τα στοιχεία επικοινωνίας μου
ταχυδρομείο[email protected]
2024-10-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"για να αξιοποιήσει πλήρως τις επιχειρηματικές ευκαιρίες, ο κλάδος λιανικής χρειάζεται να αναλύσει μεγάλο όγκο δεδομένων, κάτι που απαιτεί από εμάς να είμαστε σε θέση να συλλέγουμε τα δεδομένα, να τα αποθηκεύουμε και να έχουμε πρόσβαση σε αυτά όταν χρειάζεται. επομένως, η κάθετη βιομηχανία βασίζεται στο γενικό μεγάλο μοντέλο βάση η δημιουργία μεγάλων μοντέλων είναι ιδιαίτερα σημαντική." πρόσφατα, κατά τη διάρκεια του 2024 amazon cloud technology consumer technology summit, ο zhang xiangyang, γενικός διευθυντής της shenpan technology του new hope fresh life group, δήλωσε σε μια συνέντευξη σε μέσα ενημέρωσης συμπεριλαμβανομένου του "daily economic news ".
σύμφωνα με τον zhang xiangyang, στην εποχή της πληροφόρησης και της ψηφιοποίησης, οι εταιρείες διερευνούν πώς να βρίσκουν βέλτιστες λύσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα, κάτι που συνήθως περιλαμβάνει θεωρητική υποστήριξη από επιχειρησιακή έρευνα, ποσοτικά οικονομικά και στατιστικά. ωστόσο, καθώς ο όγκος των δεδομένων και των εκτιμήσεων αυξάνεται, οι παραδοσιακές μέθοδοι εκθέτουν σταδιακά προβλήματα ανεπαρκούς αποτελεσματικότητας και υπολογιστικών συμφορήσεων. ως εκ τούτου, οι μέθοδοι υπολογιστών νέας γενιάς, όπως η ευφυής μάθηση, έχουν εμφανιστεί ως νέοι τρόποι επίλυσης πολύπλοκων προβλημάτων λιανικής.
τα τελευταία χρόνια, οι νέες τεχνολογίες επιφέρουν αλλαγές στη σκηνή του λιανικού εμπορίου των καταναλωτών: η εισαγωγή της ψηφιακής τεχνολογίας, της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως της γενετικής τεχνολογίας ai αναδιαμορφώνει σταδιακά την παραδοσιακή σχέση «άνθρωποι, αγαθά και τόπος», ωθώντας τη βιομηχανία να γίνει περισσότερο έξυπνη και αποτελεσματική και ανθρώπινη ανάπτυξη.
σε αυτό το πλαίσιο, οι προμηθευτές cloud που εκπροσωπούνται από την amazon cloud technology, συμπεριλαμβανομένου του volcano engine της bytedance, και της jd cloud, προωθούν ενεργά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε σενάρια λιανικής.
το τεχνικό προσωπικό της amazon cloud technology είπε στους δημοσιογράφους ότι στις παραδοσιακές μεθόδους που βασίζονται σε κανόνες και στις μαθηματικές μεθόδους, όταν ο αριθμός των μεταβλητών αυξάνεται, είναι δύσκολο να γίνει αποτελεσματική προσαρμογή μέσω μαθηματικών μεθόδων. η τεχνολογία ai, ειδικά η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων, μπορεί να χειριστεί περισσότερες μεταβλητές και δεδομένα και να δημιουργήσει μοντέλα που μπορούν να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα περιβάλλοντα δεδομένων μέσω αυτόματης εξαγωγής χαρακτηριστικών και συντονισμού παραμέτρων μοντέλου. προκειμένου να επιτευχθεί περαιτέρω εφαρμογή σε σενάρια κατανάλωσης.
στην πραγματικότητα, το μοντέλο συνεργασίας μεταξύ της amazon cloud technology και της canpan technology είναι ιδιαίτερα χαρακτηριστικό επί του παρόντος. η βασική λογική της συνεργασίας μεταξύ των δύο μερών είναι ότι η amazon cloud technology παρέχει τις υποκείμενες γενικές δυνατότητες μεγάλων μοντέλων, ενώ οι πάροχοι υπηρεσιών λιανικής, όπως η canpan technology. δημιουργήστε μοντέλα μεγάλων βιομηχανιών που ανήκουν σε συγκεκριμένα σενάρια για να καλέσετε και να υποστηρίξετε τις υποκείμενες δυνατότητες, όπως προγραμματισμό γραμμής, απόθεμα αποθήκης, κατάσταση οδηγού, προσαρμογή γραμμής και παρακολούθηση θερμοκρασίας που εμπλέκονται σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού και την εφοδιαστική.
κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, ο δημοσιογράφος έμαθε ότι η συνεργασία μεταξύ της shenpan technology και της amazon cloud technology επικεντρώνεται κυρίως στους τρεις βασικούς τομείς της «αποθήκης», της «διανομής» και των «ανθρώπων». το "warehouse" δίνει έμφαση στον κύκλο εργασιών των αποθεμάτων και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της κυκλοφορίας των προϊόντων.
αυτοί οι τρεις κύριοι τομείς στον κλάδο του λιανικού εμπορίου έχουν ένα ενιαίο υποκείμενο στοιχείο - δεδομένα.
ο zhang xiangyang είπε στους δημοσιογράφους ότι στις πρώτες μέρες της εποχής της πληροφορίας, οι εργασίες συντήρησης δεδομένων στη βιομηχανία λιανικής βασίζονταν κυρίως στη χειρωνακτική εργασία. ωστόσο, αυτή η παραδοσιακή μέθοδος έχει δύο σημαντικά μειονεκτήματα: πρώτον, είναι αναποτελεσματική και συχνά μπορεί να επιτύχει διαχείριση μόνο μετά την εκδήλωση, δεύτερον, η κάλυψη δεδομένων είναι περιορισμένη και εστιάζει κυρίως στα απαραίτητα επιχειρηματικά δεδομένα, όπως η διανομή στο παραδοσιακό erp (enterprise resource planning). δεδομένα επιπέδου. με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας iot, αυτή η κατάσταση αλλάζει.
zhang xiangyang, γενικός διευθυντής της shenpan technology πηγή φωτογραφίας: φωτογραφία από τον ασκούμενο ρεπόρτερ zhang zitong.
σήμερα, οι επιχειρήσεις βασίζονται όλο και λιγότερο στη μη αυτόματη συντήρηση δεδομένων και όλο και περισσότερες χρησιμοποιούν συσκευές iot για να συλλέγουν άμεσα δεδομένα. ανεξάρτητα από τον επιχειρηματικό σύνδεσμο που βρίσκεστε, τα απαιτούμενα δεδομένα, όπως θερμοκρασία, αριθμός ανοιγμάτων θυρών, πληροφορίες εγγράφων κ.λπ., μπορούν να συλλεχθούν σε πραγματικό χρόνο μέσω των αντίστοιχων συσκευών iot. αυτός ο μετασχηματισμός όχι μόνο βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της συλλογής δεδομένων, αλλά κάνει επίσης την κάλυψη των δεδομένων ευρύτερη και βαθύτερη.
λαμβάνοντας ως παράδειγμα τη βιομηχανία logistics, η παραδοσιακή διαδικασία παράδοσης και απογραφής φορτίου απαιτεί μεγάλη ανθρώπινη συμμετοχή, αλλά τώρα, αυτοί οι σύνδεσμοι είναι βασικά μη επανδρωμένοι. μέσω του εξοπλισμού βίντεο και των αισθητήρων iot, η διαδικασία παράδοσης και απογραφής των αγαθών μπορεί να ολοκληρωθεί αυτόματα και τα δεδομένα μεταφορτώνονται στο σύστημα σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της εργασίας.
"η εισαγωγή της τεχνολογίας internet of things μας επιτρέπει να κατανοήσουμε τις πραγματικές συνθήκες εκατοντάδων αποθηκών σε ολόκληρη τη χώρα σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένης της λειτουργίας και της θερμοκρασίας των ηλεκτρονικών οχημάτων. αυτή είναι μια τεράστια βελτίωση για εμάς, η οποία όχι μόνο βελτιώνει την αποδοτικότητα της εργασίας. αλλά και κάνει οι αποφάσεις μας είναι πιο ακριβείς και επίκαιρες», είπε ο zhang xiangyang.
λαμβάνοντας ως παράδειγμα τα φρέσκα προϊόντα, ο zhang xiangyang είπε ότι για να επιτευχθεί εξαιρετικά γρήγορη παράδοση φρέσκων προϊόντων, είναι απαραίτητο να οργανωθεί αμέσως έξυπνη καλωδίωση, παρακολούθηση θερμοκρασίας σε πραγματικό χρόνο πλήρους σύνδεσης και έγκαιρη προειδοποίηση κ.λπ. αυτό απαιτεί από τους κατασκευαστές να συλλέγουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και παρέχουν έγκαιρη αντιμετώπιση.
