berita

“untuk memanfaatkan sepenuhnya peluang bisnis, industri ritel perlu menganalisis data dalam jumlah besar, yang mengharuskan kita untuk dapat mengumpulkan data, menyimpannya, dan mengaksesnya saat diperlukan. oleh karena itu, vertikal industri berdasarkan model besar secara umum dasar penciptaan model besar sangatlah penting." baru-baru ini, selama ktt teknologi konsumen amazon cloud technology 2024, zhang xiangyang, manajer umum shenpan technology dari new hope fresh life group, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan media termasuk "daily economic news ".

menurut zhang xiangyang, di era informasi dan digitalisasi, perusahaan telah mengeksplorasi cara menemukan solusi optimal terhadap permasalahan bisnis, yang biasanya melibatkan dukungan teoritis dari riset operasi, ekonomi kuantitatif, dan statistik. namun, seiring dengan meningkatnya jumlah data dan pertimbangan, metode tradisional secara bertahap mengungkap masalah kurangnya efisiensi dan hambatan komputasi. oleh karena itu, metode komputasi generasi baru seperti pembelajaran cerdas telah muncul sebagai cara baru untuk memecahkan masalah ritel yang kompleks.

dalam beberapa tahun terakhir, teknologi baru membawa perubahan dalam dunia ritel konsumen: pengenalan teknologi digital, kecerdasan buatan, terutama teknologi ai generatif secara bertahap membentuk kembali hubungan tradisional “orang, barang, dan tempat”, mendorong industri menjadi lebih baik. pembangunan yang cerdas dan efisien.

dalam konteks ini, vendor cloud yang diwakili oleh amazon cloud technology, termasuk volcano engine bytedance, dan jd cloud, secara aktif mempromosikan penerapan ai dalam skenario ritel. mereka semua berupaya mendigitalkan industri ritel.

teknologi cloud amazon menjabarkan industri ritel

personel teknis dari amazon cloud technology mengatakan kepada wartawan bahwa dalam metode berbasis aturan dan matematika tradisional, ketika jumlah variabel meningkat, sulit untuk melakukan penyesuaian yang efektif melalui metode matematika. teknologi ai, khususnya penerapan model besar, dapat menangani lebih banyak variabel dan data, serta membangun model yang dapat mengatasi lingkungan data yang kompleks melalui ekstraksi fitur otomatis dan penyetelan parameter model. untuk mencapai implementasi lebih lanjut dalam skenario konsumsi.

faktanya, model kerja sama antara amazon cloud technology dan canpan technology sangat umum saat ini. logika yang mendasari kerja sama antara kedua pihak adalah bahwa amazon cloud technology menyediakan kemampuan model besar yang umum, sementara penyedia layanan ritel seperti canpan technology dibangun atas dasar ini. ciptakan model industri besar yang termasuk dalam skenario tertentu untuk memanggil dan mendukung kemampuan mendasar seperti penjadwalan jalur, inventaris gudang, status pengemudi, penyesuaian jalur, dan pemantauan suhu yang terlibat dalam seluruh rantai pasokan dan logistik.

selama wawancara, reporter mengetahui bahwa kerja sama antara shenpan technology dan amazon cloud technology terutama berfokus pada tiga bidang inti yaitu "gudang", "distribusi", dan "manusia". "gudang" menekankan perputaran persediaan dan meningkatkan efisiensi sirkulasi produk; "distribusi" menekankan rute transportasi yang cerdas dan pengiriman cepat; "orang" menekankan peningkatan efisiensi kerja karyawan.

ketiga bidang utama dalam industri ritel ini memiliki elemen dasar yang terpadu, yaitu data.

zhang xiangyang mengatakan kepada wartawan bahwa pada masa-masa awal era informasi, pekerjaan pemeliharaan data di industri ritel sebagian besar bergantung pada pekerjaan manual. namun, metode tradisional ini memiliki dua kelemahan utama: pertama, tidak efisien dan seringkali hanya dapat mencapai manajemen pasca-peristiwa; kedua, cakupan data terbatas dan terutama berfokus pada data bisnis yang diperlukan, seperti distribusi dalam erp (enterprise resource planning) tradisional; sistem. data lapisan. dengan pesatnya perkembangan teknologi iot, situasi ini berubah.

zhang xiangyang, general manager teknologi shenpan. sumber foto: foto oleh reporter magang zhang zitong.

saat ini, perusahaan semakin tidak bergantung pada pemeliharaan data manual, dan semakin banyak yang menggunakan perangkat iot untuk mengumpulkan data secara langsung. tidak peduli di tautan bisnis mana anda berada, data yang diperlukan, seperti suhu, jumlah bukaan pintu, informasi dokumen, dll., dapat dikumpulkan secara real-time melalui perangkat iot yang sesuai. transformasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan keakuratan pengumpulan data, namun juga menjadikan cakupan data lebih luas dan mendalam.

dengan mengambil contoh industri logistik, proses serah terima dan inventarisasi kargo tradisional memerlukan banyak partisipasi manusia, namun kini, hubungan ini pada dasarnya tidak ada manusia. melalui peralatan video dan sensor iot, proses serah terima dan inventaris barang dapat diselesaikan secara otomatis, dan data diunggah ke sistem secara real time, sehingga sangat meningkatkan efisiensi dan akurasi kerja.

