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​可灵、Luma、Runway 又开卷!AI 视频离拍大片还有多远?

2024-09-21

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最近一周AI视频领域硝烟弥漫,一场新的军备竞赛正在上演。

先有Runway和Luma两大玩家同时推出API服务,后有可灵1.5版本高调上线,同时带来服务专业人士的「笔刷」功能,一时间服务器被热情用户挤爆。

以下是可灵用户@希希叔叔使用1.5版本制作的广告视频,你可以看看AI视频今天又进化到哪个程度了。

AI视频制作似乎已驶入快车道,离拍出媲美专业制作的大片还有多远?哪个AI视频应用会成为这个领域的头部?未来发展趋势如何?

周四晚8点,王煜全在前哨直播中为大家逐一解答了以上问题,用市面上见不到的独家数据和产业洞察,解读了AI视频产业的发展历程和终点。

今天让我们回顾下直播精华,一起看看效果惊人的AI视频,看清这场商业大战的未来。

一、 AI 视频竞争为何突然加速? 

了解AI视频商业格局前,我们先看看最近一周突然卷起来的头部玩家们。

海外,Runway 和 Luma 则将战火烧到了开发者生态,相继推出 API 服务。

Runway先是发布了「视频转视频」功能,这个功能下AI变成特效大师,能把任意视频转换风格,添加夸张特效,将大街场景变成外星、森林都不在话下。

没几天,Runway又带来更新,基于 Gen-3 Alpha Turbo 模型的 API 服务,官方称生成速度提升了 7 倍,成本降低了 50%,主打高保真视频生成和精细动作控制,试图吸引那些追求极致效果的开发者。

Luma 也不甘示弱,几乎同一时间发布了Dream Machine API 服务,主打多模态输入和个性化定制,试图用更灵活的功能吸引开发者。

国内,靠着性能优势和免费使用起家的可灵,9月18日突然发布1.5 版本更新。新模型不仅分辨率跃升至 1080P,还能一口气生成 4 段视频,画面更清晰、动作更流畅。

可灵这次更新还带来了运动笔刷功能,这一功能很早就是Runway标配,也是它早期被许多电影公司看上的原因。

笔刷功能让用户能指定AI控制特定区域生成动画,精准控制画面元素的运动轨迹,为用户提供更大的创作空间。

AI视频竞赛似乎又驶入快车道,这一切的原因是什么呢?用前哨的分析框架看,这正是技术性能调优尚未完成,商业变革正在探索的标志

各家AI视频公司都在用尽方法,希望通过开放API接口、模仿竞争对手、增加用户需要的功能,尝试融入影视产业,构建自己的应用生态。

为什么这么说呢?我们接着继续聊。

二、ASML的AI宣传片一窥产业天花板

AI视频应用每次更新,靠着超强的展现力都很能刺激观看者的神经,但回归产业现实就会发现,这些亮眼的更新并没有显著改变影视制作过程,用前哨的话说就是:今天的各种AI视频生成工具性能调优没有完成,还是被当作「产业增强」在使用。

我们不妨以 ASML 技术宣传片《站在巨人肩膀上》为例,你可以先点击看看视频,然后我们继续聊。

这部由专业团队制作的影片是不是非常惊人,了解它的制作过程你更会惊掉下巴。

ASML制作团队先是用1963个Midjourney提示词生成7852幅图像,然后又用900多台计算机渲染优化,接着用RunwayAI处理生成了最终短片。

制作过程中艾萨克·牛顿和他的苹果在行星间穿梭的场景最为棘手,尝试了20多次,产生超过9800帧影像才出片。

这正是当下AI视频工具融入影视制作最常见的工作流之一,融合AI 图像生成、AI 视频编辑和传统渲染技术,所谓人工智能真正重要的仍然是人工。

王煜全在直播中介绍了AI视频制作常见的工作流,听完你就会发现各种AI视频工具的最大痛点:AI视频工具并无法帮你真正制作出一部完整的视频,你需要更多的AI图片/音乐等等工具相互组合。

三、AI 视频商业的三条路

AI视频应用仍然在不断优化中,商业化也同样处在突围赛阶段。

直播中为大家分享了AI视频应用的流量增长、全年营收等数据,也详细解读了AI视频的三条路径:

1. 面向大 B 的专业服务,Runway 领跑:

Runway作为最早入局者,获得奥斯卡奖的《瞬息全宇宙》就大量使用Runway制作特效,当时还是Gen-1模型,实现了8人替代200人特效团队的效果。

最近Runway宣布与狮门影业的合作,据称会训练专用的电影AI视频大模型。

面向大 B 的专业服务收费潜力巨大,但对技术和商业合作的要求也高,并非所有 AI 视频平台都能参与其中。

2. 面向小 B 的平台整合:

小B市场现在正成为各家争夺的焦点,没有大型商业客户的高要求,比C端客户有更强、更持久的付费意愿,确实是个不错的领域。

首当其冲的自然是视频制作等内容生产者群体。

然而这个领域的竞争可能比大家想象中更大。

Canva 作为面向中小创作者的设计平台,将 Runway 的 AI 视频生成服务集成到平台中,为用户提供了更便捷的视频制作工具,而 YouTube 编辑器集成 AI 功能,则将为视频创作者提供更智能化的剪辑和编辑体验。

3. 面向 C 端的应用,可灵与 Luma 起家的地方:

C端市场一直是快速崛起的好地方,Luma靠着先发优势,实现饿了季度增长1010%的惊人成绩,可灵同样靠免费使用迅速成为AI视频头部玩家。

然而,C 端应用的变数也较大,Veggle这家用AI视频技术让普通人的照片能够跳起舞来,靠着C端流量暴涨6倍,却也因为功能单一迎来了流量快速下降。

C端市场瞬息万变,不但要掌握技术能做什么,更要明白你的用户需要什么!

四、新应用里洞察未来趋势

王煜全在直播中和大家分享了对AI视频应用未来趋势的判断,简单说就是两个字:整合。

从 NotebookLM+HeyGen 案例中,我们可以窥见这个趋势。

在这个案例中,谷歌的 NotebookLM 能够自动解读论文,生成两人对谈的语音节目,通过HeyGen 将语音转换为虚拟人物的口型匹配视频,就能制作出完整的论文解读视频。

如果有一天谁能将这一切整合到一起,是不是意味着AI播客对谈会成为一个新的内容品类?

当然,AI播客对谈不一定是最好的选择,但同样的逻辑一定会在AI视频领域发生!

AI 视频的未来,充满了无限的想象空间。随着技术的不断进步,AI 视频制作将会变得更加便捷、高效,应用场景也将更加广泛。

也许在不久的将来,每个人都能成为 “导演”,用 AI 工具创作出属于自己的 “大片”。而 AI 视频,也将成为一种全新的表达方式,改变我们记录生活、分享故事的方式。