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Le aziende di intelligenza artificiale sono "bloccate" dalla potenza di calcolo, a16z vuole essere un "generatore di ossigeno" per le startup

2024-08-06

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Autore |. Wang Wang, Editore |

È un buon affare per i VC acquistare GPU?

a16z Essendo un istituto di investimento estremamente ottimista riguardo alla tecnologia, ha ottenuto risultati brillanti in ogni ondata tecnologica. Oltre ai bellissimi progetti di investimento, a16z è spesso anche creativo nel marketing e nelle operazioni. Che si tratti di un partner o di una società investita, è spesso nell'elenco delle ricerche più interessanti.

Recentemente, a16z ha avuto una nuova idea, lanciando un "Progetto Oxygen" per catturare più startup AI sul mercato.

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Potenza di calcolo "bloccata"

a16z vuole essere il “concentratore di ossigeno” delle aziende AI

Potenza di calcolo, algoritmi e dati sono i tre pilastri dell’intelligenza artificiale.

Da quando l’intelligenza artificiale è entrata nell’era dei modelli di grandi dimensioni, la domanda per questi tre pilastri è aumentata di giorno in giorno. Poiché i modelli di addestramento richiedono un gran numero di schede grafiche, le GPU sono diventate la valuta forte del settore dell’intelligenza artificiale e una volta scarseggiavano.

Secondo i resoconti dei media, a16z ha accumulato migliaia di chip AI, inclusa la GPU H100 di Nvidia, e li ha affittati a società partecipate in cambio di azioni. Questo è chiamato "Piano Ossigeno" all'interno dell'azienda, che ha lo scopo di fornire l'"ossigeno" di cui i team di start-up IA hanno bisogno per sopravvivere. Al momento, a16z ha investito centinaia di milioni di dollari e in futuro si espanderà fino a formare un cluster di addestramento di oltre 20.000 GPU, che ha all'incirca le stesse dimensioni delle GPU utilizzate da Musk per addestrare il modello di grandi dimensioni Grok.

a16z ha scoperto che, sebbene la fame di potenza di calcolo delle aziende di intelligenza artificiale sia diminuita rispetto allo scorso anno, la domanda e l’offerta del mercato sono ancora molto sbilanciate. Rispetto ai produttori grandi e generosi, è difficile per i team start-up ottenere risorse GPU sufficienti. a16z ritiene che questa sarà un'importante merce di scambio per conquistare il cuore dei fondatori ad alto potenziale.

I fatti hanno dimostrato che il piano ossigeno di a16z ha effettivamente attirato ottimi progetti imprenditoriali.grande azienda modelloLuma AINel gennaio di quest'anno, ha ricevuto un investimento di serie B da 43 milioni di dollari da a16z. All'epoca, altre istituzioni offrirono una valutazione più alta, ma a16z si offrì di noleggiare GPU a un prezzo basso e alla fine vinse la trattativa.


Il co-fondatore e CEO di Luma AI una volta disse che per l’infrastruttura AI, l’informatica è tutto. Sei mesi dopo aver completato il finanziamento, Luma AI ha lanciato Dream Machine, il primo modello video di Vincent su larga scala. Si dice che i risultati della valutazione online siano paragonabili a Sora.

Fonte immagine: SiliconANGLE

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Scambiare la potenza di calcolo con l’equità

Questa volta gli investitori si innamorano della “vendita di pale”

a16z non è il primo istituto di investimento a utilizzare la potenza di calcolo della GPU in cambio di azioni nelle società partecipate.


In precedenza, gli investitori della Silicon Valley Nat Friedman e Daniel Gross avevano acquistato 2.512 H100. Istituzioni come Index Venture e Convinction avevano acquistato anche risorse di calcolo GPU da fornire alle startup.

Le istituzioni di capitale di rischio sono così e i fornitori di cloud sono ancora più vicini a investire in società di intelligenza artificiale.Ci sono investimenti da parte di MicrosoftIA apertaMistral AI(il concorrente di OpenAI in Europa), incluso Alibaba MiniMax,lato oscuro della luna, zero una cosa,Spettro della saggezza AI , Baichuan Intelligence, cinque grandi modelli di unicorni, che sottolineano tutti che "la potenza di calcolo supporta la cooperazione" in questi investimenti. Si dice che degli 800 milioni di dollari investiti da Alibaba in Dark Side of the Moon, quasi la metà fossero punti nuvolosi piuttosto che contanti.

Le risorse informatiche sono estremamente importanti per le aziende di intelligenza artificiale |Fonte: Gcore

Per le organizzazioni orientate al mercato, fornire risorse informatiche scarse è senza dubbio una carta vincente quando si ottengono progetti eccezionali; per i fornitori di cloud, questo è un modo semplice per stabilire una sinergia ecologica e aumentare le proprie entrate; Le aziende di intelligenza artificiale sono in prima linea, lanciando modelli, lanciando applicazioni, lanciandoPMF, gli investitori stanno vendendo le pale nel retro e hanno anche sviluppato un modello di business diverso.

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Chi ottiene la GPU vince il mondo?

Alcune persone non sono ottimiste riguardo al funzionamento dell'accumulo di GPU. "Ci sono così tante "pale" nel villaggio adesso. Cosa faremo tra quattro anni? "Alcuni cittadini della rete hanno chiesto bruscamente.

Anche alcuni investitori sono della stessa opinione, come Sequoia Capital. In questa ondata di boom degli investimenti nell’intelligenza artificiale, Sequoia ha adottato un atteggiamento cauto Sebbene abbia effettuato molti investimenti negli ultimi due anni, gli importi non sono ingenti e preferisce progetti in fase iniziale. Per quanto riguarda le GPU, il partner di Sequoia David Cahn ritiene che settembre 2023 rappresenterà già il picco della carenza di GPU e che la carenza ha iniziato ad attenuarsi e, con il rapido sviluppo della tecnologia, questa generazione di GPU si deprezzerà in modo significativo. Le prestazioni del B100 lanciato da Nvidia nel marzo di quest'anno sono 2,5 volte quelle dell'H100. In futuro, il volume di produzione aumenterà e l'H100 nelle mani dell'a16z diventerà sempre meno prezioso.

David Cahn|Fonte: Sequoia Capital

Convinction, l'istituto di investimento menzionato sopra, quest'anno ha rallentato il ritmo degli acquisti e ha venduto alcuni server. Si dice che anche Alibaba stia pianificando di trarre rapidamente profitti da queste GPU prima del lancio della nuova generazione di chip AI.

Nell'hotspot AI, chi ottiene la GPU può vincere il mondo?

Guardando indietro, dai primi anni"Affitto per capitale", all'era di Internet mobile"Scambio di traffico in cambio di equità", e poi all'era dell'IA“Scambiare potenza di calcolo in cambio di equità”——I trucchi vengono aggiornati, il gameplay rimane lo stesso, ma alla fine sono i "padroni di casa" a raccoglierne i benefici.


Secondo gli analisti di Goldman Sachs, la conferenza sulla performance di Nvidia di fine agosto supererà ancora una volta le aspettative sui ricavi. Le cose stanno cambiando, ride solo Lao Huang.


Fonti di riferimento:

  • Andreessen Horowitz sta accumulando una scorta di oltre 20.000 GPU per vincere accordi di intelligenza artificiale (The Information)

  • a16z sta lavorando duramente per restare ancorato ai chip Nvidia dell'anno scorso (Pivot to AI)

Interazione alla fine dell'articolo:

Cosa ne pensate del “Progetto Oxygen” lanciato da a16z?

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