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Empresas de IA estão “presas” ao poder da computação, a16z quer ser um “gerador de oxigênio” para startups

2024-08-06

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Autor | Wang Wang, Editor |

É um bom negócio para os VCs comprarem GPUs?

a16z Como instituição de investimento extremamente otimista em relação à tecnologia, teve um desempenho brilhante em todas as ondas tecnológicas. Além de belos projetos de investimento, a16z também é frequentemente criativa em marketing e operações. Seja um parceiro ou uma empresa investida, muitas vezes está na lista de buscas.

Recentemente, a16z teve uma nova ideia, lançando um “Projeto Oxigênio” para capturar mais startups de IA no mercado.

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Poder de computação "travado"

a16z quer ser o “concentrador de oxigênio” das empresas de IA

Poder de computação, algoritmos e dados são os três pilares da inteligência artificial.

Desde que a IA entrou na era dos grandes modelos, a procura por estes três pilares tem aumentado dia a dia. Como os modelos de treinamento exigem um grande número de placas gráficas, as GPUs se tornaram a moeda forte da indústria de IA e já foram escassas.

De acordo com relatos da mídia, a16z acumulou milhares de chips de IA, incluindo a GPU H100 da Nvidia, e os alugou para empresas investidas em troca de capital. Isso é chamado de “Plano de Oxigênio” dentro da empresa, que visa fornecer o “oxigênio” que as equipes iniciantes de IA precisam para sobreviver. Atualmente, a16z investiu centenas de milhões de dólares e se expandirá para um cluster de treinamento de mais de 20.000 GPUs no futuro, que é aproximadamente do mesmo tamanho das GPUs usadas por Musk para treinar o grande modelo Grok.

a16z descobriu que, embora a escassez de poder computacional das empresas de IA tenha diminuído em comparação com o ano passado, a oferta e a procura do mercado ainda estão muito desequilibradas. Em comparação com fabricantes grandes e generosos, é difícil para as equipes iniciantes obter recursos de GPU suficientes. a16z acredita que esta será uma moeda de troca importante para conquistar os corações de fundadores de alto potencial.

Os factos provaram que o plano de oxigénio da a16z atraiu de facto excelentes projectos empresariais.grande empresa modeloLuma IAEm janeiro deste ano, recebeu um investimento Série B de US$ 43 milhões da a16z. Naquela época, outras instituições ofereceram uma avaliação mais alta, mas a a16z se ofereceu para alugar GPUs por um preço baixo e acabou vencendo a negociação.


O cofundador e CEO da Luma AI disse certa vez que para a infraestrutura de IA, a computação é tudo. Meio ano após a conclusão do financiamento, a Luma AI lançou o Dream Machine, o primeiro modelo de vídeo Vincent em grande escala. Os resultados da avaliação online são comparáveis ​​aos do Sora.

Fonte da imagem: SiliconANGLE

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Troque poder de computação por capital

Desta vez, os investidores se apaixonam por “vender pás”

A a16z não é a primeira instituição de investimento a usar o poder de computação da GPU em troca de participação acionária nas empresas investidas.


Anteriormente, os investidores do Vale do Silício, Nat Friedman e Daniel Gross, adquiriram 2.512 H100s. Instituições como Index Venture e Convinction também adquiriram recursos de computação GPU para fornecer às startups.

As instituições de capital de risco são assim, e os fornecedores de nuvem estão ainda mais próximos de investir em empresas de IA.Há investimento da MicrosoftIA abertaIA Mistral(concorrente da OpenAI na Europa), incluindo Alibaba MiniMax,lado escuro da Lua, zero uma coisa,Espectro de sabedoria AI , Baichuan Intelligence, cinco grandes unicórnios modelo, todos enfatizando que "o poder da computação apoia a cooperação" nesses investimentos. Há rumores de que dos US$ 800 milhões que o Alibaba investiu no Dark Side of the Moon, quase metade foram pontos de nuvem, e não dinheiro.

Os recursos computacionais são extremamente importantes para empresas de IA|Fonte: Gcore

Para organizações orientadas para o mercado, fornecer recursos computacionais escassos é, sem dúvida, um trunfo na hora de arrebatar projetos excepcionais para fornecedores de nuvem, esta é uma maneira fácil de estabelecer sinergia ecológica e aumentar suas próprias receitas; As empresas de IA estão na vanguarda, lançando modelos, lançando aplicativos, lançandoPMF, os investidores venderam pás nas costas e também desenvolveram um modelo de negócios diferente.

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Quem ficar com a GPU ganha o mundo?

Algumas pessoas não estão otimistas quanto ao funcionamento do acúmulo de GPUs. “Há tantas “pás” na aldeia agora. O que faremos daqui a quatro anos? "Alguns internautas perguntaram severamente.

Alguns investidores também têm a mesma opinião, como a Sequoia Capital. Nesta onda de boom de investimentos em IA, a Sequoia adotou uma atitude cautelosa. Embora tenha feito muitos investimentos nos últimos dois anos, os montantes não são grandes e prefere projetos em estágio inicial. Sobre o tema GPUs, David Cahn, sócio da Sequoia, acredita que setembro de 2023 já é o pico da escassez de GPU. A escassez começou a diminuir e, com o rápido desenvolvimento da tecnologia, esta geração de GPUs irá se desvalorizar significativamente. O desempenho do B100 lançado pela Nvidia em março deste ano é 2,5 vezes maior que o do H100. No futuro, a produção será cada vez maior, e o H100 nas mãos do a16z só se tornará cada vez menos valioso.

David Cahn|Fonte: Sequoia Capital

A Convinction, a instituição de investimento mencionada acima, desacelerou seu ritmo de compras este ano e vendeu alguns servidores e também planeja lucrar rapidamente com essas GPUs antes do lançamento da nova geração de chips de IA;

No hotspot de IA, quem tiver GPU pode ganhar o mundo?

Olhando para trás, desde os primeiros anos"Aluguel por Patrimônio", para a era da Internet móvel"Troca de tráfego por patrimônio", e depois para a era da IA“Poder computacional para equidade”——Os truques foram atualizados, a jogabilidade permanece a mesma, mas no final são os “proprietários” que colhem os benefícios.


De acordo com analistas do Goldman Sachs, a conferência de desempenho da Nvidia no final de agosto irá mais uma vez superar as expectativas de receita. As coisas estão mudando, apenas Lao Huang ri.


Fontes de referência:

  • Andreessen Horowitz está construindo um estoque de mais de 20.000 GPUs para ganhar acordos de IA (The Information)

  • a16z está trabalhando duro para ficar preso aos chips Nvidia do ano passado (Pivot to AI)

Interação no final do artigo:

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