2024-09-04
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9월 4일, wenxinyiyan app은 브랜드를 wenxiaoyan으로 업그레이드하고 동시에 일련의 새로운 ai 기능을 출시했습니다.
baidu에 따르면 wen xiaoyan은 리치 미디어 검색, 다중 모드 입력, 텍스트 및 이미지 생성, 매우 사실적인 디지털 인물과 같은 "새로운 검색" 기능을 출시하여 검색, 생성 및 채팅에 대한 사용자의 요구를 충족할 수 있습니다. 동시에 wen xiaoyan은 메모리, 무료 구독 등 새로운 기능을 출시했습니다. 또한 wen xiaoyan은 지금부터 wenxin 4.0 대형 모델 기능을 무료로 공개할 예정이며 모든 사용자는 9월 내내 무료로 사용할 수 있습니다.
'wen xin yi yan'에서 'wen xiao yan'으로 이어지는 제품 혁신에 초점을 맞춰 최근 baidu의 ai 제품 혁신 사업 책임자이자 meg 전략 운영 및 관리 센터 책임자인 xue su가 'daily economic' 등 기자들과 인터뷰를 가졌습니다. 뉴스” 그는 언론과의 인터뷰에서 현재 to c 분야 전체에 ai가 들어갈 여지와 가능성이 여전히 많다고 말했다. 솔직히 말해서, baidu는 아직 탐색 중입니다. to c에는 가능한 방향과 불확실성이 많기 때문입니다. "wen xiaoyan은 우리의 단계적 성과이며 계속해서 좋아질 것입니다."
"결정이 중요할수록 위험과 기회가 혼합되는 경우가 많습니다. 특히 분명한 결정은 결정이 아닌 경우가 많습니다. 결정을 내리는 데에는 균형이 필요한 경우가 많으며 이는 우리가 가장 관심을 두는 것에 달려 있습니다." xue su는 그녀의 이름 변경에 대한 고려 사항에 대해 말했습니다.
xue su는 이번이 wen xin yi yan 제품 출시 1주년이며, 이는 제품이 젊음에서 성숙으로 전환되는 전환점이 된다고 믿습니다. 둘째, wen xinyiyan은 tob 시장과 기술 분야에서 좋은 성과를 거두었습니다. 제품이 '성인식'에 돌입하면서 보다 폭넓은 대중을 위한 to c 제품이 되기를 희망하고 있으며, 이런 제품의 특징은 친화력이다.
또 다른 이유는 wen xiaoyan이 새로운 검색 지능형 비서로 자리 잡을 것이라는 점입니다. xue su는 기존 검색 제품이 강력한 도구 속성을 갖고 있는 반면, 새로운 검색 지능형 보조자는 도구에서 인간화로 전환하고 있다고 말했습니다. 그는 미래의 ai 제품, 특히 생성적 ai 제품이 과거 도구 제품에는 없었던 기능, 즉 더욱 인간적일 것이라고 믿습니다. 아직 완전히 달성되지는 않았지만 이는 팀의 목표와 비전을 반영합니다. "wen xin yi yan은 wen xiao yan이 되었습니다. 이것이 사용자의 일상에 스며들 수 있기를 바랍니다. 이는 도구일 뿐만 아니라 사용자와 동행하는 절친한 친구이자 싱크탱크이자 절친한 친구입니다."
"baidu 생태계의 탐험가"는 xue su가 wen xiaoyan을 포지셔닝하는 방식입니다. 그는 바이두가 '빅 브라더'이자 바이두의 새로운 수색 진영의 주력인 ai 역량을 많이 보유하고 있다고 말했다. wen xiaoyan은 baidu의 새로운 수색 캠프의 "선봉"이자 ai 네이티브 특공대입니다. 그가 보기에 wen xiaoyan은 ai 기반 제품보다 더 극단적인 제품입니다. 동시에 그는 더 많은 새로운 기능과 신기술을 탐구하는 사람이기도 합니다. wen xiaoyan의 응용 시나리오는 생태학적 건설 측면에서 모바일 시나리오에 더 적합합니다. 그리고 기술 탐구, wen xiaoyan은 더욱 발전할 것입니다.
