в глубоких водах «города искусственного интеллекта» была выпущена первая в стране платформа для совместной работы с данными «chelu cloud».
2024-09-26
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
репортер новостей на обложке фу вэньчао
24 сентября под руководством пекинского рабочего офиса демонстрационной зоны автономного вождения высокого уровня компании kaiwang data и beijing international computing service co., ltd. организовали экологическое мероприятие «ускорение цифрового интеллекта: мощность данных и инновации в приложениях в рамках большой модели искусственного интеллекта». на конференции, состоявшейся в ичжуане, пекин, около 200 экспертов и представителей интеллектуального вождения и искусственного интеллекта обсудили стратегическую ценность данных в контексте крупных моделей искусственного интеллекта.
по имеющимся данным, пекин ичжуан активизирует свои усилия по строительству глобального «города искусственного интеллекта». в тот же день kaiwang data объединила усилия с jingsuan company и chewang company, дочерней компанией yizhuang intelligent institute, чтобы создать первую в стране «платформу для совместной работы с автомобильными и дорожными облачными данными» на основе «обучающей базы данных искусственного интеллекта». и официально запустил его. платформа фокусируется на данных датчиков на стороне беспилотного автомобиля и сценариях интеллектуального транспорта chelu cloud, чтобы предоставлять покупателям эффективные и безопасные услуги интеллектуального применения данных. она не только предоставляет точные данные для адаптации и окончательной обработки, но также обеспечивает вычисления на графическом процессоре, необходимые для обучения модели. укрепляя кластерные услуги, в первую партию партнеров по подписанию контрактов по проекту вошли экологические предприятия, такие как guoqi intelligent control и huixi intelligent.
«данные, алгоритмы и вычислительная мощность — это три основных элемента, составляющих технологию искусственного интеллекта», — сказал ма гуан, помощник генерального директора компании beijing international computing service co., ltd., с точки зрения внешних условий, это наиболее очевидная проблема в настоящее время. ограничением развития моделей крупных предприятий являются вычислительные мощности и данные, поэтому создание общественной платформы вычислительных мощностей решит проблему недостаточной покупательной способности вычислительных мощностей для предприятий, особенно предпринимательских предприятий и малых предприятий в их развитии.
ма гуан отметил, что база обучения данных искусственного интеллекта является не только платформой для агрегации, очистки и аннотирования данных, но также основным носителем для создания безопасной и совместимой формы обращения данных и надежной инфраструктуры для безопасного обращения высококачественных данных. , обеспечивая надежность данных. он предоставляет комплексные услуги хранения, надежной обработки и надежной доставки, а также предоставляет базовые возможности, такие как инфраструктура, платформы приложений и внешние порталы, и объединяет возможности инструментов экологических партнеров, такие как аннотирование данных. , обучение модели и оценку соответствия, а также представляет механизм контроля «песочницы». обеспечивает эффективный и безопасный путь циркуляции данных.
опираясь на первую в стране «платформу для совместной работы с облачными данными автомобилей и дорог», компании jingsuan, kaiwang data, guoqi intelligent control, huixi intelligent и другие стороны подписали соответствующие соглашения о стратегическом сотрудничестве, уточнив, что они будут сотрудничать в областях своих соответствующих потребностей и преимущества в будущем, сосредоточив внимание на «больших моделях + больших данных + больших вычислительных мощностях», поддержать строительство пекинской базы обучения данных искусственного интеллекта, которая, как ожидается, будет способствовать дальнейшему созданию всех элементов «высококачественных наборов данных – интеллектуальных вычислительных мощностей». база – автономные управляемые алгоритмы – демонстрационные сценарии применения» ии является базовой основой отечественной отрасли и максимизирует эффективность использования данных и реализацию их ценности.
«на основе существующих в отрасли данных, посредством хранения, контроля и повторной обработки на платформе, реализуется обмен отраслевыми данными и повторное использование данных. эффективность отрасли решает потребность компании в удвоении затрат и сокращении затрат и может помочь компаниям добиться сокращения затрат вдвое». , преимущества применения данных в три раза быстрее. например, благодаря сближению моделей датчиков, местоположений и алгоритмов у нас есть возможность сопоставлять похожие модели и достигать персонализированных результатов за счет точной настройки и вторичной обработки для тех, которые есть. люди и генеральный директор юй сюй заявили, что благодаря онлайн-работе платформы будущий обмен данными в области интеллектуального транспорта значительно снизит стоимость циркуляции данных и значительно повысит эффективность использования данных. «платформа для совместной работы с облачными данными» представляет собой сочетание концепции учебной базы данных искусственного интеллекта, инновационной модели услуг передачи данных и новых форм циркуляции данных, исследованных в области интеллектуальной транспортировки, что позволяет максимально повысить эффективность использования данных.
