berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Fokus pada

Tencent Technology News 27 Juli, menurut laporan media asing, saat lebih dari 10,000 atlet berkumpul di Paris untuk mewakili sekitar 200 negara dan wilayah untuk berpartisipasi dalam Olimpiade Musim Panas 2024, mereka bertemu dengan pendamping suara yang baru, ramah namun tidak terlihat. Chatbot kecerdasan buatan yang dibuat khusus untuk para atlet ini diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler Athlete365 untuk memberikan panduan waktu nyata dan layanan lainnya kepada para atlet.

Atlet hanya perlu mengajukan pertanyaan sederhana, seperti “Bagaimana cara saya sampai ke tempat kompetisi?”, “Apakah bisa disiarkan secara langsung?” atau “Apakah kompetisi akan dinilai melalui komputer?” atau bahkan “Di mana saya bisa menerima hadiah sponsor ?" AthleteGPT dapat dengan cepat mengintegrasikan sejumlah besar informasi. Dan segera merespons untuk memastikan bahwa setiap pertanyaan atlet dapat dijawab secara efisien.

Menurut Todd Harple, kepala Proyek Inovasi Kecerdasan Buatan Olimpiade di Intel Labs di Hillsboro, Oregon, AthleteGPT, dengan kemampuan pemrosesan informasinya yang unggul, mampu “mengambil ribuan halaman data dengan sangat cepat, kapan saja dan di mana saja untuk para atlet.”

Chatbot ini pada dasarnya masih merupakan model bahasa yang besar (Magister Hukum ), dibuat menggunakan teknologi kecerdasan buatan dari perusahaan Prancis Mistral AI dan prosesor Gaudi dari Intel. Ini adalah cara lain kecerdasan buatan untuk meninggalkan jejaknya di Olimpiade tahun ini.Di Olimpiade Musim Panas Tokyo 2021, model bahasa besar bersaingObrolanGPTTeknologinya masih belum diketahui, namun para pelari cepat di Olimpiade Paris pasti akan merasakan secara langsung kemajuan yang telah dicapai di bidang ini sejak saat itu.

Komite Olimpiade Internasional (IOC) menyambut perubahan teknologi ini dengan sikap terbuka, dan merilis Agenda Kecerdasan Buatan pada bulan April tahun ini, yang bertujuan untuk memandu dan menstandardisasi perkembangan pesat kecerdasan buatan di bidang olahraga, sambil merencanakan strateginya dengan cermat. dalam aplikasi Olimpiade. “Kita harus menjadi pemimpin perubahan, bukan objek perubahan,” Presiden IOC Thomas Bach menekankan pada konferensi pers di London, di mana kemampuan mutakhir dari beberapa peralatan olahraga bertenaga AI juga dipamerkan.

Alam mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat membentuk kembali pengalaman Olimpiade bagi para atlet dan penonton melalui tiga cara:

1. Wawasan mengenai performa dan latihan atlet

Pada awal tahun 1900, ketika Paris menjadi tuan rumah Olimpiade untuk pertama kalinya, ilmuwan Perancis Étienne-Jules Marey memelopori penggunaan teknologi untuk menangkap momen pergerakan. Teknologi fotografi pengaturan waktu kecepatan tinggi miliknya memotret secara terus menerus seperti senapan mesin, melakukan sprint ke tingkat berikutnya. Pergerakan pelompat jauh dibekukan dalam film tersebut. Pada tahun 1901, majalah "Nature" memuji dia, mengatakan bahwa dia telah menganalisis misteri biomekanik tubuh manusia dan mengungkapkan keunggulan kompetitif para atlet.

Saat ini, lompatan teknologi telah menjadikan ponsel pintar sebagai alat yang ampuh untuk analisis olahraga. Teknologi Intel 3D Athlete Tracking (3DAT) mengandalkan kecerdasan buatan untuk secara akurat mengunci 21 titik penting pada tubuh manusia dan menyajikan lintasan pergerakan secara detail, memberikan pelatih wawasan biomekanik yang sama seperti atlet elit selama latihan. Harpur memperkirakan bahwa teknologi ini tidak hanya akan meningkatkan intensitas persaingan, namun juga dapat membantu mencetak rekor baru.

Penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan kinerja atlet sangatlah luas dan mendalam. Mulai dari peralatan olahraga yang dibuat khusus hingga nutrisi dan program pelatihan yang dipersonalisasi, semuanya mencerminkan kekuatan teknologi. Harpur berkata: "Hal ini bahkan dapat mempercepat penemuan strategi olahraga baru kami." Sama seperti lahirnya teknik lompat tinggi yang revolusioner dari Fox, hal ini menunjukkan dampak besar dan kemungkinan teknologi yang tak terbatas pada olahraga. Lompat tinggi ini dirintis oleh atlet Amerika Dick Fosbury pada Olimpiade 1968 dan kini dikenal dengan sebutan lompat tinggi berturut-turut.

Kemudahan pengumpulan data pribadi dan integrasi mendalam dari kecerdasan buatan membuka jalur identifikasi bakat baru bagi para pelatih, menjadikan panggung kompetisi olahraga lebih adil dan transparan. Pada bulan Maret tahun ini, Komite Olimpiade Internasional berhasil merintis program kepanduan mutakhir. Mengandalkan teknologi 3DAT dan hanya melalui analisis mendetail tentang pelatihan dasar seperti lari dan lompat, mereka menemukan lebih dari 40 calon pemain Olimpiade masa depan di Senegal Star.