xue su는 새로운 검색에 대한 이해에 대해 이야기하면서 baidu의 새로운 검색에는 기존 검색이 포함되어야 한다고 말했습니다. "검색", "생성" 및 "채팅"은 모두 검색 향상과 같은 검색 분야에서 baidu의 과거 기능에 크게 좌우됩니다. . 및 기타 비즈니스 기능. "우리는 거인의 어깨 위에 서는 것만으로도 더 잘할 수 있습니다. 둘은 갈등하는 것이 아니라 손을 맞잡고 서로를 발전시키는 것입니다."
xue su는 제품 관점에서 과거의 검색 제품이 주로 "검색"이었다고 믿습니다. 여기에는 시중에 나와 있는 많은 ai 검색 도구가 포함됩니다. 사용자가 요청을 시작하고 시스템이 피드백을 제공하는 것은 도구 제품의 분명한 특징입니다.
그러나 새로운 검색은 인도적인 제품이어야 합니다. 여기에 포함되는 시나리오에는 검색에만 국한되지 않고 "생성"도 포함됩니다. 이는 과거에 볼 수 없었던 새로운 검색 제품의 매우 강력한 기능이며, 예상치 못한 정보는 사용자와의 여러 차례의 상호 작용을 통해 사용자의 이해를 바탕으로 점차 최적화되고 사용자의 개인화된 요구 사항을 충족하는 결과를 생성합니다. 또 다른 시나리오는 사용자가 때때로 상호 작용하는 "채팅"입니다. 생성적 ai 또는 새로운 검색 제품에 대한 커뮤니케이션을 할 때 항상 명확한 목적을 위한 것은 아니며, '찾는 것'과 '만드는 것' 외에도 감정적인 소통이나 동료애 제공이 포함될 수 있습니다. 따라서 기존의 패시브 도구 제품에 비해 "검색", "생성" 및 "채팅" 시나리오를 보완하는 제품이 더 풍부하고 활동적이며 개인화되어 있습니다.
기능 관점에서 xue su의 생각은 과거의 제품 기능은 수동적이었던 반면 현재 추구하는 시나리오는 보다 적극적이고 개인화되는 경향이 있다는 것입니다. 이니셔티브를 실현하려면 먼저 개인화를 기반으로 해야 하며, 이를 위해서는 제품에 메모리와 개인화된 처리 기능이 있어야 하고 통신 임계값이 더 낮아야 합니다. 과거에는 도구 제품을 대할 때 사용자가 지시를 입력하여 기능을 실현했다면, 이제는 더 넓은 사용자 그룹을 대할 때 제품은 보다 인간적인 특성을 보여야 하며 인터페이스 디자인은 더 쉽고 사용하기 쉬워야 합니다.
수동적인 것에서 능동적인 것으로, 보편적인 것에서 개인화된 것까지, 임계치가 높은 음성과 문자 의사소통에서 임계치가 낮은 보다 매력적인 의사소통으로, 이 모든 것이 도구에서 인간 본성으로의 변화와 결합되어 단순한 것에서 시작됩니다. 도구적 "검색"은 보다 인간적인 "검색", "생성" 및 "채팅"으로 이동했습니다.
xue su는 초기에는 많은 제품이 사용자 가치에 대한 통찰력을 무시하고 ai에 대한 사용자의 인식조차 무시했다고 관찰했습니다. 예를 들어 ai는 이제 많은 ai 제품이 직면했던 한계를 극복했습니다. 언어적 대화 능력 이외의 작업을 수행할 수 없는 경우입니다. 사용자의 요구가 무엇이든 기술은 이를 충족시키려고 노력합니다. 이는 기술이 사람들의 요구를 따라잡는 것입니다. 많은 사람들은 기술이 얼마나 발전했는지, 어떤 기능을 달성할 수 있는지 더 이상 알지 못합니다.
