uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Keskittyä

Tencent Technology News 27. heinäkuuta ulkomaisten tiedotusvälineiden mukaan, kun yli 10 000 urheilijaa kokoontui Pariisiin edustamaan noin 200 maata ja aluetta osallistumaan vuoden 2024 kesäolympialaisiin, he kohtasivat uuden, ystävällisen mutta näkymätön äänikumppanin – AthleteGPT. Tämä erityisesti urheilijoille luotu tekoäly-chatbot on integroitu Athlete365-mobiilisovellukseen tarjoamaan urheilijoille reaaliaikaista ohjausta ja muita palveluita.

Urheilijoiden tarvitsee kysyä vain yksinkertaisia ​​kysymyksiä, kuten "Kuinka pääsen kilpailupaikalle?", "Voiko se lähettää suorana" tai "Arvostetaanko kilpailu tietokoneella?" ?" AthleteGPT voi integroida nopeasti valtavia määriä tietoa. Ja vastaa välittömästi varmistaakseen, että jokaisen urheilijan kysymykseen voidaan vastata tehokkaasti.

Oregonin Hillsboron Intel Labsin Olympic Artificial Intelligence -innovaatioprojektin johtajan Todd Harplen mukaan AthleteGPT pystyy hakemaan tuhansia sivuja erittäin nopeasti, milloin ja missä tahansa urheilijoille."

Tämä chatbot on edelleen pohjimmiltaan suuri kielimalli (LLM ), joka on rakennettu ranskalaisen Mistral AI:n tekoälyteknologialla ja Intelin Gaudi-prosessorilla. Tämä on toinen tapa, jolla tekoäly jättää jälkensä tämän vuoden olympialaisiin.Tokion kesäolympialaisissa 2021 kilpailevat suuret kielimallitChatGPTTekniikka oli vielä tuntematon, mutta pikajuoksijat Pariisin olympialaisissa kokevat epäilemättä omakohtaisesti ne harppaukset ja rajat, joita kenttä on tehnyt sen jälkeen.

Kansainvälinen olympiakomitea (KOK) suhtautuu tähän teknologiseen muutokseen avoimella asenteella ja julkaisi tämän vuoden huhtikuussa tekoälyn Agendan, jonka tavoitteena on ohjata ja standardoida tekoälyn voimakasta kehitystä urheilun alalla ja samalla suunnitella huolellisesti strategiaansa. olympialaisten sovelluksessa. "Meidän on oltava muutoksen johtajia, ei muutoksen kohteita", KOK:n puheenjohtaja Thomas Bach korosti lehdistötilaisuudessa Lontoossa, jossa esiteltiin myös useiden tekoälyllä toimivien urheilutyökalujen huippuominaisuudet.

Luonto tutkii, kuinka tekoäly voisi muokata urheilijoiden ja katsojien olympiakokemusta kolmella tavalla:

1. Näkemys urheilijan suorituskyvystä ja harjoittelusta

Jo vuonna 1900, kun Pariisi isännöi olympialaisia ​​ensimmäistä kertaa, ranskalainen tiedemies Étienne-Jules Marey aloitti tekniikan käytön liikkeen hetkien vangitsemisessa. Hänen nopea ajoitustekniikkansa ampui jatkuvasti kuin konekivääri seuraavalle tasolle Pituushyppääjien liikkeet jäädytettiin elokuvaan Vuonna 1901 "Nature"-lehti puhui hänestä, koska hän oli analysoinut ihmiskehon biomekaanisia mysteereitä ja paljastanut urheilijoiden kilpailuetuja.

Nykyään teknologian harppaukset ovat tehneet älypuhelimista tehokkaan työkalun urheilun analysointiin. Intelin 3D Athlete Tracking (3DAT) -tekniikka perustuu tekoälyyn lukitsemaan tarkasti 21 avainpistettä ihmiskehossa ja esittämään liikeradat yksityiskohtaisesti, tarjoten valmentajille samat biomekaaniset näkemykset kuin huippu-urheilijoille harjoittelun aikana. Harpur ennustaa, että nämä tekniikat eivät vain lisää kilpailun intensiteettiä, vaan voivat myös auttaa tekemään uusia ennätyksiä.

Tekoälyn käyttö urheilijan suorituskyvyn parantamisessa on laajaa ja syvällistä Räätälöidyistä urheiluvälineistä yksilöllisiin ravitsemus- ja harjoitusohjelmiin, kaikki heijastavat teknologian voimaa. Harpur sanoi: "Tämä saattaa jopa nopeuttaa uusien urheilustrategioiden löytämistä." Aivan kuten Foxin vallankumouksellinen korkeushyppytekniikka, se ilmoittaa tekniikan syvällisestä vaikutuksesta ja loputtomista mahdollisuuksista urheiluun. Tämän korkeushypyn aloitti amerikkalainen urheilija Dick Fosbury vuoden 1968 olympialaisissa, ja se tunnetaan nykyään korkeushypynä peräkkäin.

Henkilötietojen keruun helppous ja tekoälyn syvä integrointi avaa valmentajille uuden lahjakkuuden tunnistamispolun, mikä tekee urheilukilpailusta reilumman ja läpinäkyvämmän. Tämän vuoden maaliskuussa Kansainvälinen olympiakomitea pilotoi menestyksekkäästi huippuluokan partioohjelmaa. Se löysi Senegalista yli 40 potentiaalista tulevaa olympiapelaajaa.

