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« pour exploiter pleinement les opportunités commerciales, le secteur de la vente au détail doit analyser une grande quantité de données, ce qui nécessite que nous soyons capables de collecter les données, de les sauvegarder et d'y accéder en cas de besoin. par conséquent, le secteur vertical basé sur le grand modèle général base la création de grands modèles est particulièrement importante. " récemment, lors du sommet des technologies grand public d'amazon cloud technology 2024, zhang xiangyang, directeur général de shenpan technology du new hope fresh life group, a déclaré dans une interview avec des médias, notamment le " daily economic news ".

selon zhang xiangyang, à l'ère de l'information et de la numérisation, les entreprises étudient comment trouver des solutions optimales aux problèmes commerciaux, ce qui implique généralement un soutien théorique issu de la recherche opérationnelle, de l'économie quantitative et des statistiques. cependant, à mesure que la quantité de données et de considérations augmente, les méthodes traditionnelles exposent progressivement des problèmes d’efficacité insuffisante et des goulots d’étranglement informatiques. par conséquent, des méthodes informatiques de nouvelle génération, telles que l’apprentissage intelligent, sont apparues comme de nouveaux moyens de résoudre des problèmes complexes de vente au détail.

ces dernières années, les nouvelles technologies ont entraîné des changements dans le commerce de détail : l'introduction de la technologie numérique, de l'intelligence artificielle, en particulier de la technologie de l'ia générative, remodèle progressivement la relation traditionnelle « personnes, biens et lieux », poussant le secteur à devenir plus développement intelligent, efficace et humain.

dans ce contexte, les fournisseurs de cloud représentés par amazon cloud technology, notamment volcano engine de bytedance et jd cloud, promeuvent activement l'application de l'ia dans les scénarios de vente au détail. ils tentent tous de numériser le secteur de la vente au détail.

la technologie cloud d'amazon présente le secteur de la vente au détail

le personnel technique d'amazon cloud technology a déclaré aux journalistes que dans les méthodes mathématiques et basées sur des règles traditionnelles, lorsque le nombre de variables augmente, il est difficile d'effectuer un ajustement efficace par des méthodes mathématiques. la technologie de l'ia, en particulier l'application de grands modèles, peut gérer davantage de variables et de données, et créer des modèles capables de gérer des environnements de données complexes grâce à l'extraction automatique des caractéristiques et au réglage des paramètres du modèle. afin de parvenir à une mise en œuvre plus poussée dans les scénarios de consommation.

en fait, le modèle de coopération entre amazon cloud technology et canpan technology est particulièrement typique à l'heure actuelle. la logique sous-jacente de la coopération entre les deux parties est qu'amazon cloud technology fournit les capacités générales sous-jacentes des grands modèles, tandis que les fournisseurs de services de détail tels que canpan technology. s'appuyer sur cette base. créez de grands modèles industriels appartenant à des scénarios spécifiques pour appeler et prendre en charge les fonctionnalités sous-jacentes telles que la planification des lignes, l'inventaire de l'entrepôt, le statut des chauffeurs, l'ajustement des lignes et la surveillance de la température impliquées dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique.

au cours de l'interview, le journaliste a appris que la coopération entre shenpan technology et amazon cloud technology se concentre principalement sur les trois domaines principaux que sont « l'entrepôt », la « distribution » et les « personnes ». « entrepôt » met l'accent sur la rotation des stocks et améliore l'efficacité de la circulation des produits ; « distribution » met l'accent sur un itinéraire de transport intelligent et une livraison rapide ; « personnes » met l'accent sur l'amélioration de l'efficacité du travail des employés.

ces trois domaines majeurs du secteur de la vente au détail ont un élément sous-jacent unifié : les données.

zhang xiangyang a déclaré aux journalistes qu'au début de l'ère de l'information, le travail de maintenance des données dans le secteur de la vente au détail reposait principalement sur le travail manuel. cependant, cette méthode traditionnelle présente deux inconvénients majeurs : premièrement, elle est inefficace et ne permet souvent qu'une gestion post-événement ; deuxièmement, la couverture des données est limitée et se concentre principalement sur les données métiers nécessaires, telles que la distribution dans les erp (enterprise resource planning) traditionnels. systèmes. avec le développement rapide de la technologie iot, cette situation est en train de changer.

zhang xiangyang, directeur général de shenpan technology source photo : photo du journaliste stagiaire zhang zitong.

de nos jours, les entreprises s'appuient de moins en moins sur la maintenance manuelle des données et utilisent de plus en plus d'appareils iot pour collecter directement des données. quel que soit le lien commercial dans lequel vous vous trouvez, les données requises, telles que la température, le nombre d'ouvertures de portes, les informations sur les documents, etc., peuvent être collectées en temps réel via les appareils iot correspondants. cette transformation améliore non seulement considérablement l’efficacité et la précision de la collecte de données, mais rend également la couverture des données plus large et plus approfondie.

en prenant le secteur de la logistique comme exemple, le processus traditionnel de remise des marchandises et d'inventaire nécessite une grande participation humaine, mais désormais, ces liens sont pratiquement sans personnel. grâce à l'équipement vidéo et aux capteurs iot, le processus de remise et d'inventaire des marchandises peut être complété automatiquement et les données sont téléchargées sur le système en temps réel, améliorant considérablement l'efficacité et la précision du travail.