“pengenalan teknologi internet of things memungkinkan kami memahami kondisi sebenarnya dari ratusan gudang di seluruh negeri secara real time, termasuk pengoperasian dan suhu kendaraan online. ini merupakan kemajuan besar bagi kami, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja, tetapi juga meningkatkan efisiensi kerja. tetapi juga membuat keputusan kami lebih akurat dan tepat waktu,” kata zhang xiangyang.

mengambil produk segar sebagai contoh, zhang xiangyang mengatakan bahwa untuk mencapai pengiriman produk segar yang sangat cepat, perlu segera mengatur kabel cerdas, pemantauan suhu real-time dan peringatan dini tautan penuh, dll. hal ini mengharuskan produsen untuk mengumpulkan data secara real time dan memberikan kesepakatan tepat waktu.

namun di saat yang sama, zhang xiangyang juga secara blak-blakan mengatakan bahwa kedua pihak juga menghadapi beberapa tantangan selama proses kerja sama. misalnya, selama inventarisasi gudang, kamera perlu dipasang untuk mengumpulkan data, namun terdapat konflik antara spesifikasi kabel listrik gudang dan persyaratan pemasangan kamera. menghadapi dilema tersebut, kedua pihak akhirnya menemukan solusi yang tidak hanya mematuhi peraturan tetapi juga meningkatkan bisnis melalui komunikasi dan negosiasi penuh.

vendor cloud bersaing untuk skenario ritel

seiring dengan pertumbuhan skala pasar komputasi awan global, transformasi digital dalam skenario konsumsi ritel akan menjadi lebih mendalam. vendor seperti volcano engine, jd cloud, alibaba cloud, dan amazon cloud juga secara aktif mempromosikan penerapan ai dalam skenario ritel.

pada bulan agustus tahun ini, volcano engine merilis serangkaian peningkatan produk untuk model bean bag, dan bekerja sama dengan sejumlah perusahaan ritel untuk membentuk "aliansi ekologi model ritel". zhang wenzhong, pendiri multipoint dmall dan pendiri wumart group, mengatakan secara blak-blakan pada saat itu bahwa aliansi ekologi model ritel besar adalah cara bagi perusahaan ritel untuk tetap bersatu demi kehangatan. “kita harus sepenuhnya merangkul ai, tidak hanya untuk masa depan yang lebih baik, tapi juga untuk kelangsungan hidup.”

tan dai, presiden volcano engine, sebelumnya mengatakan dalam sebuah wawancara dengan reporter dari "daily economic news": "kali ini saya memilih ritel karena saya merasa ritel mencakup cukup banyak orang dan data, dan kami yakin bahwa perubahan besar dapat dilakukan di sini . , dan terdapat hambatan industri yang besar serta pengetahuan (pengetahuan teknis) untuk terminal, yang juga layak untuk diinovasi.”

jd cloud mengandalkan keunggulan rantai pasokan tradisionalnya untuk menyediakan berbagai solusi intelijen digital kepada pedagang dalam skenario konsumsi ritel.

baru-baru ini, jd cloud mengusulkan sepuluh skenario industri besar, termasuk ritel pintar digital. melalui peluncuran lima platform industri besar, termasuk menara kendali rantai pasokan, cloud karbon energi, dan platform kolaborasi rantai pasokan otomotif, jd cloud semakin mengkonsolidasikan matriks produk rantai pasokan intelijen digital dan memperkaya skenario segmentasi industri intelijen digital. rantai pasokan. di bidang ritel, siaran langsung manusia digital yunyanxi dari jd.com menjadi sorotan tahun ini.

jelas sekali, penyedia layanan cloud besar sedang mencoba membawa perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada industri ritel melalui ai, analisis data besar, dan cara lainnya. dapat diperkirakan bahwa skenario ritel akan menjadi medan pertempuran penting lainnya bagi vendor layanan cloud untuk mewujudkan nilai bisnis. namun, dalam kompetisi ini, kita tidak bisa hanya melihat tingkat lanjutan dari basis model besar secara umum. bagaimana memahami secara mendalam proses bisnis ritel dan memberikan solusi khusus yang benar-benar sesuai dengan karakteristik industri adalah fokus sebenarnya dari kompetisi ini.

berita ekonomi harian