nachricht

„um geschäftsmöglichkeiten voll auszuschöpfen, muss die einzelhandelsbranche große datenmengen analysieren, was erfordert, dass wir in der lage sind, die daten zu sammeln, zu speichern und bei bedarf darauf zuzugreifen. daher basiert die branche vertikal auf dem allgemeinen großen modell.“ „die schaffung großer modelle ist besonders wichtig.“ kürzlich, während des amazon cloud technology consumer technology summit 2024, sagte zhang xiangyang, general manager von shenpan technology der new hope fresh life group, in einem interview mit medien wie „daily economic news“. ".

laut zhang xiangyang erforschen unternehmen im zeitalter der information und digitalisierung, wie sie optimale lösungen für geschäftsprobleme finden können, was in der regel theoretische unterstützung durch operations research, quantitative ökonomie und statistik erfordert. mit zunehmender datenmenge und zunehmenden überlegungen treten bei herkömmlichen methoden jedoch nach und nach probleme unzureichender effizienz und rechenengpässe auf. daher haben sich computermethoden der neuen generation wie intelligentes lernen als neue wege zur lösung komplexer einzelhandelsprobleme herauskristallisiert.

in den letzten jahren haben neue technologien zu veränderungen im verbrauchereinzelhandel geführt: die einführung digitaler technologien, künstlicher intelligenz und insbesondere generativer ki-technologie verändert nach und nach die traditionelle beziehung „mensch, ware und ort“ und treibt die branche dazu, immer mehr zu werden intelligente und effiziente und humane entwicklung.

in diesem zusammenhang fördern cloud-anbieter, darunter die volcano engine von bytedance und jd cloud, aktiv die anwendung von ki in einzelhandelsszenarien. sie alle versuchen, raum für geschäftswachstum zu finden.

die cloud-technologie von amazon gestaltet den einzelhandel neu

technisches personal von amazon cloud technology erklärte reportern, dass es bei herkömmlichen regelbasierten und mathematischen methoden schwierig sei, eine effektive anpassung mithilfe mathematischer methoden durchzuführen, wenn die anzahl der variablen zunimmt. ki-technologie, insbesondere die anwendung großer modelle, kann durch automatische merkmalsextraktion und modellparameteroptimierung mehr variablen und daten verarbeiten und modelle erstellen, die mit komplexen datenumgebungen zurechtkommen. um eine weitere umsetzung in verbrauchsszenarien zu erreichen.

tatsächlich ist das kooperationsmodell zwischen amazon cloud technology und canpan technology derzeit besonders typisch. die zugrunde liegende logik der zusammenarbeit zwischen den beiden parteien besteht darin, dass amazon cloud technology die zugrunde liegenden allgemeinen großmodellfunktionen bereitstellt, während einzelhandelsdienstleister wie canpan technology erstellen sie auf dieser grundlage große branchenmodelle, die zu bestimmten szenarien gehören, um zugrunde liegende funktionen wie linienplanung, lagerbestand, fahrerstatus, linienanpassung und temperaturüberwachung in der gesamten lieferkette und logistik abzurufen und zu unterstützen.

während des interviews erfuhr der reporter, dass sich die zusammenarbeit zwischen shenpan technology und amazon cloud technology hauptsächlich auf die drei kernbereiche „lager“, „distribution“ und „menschen“ konzentriert. „lager“ legt wert auf den lagerumschlag und die verbesserung der produktzirkulationseffizienz; „verteilung“ legt wert auf intelligente transportführung und schnelle lieferung; „menschen“ legt wert auf die verbesserung der arbeitseffizienz der mitarbeiter.

diese drei hauptbereiche im einzelhandel haben ein einheitliches grundelement: daten.

zhang xiangyang sagte reportern, dass die datenpflege im einzelhandel in den frühen tagen des informationszeitalters hauptsächlich auf manueller arbeit beruhte. diese traditionelle methode hat jedoch zwei große nachteile: erstens ist sie ineffizient und kann oft nur ein post-event-management erreichen. zweitens ist die datenabdeckung begrenzt und konzentriert sich hauptsächlich auf notwendige geschäftsdaten, wie z. b. die verteilung im traditionellen erp (enterprise resource planning). systeme. mit der rasanten entwicklung der iot-technologie ändert sich diese situation.

zhang xiangyang, general manager von shenpan technology. fotoquelle: foto des praktikanten zhang zitong.

heutzutage verlassen sich unternehmen immer weniger auf die manuelle datenpflege und nutzen zunehmend iot-geräte zur direkten datenerfassung. unabhängig davon, in welcher geschäftsverbindung sie sich befinden, können die erforderlichen daten wie temperatur, anzahl der türöffnungen, dokumenteninformationen usw. in echtzeit über die entsprechenden iot-geräte erfasst werden. diese transformation verbessert nicht nur die effizienz und genauigkeit der datenerfassung erheblich, sondern macht die datenabdeckung auch breiter und tiefer.

nehmen wir als beispiel die logistikbranche: der traditionelle prozess der frachtübergabe und -inventur erfordert viel menschliche beteiligung, doch mittlerweile sind diese verbindungen im wesentlichen unbemannt. mithilfe von videogeräten und iot-sensoren kann der übergabe- und inventarisierungsprozess von waren automatisch abgeschlossen und daten in echtzeit in das system hochgeladen werden, was die arbeitseffizienz und -genauigkeit erheblich verbessert.

