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Tencent Technology News 27 de julho, de acordo com relatos da mídia estrangeira, quando mais de 10.000 atletas se reuniram em Paris para representar cerca de 200 países e regiões para participar dos Jogos Olímpicos de Verão de 2024, eles encontraram um novo companheiro de voz amigável, mas invisível ——AthleteGPT. Este chatbot de inteligência artificial criado especialmente para atletas está integrado ao aplicativo móvel Athlete365 para fornecer aos atletas orientação em tempo real e outros serviços.

Os atletas só precisam fazer perguntas simples, como “Como chego ao local da competição?”, “Pode ser transmitido ao vivo?” ou “A competição será julgada por computador ou ainda “Onde posso receber brindes de patrocinadores?” ?" O AthleteGPT pode integrar rapidamente grandes quantidades de informações. E responder imediatamente para garantir que as perguntas de cada atleta possam ser respondidas de forma eficiente.

De acordo com Todd Harple, chefe do Projeto Olímpico de Inovação em Inteligência Artificial do Intel Labs em Hillsboro, Oregon, o AthleteGPT, com suas capacidades superiores de processamento de informações, é capaz de “recuperar milhares de páginas de dados com extrema rapidez, a qualquer hora e em qualquer lugar”. aos atletas.”

Este chatbot ainda é essencialmente um grande modelo de linguagem (Mestrado em Direito ), construído com tecnologia de inteligência artificial da empresa francesa Mistral AI e processador Gaudi da Intel. Esta é mais uma forma da inteligência artificial deixar sua marca nos Jogos Olímpicos deste ano.Nos Jogos Olímpicos de Verão de Tóquio em 2021, grandes modelos de linguagem competem comBate-papoGPTA tecnologia ainda era desconhecida, mas os velocistas das Olimpíadas de Paris sem dúvida experimentarão em primeira mão os avanços que o campo deu desde então.

O Comitê Olímpico Internacional (COI) está abraçando esta mudança tecnológica com uma atitude aberta e lançou a Agenda de Inteligência Artificial em abril deste ano, com o objetivo de orientar e padronizar o desenvolvimento vigoroso da inteligência artificial no campo dos esportes, ao mesmo tempo em que planeja cuidadosamente sua estratégia no aplicativo dos Jogos Olímpicos. “Devemos ser líderes de mudança, e não objectos de mudança”, sublinhou o presidente do COI, Thomas Bach, numa conferência de imprensa em Londres, onde também foram apresentadas as capacidades de ponta de várias ferramentas desportivas alimentadas por IA.

A Nature explora como a inteligência artificial poderia remodelar a experiência olímpica para atletas e espectadores de três maneiras:

1. Insights sobre o desempenho e treinamento do atleta

Já em 1900, quando Paris sediou os Jogos Olímpicos pela primeira vez, o cientista francês Étienne-Jules Marey foi pioneiro no uso da tecnologia para capturar momentos de movimento. Sua tecnologia de fotografia cronometrada de alta velocidade disparava continuamente como uma metralhadora, acelerando. para o próximo nível. Os movimentos dos saltadores em distância foram congelados no filme. Em 1901, a revista "Nature" elogiou-o, dizendo que ele havia analisado os mistérios biomecânicos do corpo humano e revelado as vantagens competitivas dos atletas.

Hoje, os avanços tecnológicos tornaram os smartphones uma ferramenta poderosa para análise esportiva. A tecnologia 3D Athlete Tracking (3DAT) da Intel depende da inteligência artificial para bloquear com precisão 21 pontos-chave no corpo humano e apresentar trajetórias de movimento em detalhes, proporcionando aos treinadores os mesmos insights biomecânicos que os atletas de elite durante o treinamento. Harpur prevê que estas tecnologias não só aumentarão a intensidade da concorrência, mas também poderão ajudar a estabelecer novos recordes.

A aplicação da inteligência artificial na melhoria do desempenho dos atletas é extensa e profunda. Desde equipamentos desportivos feitos à medida até programas personalizados de nutrição e treino, todos refletem o poder da tecnologia. Harpur disse: “Isso pode até acelerar nossa descoberta de novas estratégias esportivas”. Assim como o nascimento da técnica revolucionária de salto em altura de Fox, isso anuncia o profundo impacto e as infinitas possibilidades da tecnologia nos esportes. Este salto em altura foi iniciado pelo atleta americano Dick Fosbury nas Olimpíadas de 1968 e agora é conhecido como salto em altura consecutivo.

A conveniência da recolha de dados pessoais e a profunda integração da inteligência artificial estão a abrir um novo caminho de identificação de talentos para os treinadores, tornando a fase das competições desportivas mais justa e transparente. Em Março deste ano, o Comité Olímpico Internacional pilotou com sucesso um programa de observação de ponta, baseado na tecnologia 3DAT e apenas através de uma análise detalhada do treino básico, como corrida e salto, descobriu mais de 40 potenciais futuros jogadores olímpicos no Senegal.

