'인공지능 도시' 심해에 진출, 국내 최초 '첼루 클라우드' 데이터 협업 플랫폼 출시
2024-09-26
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표지 기자 푸원차오
9월 24일, 베이징 고위급 자율주행 시범구 작업실의 지도 하에 kaiwang data와 beijing international computing service co., ltd.는 "디지털 지능 가속: ai 대형 모델 하의 데이터 전력 및 애플리케이션 혁신" 생태학 행사를 조직했습니다. 베이징 이좡에서 열린 컨퍼런스에서는 약 200명의 지능형 운전 및 인공지능 전문가와 대표자들이 대규모 ai 모델의 맥락에서 데이터의 전략적 가치에 대해 논의했습니다.
보도에 따르면 베이징 이좡은 글로벌 '인공지능 도시' 건설을 위한 노력을 가속화하고 있다. 같은 날 kaiwang data는 jingsuan company 및 yizhuang intelligent institute의 전체 지분을 소유한 자회사인 chewang company와 손을 잡고 "인공지능 데이터 트레이닝 베이스"를 기반으로 하는 국내 최초의 "자동차-도로 클라우드 데이터 협업 플랫폼"을 만들었습니다. 공식적으로 출시했습니다. 플랫폼은 자율주행 차량 측 센싱 데이터와 chelu cloud 지능형 교통 시나리오에 중점을 두고 구매자에게 효율적이고 안전한 지능형 데이터 응용 서비스를 제공할 뿐만 아니라 모델 훈련에 필요한 gpu 컴퓨팅도 제공합니다. 클러스터 서비스를 강화하는 첫 번째 프로젝트 계약 체결 파트너에는 guoqi intelligent control 및 huixi intelligent와 같은 생태 기업이 포함됩니다.
"데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 능력은 인공 지능 기술을 구성하는 세 가지 핵심 요소입니다." 베이징 국제 컴퓨팅 서비스 유한회사의 마광 부총리는 외부 조건의 관점에서 볼 때 현재 가장 명백한 문제라고 말했습니다. 대규모 기업 모델의 개발을 제한하는 것은 컴퓨팅 능력과 데이터이므로, 공공 컴퓨팅 능력 플랫폼을 구축하면 기업, 특히 기업가 기업과 소규모 기업의 발전에 있어 컴퓨팅 능력의 구매력이 부족한 문제를 해결할 수 있습니다.
ma guang은 인공 지능 데이터 훈련 기반이 데이터 집계, 정리 및 주석을 위한 플랫폼일 뿐만 아니라 안전하고 규정을 준수하는 데이터 순환 형식을 구축하기 위한 핵심 캐리어이자 고품질 데이터의 안전한 순환을 위한 신뢰할 수 있는 인프라라고 언급했습니다. , 데이터 신뢰성을 제공합니다. 스토리지, 신뢰할 수 있는 처리, 신뢰할 수 있는 전달의 전체 프로세스 서비스를 제공할 뿐만 아니라 인프라, 애플리케이션 플랫폼 및 외부 포털과 같은 기본 기능을 제공하며 데이터 주석과 같은 생태학적 파트너의 도구 기능을 통합합니다. , 모델 훈련 및 규정 준수 평가를 수행하고 샌드박스 감독 메커니즘을 도입하여 데이터 순환을 위한 효율적이고 안전한 경로를 제공합니다.
국내 최초의 "자동차-도로 클라우드 데이터 협업 플랫폼"을 중심으로 jingsuan company, kaiwang data, guoqi intelligent control, huixi intelligent 및 기타 당사자는 관련 전략적 협력 계약을 체결하여 각자의 필요와 이점에 협력할 것임을 분명히 했습니다. 미래에는 "빅 모델 + 빅 데이터 + 빅 컴퓨팅 파워"에 중점을 두고 베이징 인공 지능 데이터 교육 기지 건설을 지원합니다. 이는 "고품질 데이터 세트-지능형 컴퓨팅 파워 기반-자율화"의 모든 요소를 더욱 구축할 것으로 예상됩니다. 제어 가능한 알고리즘-실증적 응용 시나리오' ai는 토종 산업의 기본 기반이며 데이터 활용 효율성과 데이터 가치 실현을 극대화합니다.
"업계의 기존 데이터를 기반으로 플랫폼 저장, 감독 및 재처리를 통해 업계 데이터 공유 및 데이터 재사용이 실현됩니다. 산업 효율성은 기업의 비용 두 배 및 비용 절감 요구를 해결하고 기업이 '비용 절반 감소'를 달성하도록 도울 수 있습니다. ', 3배 더 빠른 데이터 적용 장점 예를 들어, 센서 모델, 위치, 알고리즘의 융합을 통해 유사한 것을 매칭하고, 유사한 것에 대한 미세 조정 및 2차 처리를 통해 개인화된 결과를 얻을 수 있습니다. people과 ceo yu xu는 플랫폼의 온라인 운영을 통해 지능형 교통 분야의 미래 데이터 공유가 데이터 순환 비용을 크게 줄이고 "차량-도로"의 효율성을 크게 향상시킬 것이라고 말했습니다. '클라우드 데이터 협업 플랫폼'은 인공지능 데이터 트레이닝 베이스 개념과 지능형 교통 분야에서 탐구하는 데이터 서비스의 혁신적 모델, 새로운 데이터 순환 형태를 결합해 데이터 활용 효율성을 극대화한다.
