entrando nas águas profundas da "cidade da inteligência artificial", foi lançada a primeira plataforma de colaboração de dados "chelu cloud" do país
2024-09-26
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capa do repórter fu wenchao
em 24 de setembro, sob a orientação do escritório de trabalho da zona de demonstração de condução autônoma de alto nível de pequim, kaiwang data e beijing international computing service co., ltd. organizaram o evento ecológico "aceleração de inteligência digital: poder de dados e inovação de aplicativos sob modelo grande de ia" conferência em realizada em yizhuang, pequim, quase 200 especialistas e representantes de direção inteligente e inteligência artificial discutiram o valor estratégico dos dados no contexto de grandes modelos de ia.
segundo relatos, pequim yizhuang está acelerando seus esforços para construir uma "cidade de inteligência artificial" global. no mesmo dia, kaiwang data uniu-se à jingsuan company e à chewang company, uma subsidiária integral do yizhuang intelligent institute, para criar a primeira "plataforma de colaboração de dados em nuvem carro-road" do país com base na "base de treinamento de dados de inteligência artificial" e o lançou oficialmente. a plataforma se concentra em dados de detecção autônoma do lado do carro e em cenários de transporte inteligente chelu cloud para fornecer serviços de aplicativos de dados inteligentes eficientes e seguros para os compradores. ela não apenas fornece dados precisos de adaptação e acabamento, mas também fornece computação gpu necessária para o treinamento do modelo. fortalecendo os serviços de cluster, o primeiro lote de parceiros para assinatura de contratos de projetos inclui empresas ecológicas como guoqi intelligent control e huixi intelligent.
"dados, algoritmos e poder de computação são os três elementos principais que constituem a tecnologia de inteligência artificial." ma guang, gerente geral assistente da beijing international computing service co., ltd., disse que, do ponto de vista das condições externas, o problema mais óbvio atualmente. restringir o desenvolvimento de modelos de grandes empresas é o poder de computação e os dados, portanto, a construção de uma plataforma pública de poder de computação resolverá o problema do poder de compra insuficiente do poder de computação para as empresas, especialmente empresas empreendedoras e empresas de pequena escala em seu desenvolvimento.
ma guang mencionou que a base de treinamento de dados de inteligência artificial não é apenas uma plataforma para agregação, limpeza e anotação de dados, mas também um meio essencial para a construção de um formulário de circulação de dados seguro e compatível e uma infraestrutura confiável para a circulação segura de dados de alta qualidade , fornecendo confiabilidade de dados. ele fornece serviços de processo completo de armazenamento, processamento confiável e entrega confiável, bem como fornece recursos básicos, como infraestrutura, plataformas de aplicativos e portais externos, e reúne recursos de ferramentas de parceiros ecológicos, como anotação de dados. , treinamento de modelo e avaliação de conformidade, e introduz um mecanismo de supervisão de sandbox. fornece um caminho eficiente e seguro para a circulação de dados.
centrando-se na primeira "plataforma de colaboração de dados em nuvem carro-road" do país, jingsuan company, kaiwang data, guoqi intelligent control, huixi intelligent e outras partes assinaram acordos de cooperação estratégica relevantes, esclarecendo que cooperarão em suas respectivas necessidades e vantagens no futuro. concentrando-se em "grande modelo + big data + grande poder de computação", apoiar a construção da base de treinamento de dados de inteligência artificial de pequim, que deverá construir ainda mais todos os elementos de "conjuntos de dados de alta qualidade - base de poder de computação inteligente - autônoma". algoritmos controláveis - cenários de aplicação demonstrativos" a ia é a base básica da indústria nativa e maximiza a eficiência da utilização de dados e a realização do valor dos dados.
"com base nos dados existentes na indústria, por meio de armazenamento, supervisão e reprocessamento de plataforma, o compartilhamento e a reutilização de dados da indústria são realizados. a eficiência da indústria resolve a necessidade da empresa de duplicar e reduzir custos, e pode ajudar as empresas a alcançar 'custos reduzidos pela metade ' , vantagens de aplicação de dados três vezes mais rápidas por exemplo, com a convergência de modelos de sensores, localizações e algoritmos, temos a oportunidade de combinar modelos semelhantes e obter resultados personalizados por meio de ajuste fino e processamento secundário para aqueles que são. não correspondido.” pessoas e ceo yu xu disseram que, com a operação on-line da plataforma, o futuro compartilhamento de dados na área de transporte inteligente reduzirá enormemente o custo da circulação de dados e melhorará significativamente a eficiência da utilização de dados. plataforma de colaboração de dados em nuvem" é uma combinação do conceito de base de treinamento de dados de inteligência artificial, o modelo inovador de serviços de dados e novas formas de circulação de dados exploradas no campo do transporte inteligente, maximizando a eficiência da utilização de dados.
