise de big data e outros meios. é previsível que o cenário do varejo se torne outro importante campo de batalha para os fornecedores de serviços em nuvem obterem valor comercial. porém, nesta competição, não podemos olhar apenas para o nível avançado da base geral de grandes modelos. como compreender profundamente o processo de negócios do varejo e fornecer soluções customizadas que realmente se ajustem às características do setor é o verdadeiro foco desta competição.

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