그래서 그는 제품 디자인, 컨셉, 기능 개발을 통해 사용자가 이러한 기능에 더 잘 익숙해지도록 도울 수 있는 방법에 대해 고민하기 시작했습니다. 사용자를 깊이 이해해야 제품이 더 좋아질 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 경우에는 ai의 능력이 기대에 미치지 못할 수도 있지만 때로는 기대를 뛰어넘을 수도 있습니다. 검색을 예로 들어보겠습니다. 장기적인 검색 습관으로 인해 사용자는 가능한 한 정확한 질문을 하고 싶어 할 수 있지만 ai 보조자는 모호하고 복잡한 논리적 추론을 잘 처리합니다. 따라서 그 능력의 경계가 어디인지, 어떻게 최고의 경험을 형성할 수 있는지에 대한 지속적인 탐구와 체감이 필요합니다.
대형 모델 열풍이 도래한 후 robin li는 모바일 시대가 "모바일 네이티브"(mobile-native)를 탄생시킨 것처럼 기본 기반으로서 대형 모델이 수많은 ai 네이티브 애플리케이션 개발을 지원할 수 있다고 반복해서 말했습니다. wechat, douyin, uber와 같은 앱과 마찬가지로 ai 네이티브 시대에는 이러한 대형 모델을 기반으로 개발된 우수한 ai 네이티브 애플리케이션이 분명히 있을 것입니다.
xue su는 "ai 기반 제품을 만드는 데 있어 어려움은 제품의 단편화에 있습니다."라고 xue su는 말했습니다. 대형 모델의 진화에서 특정 요구 사항에 따라 두 부분을 효과적으로 결합하는 것은 매우 어렵습니다. 그러나 미래에 진정으로 좋은 toc 제품은 두 가지를 모두 이해하는 팀에서 나와야 합니다.
진정으로 좋은 toc 제품이란 무엇입니까? xue su는 이것이 도구 제품, 즉 "인류"가 포함된 제품의 다음 단계라고 믿습니다.
xue su의 생각에 소위 "인간 본성"은 단순히 실제 인간을 복사하는 것이 아니라 "더 강력한 사람"을 만드는 것입니다. 즉, 일반 사람들의 동정심과 감성 지능을 가져야 할 뿐만 아니라 인간이 가질 수 있는 지적 능력도 있어야 합니다. .
그러한 제품을 만들기 위해서는 경로도 다릅니다. 예를 들어, 전통적인 도구 제품을 구축하는 방법은 작업을 명확하게 할당한 다음 계산을 통해 결과를 얻는 것입니다. 그러나 한발 더 나아가 좀 더 사용자 친화적인 제품을 향해 나아갈 때, 완료할 작업을 설정함으로써 제품 역시 하나의 답만을 제공하기 때문에 완벽하지 않습니다. 이는 한 가지 답변만 제공하는 동료에게 작업을 넘겨주는 것과 비슷합니다. 이는 실행 가능하지만 완전히 만족스럽지는 않습니다.
xue su는 자신이 정말로 만들고 싶은 ai 비서가 한 번에 하나의 결과를 제공하는 것이 아니라 한 번에 20개의 서로 다른 결과를 제공하고 인간화된 방식으로 초인적인 상호 작용을 완성하는 것이라고 말했습니다. ai 비서의 본질. 많은 경우 ai의 능력은 그것이 출력하는 결과에만 국한되지 않는다. 결과 자체도 중요하지만, 주어진 정보가 일정량의 정보를 담고 있다면 사용자의 사고를 자극할 수도 있다. "ai의 능력은 매우 전통적이었던 과거의 대답 기계만이 아닙니다. 오늘날의 ai의 추론, 이해, 생성 능력은 발견하고 활용할 수 있는 많은 연결고리와 단계를 가지고 있습니다."
ai 제품은 ai 네이티브 제품이라고 불리지만 더 이상 기술 홍보에만 의존하지 않습니다. 제품 개발 초기 단계에서는 제품 디자인이 너무 복잡해서 일반 인공지능(agi)이 조금만 발전하면 이전의 모든 노력이 덮어씌워지는 것처럼 보일 수 있습니다. xue su는 현재 제품의 한계 가치가 제한되어 있다고 생각하지만 기술과 결합할 수 있는 중요한 제품 지식과 통찰력이 있어야 하며 이러한 통찰력은 여전히 기술과 사용자 요구에 대한 공통된 이해에서 나옵니다.
(표지 사진 출처: 매일경제 뉴스 데이터맵)
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