αλλά την ίδια στιγμή, ο zhang xiangyang είπε επίσης ωμά ότι τα δύο μέρη αντιμετώπισαν επίσης ορισμένες προκλήσεις κατά τη διαδικασία συνεργασίας. για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας απογραφής αποθήκης, πρέπει να εγκατασταθούν κάμερες για τη συλλογή δεδομένων, αλλά υπάρχει διένεξη μεταξύ των προδιαγραφών ηλεκτρικής καλωδίωσης της αποθήκης και των απαιτήσεων εγκατάστασης κάμερας. μπροστά σε αυτό το δίλημμα, τα δύο μέρη βρήκαν τελικά μια λύση που όχι μόνο συμμορφωνόταν με τους κανονισμούς αλλά και βελτίωσε τις επιχειρηματικές δραστηριότητες μέσω της πλήρους επικοινωνίας και διαπραγμάτευσης.
καθώς η κλίμακα της παγκόσμιας αγοράς υπολογιστικού νέφους συνεχίζει να αυξάνεται, ο ψηφιακός μετασχηματισμός στα σενάρια λιανικής κατανάλωσης θα γίνει πιο βαθύς. προμηθευτές όπως το volcano engine, το jd cloud, το alibaba cloud και το amazon cloud προωθούν επίσης ενεργά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε σενάρια λιανικής.
τον αύγουστο του τρέχοντος έτους, η volcano engine κυκλοφόρησε μια σειρά από αναβαθμίσεις προϊόντων για μοντέλα σακουλών φασολιών και ένωσε τα χέρια με μια σειρά εταιρειών λιανικής για να ιδρύσει την "retail model ecological alliance". ο zhang wenzhong, ιδρυτής του multipoint dmall και ιδρυτής του ομίλου wumart, είπε ξεκάθαρα εκείνη την εποχή ότι η οικολογική συμμαχία μεγάλου μοντέλου λιανικής είναι ένας τρόπος για τις εταιρείες λιανικής να παραμείνουν μαζί για ζεστασιά. «πρέπει να αγκαλιάσουμε πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, όχι μόνο για ένα καλύτερο μέλλον, αλλά και για επιβίωση».
ο tan dai, πρόεδρος της volcano engine, είχε δηλώσει προηγουμένως σε μια συνέντευξη σε δημοσιογράφο από την "daily economic news": "αυτή τη φορά επέλεξα το λιανικό εμπόριο επειδή πιστεύω ότι το λιανικό καλύπτει αρκετά άτομα και δεδομένα και πιστεύουμε ότι μπορούν να γίνουν μεγάλες αλλαγές εδώ , και υπάρχουν τεράστια εμπόδια στον κλάδο και τεχνογνωσία (τεχνική τεχνογνωσία) για τερματικά, τα οποία είναι επίσης άξια καινοτομίας.»
η jd cloud βασίζεται στα παραδοσιακά της πλεονεκτήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας για να παρέχει στους εμπόρους μια πλήρη γκάμα λύσεων ψηφιακής νοημοσύνης σε σενάρια λιανικής κατανάλωσης.
πρόσφατα, η jd cloud πρότεινε δέκα μεγάλα βιομηχανικά σενάρια, συμπεριλαμβανομένου του ψηφιακού έξυπνου λιανικού εμπορίου. μέσω της κυκλοφορίας πέντε μεγάλων βιομηχανικών πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένου του πύργου ελέγχου της εφοδιαστικής αλυσίδας, του cloud ενεργειακού άνθρακα και της πλατφόρμας συνεργασίας της αλυσίδας εφοδιασμού αυτοκινήτων, η jd cloud έχει εδραιώσει περαιτέρω τη μήτρα προϊόντων της αλυσίδας εφοδιασμού ψηφιακής νοημοσύνης και έχει εμπλουτίσει τα σενάρια τμηματοποίησης του κλάδου της ψηφιακής νοημοσύνης εφοδιαστική αλυσίδα. στον τομέα του λιανικού εμπορίου, η ψηφιακή ανθρώπινη ζωντανή μετάδοση του yunyanxi της jd.com έχει γίνει κορυφαίο φέτος.
προφανώς, οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών cloud προσπαθούν να επιφέρουν άνευ προηγουμένου αλλαγές στη βιομηχανία λιανικής μέσω τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και άλλων μέσων. είναι προβλέψιμο ότι το σενάριο λιανικής θα γίνει άλλο ένα σημαντικό πεδίο μάχης για τους προμηθευτές υπηρεσιών cloud για να συνειδητοποιήσουν την επιχειρηματική αξία. ωστόσο, σε αυτόν τον ανταγωνισμό, δεν μπορούμε απλώς να εξετάσουμε το προηγμένο επίπεδο της γενικής μεγάλης βάσης μοντέλων πώς να κατανοήσουμε σε βάθος την επιχειρηματική διαδικασία λιανικής και να παρέχουμε προσαρμοσμένες λύσεις που ταιριάζουν πραγματικά στα χαρακτηριστικά του κλάδου είναι το πραγματικό επίκεντρο αυτού του ανταγωνισμού.
καθημερινά οικονομικά νέα