On kuitenkin syytä huomata, että niillä urheilijoilla, joilla on suuret ammattiliigat ja runsaat resurssit, on merkittäviä etuja tiedonkeruussa ja -analyysissä, ja ne voivat käyttää valtavia määriä korkealaatuista dataa harjoitusalgoritmien jatkuvaan optimointiin. Tältä osin Stats Perform -urheiluteknologiayhtiön päätutkija Patrick Lucey huomautti, että jotkin olympialajit kohtaavat tiedon niukkuuden eli "rajoitetun datajalanjäljen" haasteen. Tästä huolimatta tämä nykyinen tilanne on inspiroinut tekoälyteknologian innovatiivisia sovelluksia myös muilla keskeisillä aloilla, kuten tuomaritoiminnassa.

2. Erotuomarit ja reaaliaikaiset tiedot

Olympiavesipallotuomari Frank Ohme, joka on myös astrofyysikko Max Planck Institute for Gravitational Physicsissa Hannoverissa, Saksassa, ei ole tekoälylle vieras. Päivittäisessä työssään hän sukkulaa monimutkaisten gravitaatioaaltotietojen läpi ja etsii hienovaraisia ​​signaaleja mustien aukkojen törmäyksistä, joskus tekoälyn avulla. Kun hän seisoi Pariisin olympialaisten uima-altaan äärellä valkoisessa erotuomaripuvussa, hän kohtasi kuitenkin aivan toisenlaisen haasteen: arvioida tarkasti, ylittikö pallo maaliviivan roiskeveden keskellä.

Vaikka tekoäly on tarjonnut tukea vastaaville päätöksille urheilulajeissa, kuten jalkapallossa, kuten kentän monikamerakaappaus ja palloon rakennettu siruteknologia, sen suosio muissa lajeissa on edelleen hidasta, varsinkin reaaliaikaista dataa vaativissa lajeissa. analyysi.

Rahoituspula ja yksilölliset tarpeet eri hankkeiden, erityisesti Pariisin olympialaisten 32 hankkeen välillä muodostavat myös suuren esteen tekoälyteknologian edistämiselle. Ohm huomautti, että vaikka vesipallolla on pitkä historia yhtenä vanhimmista olympiajoukkuelajeista, sen taloudellisia vaikutuksia on vaikea verrata suosittuihin urheilulajeihin, kuten koripalloon ja jalkapalloon. Lisäksi kuvien ottaminen vedenalaisissa ympäristöissä ja ankarissa vastakkainasetteluissa asettaa ainutlaatuisia teknisiä haasteita tekoälyn sovelluksille vesipallon alalla.

Reaaliaikaisessa tekoälyavusteisessa tuomiossa tarkka ja läpinäkyvä viestintä on ratkaisevan tärkeää. Ohm uskoo, että paras tapa saada luottamusta ja tunnustusta on esittää kattavasti tietoa tiimille ja yleisölle kuvien tai visualisointikeinojen avulla ja antaa heille mahdollisuus tehdä itsenäisiä arvioita.

Kosketusurheilun epäpuhtauksien osalta epäselvyyttä on vaikea poistaa, ja yksimielisyyttä on usein vaikea saavuttaa näissä nopeasti muuttuvissa päätöksissä. Ohm lisäsi: "Verrattuna mustien aukkojen havaitsemiseen maailmankaikkeudesta, näiden epämiellyttävän käyttäytymisen määrittäminen ja niiden jättäminen tekoälyn arvioitavaksi on epäilemättä monimutkaisempi tehtävä."

3. Paranna yleisökokemusta

Kilpailun aikana kertynyt massiivinen data ei voi ainoastaan ​​tarjota koulutustukea tekoälyalgoritmeille, vaan myös avata uusia näköaloja tilastotietojen nälkäisille TV-katsojille. Tiedemies Patrick Lucey tietää tämän hyvin. Hän sanoi: "Urheilulla on oma ainutlaatuinen kielensä, joka ylittää rajat ja edistää maailmanlaajuista viestintää. Tilastojen ja tietojen yhdistäminen lisää rikkaan elementin tähän vaihtoon ja syventää vuoropuhelua. yleisö odottaa."

Tämän nousevan tietotrendin edessä suuret lähetystoiminnan harjoittajat tutkivat intensiivisesti sen esitystapoja ja pyrkivät näyttämään enemmän tietoa television ruudulla. Vuoden 2000 Sydneyn olympialaisissa katsojat kiehtoivat, kun "virtuaalinen ennätysviiva" asetettiin television ruudulle. Nyt vuotta 2024 odotellessa Harpur ennakoi, että lähetystoiminnan harjoittajilla on ennennäkemättömät mahdollisuudet esittää visuaalisesti dataa useammista ulottuvuuksista, kuten kiihtyvyydestä, huippunopeudesta, poljinnopeudesta jne., jotta katsojat saavat ennennäkemättömän katselukokemuksen.

Harpuria innostaa eniten se, että Intel Geti -tietokonenäön tekoälyalustan avulla idea personoiduista kohokohdista on vähitellen tulossa todeksi, mikä saattaa johtaa tulevaisuuden lähetysten trendiin. Harpur sanoi, että massiivisten tapahtumaennätysten edessä tekoäly on kuin tarkka seula, joka pystyy nopeasti vangitsemaan ja kutomaan jokaisen yleisön eniten haluamat kohtaukset, mikä kumoaa täysin perinteisen pelin katselumallin.

Tämä muutos hyödyttää erityisesti valmentajia ja lähetystoiminnan harjoittajia maissa, joissa resurssit ovat rajalliset. Hapur sanoi: "Jos joku haluaa katsoa jokaista Nigerian miesten koripallojoukkueen laukausta, tekoäly voi selata kaikkia laukauksia ja yhdistää ne automaattisesti yhteen (Compiled/Golden Deer).