「人工知能の都市」の深海に進出、国内初のデータ連携プラットフォーム「chelu cloud」をリリース
2024-09-26
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取材記者フー・ウェンチャオ
9月24日、北京高レベル自動運転実証区作業事務所の指導の下、開王データと北京国際計算サービス有限公司は「デジタルインテリジェンスの加速：aiラージモデルの下でのデータパワーとアプリケーションイノベーション」を開催した。北京の宜荘で開催されたカンファレンスでは、インテリジェント運転と人工知能の専門家や代表者約200人が、大規模なaiモデルの文脈におけるデータの戦略的価値について議論した。
報道によると、北京一荘市は世界的な「人工知能都市」の構築に向けた取り組みを加速しているという。同日、kaiwang dataはjingsuan companyおよびyizhuang intelligent instituteの完全子会社であるchewang companyと提携し、「人工知能データトレーニングベース」に基づいた国内初の「自動車道路クラウドデータコラボレーションプラットフォーム」を構築しました。そして正式に開始しました。このプラットフォームは、自動運転車側のセンシング データと chelu cloud インテリジェント交通シナリオに焦点を当てており、購入者に効率的で安全なインテリジェント データ アプリケーション サービスを提供するだけでなく、モデルのトレーニングに必要な gpu コンピューティングも提供します。クラスター サービスを強化するため、プロジェクト契約締結パートナーの最初のグループには、guoqi intelligent control や huixi intelligent などの環境保護企業が含まれます。
「データ、アルゴリズム、計算能力は、人工知能技術を構成する 3 つの核心要素です。」北京国際計算サービス有限公司の副総経理、馬光氏は、外部条件の観点から見ると、現在最も明らかな問題があると述べました。大規模エンタープライズモデルの開発を制限するのはコンピューティングパワーとデータであるため、パブリックコンピューティングパワープラットフォームの構築は、企業、特に起業家企業や小規模企業の開発におけるコンピューティングパワーの購買力不足の問題を解決します。
馬光氏は、人工知能データトレーニングベースは、データの集約、クリーニング、注釈付けのためのプラットフォームであるだけでなく、安全で準拠したデータ流通フォームと、高品質のデータを安全に流通させるための信頼できるインフラストラクチャを構築するための中核キャリアでもあると述べました。 、データの信頼性を提供し、ストレージ、信頼できる処理、信頼できる配信のフルプロセス サービスを提供するだけでなく、インフラストラクチャ、アプリケーション プラットフォーム、外部ポータルなどの基本機能を提供し、データ アノテーションなどのエコロジカル パートナーのツール機能を統合します。 、モデルのトレーニング、コンプライアンス評価を行い、データ循環のための効率的で安全なパスを提供するサンドボックス監視メカニズムを導入します。
国内初の「自動車道路クラウドデータコラボレーションプラットフォーム」を中心に、jingsuan company、kaiwang data、guoqi intelligent control、huixi intelligent などの関係者は関連する戦略的協力協定を締結し、それぞれのニーズと利点に合わせて協力することを明確にしました。将来的には、「ビッグモデル+ビッグデータ+ビッグコンピューティングパワー」に焦点を当て、「高品質のデータセット-インテリジェントコンピューティングパワーベース-自律性」のすべての要素をさらに構築することが期待される北京人工知能データトレーニングベースの構築をサポートします。 「制御可能なアルゴリズム - 実証的なアプリケーション シナリオ」 ai はネイティブ産業の基本基盤であり、データ利用効率とデータ価値の実現を最大化します。
「業界の既存データに基づいて、プラットフォームのストレージ、監視、再処理を通じて、業界のデータ共有とデータの再利用が実現します。業界の効率化により、企業のコスト倍増とコスト削減のニーズが解決され、企業が「コスト半減」を達成できるようになります。 ' 、データ アプリケーションの利点は 3 倍高速です。たとえば、センサー モデル、位置、アルゴリズムの収束により、類似したものを照合し、それらの微調整と二次処理を通じてパーソナライズされた結果を達成する機会が得られます。人々と ceo の yu xu 氏は、プラットフォームのオンライン運用により、インテリジェント交通分野における将来のデータ共有により、データ流通コストが大幅に削減され、「車両と道路」のデータ利用効率が大幅に向上すると述べました。クラウドデータコラボレーションプラットフォーム」は、人工知能データトレーニングベースのコンセプト、データサービスの革新的なモデル、インテリジェント交通分野で探求された新しいデータ循環形式を組み合わせたもので、データ利用の効率を最大化します。
