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Autor |. Wang Wang, Herausgeber |. Manman Zhou

a16z Als äußerst technologieoptimistisches Investmentinstitut hat es in jeder Technologiewelle hervorragende Leistungen erbracht. Neben schönen Investitionsprojekten ist a16z auch häufig kreativ im Marketing und Betrieb. Ob Partner oder Beteiligungsunternehmen, es steht oft auf der heißen Suchliste.

Kürzlich hat a16z eine neue Idee entwickelt und ein „Sauerstoffprojekt“ gestartet, um mehr KI-Startups auf den Markt zu bringen.

Rechenleistung „hängt“

a16z möchte der „Sauerstoffkonzentrator“ der KI-Unternehmen sein

Rechenleistung, Algorithmen und Daten sind die drei Grundpfeiler der künstlichen Intelligenz.

Seitdem die KI in die Ära der großen Modelle eingetreten ist, steigt die Nachfrage nach diesen drei Eckpfeilern von Tag zu Tag. Da für das Training von Modellen eine große Anzahl an Grafikkarten erforderlich ist, sind GPUs zur harten Währung der KI-Branche geworden und waren einst Mangelware.

Medienberichten zufolge hat a16z Tausende von KI-Chips, darunter Nvidias H100-GPU, angesammelt und diese im Tausch gegen Eigenkapital an Beteiligungsunternehmen vermietet. Dies wird im Unternehmen als „Oxygen-Plan“ bezeichnet, der den „Sauerstoff“ bereitstellen soll, den KI-Start-up-Teams zum Überleben benötigen. Derzeit hat a16z Hunderte Millionen Dollar investiert und wird in Zukunft auf einen Trainingscluster von mehr als 20.000 GPUs erweitert, was ungefähr der Größe der GPUs entspricht, die Musk zum Trainieren des Grok-Großmodells verwendet.

a16z stellte fest, dass der Mangel an Rechenleistung bei KI-Unternehmen im Vergleich zum letzten Jahr zwar nachgelassen hat, Angebot und Nachfrage auf dem Markt jedoch immer noch sehr unausgewogen sind. Im Vergleich zu großen und großzügigen Herstellern ist es für frühe Startup-Teams schwierig, ausreichende GPU-Ressourcen zu erhalten. a16z glaubt, dass dies ein wichtiges Verhandlungsinstrument sein wird, um die Herzen von Gründern mit hohem Potenzial zu gewinnen.

Fakten haben bewiesen, dass der Sauerstoffplan von a16z tatsächlich hervorragende unternehmerische Projekte angezogen hat.großes ModellunternehmenLuma AIIm Januar dieses Jahres erhielt es von a16z eine Serie-B-Investition in Höhe von 43 Millionen US-Dollar. Damals boten andere Institutionen eine höhere Bewertung an, aber a16z bot an, GPUs zu einem niedrigen Preis zu mieten, und gewann letztendlich die Verhandlung.

Der Mitbegründer und CEO von Luma AI sagte einmal, dass für die KI-Infrastruktur die Datenverarbeitung alles sei. Ein halbes Jahr nach Abschluss der Finanzierung brachte Luma AI mit Dream Machine das erste groß angelegte Vincent-Videomodell auf den Markt. Die Ergebnisse der Online-Evaluierung sollen mit denen von Sora vergleichbar sein.

Bildquelle: SiliconANGLE

Tauschen Sie Rechenleistung gegen Eigenkapital

Dieses Mal verlieben sich Anleger in den „Verkauf von Schaufeln“

a16z ist nicht das erste Investmentinstitut, das GPU-Rechenleistung im Austausch gegen Eigenkapital in investierten Unternehmen nutzt.

Zuvor kauften die Silicon-Valley-Investoren Nat Friedman und Daniel Gross 2.512 H100. Institutionen wie Index Venture und Convinction kauften auch GPU-Rechenressourcen, um sie Start-ups zur Verfügung zu stellen.

VC-Institutionen sind so und Cloud-Anbieter sind sogar noch näher dran, in KI-Unternehmen zu investieren.Es gibt Investitionen von MicrosoftOpenAI、Mistral AI(OpenAIs Konkurrent in Europa), einschließlich Alibaba MiniMax,die dunkle Seite des Mondes, Null eine Sache,Weisheitsspektrum KI , Baichuan Intelligence, fünf große Modell-Einhörner, die alle bei diesen Investitionen den Schwerpunkt darauf legen, dass „Rechenleistung die Zusammenarbeit unterstützt“. Gerüchten zufolge handelte es sich bei fast der Hälfte der 800 Millionen US-Dollar, die Alibaba in „Dark Side of the Moon“ investierte, um Cloud Points und nicht um Bargeld.

Rechenressourcen sind für KI-Unternehmen äußerst wichtig｜Quelle: Gcore

Für marktorientierte Unternehmen ist die Bereitstellung knapper Rechenressourcen zweifellos ein Trumpf bei der Akquise herausragender Projekte; für Cloud-Anbieter ist dies eine einfache Möglichkeit, ökologische Synergien zu schaffen und den eigenen Umsatz zu steigern. KI-Unternehmen stehen an vorderster Front, führen Modelle ein, führen Anwendungen ein, rollen ausPMFDie Investoren verkauften hinterher Schaufeln und entwickelten zudem ein anderes Geschäftsmodell.

Wer die GPU bekommt, gewinnt die Welt?

Einige Leute sind nicht optimistisch, was die Funktionsweise des Hortens von GPUs angeht. „Es gibt jetzt so viele „Schaufeln“ im Dorf. Was machen wir in vier Jahren? „Einige Internetnutzer fragten scharf.

Auch einige Investoren vertreten die gleiche Ansicht, wie zum Beispiel Sequoia Capital. In dieser Welle des KI-Investitionsbooms hat Sequoia eine vorsichtige Haltung eingenommen. Obwohl es in den letzten zwei Jahren viele Investitionen getätigt hat, sind die Beträge nicht groß und es bevorzugt Projekte im Frühstadium. Zum Thema GPUs glaubt David Cahn, Partner bei Sequoia, dass der GPU-Mangel bereits im September 2023 seinen Höhepunkt erreicht hat. Der Mangel hat begonnen, sich zu entspannen, und mit der rasanten Entwicklung der Technologie wird diese GPU-Generation erheblich an Wert verlieren. Die Leistung des von Nvidia im März dieses Jahres eingeführten B100 ist 2,5-mal so hoch wie die des H100. In Zukunft wird die Leistung immer höher sein, und der H100 wird in den Händen von a16z immer weniger wertvoll.

Das oben erwähnte Investmentinstitut Convinction hat in diesem Jahr sein Beschaffungstempo verlangsamt und einige Server verkauft. Berichten zufolge plant Alibaba auch, mit diesen GPUs schnell Gewinne zu erzielen, bevor die neue Generation von KI-Chips auf den Markt kommt.

Können diejenigen, die eine GPU bekommen, im KI-Hotspot die Welt gewinnen?

Rückblick auf die Anfangsjahre„Miete für Eigenkapital“, in die Ära des mobilen Internets„Verkehrsbörse gegen Eigenkapital“, und dann zur KI-Ära„Rechenleistung für Gerechtigkeit“——Die Tricks werden verbessert, das Gameplay bleibt gleich, aber am Ende sind es die „Vermieter“, die davon profitieren.

Laut den Analysten von Goldman Sachs wird die Performance-Konferenz von Nvidia Ende August die Umsatzerwartungen erneut übertreffen. Die Dinge ändern sich, nur Lao Huang lacht.

Interaktion am Ende des Artikels:

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