« l'introduction de la technologie internet des objets nous permet de comprendre en temps réel les conditions réelles de centaines d'entrepôts à travers le pays, y compris le fonctionnement et la température des véhicules en ligne. il s'agit d'une énorme amélioration pour nous, qui améliore non seulement l'efficacité du travail, mais rend également nos décisions plus précises et plus opportunes", a déclaré zhang xiangyang.

prenant l'exemple des produits frais, zhang xiangyang a déclaré que pour obtenir une livraison extrêmement rapide de produits frais, il est nécessaire d'organiser immédiatement un câblage intelligent, une surveillance complète de la température en temps réel et une alerte précoce, etc. données en temps réel et fournir un traitement en temps opportun.

mais dans le même temps, zhang xiangyang a également déclaré sans ambages que les deux parties étaient également confrontées à certains défis au cours du processus de coopération. par exemple, lors d'un inventaire dans un entrepôt, des caméras doivent être installées pour collecter des données, mais il existe un conflit entre les spécifications de câblage électrique de l'entrepôt et les exigences d'installation des caméras. face à ce dilemme, les deux parties ont finalement trouvé une solution non seulement conforme à la réglementation, mais qui a également amélioré les affaires grâce à une communication et une négociation complètes.

les fournisseurs de cloud rivalisent pour les scénarios de vente au détail

à mesure que l’ampleur du marché mondial du cloud computing continue de croître, la transformation numérique des scénarios de consommation au détail deviendra plus profonde. des fournisseurs tels que volcano engine, jd cloud, alibaba cloud et amazon cloud promeuvent également activement l'application de l'ia dans les scénarios de vente au détail.

en août de cette année, volcano engine a lancé une série de mises à niveau de produits pour les modèles de poufs et s'est associé à un certain nombre de sociétés de vente au détail pour créer la « retail model ecological alliance ». zhang wenzhong, fondateur de multipoint dmall et fondateur du groupe wumart, a déclaré sans détour à l'époque que l'alliance écologique des grands modèles de vente au détail était un moyen pour les entreprises de vente au détail de rester ensemble pour se réchauffer. "nous devons adopter pleinement l'ia, non seulement pour un avenir meilleur, mais aussi pour notre survie."

tan dai, président de volcano engine, a déclaré précédemment dans une interview avec un journaliste du « daily economic news » : « cette fois, j'ai choisi le commerce de détail parce que je pense que le commerce de détail couvre suffisamment de personnes et de données, et nous pensons que de grands changements peuvent être apportés ici. . , et il existe d'énormes barrières industrielles et un savoir-faire (savoir-faire technique) pour les terminaux, qui mérite également l'innovation.

jd cloud s'appuie sur ses avantages traditionnels en matière de chaîne d'approvisionnement pour fournir aux commerçants une gamme complète de solutions d'intelligence numérique dans les scénarios de consommation au détail.

récemment, jd cloud a proposé dix scénarios industriels majeurs, dont le commerce de détail numérique intelligent. grâce à la sortie de cinq plates-formes industrielles majeures, dont la tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement, le cloud de carbone énergétique et la plate-forme de collaboration de la chaîne d'approvisionnement automobile, jd cloud a encore consolidé la matrice de produits de la chaîne d'approvisionnement de l'intelligence numérique et enrichi les scénarios de segmentation industrielle de l'intelligence numérique. chaîne d'approvisionnement. dans le domaine de la vente au détail, la diffusion numérique en direct sur yunyanxi de jd.com est devenue un moment fort cette année.

de toute évidence, les principaux fournisseurs de services cloud tentent d’apporter des changements sans précédent au secteur de la vente au détail grâce à l’ia, à l’analyse du big data et à d’autres moyens. il est prévisible que le scénario de vente au détail deviendra un autre champ de bataille important permettant aux fournisseurs de services cloud de réaliser de la valeur commerciale. cependant, dans ce concours, nous ne pouvons pas nous contenter de regarder le niveau avancé de la base générale des grands modèles. comment comprendre en profondeur les processus commerciaux de vente au détail et fournir des solutions personnalisées qui correspondent vraiment aux caractéristiques de l'industrie est le véritable objectif de ce concours.

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