beim eintritt in die tiefen gewässer der „stadt der künstlichen intelligenz“ wurde die erste datenkollaborationsplattform „chelu cloud“ des landes veröffentlicht
2024-09-26
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cover-nachrichtenreporter fu wenchao
am 24. september organisierten kaiwang data und beijing international computing service co., ltd. unter der leitung des beijing high-level autonomous driving demonstration zone work office die ökologische veranstaltung „digital intelligence acceleration: data power and application innovation under ai large model“. auf der konferenz in yizhuang, peking, diskutierten fast 200 experten und vertreter des intelligenten fahrens und der künstlichen intelligenz den strategischen wert von daten im kontext großer ki-modelle.
berichten zufolge beschleunigt beijing yizhuang seine bemühungen zum aufbau einer globalen „stadt der künstlichen intelligenz“. am selben tag schloss sich kaiwang data mit jingsuan company und chewang company, einer hundertprozentigen tochtergesellschaft des yizhuang intelligent institute, zusammen, um die erste „car-road cloud data collaboration platform“ des landes auf basis der „artificial intelligence data training base“ zu schaffen. und hat es offiziell gestartet. die plattform konzentriert sich auf selbstfahrende autoseitige sensordaten und intelligente transportszenarien der chelu cloud, um käufern effiziente und sichere intelligente datenanwendungsdienste bereitzustellen. sie stellt nicht nur genaue anpassungs- und enddaten bereit, sondern stellt auch gpu-computing bereit, das für das modelltraining erforderlich ist. zur stärkung der clusterdienste gehören zu den ersten projektvertragspartnern ökologische unternehmen wie guoqi intelligent control und huixi intelligent.
„daten, algorithmen und rechenleistung sind die drei kernelemente, die die technologie der künstlichen intelligenz ausmachen.“ ma guang, stellvertretender geschäftsführer von beijing international computing service co., ltd., sagte, dass dies aus der perspektive der äußeren bedingungen derzeit das offensichtlichste problem sei die entwicklung großer unternehmensmodelle wird durch rechenleistung und daten eingeschränkt. daher wird der aufbau einer öffentlichen rechenleistungsplattform das problem der unzureichenden kaufkraft der rechenleistung für unternehmen, insbesondere unternehmerische unternehmen und kleine unternehmen in ihrer entwicklung, lösen.
ma guang erwähnte, dass die datentrainingsbasis für künstliche intelligenz nicht nur eine plattform für die aggregation, bereinigung und annotation von daten ist, sondern auch ein zentraler träger für den aufbau einer sicheren und konformen datenzirkulationsform und einer vertrauenswürdigen infrastruktur für die sichere zirkulation hochwertiger daten es bietet umfassende speicherdienste, vertrauenswürdige verarbeitung und vertrauenswürdige bereitstellung sowie grundlegende funktionen wie infrastruktur, anwendungsplattformen und externe portale und vereint die toolfunktionen von umweltpartnern wie datenanmerkungen , modellschulung und compliance-bewertung und führt einen sandbox-überwachungsmechanismus ein, der einen effizienten und sicheren weg für die datenzirkulation bietet.
im mittelpunkt stehen die erste „car-road cloud data collaboration platform“ des landes. jingsuan company, kaiwang data, guoqi intelligent control, huixi intelligent und andere parteien haben entsprechende strategische kooperationsvereinbarungen unterzeichnet und klargestellt, dass sie bei ihren jeweiligen bedürfnissen und vorteilen zusammenarbeiten werden zukunft. konzentrieren sie sich auf „big model + big data + big computing power“ und unterstützen sie den aufbau der datentrainingsbasis für künstliche intelligenz in peking, die voraussichtlich alle elemente von „hochwertigen datensätzen – intelligenter rechenleistung – basisautonomie“ weiter ausbauen wird „kontrollierbare algorithmen – demonstrative anwendungsszenarien“ ki ist die grundlegende grundlage der nativen industrie und maximiert die effizienz der datennutzung und die realisierung des datenwerts.
„basierend auf den vorhandenen daten in der branche werden durch plattformspeicherung, überwachung und wiederverarbeitung branchendatenaustausch und datenwiederverwendung realisiert. brancheneffizienz löst die notwendigkeit des unternehmens, kosten zu verdoppeln und kosten zu senken, und kann unternehmen dabei helfen, „kosten um die hälfte reduziert“ zu erreichen ' , datenanwendungsvorteile, die dreimal schneller sind. durch die konvergenz von sensormodellen, standorten und algorithmen haben wir beispielsweise die möglichkeit, ähnliche modelle abzugleichen und durch feinabstimmung und sekundärverarbeitung personalisierte ergebnisse zu erzielen nicht übereinstimmt.“ people und ceo yu „cloud data collaboration platform“ ist eine kombination aus dem konzept der datentrainingsbasis für künstliche intelligenz, dem innovativen modell von datendiensten und neuen datenzirkulationsformen, die im bereich des intelligenten transports erforscht werden, um die effizienz der datennutzung zu maximieren.