No entanto, vale a pena notar que as potências desportivas com grandes ligas profissionais e recursos abundantes desfrutam de vantagens significativas na recolha e análise de dados, e podem utilizar enormes quantidades de dados de alta qualidade para optimizar continuamente os algoritmos de treino. A este respeito, Patrick Lucey, cientista-chefe da empresa de tecnologia desportiva Stats Perform, destacou que alguns desportos olímpicos enfrentam o desafio da escassez de dados, ou seja, "pegada limitada de dados". No entanto, esta situação atual também inspirou aplicações inovadoras da tecnologia de inteligência artificial noutras áreas-chave, como a arbitragem.

2. Árbitros e dados em tempo real

O árbitro olímpico de pólo aquático Frank Ohme, que também é astrofísico no Instituto Max Planck de Física Gravitacional em Hannover, Alemanha, conhece bem a inteligência artificial. No seu trabalho diário, ele percorre dados complexos de ondas gravitacionais, procurando sinais subtis de colisões de buracos negros, por vezes com a ajuda de inteligência artificial. No entanto, quando esteve à beira da piscina das Olimpíadas de Paris com uniforme branco de árbitro, ele enfrentou um desafio completamente diferente: avaliar com precisão se a bola cruzou a linha do gol em meio aos respingos de água.

Embora a inteligência artificial tenha fornecido suporte para decisões semelhantes em esportes como o futebol, como a captura multicâmera do campo e a tecnologia de chip embutida na bola, sua popularidade em outros esportes ainda é lenta, especialmente em esportes que exigem dados em tempo real. sessão de arbitragem.

A escassez de fundos e as necessidades individuais entre os diferentes projectos, especialmente os 32 projectos nos Jogos Olímpicos de Paris, também constituem um grande obstáculo à promoção da tecnologia de inteligência artificial. Ohm destacou que embora o pólo aquático tenha uma longa história, como um dos desportos olímpicos mais antigos, o seu impacto económico é difícil de comparar com desportos populares como o basquetebol e o futebol. Além disso, a captura de imagens em ambientes subaquáticos e confrontos ferozes também apresentam desafios técnicos únicos para aplicações de inteligência artificial no campo do pólo aquático.

Na adjudicação assistida por IA em tempo real, a comunicação precisa e transparente é fundamental. Ohm acredita que a melhor maneira de ganhar confiança e reconhecimento é exibir informações de forma abrangente para a equipe e o público por meio de imagens ou meios de visualização, e capacitá-los com a capacidade de fazer julgamentos independentes.

Quando se trata de faltas em esportes de contato, a ambiguidade é difícil de erradicar, e o consenso é muitas vezes ilusório para essas decisões que mudam rapidamente. Ohm acrescentou: “Em comparação com a detecção de buracos negros no universo, quantificar esses comportamentos imundos e deixá-los para a inteligência artificial julgar é, sem dúvida, uma tarefa mais complexa”.

3. Melhore a experiência do público

Os enormes dados acumulados durante a competição podem não apenas fornecer suporte de treinamento para algoritmos de inteligência artificial, mas também abrir novos horizontes para os telespectadores ávidos por informações estatísticas. O cientista Patrick Lucey sabe bem disso. Ele disse: “O esporte tem uma linguagem própria, que ultrapassa fronteiras e promove a comunicação global. o público espera.”

Enfrentando esta tendência emergente de informação, as principais emissoras estão explorando intensamente seus métodos de apresentação e se esforçando para exibir mais dados na tela da TV. Nas Olimpíadas de Sydney em 2000, os espectadores ficaram cativados quando uma "linha de recorde virtual" foi sobreposta na tela da televisão. Agora, olhando para 2024, Harpur prevê que as emissoras terão capacidades sem precedentes para apresentar visualmente dados de mais dimensões, como aceleração, velocidade máxima, cadência, etc., para trazer uma experiência de visualização sem precedentes aos telespectadores.

O que mais entusiasma Harpur é que, com a ajuda da plataforma de inteligência artificial de visão computacional Intel Geti, a ideia de destaques personalizados está gradualmente se tornando uma realidade, o que pode liderar a tendência de radiodifusão futura. Harpur disse que diante de registros massivos de eventos, a inteligência artificial é como uma peneira precisa, que pode capturar e tecer rapidamente as cenas que cada público mais deseja, subvertendo completamente o modelo tradicional de visualização de jogos.

Esta mudança beneficiará particularmente treinadores e radiodifusores em países com recursos limitados. Hapur disse: "Se alguém quiser assistir a cada arremesso de três pontos do time de basquete masculino nigeriano, a inteligência artificial pode navegar por todos os arremessos e combiná-los automaticamente (Compiled/Golden Deer)".