Namun, perlu dicatat bahwa kekuatan olahraga dengan liga profesional yang besar dan sumber daya yang melimpah menikmati keuntungan yang signifikan dalam pengumpulan dan analisis data, dan dapat menggunakan sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk terus mengoptimalkan algoritme pelatihan. Dalam hal ini, Patrick Lucey, kepala ilmuwan di perusahaan teknologi olahraga Stats Perform, menunjukkan bahwa beberapa olahraga Olimpiade menghadapi tantangan kelangkaan data, yaitu, "jejak data yang terbatas". Meskipun demikian, situasi saat ini juga telah menginspirasi penerapan inovatif teknologi kecerdasan buatan di bidang-bidang penting lainnya seperti wasit.

2. Wasit dan data real-time

Wasit polo air Olimpiade Frank Ohme, yang juga astrofisikawan di Institut Max Planck untuk Fisika Gravitasi di Hannover, Jerman, tidak asing dengan kecerdasan buatan. Dalam pekerjaannya sehari-hari, ia menelusuri data gelombang gravitasi yang kompleks, mencari sinyal halus dari tabrakan lubang hitam, terkadang dengan bantuan kecerdasan buatan. Namun, ketika dia berdiri di tepi kolam renang Olimpiade Paris dengan seragam wasit berwarna putih, dia menghadapi tantangan yang sangat berbeda: menilai secara akurat apakah bola melewati garis gawang di tengah percikan air.

Meskipun kecerdasan buatan telah memberikan dukungan untuk keputusan serupa dalam olahraga seperti sepak bola, seperti pengambilan gambar lapangan dengan multi-kamera dan teknologi chip yang terpasang pada bola, popularitasnya dalam olahraga lain masih lambat, terutama dalam olahraga yang memerlukan data real-time. analisis.

Kurangnya dana dan kebutuhan individu antar proyek yang berbeda, terutama 32 proyek di Olimpiade Paris, juga merupakan hambatan utama dalam promosi teknologi kecerdasan buatan. Ohm mencontohkan, meski polo air memiliki sejarah panjang, sebagai salah satu olahraga beregu Olimpiade tertua, dampak ekonominya sulit dibandingkan dengan olahraga populer seperti bola basket dan sepak bola. Selain itu, pengambilan gambar di lingkungan bawah air dan konfrontasi sengit juga menimbulkan tantangan teknis yang unik untuk penerapan kecerdasan buatan di bidang polo air.

Dalam proses peradilan yang dibantu AI secara real-time, komunikasi yang tepat dan transparan sangatlah penting. Ohm percaya bahwa cara terbaik untuk mendapatkan kepercayaan dan pengakuan adalah dengan menampilkan informasi secara komprehensif kepada tim dan audiens melalui gambar atau sarana visualisasi, dan memberdayakan mereka dengan kemampuan untuk membuat penilaian independen.

Ketika menyangkut keputusan yang salah dalam olahraga kontak, ambiguitasnya sulit untuk dihilangkan, dan konsensus sering kali sulit dipahami untuk keputusan yang berubah dengan cepat ini. Ohm menambahkan: "Dibandingkan dengan mendeteksi lubang hitam di alam semesta, mengukur perilaku buruk ini dan menyerahkannya kepada kecerdasan buatan untuk menilainya tidak diragukan lagi merupakan tugas yang lebih kompleks."

3. Meningkatkan pengalaman penonton

Data besar yang terkumpul selama kompetisi tidak hanya memberikan dukungan pelatihan untuk algoritma kecerdasan buatan, tetapi juga membuka cakrawala baru bagi pemirsa TV yang haus akan informasi statistik. Ilmuwan Patrick Lucey mengetahui hal ini dengan baik. Dia berkata: "Olahraga memiliki bahasa uniknya sendiri, yang melintasi batas dan mendorong komunikasi global. Integrasi statistik dan data menambah elemen yang kaya pada pertukaran ini dan memperdalam dialog. diharapkan penonton.”

Menghadapi tren informasi yang muncul ini, lembaga penyiaran besar secara intensif mengeksplorasi metode penyajiannya dan berupaya menampilkan lebih banyak data di layar TV. Pada Olimpiade Sydney 2000, penonton terpikat ketika "garis rekor virtual" ditampilkan di layar televisi. Kini, menjelang tahun 2024, Harpur memperkirakan bahwa lembaga penyiaran akan memiliki kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya dalam menyajikan data secara visual dari lebih banyak dimensi seperti akselerasi, kecepatan tertinggi, irama, dll., untuk menghadirkan pengalaman menonton yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada pemirsa.

Hal yang paling menarik bagi Harpur adalah dengan bantuan platform kecerdasan buatan visi komputer Intel Geti, gagasan sorotan yang dipersonalisasi secara bertahap menjadi kenyataan, yang dapat memimpin tren penyiaran di masa depan. Harpur mengatakan bahwa dalam menghadapi rekor peristiwa yang sangat besar, kecerdasan buatan bagaikan saringan yang tepat, yang dapat dengan cepat menangkap dan merangkai adegan yang paling diinginkan setiap penonton, sepenuhnya menumbangkan model tontonan permainan tradisional.

Perubahan ini khususnya akan menguntungkan para pelatih dan lembaga penyiaran di negara-negara dengan sumber daya terbatas. Hapur berkata: "Jika seseorang ingin melihat setiap tembakan tiga angka yang dilakukan tim bola basket putra Nigeria, kecerdasan buatan dapat menelusuri semua tembakan dan secara otomatis menggabungkannya."