„die einführung der internet-of-things-technologie ermöglicht es uns, den tatsächlichen zustand von hunderten von lagern im ganzen land in echtzeit zu verstehen, einschließlich des betriebs und der temperatur von online-fahrzeugen. das ist eine enorme verbesserung für uns, die nicht nur die arbeitseffizienz verbessert, sondern macht unsere entscheidungen auch präziser und zeitnaher“, sagte zhang xiangyang.

am beispiel frischer produkte sagte zhang xiangyang, dass es für eine extrem schnelle lieferung frischer produkte notwendig sei, sofort eine intelligente verkabelung, eine vollständige echtzeit-temperaturüberwachung und frühwarnung usw. einzurichten. dies erfordere von den herstellern datenerfassung daten in echtzeit und sorgen für eine zeitnahe bearbeitung.

gleichzeitig sagte zhang xiangyang aber auch unverblümt, dass die beiden parteien während des kooperationsprozesses auch vor einigen herausforderungen standen. beispielsweise müssen bei einer lagerinventur kameras zur datenerfassung installiert werden, es besteht jedoch ein konflikt zwischen den elektrischen verkabelungsspezifikationen des lagers und den anforderungen an die kamerainstallation. angesichts dieses dilemmas fanden die beiden parteien schließlich eine lösung, die nicht nur den vorschriften entsprach, sondern auch das geschäft durch umfassende kommunikation und verhandlungen verbesserte.

cloud-anbieter konkurrieren um einzelhandelsszenarien

da die größe des globalen cloud-computing-marktes weiter wächst, wird die digitale transformation in konsumszenarien im einzelhandel immer tiefgreifender werden. auch anbieter wie volcano engine, jd cloud, alibaba cloud und amazon cloud fördern aktiv den einsatz von ki im einzelhandel.

im august dieses jahres veröffentlichte volcano engine eine reihe von produkt-upgrades für sitzsackmodelle und gründete gemeinsam mit einer reihe von einzelhandelsunternehmen die „retail model ecological alliance“. zhang wenzhong, gründer von multipoint dmall und gründer der wumart group, sagte damals unverblümt, dass die ökologische allianz großer einzelhandelsmodelle eine möglichkeit für einzelhandelsunternehmen sei, für wärme zusammenzuhalten. „wir müssen ki voll und ganz nutzen, nicht nur für eine bessere zukunft, sondern um zu überleben.“

tan dai, präsident von volcano engine, sagte zuvor in einem interview mit einem reporter von „daily economic news“: „dieses mal habe ich mich für den einzelhandel entschieden, weil ich das gefühl habe, dass der einzelhandel genügend menschen und daten abdeckt, und wir glauben, dass hier große veränderungen vorgenommen werden können.“ . und es gibt enorme branchenbarrieren und know-how (technisches know-how) für terminals, das ebenfalls einer innovation würdig ist.“

jd cloud nutzt seine traditionellen supply-chain-vorteile, um händlern eine umfassende palette an digital-intelligence-lösungen für einzelhandelsverbrauchsszenarien bereitzustellen.

kürzlich hat jd cloud zehn große industrieszenarien vorgeschlagen, darunter den digitalen smart retail. durch die veröffentlichung von fünf großen industrieplattformen, darunter supply chain control tower, energy carbon cloud und automotive supply chain collaboration platform, hat jd cloud die produktmatrix der digital intelligence supply chain weiter konsolidiert und die branchensegmentierungsszenarien der digital intelligence bereichert lieferkette. im einzelhandelsbereich ist die digitale menschen-live-übertragung yunyanxi von jd.com in diesem jahr zu einem highlight geworden.

offensichtlich versuchen große cloud-dienstleister, durch ki, big-data-analyse und andere mittel beispiellose veränderungen in den einzelhandel zu bringen. es ist absehbar, dass das einzelhandelsszenario zu einem weiteren wichtigen schlachtfeld für cloud-service-anbieter wird, um geschäftlichen nutzen zu erzielen. bei diesem wettbewerb können wir uns jedoch nicht nur auf das fortgeschrittene niveau der allgemeinen großen modellbasis konzentrieren. der eigentliche schwerpunkt dieses wettbewerbs liegt darin, den geschäftsprozess im einzelhandel tief zu verstehen und maßgeschneiderte lösungen bereitzustellen, die wirklich zu den merkmalen der branche passen.

tägliche wirtschaftsnachrichten